‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

‫Gemini Enterprise Agent Platform ושמירת נתונים אפס

‫Google הייתה הראשונה בתחום שפרסמה התחייבות לפרטיות ב-AI/ML, שמתארת את האמונה שלנו שלקוחות צריכים לקבל את הרמה הגבוהה ביותר של אבטחה ושליטה בנתונים שלהם שמאוחסנים בענן. המחויבות הזו חלה גם על מוצרי ה-AI הגנרטיבי של Google Cloud. ‫Google מוודאת שהצוותים שלה פועלים בהתאם להתחייבויות האלה באמצעות שיטות חזקות ל<term ref="משילות מידע (data governance)">משילות מידע</term>, שכוללות בדיקות של הנתונים ש- Google Cloud משתמשת בהם בפיתוח המוצרים שלה. פרטים נוספים על האופן שבו Google מעבדת נתונים מופיעים גם בנספח לעיבוד נתונים ב-Cloud (CDPA) של Google.

הגבלת אימון

כפי שמפורט בקטע 'הגבלות על אימון' בתנאי השירות של השירותים הספציפיים, Google לא תשתמש בנתונים שלכם כדי לאמן או לשפר מודלים של AI/ML בלי לקבל אישור מראש או הוראה מכם. ההגבלה הזו רלוונטית לכל המודלים המנוהלים ב-Gemini Enterprise Agent Platform, כולל מודלים בגרסת GA ומודלים בגרסת טרום-GA.

שמירת נתוני לקוחות והשגת מצב של אפס שמירת נתונים

נתוני הלקוחות נשמרים ב-Gemini Enterprise Agent Platform for Models as a Service (MaaS) למשך תקופות מוגבלות בתרחישים ובתנאים הבאים. כדי להשיג אפס שמירת נתונים, הלקוחות צריכים לבצע פעולות ספציפיות בכל אחד מהתחומים הבאים:

רישום בפרוטוקול של הנחיות לצורך מעקב אחר שימוש לרעה במודלים של Google: כפי שמפורט בסעיף 4.3 'בטיחות ושימוש לרעה ב-AI גנרטיבי' בתנאים ובהגבלות של Google Cloud Platform, ‏ Google עשויה לרשום בפרוטוקול הנחיות כדי לזהות שימוש לרעה פוטנציאלי והפרות של מדיניות השימוש המקובל והמדיניות בנושא שימוש אסור כחלק מהשירותים של AI גנרטיבי שהיא מספקת ללקוחות. רק לקוחות שהשימוש שלהם ב- Google Cloud כפוף לתנאים ולהגבלות של Google Cloud Platform כפופים לרישום ביומן של ההנחיות לצורך מעקב אחר שימוש לרעה. אם אתם עומדים בדרישות לרישום ביומן של הנחיות לצורך מעקב אחרי התנהלות פוגעת ואתם רוצים אפס שמירת נתונים, אתם יכולים לבקש חריגה לצורך מעקב אחרי התנהלות פוגעת. למידע נוסף על מעקב אחרי ניצול לרעה
רישום של הנחיות ותשובות לצורך מעקב אחרי התנהלות פוגעת במודלים מתקדמים של AI: יכול להיות שגם מודלים או תכונות מסוימים יהיו כפופים לרישום נוסף של הנחיות ותשובות כדי למנוע התנהלות פוגעת, כמו שמתואר בנספח בנושא בטיחות מתקדמת של AI. יכול להיות שלא תהיה אפשרות להגדיר שמירת נתונים למשך אפס ימים כשמשתמשים בתכונות מתקדמות של AI. כדי לקבל הבהרות, אפשר לפנות לצוות ניהול החשבון. מידע נוסף זמין במאמר בנושא מעקב אחר שימוש לרעה.
הארקה באמצעות חיפוש Google: כמו שמתואר בקטע 20 'שירותי AI גנרטיבי: הארקה באמצעות חיפוש Google' בתנאים הספציפיים לשירות,‏ Google אוספת ושומרת יומנים שמכילים את נתוני הלקוח הבאים: שאילתות שנגזרות מהנחיות של משתמשי קצה ומידע הקשרי שהלקוח עשוי לספק יחד עם ההנחיות שלא משויכות ללקוח או למשתמשי הקצה שלו למשך שלושה (3) ימים לכל היותר. יכול להיות שהמידע השמור הזה ישמש לניפוי באגים במערכות שתומכות בהארקה באמצעות חיפוש Google. אם משתמשים ב-עיגון באמצעות חיפוש Google, אין אפשרות להשבית את האחסון של המידע הזה. אם אתם צריכים אפס שמירת נתונים, מומלץ להשתמש ב-Web Grounding for Enterprise.
הארקה באמצעות מפות Google: כמו שמתואר בסעיף 20 'שירותי AI גנרטיבי: הארקה באמצעות מפות Google' בתנאים הספציפיים לשירות, Google מאחסנת הנחיות ומידע הקשרי שהלקוחות עשויים לספק, ופלט שנוצר למשך שלושים (30) ימים למטרות יצירת תוצאות מבוססות, והמידע המאוחסן הזה עשוי לשמש רק להנדסת מהימנות, כמו ניפוי באגים במקרה של בעיות בשירות, של מערכות שתומכות בהארקה באמצעות מפות Google. אם משתמשים ב-עיגון בעזרת מפות Google, אין אפשרות להשבית את האחסון של המידע הזה.
רישום ביומן של בקשות ותגובות: התכונה הזו מושבתת כברירת מחדל. אפשר להפעיל אותו באמצעות הגדרת תצורה לכל מודל ולכל פרויקט. הפעלת הרישום ביומן גורמת לכך שבקשות ותשובות מסוימות למודל שצוין ייכתבו בטבלה ב-BigQuery ייעודית. כדי להגיע לאפס שמירת נתונים, אל תפעילו את התכונה הזו. למידע נוסף על התכונה הזו, כולל איך להפעיל או להשבית אותה, או לקרוא את הגדרת התצורה הנוכחית, ראו רישום בקשות ותגובות ביומן.
‫Interactions API: כשמשתמשים ב-Interactions API עם store = true, Google שומרת את נתוני המשתמשים (כמו הנחיות, תשובות ומצב השיחה) כדי לאפשר שיחות בכמה שלבים ושליפה של הנתונים בשלב מאוחר יותר. אם לא מציינים ערך למאפיין store, ברירת המחדל היא true לכל הדגמים. כדי להשיג אפס שמירת נתונים, צריך להגדיר במפורש את store = false בבקשות ה-API.

