Usar insights de consulta para melhorar o desempenho da consulta

Nesta página, descrevemos como usar o painel do Query insights para detectar e analisar problemas de desempenho com suas consultas.

Introdução

O Query Insights ajuda a detectar, diagnosticar e evitar problemas de desempenho de consultas em bancos de dados do Cloud SQL. Ele é compatível com monitoramento intuitivo e fornece informações de diagnóstico que ajudam você a ir além da detecção para identificar a causa raiz de problemas de desempenho.

Com os insights de consulta, é possível monitorar o desempenho no nível do aplicativo e rastrear a origem de uma consulta problemática em toda a pilha do aplicativo por modelo, visualização, controlador, rota, usuário e host. A ferramenta Query insights pode ser integrada às ferramentas de monitoramento de aplicativos (APM) atuais e aos serviços do Google Cloud usando APIs e padrões abertos. Assim, é possível monitorar e solucionar problemas de consulta usando sua ferramenta favorita.

O Query insights ajuda a melhorar o desempenho de consulta do Cloud SQL, orientando você pelas seguintes etapas:

Insights de consultas para o Cloud SQL Enterprise Plus

Se você estiver usando o Cloud SQL Enterprise Plus, poderá acessar outros recursos nos insights de consultas para realizar diagnósticos avançados de desempenho de consultas. Além dos recursos padrão do painel "Insights de consulta", com os insights de consulta para a edição Enterprise Plus do Cloud SQL, é possível fazer o seguinte:

  • Capturar e analisar eventos de espera para todas as consultas executadas.
  • Filtre a carga agregada do banco de dados por outras dimensões, como consultas, tags, tipos de eventos de espera e muito mais.
  • Capture planos de consulta para todas as consultas executadas.
  • Faça amostragem de até 200 planos de consulta por minuto.
  • Capture textos de consulta mais longos, de até 1 MB.
  • Receba atualizações quase em tempo real para métricas (em segundos).
  • Manter uma retenção de métricas de 30 dias.
  • Receba recomendações de índice do consultor de índice.
  • Encerre uma sessão ou transação de longa duração em consultas ativas.
  • Acesse a solução de problemas assistida por IA (prévia).

A tabela a seguir compara os requisitos funcionais e os recursos dos insights de consulta para o Cloud SQL Enterprise e o Cloud SQL Enterprise Plus.

Área de comparação Insights de consulta para a edição Enterprise do Cloud SQL Insights de consultas para o Cloud SQL Enterprise Plus
Versões de banco de dados compatíveis MySQL 5.7 ou mais recente MySQL 8.0 ou mais recente
Tipos de máquina compatíveis Compatível com todos os tipos de máquinas Não é compatível com instâncias que usam um tipo de máquina com núcleo compartilhado
Regiões compatíveis Locais regionais do Cloud SQL Locais regionais da edição Cloud SQL Enterprise Plus
Período de retenção de métricas 7 dias 30 dias
Limite máximo de tamanho da consulta 4.500 bytes 1 MB
Máximo de amostras de plano de consulta 20 200
Análise de eventos de espera Indisponível Disponível.
Recomendações do Consultor de índice Indisponível Disponível.
Encerrar sessões ou transações de longa duração em consultas ativas Indisponível Disponível.
Solução de problemas assistida por IA (pré-lançamento) Indisponível Disponível.

Ativar o Query Insights para o Cloud SQL Enterprise Plus

Para ativar os insights de consulta na edição Enterprise Plus do Cloud SQL, selecione Ativar recursos do Enterprise Plus ao ativar os insights de consulta na instância da edição Enterprise Plus do Cloud SQL.

Preços

Não há custo adicional para insights de consultas em instâncias do Cloud SQL Enterprise ou do Cloud SQL Enterprise Plus.

Requisitos de armazenamento

Os insights de consulta para a edição Enterprise do Cloud SQL não ocupam espaço de armazenamento na instância do Cloud SQL. As métricas são armazenadas no Cloud Monitoring. Para solicitações de API, consulte os Preços do Cloud Monitoring. O Cloud Monitoring tem um nível que pode ser usado sem custo extra.

