Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Depois de um documento ser carregado, o Vertex AI RAG Engine executa um conjunto de transformações para preparar os dados para indexação. Pode controlar os seus exemplos de utilização através dos seguintes parâmetros:
Parâmetro
Descrição
chunk_size
Quando os documentos são carregados para um índice, são divididos em blocos. O parâmetro chunk_size (em tokens) especifica o tamanho do fragmento. O tamanho do fragmento predefinido é de 1024 tokens.
chunk_overlap
Por predefinição, os documentos são divididos em blocos com uma determinada quantidade de sobreposição para melhorar a relevância e a qualidade da obtenção. A sobreposição de fragmentos predefinida é de 256 tokens.
Um tamanho do fragmento mais pequeno significa que as incorporações são mais precisas. Um tamanho de fragmento maior significa que as incorporações podem ser mais gerais, mas podem perder detalhes específicos.
Por exemplo, se converter 1000 palavras num conjunto de incorporações destinado a 200 palavras, pode perder detalhes. A capacidade de incorporação é fixa para cada fragmento. Um grande bloco de texto pode não caber num modelo de janela pequena.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-10-19 UTC."],[],[]]