Memantau dan memecahkan masalah Cloud SQL dengan bantuan AI

MySQL   |  PostgreSQL   |  SQL Server

Penting: Mulai 10 April 2026, Anda hanya dapat membuat, menjalankan, dan mengedit penyelidikan Gemini Cloud Assist jika Anda memiliki kontrak Dukungan Premium. Jika Anda menjalankan investigasi sebelum 10 April 2026, hasil investigasi akan terus tersedia untuk Anda di Google Cloud konsol.

Pratinjau

Fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dari Persyaratan Khusus Layanan. Anda dapat memproses data pribadi untuk fitur ini sebagaimana diuraikan dalam Adendum Pemrosesan Data Cloud, dengan tunduk pada kewajiban dan batasan yang dijelaskan dalam perjanjian yang menjadi dasar Anda mengakses Google Cloud. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.

Dokumen ini menjelaskan cara menggunakan bantuan AI untuk membantu Anda memantau dan memecahkan masalah resource Cloud SQL. Anda dapat menggunakan alat pemecahan masalah yang dibantu AI di Cloud SQL dan Gemini Cloud Assist untuk memecahkan masalah kueri lambat dan memecahkan masalah beban database yang tinggi.

Sebagai teknologi tahap awal, Gemini untuk produk Google Cloud dapat menghasilkan output yang seolah masuk akal, tetapi mengandung fakta yang salah. Sebaiknya Anda memvalidasi semua output dari Gemini untuk Google Cloud produk sebelum Anda menggunakannya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Gemini untuk Google Cloud dan responsible AI.

Batasan

Batasan berikut berlaku untuk pemecahan masalah yang dibantu AI di Cloud SQL:

• Pemecahan masalah yang dibantu AI tidak didukung untuk konfigurasi Cloud SQL berikut:
• Instance edisi Cloud SQL Enterprise
• Instance yang menggunakan arsitektur jaringan lama untuk Cloud SQL
• Instance di dalam perimeter Kontrol Layanan VPC
• Instance yang diaktifkan dengan Transparansi Akses
• Instance replika baca
• Deteksi anomali kueri hanya tersedia untuk instance edisi Cloud SQL Enterprise Plus.

Sebelum memulai

1. Pastikan Gemini Cloud Assist disiapkan untuk Google Cloud akun pengguna dan project Anda.

   Setelah menyiapkan Gemini Cloud Assist, Anda mungkin perlu menunggu lima menit agar layanan dapat beroperasi sebelum Anda dapat mengaktifkan pemecahan masalah yang dibantu AI di Cloud SQL.

2. Pastikan instance Anda adalah instance edisi Cloud SQL Enterprise Plus.
3. Pastikan instance Cloud SQL Anda menggunakan arsitektur jaringan baru.
4. Aktifkan insight kueri untuk edisi Cloud SQL Enterprise Plus dan edisi Cloud SQL Enterprise.

Peran dan izin yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk menggunakan pemecahan masalah yang dibantu AI, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut pada project yang menghosting instance Cloud SQL:

• Pelihat insight database (roles/databaseinsights.viewer)
• Menggunakan investigasi Gemini Cloud Assist: Pemilik Investigasi Gemini Cloud Assist (roles/geminicloudassist.investigationOwner)

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Peran bawaan ini berisi izin yang diperlukan untuk menggunakan pemecahan masalah yang dibantu AI. Untuk melihat izin yang benar-benar diperlukan, perluas bagian Izin yang diperlukan:

Izin yang diperlukan

Izin berikut diperlukan untuk menggunakan pemecahan masalah yang dibantu AI:

• databaseinsights.performanceIssues.detect
• databaseinsights.performanceIssues.investigate

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin ini dengan peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran dan izin yang diperlukan untuk menggunakan investigasi Gemini Cloud Assist, lihat Memecahkan masalah terkait Investigasi Gemini Cloud Assist.

