Surveiller et dépanner Cloud SQL avec l'aide de l'IA

Ce document explique comment utiliser l'assistance IA pour vous aider à surveiller et à résoudre les problèmes liés à vos ressources Cloud SQL. Vous pouvez utiliser les outils de dépannage assistés par l'IA de Cloud SQL et Gemini Cloud Assist pour résoudre les problèmes liés aux requêtes lentes et résoudre les problèmes liés à une charge de base de données élevée.

Limites

Les limites suivantes s'appliquent au dépannage assisté par l'IA dans Cloud SQL :

Avant de commencer

  1. Assurez-vous que Gemini Cloud Assist est configuré pour votre compte utilisateur et votre projet Google Cloud .

    Après avoir configuré Gemini Cloud Assist, vous devrez peut-être attendre cinq minutes pour que le service se propage avant de pouvoir activer le dépannage assisté par IA dans Cloud SQL.

  2. Assurez-vous que votre instance est une instance Cloud SQL Enterprise Plus.
  3. Assurez-vous que votre instance Cloud SQL utilise la nouvelle architecture réseau.
  4. Activez les insights sur les requêtes pour l'édition Cloud SQL Enterprise Plus et l'édition Cloud SQL Enterprise.

Rôles et autorisations nécessaires

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour utiliser le dépannage assisté par IA, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur le projet qui héberge l'instance Cloud SQL :

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Ces rôles prédéfinis contiennent les autorisations requises pour utiliser le dépannage assisté par l'IA. Pour connaître les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :

Autorisations requises

Les autorisations suivantes sont requises pour utiliser le dépannage assisté par IA :

  • databaseinsights.performanceIssues.detect
  • databaseinsights.performanceIssues.investigate

Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Pour en savoir plus sur les rôles et autorisations requis pour utiliser les investigations Gemini Cloud Assist, consultez Résoudre les problèmes à l'aide des investigations Gemini Cloud Assist.

Activer le dépannage assisté par l'IA

Lorsque vous activez le dépannage assisté par l'IA pour votre instance Cloud SQL, Cloud SQL peut analyser les performances de vos bases de données et détecter les anomalies dans l'exécution de vos requêtes. Lorsque Cloud SQL détecte des anomalies dans les performances des requêtes ou identifie une charge système élevée, le dépannage assisté par l'IA vous aide à analyser la situation avec des preuves et vous fournit des recommandations.

Pour activer le dépannage assisté par IA pour votre instance Cloud SQL, procédez comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Instances Cloud SQL.

    Accéder à la page Instances Cloud SQL

  2. Pour ouvrir la page Présentation d'une instance, cliquez sur son nom.
  3. Dans la tuile Configuration, cliquez sur Modifier la configuration.
  4. Dans la section Personnaliser votre instance, développez Insights sur les requêtes.
    1. Si ce n'est pas déjà fait, sélectionnez Activer Insights sur les requêtes.
    2. Pour l'édition Cloud SQL Enterprise Plus uniquement, si elle n'est pas déjà sélectionnée, cochez la case Activer les fonctionnalités Enterprise Plus.
  5. Pour l'édition Cloud SQL Enterprise Plus uniquement, sélectionnez Activer le dépannage assisté par l'IA. Pour les instances Cloud SQL Enterprise, le dépannage avec l'assistance de l'IA n'est disponible que si vous activez Gemini Cloud Assist.
  6. Cliquez sur Enregistrer.
  7. Pour obtenir les meilleurs résultats, attendez 24 heures après avoir activé le dépannage assisté par IA dans la console Google Cloud pour permettre à Cloud SQL d'établir une référence des performances moyennes de votre instance, de votre base de données et de vos requêtes.

    8. Si vous activez les insights sur les requêtes pour l'édition Cloud SQL Enterprise Plus, votre instance doit être redémarrée. Si vous n'activez que le dépannage assisté par IA, votre instance n'a pas besoin d'être redémarrée. Pour en savoir plus sur l'activation de Query Insights pour l'édition Cloud SQL Enterprise Plus, consultez Utiliser Query Insights pour améliorer les performances des requêtes.

Ouvrir Gemini Cloud Assist

Pour utiliser Gemini Cloud Assist avec Cloud SQL, procédez comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Instances Cloud SQL.