ההגבלה הזו רלוונטית לכל המודלים המנוהלים ב-Gemini Enterprise Agent Platform, כולל מודלים ב-GA ומודלים טרום-GA.

מוצרים של סוכנים

כדי להשיג אפס שמירת נתונים במוצרים של Agent, הלקוחות צריכים לפעול בהתאם לתנאים וללוחות הזמנים הבאים לשמירת נתונים עבור כל מוצר:

נתוני סשן של CodeMender – כדי לאפשר המשך של סריקות ארוכות של חיפוש ותיקון, CodeMender מאחסן את מצב הסשן ב-Spanner. במהלך הסריקה, נתוני הסשן – כולל קטעי קוד של מקור היעד, הבדלים, הגדרות ונקודות ביקורת של הניתוח – מאוחסנים בצורה מוצפנת למשך עד שבעה (7) ימים ממועד יצירת הסשן. כשסשן מגיע למצב סופי, קוד המקור והתוכן שקשור אליו נמחקים תוך שניות. רשומת הסשן שנותרה נמחקת אוטומטית אחרי 7 ימים. הלקוחות יכולים למחוק סשן (ולהסיר את כל הנתונים שמשויכים אליו) לפני שתוקף ה-TTL פג.
נתוני סשן של סוכן המחקר המתקדם – Google מאחסנת הנחיות ונתוני סשן – כולל תוצאות חיפוש ותמונות שנוצרו – באמצעות Interactions API למשך שבעה (7) ימים. נתוני הסשן מוצפנים במנוחה ונמחקים אוטומטית בסוף תקופת ה-TTL של שבעה ימים. הלקוחות יכולים למחוק סשן (ולהסיר את כל הנתונים שמשויכים אליו) לפני שתוקף ה-TTL יפוג. אי אפשר להשבית את התכונה הזו כשמשתמשים בסוכן Deep Research.
תמונות מצב של Agent Platform Sandbox: אם אתם משתמשים ב-Snapshot API כדי לשמור את המצב של Sandbox, תמונות המצב האלה נשמרות רק למשך הזמן של TTL של Sandbox. כדי להשיג אפס שמירת נתונים, אל תשתמשו ב-Sandbox API.