Mengaktifkan pemecahan masalah dengan bantuan AI

Saat Anda mengaktifkan pemecahan masalah yang dibantu AI untuk instance Cloud SQL, Cloud SQL dapat menganalisis performa database Anda dan mendeteksi anomali dalam eksekusi kueri Anda. Saat Cloud SQL mendeteksi anomali dalam performa kueri atau mengidentifikasi beban sistem yang tinggi, pemecahan masalah yang dibantu AI membantu Anda menganalisis situasi dengan bukti dan memberikan rekomendasi.

Untuk mengaktifkan pemecahan masalah yang dibantu AI untuk instance Cloud SQL Anda, lakukan langkah-langkah berikut:

1. Di Konsol Google Cloud , buka halaman Instance Cloud SQL.

   Buka Instance Cloud SQL

2. Untuk membuka halaman Ringkasan instance, klik nama instance.
3. Di kartu Configuration, klik Edit configuration.
4. Di bagian Sesuaikan instance Anda, luaskan Insight kueri.
1. Jika belum dipilih, pilih Aktifkan Query Insight.
2. Khusus untuk edisi Cloud SQL Enterprise Plus, jika belum dipilih, pilih Aktifkan fitur Enterprise Plus.
5. Khusus untuk edisi Cloud SQL Enterprise Plus, pilih Aktifkan pemecahan masalah yang dibantu AI. Untuk instance edisi Cloud SQL Enterprise, pemecahan masalah dengan bantuan AI hanya tersedia jika Anda mengaktifkan Gemini Cloud Assist.
6. Klik Simpan.
7. Untuk mendapatkan hasil terbaik, tunggu 24 jam setelah Anda mengaktifkan pemecahan masalah yang dibantu AI di konsol Google Cloud agar Cloud SQL dapat membuat tolok ukur performa rata-rata instance, database, dan kueri Anda.

Jika Anda mengaktifkan insight kueri untuk edisi Cloud SQL Enterprise Plus, instance Anda harus dimulai ulang. Jika Anda hanya mengaktifkan pemecahan masalah yang dibantu AI, instance Anda tidak perlu dimulai ulang. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengaktifkan insight kueri untuk edisi Cloud SQL Enterprise Plus, lihat Menggunakan insight kueri untuk meningkatkan performa kueri.

Membuka Gemini Cloud Assist

Untuk menggunakan Gemini Cloud Assist dengan Cloud SQL, lakukan hal berikut:

1. Di Konsol Google Cloud , buka halaman Instance Cloud SQL.

   Buka Instance Cloud SQL

2. Untuk membuka halaman Ringkasan instance, klik nama instance.
3. Di panel navigasi, pilih Query insights.
4. Untuk membuka panel Cloud Assist, klik Open or close Gemini Cloud Assist chat.
5. Di panel Cloud Assist, masukkan perintah yang menjelaskan informasi yang Anda minati.
6. Setelah Anda memasukkan perintah, klik Kirim perintah. Gemini menampilkan respons terhadap perintah Anda berdasarkan informasi dari satu jam terakhir.

Memecahkan masalah kueri lambat

Untuk menggunakan bantuan AI dalam memecahkan masalah kueri lambat, buka dasbor Query insights untuk instance Cloud SQL Anda di konsol Google Cloud .

Tabel kueri teratas

Anda dapat mulai memecahkan masalah kueri lambat dengan bantuan AI di bagian Tabel kueri teratas pada dasbor Query Insights.

Cloud SQL dapat membantu Anda mengidentifikasi kueri mana yang performanya lebih lambat dari rata-rata selama periode waktu deteksi tertentu. Setelah Anda memilih rentang waktu di dasbor Insight kueri, Cloud SQL akan memeriksa apakah ada kueri yang performanya lebih lambat dari rata-rata dengan menggunakan periode waktu deteksi 24 jam sebelum akhir rentang waktu yang Anda pilih.

Saat Anda menyesuaikan filter rentang waktu pada diagram Beban database, atau filter lainnya seperti database atau pengguna, Cloud SQL akan memuat ulang Tabel kueri teratas dan menjalankan ulang deteksi anomali berdasarkan daftar kueri baru dan periode waktu deteksi yang diperbarui.

