Gemini 1.5 Pro で音声ファイルを要約する

このサンプルでは、音声ファイルを使用してポッドキャストを要約する方法について説明します。このサンプルは、Gemini 1.5 Pro でのみ動作します。

コードサンプル

C#

このサンプルを試す前に、Vertex AI クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある C# の設定手順を完了してください。 詳細については、Vertex AI C# API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

Vertex AI に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

using Google.Cloud.AIPlatform.V1;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class AudioInputSummarization
{
    public async Task<string> SummarizeAudio(
        string projectId = "your-project-id",
        string location = "us-central1",
        string publisher = "google",
        string model = "gemini-2.0-flash-001")
    {
        var predictionServiceClient = new PredictionServiceClientBuilder
        {
            Endpoint = $"{location}-aiplatform.googleapis.com"
        }.Build();

        string prompt = @"Please provide a summary for the audio.
Provide chapter titles with timestamps, be concise and short, no need to provide chapter summaries.
Do not make up any information that is not part of the audio and do not be verbose.";

        var generateContentRequest = new GenerateContentRequest
        {
            Model = $"projects/{projectId}/locations/{location}/publishers/{publisher}/models/{model}",
            Contents =
            {
                new Content
                {
                    Role = "USER",
                    Parts =
                    {
                        new Part { Text = prompt },
                        new Part { FileData = new() { MimeType = "audio/mp3", FileUri = "gs://cloud-samples-data/generative-ai/audio/pixel.mp3" } }
                    }
                }
            }
        };

        GenerateContentResponse response = await predictionServiceClient.GenerateContentAsync(generateContentRequest);

        string responseText = response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text;
        Console.WriteLine(responseText);

        return responseText;
    }
}

Node.js

このサンプルを試す前に、Vertex AI クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Node.js の設定手順を完了してください。詳細については、Vertex AI Node.js API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

Vertex AI に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

const {VertexAI} = require('@google-cloud/vertexai');

/**
 * TODO(developer): Update these variables before running the sample.
 */
async function summarize_audio(projectId = 'PROJECT_ID') {
  const vertexAI = new VertexAI({project: projectId, location: 'us-central1'});

  const generativeModel = vertexAI.getGenerativeModel({
    model: 'gemini-2.0-flash-001',
  });

  const filePart = {
    file_data: {
      file_uri: 'gs://cloud-samples-data/generative-ai/audio/pixel.mp3',
      mime_type: 'audio/mpeg',
    },
  };
  const textPart = {
    text: `
    Please provide a summary for the audio.
    Provide chapter titles with timestamps, be concise and short, no need to provide chapter summaries.
    Do not make up any information that is not part of the audio and do not be verbose.`,
  };

  const request = {
    contents: [{role: 'user', parts: [filePart, textPart]}],
  };

  const resp = await generativeModel.generateContent(request);
  const contentResponse = await resp.response;
  console.log(JSON.stringify(contentResponse));
}

次のステップ

他の Google Cloud プロダクトのコードサンプルを検索およびフィルタするには、Google Cloud サンプル ブラウザをご覧ください。