מדריך למתחילים: רכיבי צינורות ב-Google Cloud

במדריך למתחילים הזה מוסבר איך להתקין אתGoogle Cloud Pipeline Components (GCPC) SDK.

התקנת הגרסה האחרונה

משתמשים בפקודה הבאה כדי להתקין את ה-SDK מאינדקס החבילות של Python ‏ (PyPI): Google Cloud 

pip install --upgrade google-cloud-pipeline-components

ייבוא רכיב מוכן מראש באמצעות Google Cloud SDK

אחרי שמתקינים את Google Cloud SDK, אפשר להשתמש בו כדי לייבא רכיב מוכן מראש.

מידע על רכיבי SDK נתמכים זמין במסמכי ה-SDK.Google Cloud

לדוגמה, אפשר להשתמש בקוד הבא כדי לייבא את הרכיב Dataflow ולהשתמש בו בצינור עיבוד נתונים.

from google_cloud_pipeline_components.v1.dataflow import DataflowPythonJobOp
from kfp import dsl

@dsl.pipeline(
    name=PIPELINE_NAME,
    description='Dataflow launch python pipeline'
)
def pipeline(
    python_file_path:str = 'gs://ml-pipeline-playground/samples/dataflow/wc/wc.py',
    project_id:str = PROJECT_ID,
    location:str = LOCATION,
    staging_dir:str = PIPELINE_ROOT,
    requirements_file_path:str = 'gs://ml-pipeline-playground/samples/dataflow/wc/requirements.txt',
):
    dataflow_python_op = DataflowPythonJobOp(
        project=project_id,
        location=location,
        python_module_path=python_file_path,
        temp_location = staging_dir,
        requirements_file_path = requirements_file_path,
        args = ['--output', OUTPUT_FILE],
    )

המאמרים הבאים