במדריך הזה מוסבר איך לאמן את מודל סיווג התמונות ולקבל ממנו תחזיות במסוף Google Cloud .
המדריך הזה הוא חלק מהמדריך 'שלום לך, אימון בהתאמה אישית', שבו מוסבר איך להשתמש ב-Vertex AI כדי לאמן מודל לסיווג תמונות ולהציג תחזיות באמצעות המודל. במדריך הזה תשתמשו בתכונה custom training של Vertex AI כדי להריץ אפליקציית אימון TensorFlow Keras באחת מסביבות הקונטיינר המובנות מראש של Vertex AI. באימון המותאם אישית הזה, מאמנים מודל למידת מכונה (ML) כדי לסווג תמונות של פרחים לפי הסוג שלהם. אחרי שמסיימים לאמן את מודל ה-ML, במדריך מוסבר איך ליצור נקודת קצה (endpoint) ולספק חיזויים מנקודת הקצה הזו לאפליקציית אינטרנט.
דפי הדרכה
המדריך הזה כולל כמה דפים:
- הגדרת הפרויקט והסביבה.
- אימון מודל מותאם אישית לסיווג תמונות.
- הצגת תחזיות ממודל סיווג תמונות בהתאמה אישית.
- פינוי מקום בפרויקט
כדי להשלים את המדריך הזה, אפשר לפעול לפי ההוראות בדפים הבאים או להשתמש במדריך המפורט במסוף, שהוא מדריך דומה במסוף Google Cloud .
מדריך מפורט במסוף
במדריך הזה תלמדו איך ליצור מודל לסיווג תמונות עם כמה תוויות באמצעות טכנולוגיית AutoML של Google. המדריך הזה זמין במסוףGoogle Cloud .
לחצו על תראו לי איך כדי לקרוא הסבר מפורט על המשימה ישירות במסוף Google Cloud :