Untuk instance edisi Cloud SQL Enterprise Plus, hal berikut terjadi saat Cloud SQL mendeteksi anomali:

Jika kueri berjalan lebih lambat dari yang diperkirakan, ikon Peringatan warning_spark akan ditampilkan. Saat Anda mengklik salah satu ikon, Gemini Cloud Assist digunakan untuk membantu menganalisis eksekusi kueri dan menawarkan pengamatan tentang apa yang mungkin menyebabkan masalah. Berdasarkan pengamatan ini, Gemini Cloud Assist membuat hipotesis yang dapat membantu Anda mengatasi masalah tersebut.

Untuk memecahkan masalah kueri lambat di tabel Top queries di dasbor Query insights, lakukan hal berikut:

1. Di Konsol Google Cloud , buka halaman Instance Cloud SQL.

   Buka Instance Cloud SQL

2. Untuk membuka halaman Ringkasan instance, klik nama instance.
3. Di menu navigasi SQL, klik Query insights.
4. Pada diagram Kueri yang dieksekusi, gunakan filter Rentang waktu untuk memilih 1 jam, 6 jam, 1 hari, 7 hari, 30 hari, atau rentang kustom.
5. Di tabel Top queries, di tab Queries, tinjau daftar kueri untuk database Anda.
6. Jika ikon Peringatan warning_spark muncul di samping nilai Waktu eksekusi rata-rata (ms) kueri, berarti Cloud SQL telah mendeteksi anomali dalam performa kueri Anda. Cloud SQL memeriksa anomali dalam jangka waktu 24 jam yang terjadi sebelum akhir rentang waktu yang Anda pilih.
7. Klik ikon Peringatan warning_spark.
8. Dalam dialog Kueri lebih lambat dari biasanya, klik Investigasi Baru untuk mulai memecahkan masalah dengan bantuan AI dari Gemini Cloud Assist. Setelah sekitar dua menit, panel Detail investigasi akan terbuka dengan bagian berikut:
   • Masalah. Deskripsi masalah yang sedang diselidiki, termasuk waktu mulai dan berhenti penyelidikan.
   • Pengamatan. Daftar pengamatan tentang masalah ini. Misalnya, hal ini dapat mencakup detail pertentangan kunci, seperti rasio tunggu kunci kueri yang lebih lama dari yang diharapkan.
   • Hipotesis. Daftar tindakan yang direkomendasikan AI untuk membantu mengatasi kueri yang berjalan lambat.

9. Jika Anda ingin melihat semua penyelidikan yang terkait dengan kueri, di dialog Kueri lebih lambat dari biasanya, klik Lihat semua penyelidikan. Halaman Gemini Cloud Assist akan terbuka dan Anda dapat melihat semua investigasi yang sedang berjalan dan yang telah selesai sebelumnya. Anda dapat memfilter halaman menurut project atau label, misalnya, untuk menemukan penyelidikan spesifik yang Anda butuhkan.

   Atau, untuk melihat semua penyelidikan sebelumnya, klik ikon Notifikasi , lalu pilih notifikasi yang terkait dengan penyelidikan apa pun untuk membuka halaman Gemini Cloud Assist.

10. Atau, jika Anda ingin menyelidiki latensi kueri, selesaikan langkah-langkah berikut:
1. Identifikasi kueri tertentu yang ingin Anda selidiki.
2. Di kolom Tindakan, klik ikon Tindakan yang terkait dengan kueri tersebut.
3. Pilih Investigate latency di menu untuk menjalankan investigasi Gemini Cloud Assist.

Detail kueri

Anda juga dapat memecahkan masalah kueri lambat dengan bantuan AI dari halaman Detail kueri.

1. Di Konsol Google Cloud , buka halaman Instance Cloud SQL.

   Buka Instance Cloud SQL

2. Untuk membuka halaman Ringkasan instance, klik nama instance.
3. Klik Query insights untuk membuka dasbor Query insights.
4. Di dasbor Query insights, klik kueri di Kueri teratas yang ingin Anda lihat. Halaman Query details akan muncul.
5. Untuk edisi Cloud SQL Enterprise Plus, jika Cloud SQL mendeteksi anomali untuk kueri, maka satu atau beberapa indikator berikut akan muncul di halaman Detail kueri:
• Pesan di layar detail yang bertuliskan This query is slower than usual dan opsi Selidiki.

