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設定私人服務存取權和 Private Service Connect

MySQL | PostgreSQL | SQL Server

本頁面說明如何設定私人服務連線和 Private Service Connect。

設定私人服務存取權後，您就能為 Google Cloud 專案中的虛擬私有雲網路分配 IP 位址範圍，並建立私人服務連線。這樣一來，虛擬私有雲網路中的資源就能連線至 Cloud SQL 執行個體。

設定 Private Service Connect 後，您就能從屬於不同群組、團隊、專案或機構的多個虛擬私有雲網路，連線至主要 Cloud SQL 執行個體或任何讀取副本。

建立支援私人服務連線和 Private Service Connect 的執行個體

建立同時支援私人服務存取權和 Private Service Connect 的 Cloud SQL 執行個體，即可享有這兩項服務的優點。詳情請參閱「執行個體的連線選項」。

使用 Private Service Connect，即可從屬於不同群組、團隊、專案或機構的多個虛擬私有雲網路連線至 Cloud SQL 執行個體。

您可以使用 gcloud CLI 或 API，建立支援私人服務連線和 Private Service Connect 的 Cloud SQL 執行個體。

gcloud

如要建立同時支援私人服務連線和 Private Service Connect 的執行個體，請使用 gcloud sql instances create 指令：

gcloud sql instances create INSTANCE_NAME \
--project=PROJECT_ID \
--region=REGION_NAME \
--enable-private-service-connect \
--allowed-psc-projects=ALLOWED_PROJECTS \
--availability-type=AVAILABILITY_TYPE \
--no-assign-ip \
--allocated-ip-range-name=RANGE_NAME \
--database-version=DATABASE_VERSION \
--cpu=NUMBER_OF_vCPUs \
--memory=MEMORY_SIZE \
--root-password=ROOT_PASSWORD \
--network=VPC_PSA_NETWORK_PATH \
--psc-auto-connections=network=VPC_PSC_NETWORK_PATH,project=SERVICE_PROJECT

請替換下列項目：

INSTANCE_NAME：執行個體的名稱。
PROJECT_ID：包含執行個體的 Google Cloud 專案 ID 或專案編號。
REGION_NAME：執行個體的區域名稱。
ALLOWED_PROJECTS：以半形逗號分隔的允許專案 ID 或編號清單。如果專案不在這個清單中，您就無法在專案中建立 Private Service Connect 端點，以連線至執行個體。
AVAILABILITY_TYPE：為執行個體啟用高可用性。請為這個參數指定下列其中一個值：
- REGIONAL：啟用高可用性，建議用於正式環境執行個體。執行個體會容錯移轉至所選區域內的其他可用區。
- ZONAL：不提供容錯移轉功能。這是預設值。
如要進一步瞭解如何為執行個體設定及移除高可用性，請參閱「為現有執行個體設定高可用性」和「停用執行個體的高可用性」。
RANGE_NAME：針對這個選用參數，設定要分配 IP 範圍的範圍名稱。範圍名稱必須符合RFC 1035規定，且長度介於 1 至 63 個字元之間。
DATABASE_VERSION：執行個體的資料庫版本 (例如 SQLSERVER_2019_STANDARD)。
NUMBER_OF_vCPUs：執行個體的核心數量。
MEMORY_SIZE：執行個體的記憶體容量。
ROOT_PASSWORD：root Cloud SQL 使用者的密碼。
VPC_PSA_NETWORK_PATH：執行個體連線的虛擬私有雲網路名稱和路徑 (例如 "projects/PROJECT_ID/global/networks/default")。這個網路用於私人服務存取連線，以及 Cloud SQL 執行個體的私人服務存取 IP 位址。
VPC_PSC_NETWORK_PATH：要建立 Private Service Connect 端點的虛擬私有雲網路路徑。例如：
projects/my-host-project/global/networks/default。
SERVICE_PROJECT：建立 Private Service Connect 端點的專案。如果虛擬私有雲網路不是共用虛擬私有雲，則只能是網路的主專案。如果是共用虛擬私有雲，則可以是主專案或服務專案。

注意： 如要讓 Cloud SQL 自動建立 Private Service Connect 端點，則必須使用 psc-auto-connections 程式碼行。否則不需要。此外，建立執行個體前，您必須先建立服務連線政策。

