Agent Retrieval (舊稱 Vector Search 2.0) 是一項 Google Cloud 產品，從頭開始設計，是全代管的 AI 原生搜尋引擎，可自行調整。雖然現有的向量搜尋是功能強大的近似近鄰 (ANN) 索引即服務系統，但 Agent Retrieval 將這個概念發展為全面的儲存和擷取系統。 Google Cloud您將處理「資料物件」的「集合」，而非管理索引做為主要資源。
搜尋引擎架構提供可擴充的複製儲存引擎，因此 Agent Retrieval 可做為 AI 應用程式的單一整合資料來源，不必使用輔助資料儲存空間。
主要優點如下：
開發人員友善：使用直覺式用戶端程式庫快速上手，只需編寫少量程式碼。系統會自動調整，以維持高效能，並將基礎架構抽象化，因此您不必設定 VM 或副本。
快速上手與評估：建立集合、新增資料，然後快速開始搜尋。
統一資料儲存：集中儲存、擷取及篩選文件，並依向量相似度和酬載資料分類。
強大功能：使用內建模型自動填入嵌入欄位、運用豐富的查詢功能探索資料、自備嵌入 (BYOE)，以及快速建立索引來提升效能。
簡化定價：Adaptable Pricing 提供兩種模式：用量計費 (適用於較小的工作負載) 和資源計費 (適用於調整後的效能)。如要瞭解如何估算用途的費用，請前往「預估價格」。
Agent Retrieval 維持了 Vector Search 1.0 的高效能和大規模擴充性，讓您輕鬆上手及擴充。
概念
開始之前，建議您先瞭解下列 Agent 擷取概念：
集合：一組相關 JSON 物件的容器。這類似於關聯式資料庫中的資料表。您可以在單一資料庫中建立多個集合。
資料物件：儲存在集合中的個別 JSON 物件。
集合：結構定義：定義集合中資料物件的結構和限制。您可以設定嚴格和寬鬆的結構定義驗證。
集合索引：可有效率地在集合內的資料物件中，進行近似最鄰近 (ANN) 搜尋。一個集合可以有多個索引，例如資料物件中的每個向量欄位各有一個索引。
費用估算
Agent Retrieval 價格和價格計算機： Agent Retrieval 價格包括用於代管已部署索引的虛擬機器費用，以及建構和更新索引的費用。 即使是最低設定 (每月不到 $100 美元)，也能為中等規模的用途提供高處理量。如要預估每月費用，請按照下列步驟操作：
- 前往 Agent Platform Agent Retrieval Pricing Calculator。
- 將設定更新為：
- 描述你的收藏內容
- 選擇搜尋方法：KNN 或 ANN
- 部署 (僅適用於 ANN 搜尋方法)
- 每月流量
- 資料擷取
- 「費用詳細資料」窗格中的預估費用會隨之更新。
支援的地區
支援的地區如下：
asia-east1asia-northeast1asia-southeast1europe-north1europe-west2europe-west4us-central1us-east4us-west1