• Pesan dalam diagram Latensi kueri yang mengatakan Query slower than usual. Jika pesan ini muncul, klik tombol Selidiki untuk memulai pemecahan masalah dengan bantuan AI dari Gemini Cloud Assist.

  Setelah sekitar dua menit, panel Detail investigasi akan terbuka dengan bagian berikut:

  • Masalah. Deskripsi masalah yang sedang diselidiki, termasuk waktu mulai dan berhenti penyelidikan.
  • Pengamatan. Daftar pengamatan tentang masalah ini. Misalnya, hal ini dapat mencakup detail pertentangan kunci, seperti rasio tunggu kunci kueri yang lebih lama dari yang diharapkan.
  • Hipotesis. Daftar tindakan yang direkomendasikan AI untuk membantu mengatasi kueri yang berjalan lambat.
6. Opsional: Gunakan Filter rentang waktu untuk memilih 1 jam, 6 jam, 1 hari, 7 hari, 30 hari, atau rentang kustom. Saat Anda menyesuaikan Filter rentang waktu di halaman Detail kueri , atau filter lainnya seperti Database atau Pengguna, Cloud SQL akan menjalankan kembali deteksi anomali.
   Meskipun filter Rentang waktu yang Anda pilih berlaku untuk sebagian besar hasil, Periode waktu analisis selalu ditetapkan ke 48 jam.
7. Jika Cloud SQL tidak mendeteksi anomali untuk kueri, Anda tetap dapat menjalankan analisis pada kueri dengan mengklik tombol Selidiki di kartu Latensi kueri.

Menganalisis latensi kueri

Dengan bantuan AI, Anda dapat menganalisis dan memecahkan masalah detail latensi kueri.

Periode waktu analisis

Periode waktu analisis terdiri dari 24 jam yang terjadi sebelum akhir rentang waktu yang Anda pilih dalam diagram Pemuatan database di dasbor Insight kueri atau halaman Detail kueri. Cloud SQL menggunakan jangka waktu ini untuk membandingkan metrik dasar dengan metrik yang diambil selama jangka waktu anomali.

Di halaman Detail kueri, untuk edisi Cloud SQL Enterprise Plus, jika Cloud SQL telah mendeteksi anomali pada kueri, setelah Anda memilih kueri dari dasbor Insight kueri, Cloud SQL akan melakukan analisis performa dasar untuk kueri menggunakan 24 jam terakhir sejak akhir anomali. Jika Cloud SQL belum mendeteksi anomali pada kueri dan menjalankan deteksi anomali pada kueri lagi, maka Cloud SQL menggunakan 48 jam sebelum akhir rentang waktu yang dipilih sebagai dasar performa untuk periode waktu analisis.

Periode anomali yang terdeteksi

Periode anomali yang terdeteksi hanya berlaku untuk instance edisi Cloud SQL Enterprise Plus.

Periode anomali yang terdeteksi mewakili periode waktu saat Cloud SQL menemukan perubahan anomali dalam performa kueri. Cloud SQL menggunakan performa dasar yang diukur untuk kueri selama periode waktu analisis.

Jika Cloud SQL mendeteksi beberapa anomali untuk kueri dalam jangka waktu yang dipilih, Cloud SQL akan menggunakan anomali yang terakhir terdeteksi.

Kueri aktif yang diblokir

Jika kueri aktif tertentu diblokir atau berjalan lebih lama dari yang diharapkan, kueri tersebut dapat memblokir kueri dependen lainnya.

Cloud SQL memberi Anda opsi untuk menghentikan kueri aktif tertentu yang berjalan lama atau diblokir.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kueri aktif yang diblokir.

Contoh perintah performa kueri

Anda juga dapat menggunakan Gemini Cloud Assist untuk memasukkan perintah guna membantu Anda meningkatkan performa kueri. Gemini Cloud Assist menjawab pertanyaan untuk instance dan database Cloud SQL yang dipilih.

