Gere conteúdo com o modo rápido do Vertex AI

Este exemplo usa o modo expresso da Vertex AI para gerar conteúdo de texto.

Explorar mais

Para ver documentação detalhada que inclui este exemplo de código, consulte o seguinte:

Exemplo de código

Go

Antes de experimentar este exemplo, siga as Goinstruções de configuração no início rápido do Vertex AI com bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Go Vertex AI.

Para se autenticar no Vertex AI, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"google.golang.org/genai"
)

var newClient = genai.NewClient

// generateContent shows how to use Vertex AI Express mode with an API key.
func generateContentWithApiKey(w io.Writer) error {
	ctx := context.Background()

	// TODO(developer): Replace with your actual API key
	apiKey := "YOUR_API_KEY"

	client, err := newClient(ctx, &genai.ClientConfig{
		APIKey:      apiKey,
		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1"},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err)
	}

	modelName := "gemini-2.5-flash"
	resp, err := client.Models.GenerateContent(ctx, modelName,
		[]*genai.Content{
			{Parts: []*genai.Part{
				{Text: "Explain bubble sort to me."},
			}, Role: genai.RoleUser},
		},
		nil,
	)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to generate content: %w", err)
	}

	fmt.Fprintln(w, resp.Text())

	// Example response:
	// Bubble Sort is a simple sorting algorithm that repeatedly steps through the list

	return nil
}

Java

Antes de experimentar este exemplo, siga as Javainstruções de configuração no início rápido do Vertex AI com bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Java Vertex AI.

Para se autenticar no Vertex AI, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 


import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentConfig;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;

public class ExpressModeWithApiKey {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String modelId = "gemini-2.5-flash";
    String apiKey = "YOUR_API_KEY";
    generateContent(modelId, apiKey);
  }

  // Generates content with Vertex AI Api key.
  public static String generateContent(String modelId, String apiKey) {
    // Client Initialization. Once created, it can be reused for multiple requests.
    try (Client client = Client.builder().apiKey(apiKey).vertexAI(true).build()) {

      GenerateContentResponse response =
          client.models.generateContent(
              modelId, "Explain bubble sort to me.", GenerateContentConfig.builder().build());

      System.out.print(response.text());
      // Example response:
      // Bubble sort is one of the simplest sorting algorithms. It's often used to introduce the
      // concept of sorting because its logic is very straightforward.
      //
      // Imagine you have a list of numbers that you want to put in order, like `[5, 1, 4, 2, 8]`.
      // ...
      return response.text();
    }
  }
}

Node.js

Antes de experimentar este exemplo, siga as Node.jsinstruções de configuração no início rápido do Vertex AI com bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Node.js Vertex AI.

Para se autenticar no Vertex AI, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

const {GoogleGenAI} = require('@google/genai');
const API_KEY = 'YOUR_EXPRESS_MODE_API_KEY';

async function generateWithApiKey(apiKey = API_KEY) {
  const client = new GoogleGenAI({
    vertexai: true,
    apiKey: apiKey,
  });

  const response = await client.models.generateContentStream({
    model: 'gemini-2.5-flash',
    contents: 'Explain bubble sort to me.',
  });

  console.log(response.text);

  // Example response:
  //  Bubble Sort is a simple sorting algorithm that repeatedly steps through the list

  return response;
}

Python

Antes de experimentar este exemplo, siga as Pythoninstruções de configuração no início rápido do Vertex AI com bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Python Vertex AI.

Para se autenticar no Vertex AI, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

from google import genai

# TODO(developer): Update below line
API_KEY = "YOUR_API_KEY"

client = genai.Client(vertexai=True, api_key=API_KEY)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents="Explain bubble sort to me.",
)

print(response.text)
# Example response:
# Bubble Sort is a simple sorting algorithm that repeatedly steps through the list

O que se segue?

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