如要瞭解如何連線至已啟用 Private Service Connect 的執行個體，請參閱「連線至 Cloud SQL 執行個體」。

如要停用公開 IP，請使用 --no-assign-ip 參數。

Terraform

如要建立同時啟用私人服務連線和 Private Service Connect 的執行個體，請使用 google_sql_database_instance Terraform 資源。


resource "google_compute_network" "peering_network" {
  name                    = "private-network"
  auto_create_subnetworks = "false"
}

resource "google_compute_global_address" "private_ip_address" {
  name          = "private-ip-address"
  purpose       = "VPC_PEERING"
  address_type  = "INTERNAL"
  prefix_length = 16
  network       = google_compute_network.peering_network.id
}

resource "google_service_networking_connection" "default" {
  network                 = google_compute_network.peering_network.id
  service                 = "servicenetworking.googleapis.com"
  reserved_peering_ranges = [google_compute_global_address.private_ip_address.name]
}

resource "google_sql_database_instance" "default" {
  name             = "sqlserver-instance"
  region           = "us-central1"
  database_version = "SQLSERVER_2019_STANDARD"
  root_password    = "INSERT-PASSWORD-HERE"

  depends_on = [google_service_networking_connection.default]

  settings {
    tier = "db-custom-2-7680"
    ip_configuration {
      psc_config {
        psc_enabled               = true
        allowed_consumer_projects = [] # Add consumer project IDs here.
      }
      ipv4_enabled    = false
      private_network = google_compute_network.peering_network.id
    }
  }
}

resource "google_compute_network_peering_routes_config" "peering_routes" {
  peering              = google_service_networking_connection.default.peering
  network              = google_compute_network.peering_network.name
  import_custom_routes = true
  export_custom_routes = true
}

resource "google_compute_address" "default" {
  name         = "psc-compute-address-${google_sql_database_instance.default.name}"
  region       = "us-central1"
  address_type = "INTERNAL"
  subnetwork   = "default"      # Replace value with the name of the subnet here.
  address      = "192.168.0.44" # Replace value with the IP address to reserve.
}

data "google_sql_database_instance" "default" {
  name = resource.google_sql_database_instance.default.name
}

resource "google_compute_forwarding_rule" "default" {
  name                  = "psc-forwarding-rule-${google_sql_database_instance.default.name}"
  region                = "us-central1"
  network               = "default"
  ip_address            = google_compute_address.default.self_link
  load_balancing_scheme = ""
  target                = data.google_sql_database_instance.default.psc_service_attachment_link
}

如要在 Google Cloud 專案中套用 Terraform 設定，請完成下列各節的步驟。

準備 Cloud Shell

啟動 Cloud Shell。
設定要套用 Terraform 設定的預設 Google Cloud 專案。

每項專案只需要執行一次這個指令，且可以在任何目錄中執行。
```
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID
```
如果您在 Terraform 設定檔中設定明確值，環境變數就會遭到覆寫。

準備目錄

每個 Terraform 設定檔都必須有自己的目錄 (也稱為根模組)。

在 Cloud Shell 中建立目錄，並在該目錄中建立新檔案。檔案名稱的副檔名必須是 .tf，例如 main.tf。在本教學課程中，這個檔案稱為 main.tf。
```
mkdir DIRECTORY && cd DIRECTORY && touch main.tf
```
如果您正在學習教學課程，可以複製每個章節或步驟中的程式碼範例。

將程式碼範例複製到新建立的 main.tf 中。

視需要從 GitHub 複製程式碼。如果 Terraform 代码片段是端對端解決方案的一部分，建議您這麼做。
查看並修改範例參數，套用至您的環境。
儲存變更。
初始化 Terraform。每個目錄只需執行一次這項操作。
```
terraform init
```
如要使用最新版 Google 供應商，請加入 -upgrade 選項：
```
terraform init -upgrade
```

套用變更

查看設定，確認 Terraform 即將建立或更新的資源符合您的預期：
```
terraform plan
```
視需要修正設定。
執行下列指令並在提示中輸入 yes，套用 Terraform 設定：
```
terraform apply
```
等待 Terraform 顯示「Apply complete!」訊息。
開啟 Google Cloud 專案，查看結果。在 Google Cloud 控制台中，前往 UI 中的資源，確認 Terraform 已建立或更新這些資源。

