הצגת הרצות של למידת מכונה באמצעות ML Diagnostics
הרצה של למידת מכונה היא ביצוע יחיד ומלא של סקריפט או צינור של למידת מכונה. בעזרת ML Diagnostics, אפשר לראות את ההרצות של למידת מכונה במסוף Google Cloud באמצעות CLI או SDK.
כדי לראות את כל ההרצות של למידת מכונה ב-Cluster Director:
- נכנסים לדף Cluster Director במסוף Google Cloud .
- לוחצים על הכרטיסייה הפעלת אבחון.
מעבר אל Cluster Director הפעלת אבחון
כדי לראות את כל ההרצות של למידת מכונה ב-Google Kubernetes Engine:
- נכנסים לדף Kubernetes במסוף Google Cloud .
- בתפריט הניווט, לוחצים על AI/ML (AI/ML).
- לוחצים על הכרטיסייה הפעלת אבחון.
Go to GKE AI/ML Run Diagnostics
גם ב-Cluster Director וגם ב-GKE, תמצאו את המידע הבא:
- סיכומי הרצה: טבלה בתצוגת רשימה עם סיכום מידע של כל ההרצות של למידת מכונה.
- פרטי הרצה: פרטי הרצה לכל הרצה, כולל הגדרות ומידע על ההרצה.
- תרשימים של סדרות זמנים למדדים: כל המדדים, כולל מדדי מודלים, מדדי ביצועים ומדדי מערכת. אפשר לראות את המדדים האלה גם באמצעות Logs Explorer. מדדים שתועדו באמצעות השיטה
metrics.record()נכתבים כרשומות ביומן, ואפשר לסנן אותם או להשתמש בהם כדי ליצור מדדים שמבוססים על יומנים. - מידע על פרופילים: כרטיסיית פרופילים עם כל הפעלות של הפרופילים עבור ריצה מסוימת, עם קישורים לכלי XProf viewer. הדבר כולל גם לכידות פרופיל תוכניתיות וגם לכידות פרופיל על פי דרישה. אפשר גם לצלם סשן פרופיל לפי דרישה ישירות מממשק המשתמש.
- יצירת פרופיל לפי דרישה מתוך Google Cloud המסוף: בכרטיסייה Profiles, אפשר ליצור סשן של פרופיל לפי דרישה ישירות מתוך Google Cloud המסוף. לוחצים על הלחצן Capture new profile session (תיעוד של סשן פרופיל חדש), מציינים את משך הזמן לתיעוד של סשן הפרופיל ובוחרים את המארחים שרוצים לתעד את הפרופיל שלהם. המארחים שמריצים את עומס העבודה מאוכלסים אוטומטית בטבלה, בלי שצריך להזין אותם ידנית. אחרי הזמן שנקבע לצילום לפי דרישה, סשן הפרופיל מופיע אוטומטית בטבלה Sessions.