    Accéder à la page Instances Cloud SQL

  2. Pour ouvrir la page Présentation d'une instance, cliquez sur son nom.
  3. Dans le volet de navigation, sélectionnez Insights sur les requêtes.
  4. Pour ouvrir le panneau Cloud Assist, cliquez sur Ouvrir ou fermer le chat Gemini Cloud Assist.
  5. Dans le panneau Cloud Assist, saisissez un prompt qui décrit les informations qui vous intéressent.
  6. Après avoir saisi la requête, cliquez sur  Envoyer la requête. Gemini renvoie une réponse à votre requête en fonction des informations de la dernière heure.

Résoudre les problèmes de lenteur des requêtes

Pour utiliser l'assistance IA afin de résoudre les problèmes liés à vos requêtes lentes, accédez au tableau de bord Insights sur les requêtes de votre instance Cloud SQL dans la console Google Cloud .

Tableau des requêtes les plus fréquentes

Vous pouvez commencer à résoudre les problèmes liés à la lenteur des requêtes avec l'assistance IA dans la section Tableau "Requêtes principales" du tableau de bord Insights sur les requêtes.

Cloud SQL peut vous aider à identifier les requêtes dont les performances sont inférieures à la moyenne au cours d'une période de détection spécifique. Après avoir sélectionné une période dans le tableau de bord Insights sur les requêtes, Cloud SQL vérifie si des requêtes sont plus lentes que la moyenne en utilisant une période de détection de 24 heures avant la fin de la période sélectionnée.

Lorsque vous ajustez le filtre de période du graphique Charge de la base de données ou tout autre filtre tel que la base de données ou l'utilisateur, Cloud SQL actualise le tableau des principales requêtes et réexécute la détection des anomalies en fonction de la nouvelle liste de requêtes et d'une période de détection mise à jour.

Pour les instances Cloud SQL Enterprise Plus, voici ce qui se passe lorsque Cloud SQL détecte une anomalie :

Si une requête s'exécute plus lentement que prévu, l'icône Avertissement warning_spark s'affiche. Lorsque vous cliquez sur l'une ou l'autre icône, Gemini Cloud Assist est utilisé pour analyser l'exécution de la requête et fournit des observations sur les causes possibles d'un éventuel problème. À partir de ces observations, Gemini Cloud Assist génère une hypothèse qui peut vous aider à résoudre le problème.

Pour résoudre les problèmes de requêtes lentes dans le tableau Requêtes principales du tableau de bord Insights sur les requêtes, procédez comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Instances Cloud SQL.

    Accéder à la page Instances Cloud SQL

  2. Pour ouvrir la page Présentation d'une instance, cliquez sur son nom.
  3. Dans le menu de navigation SQL, cliquez sur Insights sur les requêtes.
  4. Dans le graphique Requêtes exécutées, utilisez le filtre Période pour sélectionner une heure, six heures, un jour, sept jours, 30 jours ou une période personnalisée.
  5. Dans le tableau Requêtes les plus fréquentes, sous l'onglet Requêtes, consultez la liste des requêtes pour votre base de données.
  6. Si une icône Avertissement warning_spark s'affiche à côté de la valeur Durée d'exécution moyenne (ms) d'une requête, cela signifie que Cloud SQL a détecté une anomalie dans les performances de votre requête. Cloud SQL recherche les anomalies au cours de la période de 24 heures précédant la fin de la période sélectionnée.
  7. Cliquez sur l'icône Avertissement warning_spark.
  8. Dans la boîte de dialogue La requête est plus lente que d'habitude, cliquez sur Nouvelle investigation pour commencer le dépannage avec l'assistance de l'IA de Gemini Cloud Assist. Au bout de deux minutes environ, le volet Détails de l'investigation s'ouvre et contient les sections suivantes :
    • Problème Description du problème faisant l'objet de l'investigation, y compris l'heure de début et de fin de l'investigation.
    • Observations Liste des observations concernant le problème. Par exemple, il peut s'agir de détails sur les conflits de verrouillage, tels qu'un ratio d'attente de verrouillage plus long que prévu pour la requête.
    • Hypothèses. Liste des actions recommandées par l'IA pour résoudre le problème de lenteur de la requête.

