Com o Provador Virtual, você pode gerar imagens de pessoas usando roupas. Você fornece uma imagem de uma pessoa e um exemplo de produto de vestuário e usa o provador virtual para gerar imagens da pessoa usando o produto.
Versões de modelo compatíveis
O provador virtual é compatível com os seguintes modelos:
virtual-try-on-preview-08-04
Para mais informações sobre os recursos compatíveis com o modelo, consulte Modelos do Imagen.
Solicitação HTTP
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_ID:predict \
-d '{
"instances": [
{
"personImage": {
"image": {
// Union field can be only one of the following:
"bytesBase64Encoded": string,
"gcsUri": string,
}
},
"productImages": [
{
"image": {
// Union field can be only one of the following:
"bytesBase64Encoded": string,
"gcsUri": string,
}
}
]
}
],
"parameters": {
"addWatermark": boolean,
"baseSteps": integer,
"personGeneration": string,
"safetySetting": string,
"sampleCount": integer,
"seed": integer,
"storageUri": string,
"outputOptions": {
"mimeType": string,
"compressionQuality": integer
}
}
}'
| Instâncias | |
|---|---|
|
|
Obrigatório. Uma imagem de uma pessoa para testar o produto de vestuário, que pode ser uma das seguintes opções:
|
|
|
Obrigatório. Uma imagem de um produto para provar em uma pessoa, que pode ser qualquer uma das seguintes opções:
|
| Parâmetros | |
|---|---|
addWatermark |
Opcional. Adicione uma marca-d'água invisível às imagens geradas.
O valor padrão é |
|
|
Obrigatório. Um número inteiro que controla a geração de imagens. Quanto mais etapas, maior a qualidade, mas também a latência. Valores inteiros maiores que |
personGeneration |
Opcional. Permite a geração de imagens de pessoas pelo modelo. Os valores a seguir são compatíveis:
O valor padrão é |
safetySetting |
Opcional. Adiciona um nível de filtro à filtragem de segurança. Os valores a seguir são compatíveis:
O valor padrão é |
|
|
Obrigatório. O número de imagens a serem geradas.
Um número inteiro entre |
seed |
Opcional. A semente aleatória para geração de imagens. Essa opção não está disponível
quando |
storageUri |
Opcional. Um URI de string para um local de bucket do Cloud Storage para armazenar as imagens geradas. |
outputOptions |
Opcional. Descreve o formato da imagem de saída em um objeto |
Objeto de opções de saída
O objeto outputOptions descreve a saída da imagem.
| Parâmetros | |
|---|---|
outputOptions.mimeType |
Opcional: O formato de saída da imagem. Os valores a seguir são compatíveis:
O valor padrão é |
outputOptions.compressionQuality |
Opcional:
O nível de compactação se o tipo de saída for |
Exemplo de solicitação
REST
Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:
- REGION: a região em que o projeto está localizado. Para mais informações sobre as regiões com suporte, consulte Locais da IA generativa na Vertex AI.
- PROJECT_ID: o Google Cloud ID do projeto.
- BASE64_PERSON_IMAGE: a imagem codificada em Base64 da pessoa.
- BASE64_PRODUCT_IMAGE: a imagem do produto codificada em Base64.
-
IMAGE_COUNT: o número de imagens a serem geradas. O intervalo aceito de valores é de
1a4. - GCS_OUTPUT_PATH: o caminho do Cloud Storage para armazenar a saída do teste virtual.
Método HTTP e URL:
POST https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/virtual-try-on-preview-08-04:predict
Corpo JSON da solicitação:
{
"instances": [
{
"personImage": {
"image": {
"bytesBase64Encoded": "BASE64_PERSON_IMAGE"
}
},
"productImages": [
{
"image": {
"bytesBase64Encoded": "BASE64_PRODUCT_IMAGE"
}
}
]
}
],
"parameters": {
"sampleCount": IMAGE_COUNT,
"storageUri": "GCS_OUTPUT_PATH"
}
}
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando abaixo:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/virtual-try-on-preview-08-04:predict"
PowerShell
Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json
e execute o comando a seguir:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/virtual-try-on-preview-08-04:predict" | Select-Object -Expand Content
{
"predictions": [
{
"mimeType": "image/png",
"bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES"
},
{
"bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES",
"mimeType": "image/png"
}
]
}