REST

使用任何要求資料之前，請先修改下列項目的值：

PROJECT_ID：包含執行個體的 Google Cloud 專案 ID 或專案編號。
INSTANCE_NAME：執行個體的名稱。
REGION_NAME：執行個體的區域名稱。
ROOT_PASSWORD：root Cloud SQL 使用者的密碼。
AVAILABILITY_TYPE：為執行個體啟用高可用性。請為這個參數指定下列其中一個值：
- REGIONAL：啟用高可用性，建議用於正式環境執行個體。執行個體會容錯移轉至所選區域內的其他可用區。
- ZONAL：不提供容錯移轉功能。這是預設值。
如要進一步瞭解如何為執行個體設定及移除高可用性，請參閱「為現有執行個體設定高可用性」和「停用執行個體的高可用性」。
VPC_PSA_NETWORK_PATH：執行個體連線的虛擬私有雲網路路徑 (例如 "projects/PROJECT_ID/global/networks/default")。這個網路用於私人服務存取連線，以及 Cloud SQL 執行個體的私人服務存取 IP 位址。
RANGE_NAME：針對這個選用參數，設定要分配 IP 範圍的範圍名稱。範圍名稱必須符合RFC 1035，且長度介於 1 至 63 個字元之間。
ALLOWED_PROJECTS：以半形逗號分隔的允許專案 ID 或編號清單。如果專案不在這個清單中，您就無法在專案中建立 Private Service Connect 端點，以連線至執行個體。
VPC_PSC_NETWORK_PATH：要建立 Private Service Connect 端點的虛擬私有雲網路路徑。例如：
projects/my-host-project/global/networks/default。
SERVICE_PROJECT：建立 Private Service Connect 端點的專案。如果虛擬私有雲網路不是共用虛擬私有雲，則只能是網路的主專案。如果是共用虛擬私有雲，則可以是主專案或服務專案。

注意： 如要讓 Cloud SQL 自動建立 Private Service Connect 端點，則必須使用 pscAutoConnections 程式碼區段。否則不需要。此外，建立執行個體前，您必須先建立服務連線政策。

MACHINE_TYPE：列舉字串值，代表執行個體的機型。例如：db-custom-NUMBER_OF_vCPUs-MEMORY_SIZE，其中 NUMBER_OF_vCPUs 和 MEMORY_SIZE 分別是執行個體的核心數量和記憶體容量。

如要瞭解如何連線至已啟用 Private Service Connect 的執行個體，請參閱「連線至 Cloud SQL 執行個體」。

由於執行個體具有內部 IP 位址，因此您將 ipv4Enabled 參數設為 false。

HTTP 方法和網址：

POST https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances

JSON 要求主體：

{
  "name": "INSTANCE_NAME",
  "project": PROJECT_ID",
  "region": "REGION_NAME",
  "databaseVersion": "SQLSERVER_2019_STANDARD",
  "rootPassword": "ROOT_PASSWORD",
  "kind": "sql#instance",
  "settings": {
    "availabilityType": "AVAILABILITY_TYPE",
    "ipConfiguration": {
      "ipv4Enabled": false,
      "privateNetwork": VPC_PSA_NETWORK_PATH,
      "allocatedIpRange": "RANGE_NAME",
      "pscConfig": {
        "allowedConsumerProjects": [
          "ALLOWED_PROJECTS"
        ],
        "pscAutoConnections": [
          {
            "consumerProject":"SERVICE_PROJECT",
            "consumerNetwork":"projects/SERVICE_PROJECT/global/networks/VPC_PSC_NETWORK_PATH"
          }
        ],
        "pscEnabled": true
      }
    },
    "kind": "sql#settings",
    "pricingPlan": "PER_USE",
    "replicationType": "SYNCHRONOUS",
    "tier": "MACHINE_TYPE"
  }
}

請展開以下其中一個選項，以傳送要求：

curl (Linux、macOS 或 Cloud Shell)

注意：下列指令假設您已執行 gcloud init 或 gcloud auth login，透過使用者帳戶登入 gcloud CLI，或已使用 Cloud Shell 自動登入 gcloud CLI。您可以執行 gcloud auth list，查看目前使用的帳戶。

將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances"

PowerShell (Windows)

注意：下列指令假設您已執行 gcloud init 或 gcloud auth login，透過使用者帳戶登入 gcloud CLI。您可以執行 gcloud auth list，查看目前使用的帳戶。

將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances" | Select-Object -Expand Content

您應該會收到如下的 JSON 回覆：

{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_NAME",
  "status": "RUNNING",
  "user": "user@example.com",
  "insertTime": "2020-01-16T02:32:12.281Z",
  "startTime": "2023-06-14T18:48:35.499Z",
  "operationType": "CREATE",
  "name": "OPERATION_ID",
  "targetId": "INSTANCE_NAME",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/operations/OPERATION_ID",
  "targetProject": "PROJECT_ID"
}

停用執行個體的 Private Service Connect

如果執行個體同時啟用私人服務連線和 Private Service Connect，您可以停用 Private Service Connect。

停用執行個體的 Private Service Connect 時，這項作業預計需要 8 分鐘，執行個體會停機約 45 秒。作業完成後，私人服務連線和 Private Service Connect 連線路徑就不會再共用同一個執行個體。您無法使用 Private Service Connect 連線至執行個體。