  9. Si vous souhaitez afficher toutes les investigations associées à la requête, cliquez sur Afficher toutes les investigations dans la boîte de dialogue La requête est plus lente que d'habitude. La page Gemini Cloud Assist s'ouvre. Vous pouvez y consulter toutes les investigations en cours d'exécution et celles qui ont déjà été effectuées. Vous pouvez filtrer la page par projet ou par libellé, par exemple, pour trouver l'enquête spécifique dont vous avez besoin.

    Vous pouvez également cliquer sur l'icône Notifications , puis sélectionner une notification associée à une investigation pour ouvrir la page Gemini Cloud Assist.

  10. Si vous souhaitez examiner la latence d'une requête, procédez comme suit :
    1. Identifiez la requête spécifique que vous souhaitez examiner.
    2. Dans la colonne Actions, cliquez sur l'icône  Actions associée à cette requête.
    3. Sélectionnez Examiner la latence dans le menu pour exécuter une investigation Gemini Cloud Assist.

Détails de la requête

Vous pouvez également résoudre les problèmes liés à la lenteur des requêtes avec l'assistance IA sur la page Détails de la requête.

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Instances Cloud SQL.

    Accéder à la page Instances Cloud SQL

  2. Pour ouvrir la page Présentation d'une instance, cliquez sur son nom.
  3. Cliquez sur Insights sur les requêtes pour ouvrir le tableau de bord Insights sur les requêtes.
  4. Dans le tableau de bord Insights sur les requêtes, cliquez sur la requête que vous souhaitez afficher dans Requêtes principales. La page Détails de la requête s'affiche.
  5. Pour l'édition Cloud SQL Enterprise Plus, si Cloud SQL détecte une anomalie pour la requête, un ou plusieurs des indicateurs suivants s'affichent sur la page Détails de la requête :
    • Un message sur l'écran d'informations indiquant This query is slower than usual et une option Examiner.

    • Message dans le graphique Latence des requêtes indiquant Query slower than usual. Si ce message s'affiche, cliquez sur le bouton Examiner pour commencer à résoudre le problème avec l'aide de l'IA de Gemini Cloud Assist.

      Au bout de deux minutes environ, le volet Détails de l'investigation s'ouvre et contient les sections suivantes :

      • Problème Description du problème faisant l'objet de l'investigation, y compris l'heure de début et de fin de l'investigation.
      • Observations Liste des observations concernant le problème. Par exemple, il peut s'agir de détails sur les conflits de verrouillage, tels qu'un ratio d'attente de verrouillage plus long que prévu pour la requête.
      • Hypothèses. Liste des actions recommandées par l'IA pour résoudre le problème de lenteur de la requête.
  6. Facultatif : Utilisez le filtre "Période" pour sélectionner une période d'une heure, de six heures, d'un jour, de sept jours, de 30 jours ou une plage personnalisée. Lorsque vous ajustez le filtre de plage de dates de la page Détails de la requête ou tout autre filtre tel que Base de données ou Utilisateur, Cloud SQL réexécute la détection des anomalies.
  7. Si Cloud SQL ne détecte aucune anomalie pour la requête, vous pouvez quand même exécuter une analyse sur la requête en cliquant sur le bouton Examiner dans la fiche Latence des requêtes.

Analyser la latence des requêtes

Grâce à l'assistance de l'IA, vous pouvez analyser et résoudre les problèmes liés à la latence de vos requêtes.

Période d'analyse

La période d'analyse correspond aux 24 heures précédant la fin de la période que vous sélectionnez dans le graphique Charge de la base de données du tableau de bord Insights sur les requêtes ou de la page Détails de la requête. Cloud SQL utilise cette période pour comparer les métriques de référence avec celles récupérées pendant la période de l'anomalie.

Sur la page Détails de la requête, pour l'édition Cloud SQL Enterprise Plus, si Cloud SQL a détecté une anomalie avec la requête, après avoir sélectionné la requête dans le tableau de bord Insights sur les requêtes, Cloud SQL effectue une analyse des performances de référence pour la requête en utilisant les 24 heures précédant la fin de l'anomalie. Si Cloud SQL n'a pas détecté d'anomalie avec la requête et exécute à nouveau la détection d'anomalies sur la requête, Cloud SQL utilise 48 heures avant la fin de la période sélectionnée comme référence de performances pour la période d'analyse.