המודלים של Google

כדי להשיג אפס שמירת נתונים במודלים שאומנו על ידי Google, הלקוחות צריכים לבצע פעולות ספציפיות נוספות בכל אחד מהתחומים הבאים:

חידוש סשן ב-Gemini Live API

כברירת מחדל, השהייה והמשך של סשן ב-Gemini Live API מושבתים. המשתמש צריך להפעיל אותה בכל פעם שהוא שולח קריאה ל-API, על ידי ציון השדה בבקשת ה-API. בנוסף, הפרטיות ברמת הפרויקט נאכפת על נתונים שנשמרו במטמון. הפעלת התכונה 'חידוש סשן' מאפשרת למשתמש להתחבר מחדש לסשן קודם תוך 24 שעות, על ידי אחסון נתונים במטמון, כולל נתונים של הנחיות טקסט, וידאו ואודיו ופלט מהמודלים, למשך עד 24 שעות. כדי להגיע למצב של אפס שמירת נתונים, אל תפעילו את התכונה הזו. מידע נוסף על התכונה הזו, כולל איך להפעיל אותה, זמין במאמר Gemini Live API.

שמירת נתונים במטמון בזיכרון

כברירת מחדל, מודלים של Gemini שפורסמו על ידי Google שומרים במטמון נתוני לקוחות (קלט, פלט ונתונים נגזרים) בזיכרון כדי לצמצם את זמן האחזור ולזרז את התגובות. הנתונים האלה מאוחסנים רק בזיכרון (לא במצב מנוחה), הם מבודדים ברמת הפרויקט ויש להם TTL של 24 שעות. הנתונים שנשמרים במטמון משמשים רק לשיפור הביצועים של השירות, ועומדים בכל הדרישות בנוגע למיקום אחסון הנתונים שנבחר, ולא מפרים את מדיניות אפס שמירת הנתונים. אפשר להשבית את התכונה הזו ברמת הפרויקט.

הפעלה והשבתה של שמירת נתונים במטמון

אתם יכולים להשתמש בפקודות ה-curl הבאות כדי לקבל את סטטוס השמירה במטמון, להשבית את השמירה במטמון או להפעיל אותה מחדש. כשמשביתים או מפעילים מחדש את השמירה במטמון, השינוי חל על כל האזורים של Google Cloud . מידע נוסף על שימוש בניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) כדי להעניק את ההרשאות שנדרשות להפעלה או להשבתה של שמירת נתונים במטמון זמין במאמר בקרת גישה באמצעות IAM בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise. כדי לדעת איך מקבלים את הגדרת המטמון הנוכחית, איך משביתים את השמירה במטמון ואיך מפעילים אותה, אפשר להרחיב את הקטעים הבאים.

קבלת הגדרת השמירה הנוכחית במטמון

מריצים את הפקודה הבאה כדי לבדוק אם השמירה במטמון מופעלת או מושבתת בפרויקט. כדי להריץ את הפקודה הזו, למשתמש צריכים להיות אחד מהתפקידים הבאים: roles/aiplatform.viewer,‏ roles/aiplatform.user או roles/aiplatform.admin.

PROJECT_ID=PROJECT_ID
# Setup project_id
$ gcloud config set project PROJECT_ID

# GetCacheConfig
$ curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig

# Response if caching is enabled (caching is enabled by default).
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig"
}

# Response if caching is turned off.
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig"
  "disableCache": true
}

השבתת השמירה במטמון

מריצים את פקודת ה-curl הבאה כדי להשבית את השמירה במטמון בפרויקט Google Cloud . כדי להריץ את הפקודה הזו, צריך להקצות למשתמש את תפקיד האדמין ב-Gemini Enterprise Agent Platform‏, roles/aiplatform.admin.

PROJECT_ID=PROJECT_ID
# Setup project_id
$ gcloud config set project PROJECT_ID

# Setup project_id.
$ gcloud config set project ${PROJECT_ID}

# Opt-out of caching.
$ curl -X PATCH \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig \
    -d '{
      "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig",
      "disableCache": true
    }'

# Response.
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig/operations/${OPERATION_ID}",
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}

הפעלת שמירה במטמון

אם השבתתם את השמירה במטמון בפרויקט ב- Google Cloud ואתם רוצים להפעיל אותה מחדש, הריצו את פקודת ה-curl הבאה. כדי להריץ את הפקודה הזו, צריך להקצות למשתמש את תפקיד האדמין ב-Gemini Enterprise Agent Platform, ‏ roles/aiplatform.admin.

PROJECT_ID=PROJECT_ID
LOCATION_ID="us-central1"
# Setup project_id
$ gcloud config set project PROJECT_ID

# Setup project_id.
$ gcloud config set project ${PROJECT_ID}

# Opt in to caching.
$ curl -X PATCH     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig -d '{
  "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig",
  "disableCache": false
}'

# Response.
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig/operations/${OPERATION_NUMBER}",
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}

המאמרים הבאים

סקירה כללית

שימוש אחראי ב-AI

כאן אפשר לקרוא על חלק מהמגבלות של AI גנרטיבי ועל שיטות מומלצות לשימוש ב-AI גנרטיבי.