Mengimpor file RAG dari Google Drive atau Cloud Storage

Contoh ini menunjukkan cara mengimpor file RAG secara asinkron dari Google Drive atau Cloud Storage.

Contoh kode

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai Vertex AI menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Python Vertex AI.

Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

import agentplatform
from agentplatform import types

from google.genai import types as genai_types

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# corpus_name = "projects/{PROJECT_ID}/locations/us-east5/ragCorpora/{rag_corpus_id}"
# paths = ["gs://my_bucket/my_files_dir/*"]

# Initialize Agent Platform client once per session.
# See https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/rag-engine/rag-overview#supported-regions
client = agentplatform.Client(project=PROJECT_ID, location="us-east5")

response = await client.aio.rag.import_files(
    name=corpus_name,
    import_config=types.ImportRagFilesConfig(
        gcs_source=genai_types.GcsSource(uris=paths),
        rag_file_transformation_config=types.RagFileTransformationConfig(
            rag_file_chunking_config=types.RagFileChunkingConfig(
                chunk_size=512,
                chunk_overlap=100,
            )
        ),  # optional
        max_embedding_requests_per_min=900,  # optional
    ),
)

print(f"Imported {response.imported_rag_files_count} files.")
# Example response:
# Imported 2 files.

Langkah berikutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat browser contohGoogle Cloud .