Période d'anomalie détectée

La période d'anomalie détectée ne s'applique qu'aux instances Cloud SQL Enterprise Plus.

La période d'anomalie détectée représente une période pendant laquelle Cloud SQL détecte une modification anormale des performances des requêtes. Cloud SQL utilise les performances de référence mesurées pour la requête au cours de la période d'analyse.

Si Cloud SQL détecte plusieurs anomalies pour une requête au cours d'une période sélectionnée, il utilise la dernière anomalie détectée.

Requêtes actives bloquées

Si une requête active spécifique est bloquée ou s'exécute beaucoup plus longtemps que prévu, elle peut bloquer d'autres requêtes dépendantes.

Cloud SQL vous permet d'arrêter des requêtes actives spécifiques de longue durée ou bloquées.

Pour en savoir plus, consultez Requêtes actives bloquées.

Exemples de requêtes sur les performances

Vous pouvez également utiliser Gemini Cloud Assist pour saisir des requêtes qui vous aideront à améliorer les performances de vos requêtes. Gemini Cloud Assist répond aux questions concernant l'instance et la base de données Cloud SQL sélectionnées.

Prompt Type de réponse
Quelles sont les principales requêtes par latence dans ma base de données ?
  • Résumés des requêtes triés par latence. Gemini limite la réponse en fonction du filtre de période sélectionné dans le graphique de charge de la base de données des insights sur les requêtes.
  • Conseils pour identifier et trier les requêtes par latence.
Quelle est la requête la plus lente dans cette instance de base de données ? Conseils pour identifier la requête la plus lente en fonction de la latence.

Résoudre les problèmes de charge élevée de la base de données

En accédant au tableau de bord Insights sur les requêtes dans la console Google Cloud , vous pouvez analyser votre base de données et résoudre les problèmes liés aux événements lorsque votre système connaît une charge de base de données supérieure à la moyenne. Cloud SQL utilise les données des 24 heures précédant la période sélectionnée pour calculer la charge attendue de votre base de données. Vous pouvez examiner les raisons des événements de charge plus élevés et analyser les preuves de la baisse des performances. Cloud SQL fournit également des recommandations pour optimiser votre base de données et améliorer ses performances.

Pour utiliser l'assistance IA afin de résoudre les problèmes de charge de base de données élevée, accédez à la page Présentation de l'instance ou au tableau de bord Insights sur les requêtes dans la console Google Cloud .

Page "Présentation de l'instance"

Résolvez les problèmes de charge élevée de la base de données grâce à l'assistance de l'IA sur la page Présentation de l'instance en procédant comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Instances Cloud SQL.

    Accéder à la page Instances Cloud SQL

  2. Pour ouvrir la page Présentation d'une instance, cliquez sur son nom.
  3. Sur la page Vue d'ensemble, dans le menu Graphique, sélectionnez une métrique pour la base de données. Vous pouvez sélectionner n'importe quelle métrique, par exemple Utilisation du processeur.
  4. Facultatif : Pour sélectionner une période d'analyse spécifique, utilisez le filtre Période et choisissez 1 heure, 6 heures, 1 jour, 7 jours, 30 jours ou une période personnalisée.

    Vous pouvez faire un zoom avant sur des sections spécifiques du graphique où vous remarquez des zones de forte charge que vous souhaitez analyser. Par exemple, une zone de charge élevée peut afficher des niveaux d'utilisation du processeur proches de 100 %. Pour effectuer un zoom avant, vous pouvez cliquer sur une partie du graphique et la sélectionner.

    Cliquez sur le bouton Enquêter sur les performances pour commencer à résoudre les problèmes de charge de base de données élevée avec l'assistance IA de Gemini Cloud Assist.

