Mengupload file RAG

Contoh ini menunjukkan cara mengupload file RAG, yang berisi informasi tambahan yang memberikan konteks kepada LLM untuk menghasilkan respons yang lebih akurat.

Mempelajari lebih lanjut

Untuk dokumentasi mendetail yang menyertakan contoh kode ini, lihat artikel berikut:

Contoh kode

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai Vertex AI menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Python Vertex AI.

Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 


import agentplatform

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# corpus_name = "projects/{PROJECT_ID}/locations/us-east5/ragCorpora/{rag_corpus_id}"
# path = "path/to/local/file.txt"
# display_name = "file_display_name"

# Initialize Agent Platform client once per session.
# See https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/rag-engine/rag-overview#supported-regions
client = agentplatform.Client(project=PROJECT_ID, location="us-east5")

rag_file = client.rag.upload_file(
    corpus_name=corpus_name,
    path=path,
    display_name=display_name,
)
print(rag_file)
# RagFile(name='projects/[PROJECT_ID]/locations/us-east5/ragCorpora/1234567890/ragFiles/09876543',
#  display_name='file_display_name')

Langkah berikutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat browser contohGoogle Cloud .