Der Code zum Abfragen eines Agents ist derselbe, unabhängig davon, ob er lokal oder remote bereitgestellt wird. Daher bezieht sich der Begriff agent auf dieser Seite abwechselnd auf local_agent oder remote_agent. Da sich die unterstützten Vorgänge je nach Framework unterscheiden, stellen wir Nutzungsanleitungen für frameworkspezifische Vorlagen bereit:
| Framework | Beschreibung |
|---|---|
| Agent Development Kit | Die Vorlagen basieren auf den internen Best Practices von Google für Entwickler, die KI-Anwendungen erstellen, oder Teams, die schnell robuste, auf Agents basierende Lösungen prototypisieren und bereitstellen müssen. |
| Agent2Agent (Vorschau) | Das Agent2Agent-Protokoll (A2A) ist ein offener Standard, der eine nahtlose Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten ermöglicht. |
| LangChain | Einfacher für grundlegende Anwendungsfälle zu verwenden, da vordefinierte Konfigurationen und Abstraktionen vorhanden sind. |
| LangGraph | Graphbasierter Ansatz zum Definieren von Workflows mit erweiterten Human-in-the-Loop- und Rewind/Replay-Funktionen. |
| AG2 (früher AutoGen) | AG2 bietet ein Framework für Unterhaltungen mit mehreren Agents als Abstraktion auf hoher Ebene zum Erstellen von LLM-Workflows. |
| LlamaIndex (Vorschau) | Die Abfrage-Pipeline von LlamaIndex bietet eine Schnittstelle auf hoher Ebene zum Erstellen von RAG-Workflows (Retrieval-Augmented Generation). |
| Benutzerdefiniert | Agents, die ohne Verwendung einer frameworkspezifischen Vorlage entwickelt und bereitgestellt wurden. |