    Au bout de deux minutes environ, le volet Détails de l'investigation s'ouvre et contient les sections suivantes :

    • Problème Description du problème faisant l'objet de l'investigation, y compris l'heure de début et de fin de l'investigation.
    • Observations Liste des observations concernant le problème. Par exemple, il peut s'agir de détails sur les conflits de verrouillage, tels qu'un ratio d'attente de verrouillage plus long que prévu pour la requête.
    • Hypothèses. Liste des actions recommandées par l'IA pour résoudre le problème de lenteur de la requête.

Tableau de bord Insights sur les requêtes

Résolvez les problèmes liés à une charge de base de données élevée grâce à l'assistance IA dans le tableau de bord Insights sur les requêtes en procédant comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Instances Cloud SQL.

    Accéder à la page Instances Cloud SQL

  2. Pour ouvrir la page Présentation d'une instance, cliquez sur son nom.
  3. Cliquez sur Insights sur les requêtes pour ouvrir le tableau de bord Insights sur les requêtes.
  4. Facultatif : Utilisez le filtre Période pour sélectionner une période d'une heure, de six heures, d'un jour, de sept jours, de 30 jours ou une période personnalisée.

    5. Vous pouvez faire un zoom avant sur des sections spécifiques du graphique où vous remarquez des zones de charge de base de données plus élevée en fonction du temps d'exécution des requêtes. Pour effectuer un zoom avant, vous pouvez cliquer sur une partie du graphique et la sélectionner.

    Dans le graphique de charge de la base de données, cliquez sur le bouton Examiner les performances pour commencer à résoudre les problèmes de charge élevée de la base de données avec l'assistance de l'IA de Gemini Cloud Assist.

    Au bout de deux minutes environ, le volet Détails de l'investigation s'ouvre et contient les sections suivantes :

    • Problème Description du problème faisant l'objet de l'investigation, y compris l'heure de début et de fin de l'investigation.
    • Observations Liste des observations concernant le problème. Par exemple, il peut s'agir de détails sur les conflits de verrouillage, tels qu'un ratio d'attente de verrouillage plus long que prévu pour la requête.
    • Hypothèses. Liste des actions recommandées par l'IA pour résoudre le problème de lenteur de la requête.

Analyser une charge de base de données élevée

L'assistance IA vous permet d'analyser et de résoudre les problèmes liés à la charge de votre base de données.

Période d'analyse

Cloud SQL analyse votre base de données pour la période que vous sélectionnez dans le graphique de charge de votre base de données, dans le tableau de bord Insights sur les requêtes ou sur la page Présentation de l'instance. Si vous sélectionnez une période inférieure à 24 heures, Cloud SQL l'analyse dans son intégralité. Si vous sélectionnez une période supérieure à 24 heures, Cloud SQL ne sélectionne que les dernières 24 heures de la période pour l'analyse.

Pour calculer l'analyse des performances de référence de votre base de données, Cloud SQL inclut 24 heures de période de référence dans sa période d'analyse. Si la période sélectionnée ne commence pas un lundi, Cloud SQL utilise une période de référence de 24 heures précédant la période sélectionnée. Si la période sélectionnée commence un lundi, Cloud SQL utilise une période de référence correspondant au septième jour précédent la période sélectionnée.

Analyse des métriques

Lorsque Cloud SQL lance l'analyse, il recherche des changements importants dans les différentes métriques, y compris, mais sans s'y limiter, les suivantes :

  • Requêtes par seconde (RPS)
  • Processeur
  • Mémoire
  • E/S disque

Cloud SQL compare les données agrégées de référence de votre base de données aux données de performances de la période d'analyse. Si Cloud SQL détecte un changement de seuil important pour une métrique clé, il indique une situation potentielle avec votre base de données. La situation identifiée peut expliquer une cause première de la charge élevée sur votre base de données au cours de la période sélectionnée.

Recommandations

Une fois l'analyse terminée par Gemini Cloud Assist, la section Hypothèses du volet Détails de l'investigation liste des insights exploitables pour vous aider à résoudre le problème.

Dans certains cas, aucune recommandation ne sera proposée en fonction de l'analyse.

Exemples de requêtes sur les performances du système

Vous pouvez également utiliser Gemini Cloud Assist pour saisir des requêtes afin de recueillir des informations sur les performances de votre système. Gemini Cloud Assist répond aux questions concernant l'instance Cloud SQL sélectionnée.