您可以使用 gcloud CLI 或 API，停用執行個體的 Private Service Connect。

gcloud

如要停用執行個體的 Private Service Connect，請使用 gcloud sql instances patch 指令：

gcloud sql instances patch INSTANCE_NAME \
--project=PROJECT_ID \
--no-enable-private-service-connect \
--clear-allowed-psc-projects

請替換下列項目：

INSTANCE_NAME：執行個體的名稱
PROJECT_ID：包含執行個體的專案 ID 或專案編號 Google Cloud

Terraform

如要停用執行個體的 Private Service Connect，請使用 google_sql_database_instance Terraform 資源。

resource "google_sql_database_instance" "disable_psc_example" {
  name             = "sqlserver-disable-psc-example"
  region           = "us-central1"
  database_version = "SQLSERVER_2019_STANDARD"
  root_password    = "INSERT-PASSWORD-HERE"

  depends_on = [google_service_networking_connection.default]

  settings {
    tier = "db-custom-2-7680"
    ip_configuration {
      psc_config {
        psc_enabled               = false
        allowed_consumer_projects = [] # clear consumer projects
      }
      ipv4_enabled    = false
      private_network = google_compute_network.peering_network.id
    }
  }
  # set `deletion_protection` to true, will ensure that one cannot accidentally delete this instance by
  # use of Terraform whereas `deletion_protection_enabled` flag protects this instance at the GCP level.
  deletion_protection = false
}

REST

使用任何要求資料之前，請先修改下列項目的值：

PROJECT_ID：包含執行個體的專案 ID 或專案編號 Google Cloud
INSTANCE_NAME：執行個體的名稱

HTTP 方法和網址：

PATCH https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_NAME

JSON 要求主體：

{
  "kind": "sql#instance",
  "name": "INSTANCE_NAME",
  "project": "PROJECT_ID",
  "settings": {
    "ipConfiguration": {
      "pscConfig": {
        "pscEnabled": "false",
        "allowedConsumerProjects": [{}]
      }
    },
    "kind": "sql#settings"
  }
}

請展開以下其中一個選項，以傳送要求：

curl (Linux、macOS 或 Cloud Shell)

將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_NAME"

PowerShell (Windows)

注意：下列指令假設您已執行 gcloud init 或 gcloud auth login，透過使用者帳戶登入 gcloud CLI。您可以執行 gcloud auth list，查看目前使用的帳戶。

將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_NAME" | Select-Object -Expand Content

您應該會收到如下的 JSON 回覆：

{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_NAME",
  "status": "RUNNING",
  "user": "user@example.com",
  "insertTime": "2020-01-16T02:32:12.281Z",
  "startTime": "2023-06-14T18:48:35.499Z",
  "operationType": "UPDATE",
  "name": "OPERATION_ID",
  "targetId": "INSTANCE_NAME",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/operations/OPERATION_ID",
  "targetProject": "PROJECT_ID"
}

為執行個體啟用 Private Service Connect

如果執行個體已啟用私人服務連線，您可以為該執行個體啟用 Private Service Connect。您可以使用 Private Service Connect，從多個虛擬私有雲網路連線至 Cloud SQL 執行個體。

為執行個體啟用 Private Service Connect 時，這項作業預計需要 8 分鐘，執行個體會停機約 45 秒。作業完成後，私人服務連線和 Private Service Connect 連線路徑會同時存在於同一個執行個體上。

您可以使用 gcloud CLI 或 API，為執行個體啟用 Private Service Connect。

gcloud

如要為執行個體啟用 Private Service Connect，請使用 gcloud sql instances patch 指令：

gcloud sql instances patch INSTANCE_NAME \
--project=PROJECT_ID \
--enable-private-service-connect \
--allowed-psc-projects=ALLOWED_PROJECTS \
--psc-auto-connections=network=VPC_PSC_NETWORK_PATH,project=SERVICE_PROJECT

請替換下列項目：

INSTANCE_NAME：執行個體的名稱
PROJECT_ID：包含執行個體的專案 ID 或專案編號 Google Cloud
ALLOWED_PROJECTS：以半形逗號分隔的允許專案 ID 或編號清單。如果專案不在這個清單中，您就無法在專案中建立 Private Service Connect 端點，連線至執行個體。
VPC_PSC_NETWORK_PATH：建立 Private Service Connect 端點的虛擬私有雲網路路徑。例如：
projects/my-host-project/global/networks/default。
SERVICE_PROJECT：建立 Private Service Connect 端點的專案。如果虛擬私有雲網路不是共用虛擬私有雲，則只能是網路的主專案。如果是共用虛擬私有雲，則可以是主專案或服務專案。

