Agent Platform ti aiuta ovunque ti trovi, con strumenti per tutti i livelli di competenza:
- Sviluppo low-code:
- Agent Studio: progetta agenti e interagisci con i modelli senza codice.
- Sviluppo basato su codice:
- Notebook Colab Enterprise: esegui lo sviluppo basato su codice, l'analisi dei dati e la sperimentazione.
- Agent Development Kit: crea agenti sofisticati in grado di eseguire ragionamenti complessi e utilizzare strumenti con questo framework modulare e indipendente dal modello.
Per soddisfare i requisiti aziendali, Agent Platform include sicurezza e governance integrate. Agent Identity ti consente di concedere autorizzazioni granulari agli agenti. Agent Gateway, insieme a Model Armor, protegge tutte le interazioni degli agenti, applica le policy di runtime e aiuta a proteggersi dalle minacce e a garantire operazioni conformi.
Componenti di Gemini Enterprise Agent Platform
Gemini Enterprise Agent Platform è organizzata attorno a quattro pilastri chiave:
Build
Utilizza questi strumenti e servizi per progettare, creare prototipi e sviluppare i tuoi agenti AI.
- Agent Development Kit: un framework modulare e indipendente dal modello per la creazione e il deployment di agenti AI complessi.
- Agent Studio: un canvas visivo low-code per progettare, creare prototipi e gestire i cicli di ragionamento e i workflow degli agenti.
- Agent Garden: una libreria di agenti e template predefiniti per accelerare lo sviluppo.
- CodeMender: un agente autonomo di sicurezza del codice basato sull'AI che trova, verifica e corregge le vulnerabilità nel tuo codebase.
- Model Garden: accesso ai modelli pionieristici di Google (come i modelli Gemini), di terze parti e open source.
- RAG Engine: collega in modo sicuro i dati aziendali privati agli LLM per migliorare l'accuratezza delle risposte e ridurre le allucinazioni.
- Vector Search: motore di ricerca AI-native per l'archiviazione, la ricerca e la gestione dei dati per le applicazioni AI.
- API Managed Agents su Agent Platform: un'API REST-first basata sulla configurazione per la creazione di agenti autonomi all'interno di una sandbox completamente gestita. Crea e gestisci le configurazioni degli agenti e gli ambienti sandbox con origini montate, come skill e artefatti, utilizzando l'API Agents e interagisci direttamente con gli agenti di cui hai eseguito il deployment in fase di runtime utilizzando l'API Interactions.
Scala
Esegui il deployment e gestisci i tuoi agenti in un ambiente di runtime stateful ad alte prestazioni.
- Scala gli agenti con Agent Runtime: ambiente di runtime scalabile e ad alte prestazioni per il deployment e la gestione degli agenti, che supporta funzionalità come avvii a freddo in meno di un secondo e agenti a lunga esecuzione.
- Sessioni della piattaforma degli agenti: gestisce i dati e il contesto stateful all'interno di una singola interazione con l'agente.
- Agent Platform Memory Bank: consente agli agenti di avere una memoria persistente e di richiamare informazioni in più sessioni.
- Esecuzione di codice: consente agli agenti AI di generare ed eseguire codice Python in un ambiente sandbox sicuro per eseguire calcoli, analisi dei dati e altre logiche complesse.
Regola
Proteggi, cataloga e gestisci i tuoi agenti con controlli e policy di livello enterprise.
- Agent Registry: un catalogo centralizzato per scoprire, monitorare e gestire tutti gli agenti, gli strumenti e i server MCP dell'organizzazione.
- Agent Identity: fornisce un'identità univoca completamente gestita per ogni agente, consentendo controllo dell'accesso e l'audit sicuri.
- Agent Gateway: un punto centrale di applicazione delle policy per gestire tutte le chiamate degli strumenti degli agenti, gestire l'autenticazione e applicare le policy di sicurezza.
- Policy di governance: Includono la protezione dei contenuti e la governance semantica per mitigare rischi come la fuga di dati e garantire la conformità.
- Analisi delle vulnerabilità e delle minacce dell'AI: rilevamento delle minacce e analisi delle vulnerabilità in tempo reale specifiche per i sistemi agentici.
- API AI Content Detection: fornisce un metodo per identificare i contenuti generati con l'AI per supportare una governance responsabile dei contenuti multimediali.
Ottimizza
Valuta, monitora e perfeziona i tuoi agenti per garantire alta qualità e affidabilità.
- Valutazione degli agenti: valuta sistematicamente la qualità degli agenti con strumenti come i valutatori automatici multi-turno e la valutazione online per il traffico in tempo reale.
- Simula e valuta il comportamento degli agenti: genera scenari di test sintetici e simula interazioni utente multi-turn con personas configurabili per testare la logica degli agenti.
- Osservabilità: strumenti completi di monitoraggio, logging e tracciamento, tra cui il visualizzatore di tracce unificato, offrono una visibilità dettagliata sul ragionamento e sulle prestazioni degli agenti per un debug efficace.
- Ottimizza i prompt degli agenti: perfeziona in modo programmatico le istruzioni di sistema e le descrizioni degli strumenti degli agenti analizzando i pattern di errore e proponendo aggiornamenti mirati.
Come utilizzare questa documentazione
La documentazione della piattaforma per gli agenti è organizzata in sezioni per aiutarti a trovare le informazioni di cui hai bisogno.
Utilizza le schede di navigazione per esplorare le diverse aree della piattaforma:
- Studio: scopri come utilizzare Agent Studio per la progettazione dei prompt, l'ottimizzazione dei modelli e altre interazioni con i modelli basate sulla UI.
- Agenti: scopri come creare, eseguire il deployment e gestire agenti AI per casi d'uso aziendali utilizzando il framework e gli strumenti degli agenti di Agent Platform.
- Modelli: scopri i modelli di AI generativa disponibili in Agent Platform, inclusi i modelli Gemini, e come utilizzarli nelle tue applicazioni.
- Notebook: trova informazioni sull'utilizzo dei notebook Colab Enterprise per lo sviluppo di modelli basati su codice, l'analisi dei dati e la sperimentazione.
Passaggi successivi
Guida
Esegui il deployment degli agenti
Scopri i cinque modi per eseguire il deployment di un agente su Agent Platform Runtime in base alle tue esigenze di sviluppo.