Prompt Type de réponse
Combien d'entrées de journal d'erreurs y a-t-il pour cette instance de base de données au cours des sept derniers jours ? Récapitulatif des entrées de journal regroupées par type de gravité. Gemini limite la réponse en fonction du filtre de période sélectionné dans le graphique des performances de l'instance.
Quelle était l'utilisation du processeur pour cette instance de base de données vers 14h aujourd'hui ? Les résultats des métriques sont exprimés en pourcentage pour l'utilisation du processeur au cours de l'intervalle de temps.

Résoudre les problèmes de connectivité

Vous pouvez commencer à résoudre les problèmes de connectivité en utilisant Gemini Cloud Assist ou en lançant une investigation lorsque des erreurs de connexion se produisent. L'assistance IA évalue plusieurs sources pour identifier les raisons pour lesquelles un client peut rencontrer des problèmes lorsqu'il tente de se connecter à une base de données Cloud SQL.

Examiner les problèmes de connectivité

Pour utiliser l'assistance IA afin de résoudre les problèmes de connectivité :

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Instances Cloud SQL.

    Accéder à la page Instances Cloud SQL

  2. Pour ouvrir la page Présentation d'une instance, cliquez sur son nom.
  3. Dans le volet Résolvez les problèmes de base de données grâce au dépannage assisté par l'IA, cliquez sur Explorer les investigations.
  4. Dans la fenêtre Options d'investigation, recherchez la section Utilisation de la connexion.
  5. Facultatif : Sélectionnez une période d'analyse spécifique à l'aide du filtre Période (1 heure, 6 heures, 1 jour, 7 jours ou une période personnalisée).
  6. Cliquez sur Examiner.

    Gemini lance une analyse automatisée des métadonnées, des journaux et de la configuration réseau de votre instance. Une fois l'analyse terminée, le volet Détails de l'investigation affiche les sections suivantes :

    • Problème : résumé de l'échec de connectivité, y compris les ressources concernées et les codes temporels.
    • Observations : preuves recueillies à partir de signaux, par exemple lorsqu'une base de données a atteint sa limite max_connections ou que les connexions simultanées actives sont croisées avec les métadonnées de l'instance. Les preuves peuvent être utilisées pour déterminer si un pic de trafic ou des sessions non fermées peuvent être à l'origine de l'indisponibilité de l'instance.
    • Hypothèses : causes et étapes de correction générées par l'IA.

Exemples de requêtes liées à des problèmes de connectivité

Vous pouvez également utiliser Gemini Cloud Assist pour résoudre les problèmes de connectivité entre un client et votre instance Cloud SQL.

Prompt Type de réponse
Pourquoi des erreurs de connexion s'affichent-elles ? Gemini évalue les connexions à votre base de données et recommande des améliorations, comme l'activation du pooling de connexions géré.

Obtenir des recommandations d'index

Vous pouvez obtenir des recommandations d'index à partir de Cloud SQL dans les insights sur les requêtes. Pour en savoir plus sur l'obtention de recommandations d'index, consultez Utiliser le conseiller d'index.

Exemples de requêtes de recommandation d'index

Utilisez Gemini Cloud Assist pour en savoir plus sur l'utilisation des index dans vos bases de données. Gemini Cloud Assist répond aux questions concernant l'instance Cloud SQL sélectionnée.

Prompt Type de réponse
Afficher les recommandations d'index pour les requêtes exécutées au cours des sept derniers jours. Conseils sur les types de requêtes pouvant bénéficier d'un index.

Surveiller les requêtes actives

Utilisez le tableau de bord Insights sur les requêtes pour surveiller les requêtes actives et, si nécessaire, mettre fin aux processus de longue durée. Pour en savoir plus, consultez Surveiller les requêtes actives.

Exemples de requêtes actives

Utilisez Gemini Cloud Assist pour en savoir plus sur les requêtes qui entraînent une latence ou une charge de processeur élevées. Gemini Cloud Assist répond aux questions concernant l'instance Cloud SQL sélectionnée.

Prompt Type de réponse
Quelles sont les principales requêtes actuellement exécutées dans ma base de données ? Conseils pour trouver les requêtes les plus longues et les plus gourmandes en ressources.

Étapes suivantes