注意： 如要讓 Cloud SQL 自動建立 Private Service Connect 端點，則必須使用 psc-auto-connections 程式碼行。否則不需要。此外，您必須先建立服務連線政策，才能自動建立端點。

如要瞭解如何連線至已啟用 Private Service Connect 的執行個體，請參閱「連線至 Cloud SQL 執行個體」。

Terraform

如要為執行個體啟用 Private Service Connect，請使用 google_sql_database_instance Terraform 資源。

resource "google_sql_database_instance" "default" {
  name             = "sqlserver-instance"
  region           = "us-central1"
  database_version = "SQLSERVER_2019_STANDARD"
  root_password    = "INSERT-PASSWORD-HERE"

  depends_on = [google_service_networking_connection.default]

  settings {
    tier = "db-custom-2-7680"
    ip_configuration {
      psc_config {
        psc_enabled               = true
        allowed_consumer_projects = [] # Add consumer project IDs here.
      }
      ipv4_enabled    = false
      private_network = google_compute_network.peering_network.id
    }
  }
}

REST

使用任何要求資料之前，請先修改下列項目的值：

PROJECT_ID：包含執行個體的 Google Cloud 專案 ID 或專案編號。
INSTANCE_NAME：執行個體的名稱。
ALLOWED_PROJECTS：以半形逗號分隔的允許專案 ID 或編號清單。這些專案會覆寫已設為使用 Private Service Connect 的專案。如果專案不在這個清單中，您就無法在專案中建立 Private Service Connect 端點，連線至執行個體。
VPC_PSC_NETWORK_PATH：建立 Private Service Connect 端點的虛擬私有雲網路路徑。例如：
projects/my-host-project/global/networks/default。
SERVICE_PROJECT：建立 Private Service Connect 端點的專案。如果虛擬私有雲網路不是共用虛擬私有雲，則只能是網路的主專案。如果是共用虛擬私有雲，則可以是主專案或服務專案。

注意： 如要讓 Cloud SQL 自動建立 Private Service Connect 端點，則必須使用 pscAutoConnections 程式碼區段。否則不需要。此外，您必須先建立服務連線政策，才能自動建立端點。

HTTP 方法和網址：

PATCH https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_NAME

JSON 要求主體：

{
  "kind": "sql#instance",
  "name": "INSTANCE_NAME",
  "project": "PROJECT_ID",
  "settings": {
    "ipConfiguration": {
      "pscConfig": {
        "pscAutoConnections": [
          {
            "consumerProject":"SERVICE_PROJECT",
            "consumerNetwork":"projects/SERVICE_PROJECT/global/networks/VPC_PSC_NETWORK_PATH"
          }
        ],
        "pscEnabled": "true",
        "allowedConsumerProjects": [ALLOWED_PROJECTS]
      }
    },
    "kind": "sql#settings"
  }
}

請展開以下其中一個選項，以傳送要求：

curl (Linux、macOS 或 Cloud Shell)

將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_NAME"

PowerShell (Windows)

注意：下列指令假設您已執行 gcloud init 或 gcloud auth login，透過使用者帳戶登入 gcloud CLI。您可以執行 gcloud auth list，查看目前使用的帳戶。

將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_NAME" | Select-Object -Expand Content

您應該會收到如下的 JSON 回覆：

{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_NAME",
  "status": "RUNNING",
  "user": "user@example.com",
  "insertTime": "2020-01-16T02:32:12.281Z",
  "startTime": "2023-06-14T18:48:35.499Z",
  "operationType": "UPDATE",
  "name": "OPERATION_ID",
  "targetId": "INSTANCE_NAME",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/operations/OPERATION_ID",
  "targetProject": "PROJECT_ID"
}

如要瞭解如何連線至已啟用 Private Service Connect 的執行個體，請參閱「連線至 Cloud SQL 執行個體」。

設定私人服務存取權和 Private Service Connect 透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

建立支援私人服務連線和 Private Service Connect 的執行個體

gcloud

Terraform

準備 Cloud Shell

準備目錄

套用變更

REST

curl (Linux、macOS 或 Cloud Shell)

PowerShell (Windows)

停用執行個體的 Private Service Connect

gcloud

Terraform

REST

curl (Linux、macOS 或 Cloud Shell)

PowerShell (Windows)

為執行個體啟用 Private Service Connect

gcloud

Terraform

REST

curl (Linux、macOS 或 Cloud Shell)

PowerShell (Windows)

設定私人服務存取權和 Private Service Connect