Perintah	Jenis respons
Apa saja kueri teratas berdasarkan latensi di database saya?	Ringkasan kueri yang diurutkan berdasarkan latensi. Gemini mencakup respons berdasarkan filter rentang waktu yang dipilih dalam diagram pemuatan database insight kueri. Panduan tentang cara mengidentifikasi dan mengurutkan kueri menurut latensi.
Apa kueri paling lambat dalam instance database ini?	Panduan cara mengidentifikasi kueri paling lambat berdasarkan latensi.

Memecahkan masalah beban database yang tinggi

Dengan mengakses dasbor Insight kueri di konsol Google Cloud , Anda dapat menganalisis database dan memecahkan masalah peristiwa saat sistem Anda mengalami beban database yang lebih tinggi dari rata-rata. Cloud SQL menggunakan data 24 jam yang terjadi sebelum rentang waktu yang Anda pilih untuk menghitung perkiraan beban database Anda. Anda dapat menyelidiki alasan peristiwa pemuatan yang lebih tinggi dan menganalisis bukti di balik penurunan performa. Cloud SQL juga memberikan rekomendasi untuk mengoptimalkan database Anda guna meningkatkan performa.

Untuk menggunakan bantuan AI dalam memecahkan masalah beban database yang tinggi, buka halaman Ringkasan Instance atau dasbor Query insights di konsol Google Cloud .

Halaman ringkasan instance

Pecahkan masalah beban database tinggi dengan bantuan AI di halaman Instance overview menggunakan langkah-langkah berikut:

1. Di Konsol Google Cloud , buka halaman Instance Cloud SQL.

   Buka Instance Cloud SQL

2. Untuk membuka halaman Ringkasan instance, klik nama instance.
3. Di halaman Overview, dari menu Chart, pilih metrik untuk database. Anda dapat memilih metrik apa pun, misalnya, pemakaian CPU.
4. Opsional: Untuk memilih jangka waktu analisis tertentu, gunakan filter Rentang waktu untuk memilih 1 jam, 6 jam, 1 hari, 7 hari, 30 hari, atau rentang kustom.

   Anda dapat memperbesar bagian tertentu dari diagram tempat Anda melihat area beban tinggi yang ingin dianalisis. Misalnya, area beban tinggi dapat menampilkan tingkat pemakaian CPU yang mendekati 100%. Untuk memperbesar, Anda dapat mengklik dan memilih bagian diagram.

   Klik tombol Selidiki performa untuk mulai memecahkan masalah beban database yang tinggi dengan bantuan AI dari Gemini Cloud Assist.

   Setelah sekitar dua menit, panel Detail investigasi akan terbuka dengan bagian berikut:

   • Masalah. Deskripsi masalah yang sedang diselidiki, termasuk waktu mulai dan berhenti penyelidikan.
   • Pengamatan. Daftar pengamatan tentang masalah ini. Misalnya, hal ini dapat mencakup detail pertentangan kunci, seperti rasio tunggu kunci kueri yang lebih lama dari yang diharapkan.
   • Hipotesis. Daftar tindakan yang direkomendasikan AI untuk membantu mengatasi kueri yang berjalan lambat.

Dasbor Query Insight

Pecahkan masalah beban database yang tinggi dengan bantuan AI di dasbor Query Insight menggunakan langkah-langkah berikut:

1. Di Konsol Google Cloud , buka halaman Instance Cloud SQL.

   Buka Instance Cloud SQL

2. Untuk membuka halaman Ringkasan instance, klik nama instance.
3. Klik Query insights untuk membuka dasbor Query insights.
4. Opsional: Gunakan filter Rentang waktu untuk memilih 1 jam, 6 jam, 1 hari, 7 hari, 30 hari, atau rentang kustom.

Anda dapat memperbesar bagian tertentu dari diagram tempat Anda melihat area dengan beban database yang lebih tinggi berdasarkan waktu eksekusi kueri. Untuk memperbesar, Anda dapat mengklik dan memilih bagian diagram.

Di Database load chart, klik tombol Investigate performance untuk mulai memecahkan masalah beban database yang tinggi dengan bantuan AI dari Gemini Cloud Assist.

Setelah sekitar dua menit, panel Detail investigasi akan terbuka dengan bagian berikut:

• Masalah. Deskripsi masalah yang sedang diselidiki, termasuk waktu mulai dan berhenti penyelidikan.
• Pengamatan. Daftar pengamatan tentang masalah ini. Misalnya, hal ini dapat mencakup detail pertentangan kunci, seperti rasio tunggu kunci kueri yang lebih lama dari yang diharapkan.
• Hipotesis. Daftar tindakan yang direkomendasikan AI untuk membantu mengatasi kueri yang berjalan lambat.

Menganalisis beban database yang tinggi

Dengan bantuan AI, Anda dapat menganalisis dan memecahkan masalah detail pemuatan database.

Periode waktu analisis

Cloud SQL menganalisis database Anda untuk jangka waktu yang Anda pilih di diagram beban database dari dasbor Query insights atau halaman Instance overview. Jika Anda memilih jangka waktu kurang dari 24 jam, Cloud SQL akan menganalisis seluruh jangka waktu. Jika Anda memilih jangka waktu lebih dari 24 jam, maka Cloud SQL hanya akan memilih 24 jam terakhir dari jangka waktu tersebut untuk dianalisis.

Untuk menghitung analisis performa dasar database Anda, Cloud SQL menyertakan periode waktu dasar selama 24 jam dalam periode waktu analisisnya. Jika periode waktu yang Anda pilih terjadi pada hari selain Senin, Cloud SQL akan menggunakan periode waktu dasar 24 jam sebelumnya dari periode waktu yang Anda pilih. Jika jangka waktu yang Anda pilih terjadi pada hari Senin, Cloud SQL akan menggunakan jangka waktu dasar 7 hari sebelumnya dari jangka waktu yang Anda pilih.

Analisis metrik

Saat Cloud SQL memulai analisis, Cloud SQL akan memeriksa perubahan signifikan dalam berbagai metrik, termasuk, tetapi tidak terbatas pada, berikut ini:

• Kueri per detik (QPS)
• CPU
• Memori
• I/O Disk

Cloud SQL membandingkan data gabungan dasar untuk database Anda dalam data performa jangka waktu analisis Anda. Jika Cloud SQL mendeteksi perubahan signifikan pada nilai minimum untuk metrik utama, Cloud SQL akan menunjukkan kemungkinan masalah pada database Anda. Situasi yang teridentifikasi dapat menjelaskan penyebab utama beban tinggi pada database Anda selama jangka waktu yang dipilih.

Rekomendasi

Setelah Gemini Cloud Assist menyelesaikan analisis, bagian Hipotesis di panel Detail investigasi mencantumkan insight yang dapat ditindaklanjuti untuk membantu memperbaiki masalah.

Untuk beberapa situasi, berdasarkan analisis, mungkin tidak ada rekomendasi.

Contoh perintah performa sistem

Anda juga dapat menggunakan Gemini Cloud Assist untuk memasukkan perintah guna mengumpulkan informasi tentang performa sistem Anda. Gemini Cloud Assist menjawab pertanyaan untuk instance Cloud SQL yang dipilih.

Perintah	Jenis respons
Berapa banyak entri log error untuk instance database ini dalam 7 hari terakhir?	Ringkasan entri log yang dikelompokkan berdasarkan jenis tingkat keparahannya. Gemini mencakup respons berdasarkan filter rentang waktu yang dipilih dalam diagram performa instance.
Berapa penggunaan CPU untuk instance database ini sekitar pukul 14.00 hari ini?	Hasil metrik dalam rentang persentase untuk pemakaian CPU dalam interval waktu.

Memecahkan masalah konektivitas

Anda dapat mulai memecahkan masalah konektivitas dengan menggunakan Gemini Cloud Assist atau dengan memulai penyelidikan saat terjadi error koneksi. Bantuan AI mengevaluasi beberapa sumber untuk mengidentifikasi alasan klien mungkin mengalami masalah saat mencoba terhubung ke database Cloud SQL.

Menyelidiki masalah konektivitas

Untuk menggunakan bantuan AI dalam memecahkan masalah konektivitas, lakukan hal berikut:

1. Di Konsol Google Cloud , buka halaman Instance Cloud SQL.

   Buka Instance Cloud SQL

2. Untuk membuka halaman Ringkasan instance, klik nama instance.
3. Di panel Resolve database issues with AI-assisted troubleshooting, klik Explore investigations.
4. Di jendela Opsi investigasi, cari bagian Penggunaan koneksi.
5. Opsional: Pilih jangka waktu analisis tertentu menggunakan filter Rentang waktu, baik 1 jam, 6 jam, 1 hari, 7 hari, atau rentang kustom.
6. Klik Investigasi.

   Gemini memulai analisis otomatis terhadap metadata, log, dan konfigurasi jaringan instance Anda. Setelah analisis selesai, panel Detail investigasi akan menampilkan bagian berikut:

   • Masalah: Ringkasan kegagalan konektivitas, termasuk resource dan stempel waktu yang terpengaruh.
   • Pengamatan: Bukti yang dikumpulkan dari sinyal seperti saat database telah mencapai batas max_connections atau koneksi serentak aktif yang direferensikan silang dengan metadata instance. Bukti dapat digunakan untuk menentukan apakah lonjakan traffic atau sesi yang tidak ditutup mungkin menjadi penyebab periode nonaktif instance.
   • Hipotesis: Akar masalah dan langkah-langkah perbaikan yang dihasilkan AI.

Contoh perintah masalah konektivitas

Anda juga dapat menggunakan Gemini Cloud Assist untuk memecahkan masalah konektivitas antara klien dan instance Cloud SQL Anda.

Perintah	Jenis respons
Mengapa saya melihat error koneksi?	Gemini mengevaluasi koneksi ke database Anda dan merekomendasikan peningkatan seperti mengaktifkan penggabungan koneksi terkelola.

Mendapatkan rekomendasi indeks

Catatan: Anda tidak perlu mengaktifkan pemecahan masalah yang dibantu AI untuk mendapatkan rekomendasi pengindeksan.

Anda dapat memperoleh rekomendasi indeks dari Cloud SQL di insight kueri. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mendapatkan rekomendasi indeks, lihat artikel Menggunakan penasihat indeks.

Contoh perintah rekomendasi indeks

Gunakan Gemini Cloud Assist untuk mendapatkan informasi selengkapnya tentang cara menggunakan indeks di database Anda. Gemini Cloud Assist menjawab pertanyaan untuk instance Cloud SQL yang dipilih.

Perintah	Jenis respons
Menampilkan rekomendasi indeks untuk kueri yang dijalankan dalam 7 hari terakhir.	Panduan tentang jenis kueri yang dapat memperoleh manfaat dari indeks.

Memantau kueri aktif

Catatan: Anda tidak perlu mengaktifkan pemecahan masalah yang dibantu AI untuk memantau kueri aktif.

Gunakan dasbor Insight kueri untuk memantau kueri aktif, dan jika perlu, akhiri proses yang berjalan lama. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memantau kueri aktif.

Contoh perintah kueri aktif

Gunakan Gemini Cloud Assist untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang kueri yang menyebabkan latensi tinggi atau beban CPU. Gemini Cloud Assist menjawab pertanyaan untuk instance Cloud SQL yang dipilih.

Perintah	Jenis respons
Apa saja kueri teratas yang saat ini berjalan di database saya?	Panduan tentang cara menemukan kueri yang berjalan paling lama dan paling banyak menggunakan resource.

Langkah berikutnya

• Pelajari cara menulis perintah yang lebih baik.
• Pelajari cara menggunakan panel Gemini Cloud Assist.
• Baca Menggunakan Gemini untuk bantuan dan pengembangan AI

• Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.

• Mengoptimalkan penggunaan CPU yang tinggi
• Mengoptimalkan penggunaan memori tinggi
• Menggunakan insight sistem untuk meningkatkan performa sistem
• Mengoptimalkan kueri dengan penggunaan memori tinggi
• Menggunakan index advisor
• Memantau kueri aktif