O Query Insights para a edição Cloud SQL Enterprise Plus armazena dados de métricas no mesmo disco anexado à instância do Cloud SQL e exige que você mantenha a configuração de aumento automático de armazenamento ativada.

O requisito de armazenamento para sete dias de dados é de aproximadamente 45 GB. Para 30 dias, você precisa de aproximadamente 180 GB. O Query Insights para o Cloud SQL Enterprise Plus usa até 130 MB de RAM. As métricas devem estar disponíveis nos insights de consulta em até um minuto após a conclusão da consulta. Sujeito a taxas de armazenamento aplicáveis.

Limitações

As seguintes limitações se aplicam aos insights de consultas para instâncias da edição Cloud SQL Enterprise Plus:

  • Se a instância estiver passando por uma carga pesada do sistema, as consultas de dados de métricas no painel Insights de consulta poderão demorar para carregar ou expirar.
  • Se você recriar uma réplica de leitura, ela não vai manter o histórico de métricas anterior.
  • Se você restaurar uma instância com um backup antigo, poderá perder as métricas entre o momento do backup e o momento em que a instância é restaurada para insights de consultas da edição Cloud SQL Enterprise Plus. Por exemplo, se você restaurar sua instância em 30 de abril com um backup feito em 25 de abril, poderá perder todas as métricas entre 25 e 30 de abril.

Antes de começar

Antes de usar os insights de consultas, faça o seguinte:

  1. Adicione os papéis e as permissões necessárias.
  2. Ative a API Cloud Trace.
  3. Se você estiver usando o Query Insights para a edição Enterprise Plus do Cloud SQL, verifique se a opção Ativar crescimento automático de armazenamento está ativada para a instância.

Papéis e permissões necessárias

Para receber as permissões necessárias para acessar dados históricos de execução de consultas no painel do Query Insights, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM no projeto que hospeda a instância do Cloud SQL:

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Também é possível conseguir as permissões necessárias usando papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.

Ative a API Cloud Trace

Para ver os planos de consulta e as visualizações completas, seu projeto Google Cloud precisa ter a API Cloud Trace ativada. Essa configuração permite que o projeto do Google Cloud receba dados de trace de fontes autenticadas sem custos adicionais. Esses dados podem ajudar a detectar e diagnosticar problemas de desempenho na sua instância.

Para confirmar se a API Cloud Trace está ativada, siga estas etapas:

  1. No console Google Cloud , acesse APIs e serviços:

    Acessar APIs e Serviços

  2. Clique em Ativar APIs e serviços.
  3. Na barra de pesquisa, digite Cloud Trace API.
  4. Se a mensagem API ativada for exibida, isso significa que ela está ativada e não há ações adicionais. Caso contrário, clique em Ativar.

Ativar aumento automático de armazenamento

Se você estiver usando o Query Insights para a edição Cloud SQL Enterprise Plus, verifique se a configuração da instância para ativar o aumento automático de armazenamento permanece ativada. Por padrão, essa opção está ativada para instâncias do Cloud SQL.

Se você desativou essa configuração de instância e quer ativar os insights de consultas para a edição Cloud SQL Enterprise Plus, reative primeiro os aumentos automáticos de armazenamento. Não é possível desativar os aumentos automáticos de armazenamento e ativar os insights de consultas para a edição Enterprise Plus do Cloud SQL.

Ativar o Query Insights

Quando você ativa o Query Insights, todas as outras operações são suspensas temporariamente. Essas operações incluem verificações de integridade, geração de registros, monitoramento e outras operações da instância.

Console

Ativar o Query Insights para uma instância

  1. No console Google Cloud , acesse a página Instâncias do Cloud SQL.

    Acesse "Instâncias do Cloud SQL"

  2. Para abrir a página Visão geral de uma instância, clique no nome dela.
  3. No bloco Configuração, clique em Editar configuração.
  4. Na seção Personalizar sua instância, expanda Insights de consulta.
  5. Marque a caixa de seleção Ativar Query insights.
  6. Opcional: selecione outros recursos para sua instância. Alguns recursos estão disponíveis apenas para a edição Enterprise Plus do Cloud SQL.
    7. Recurso Descrição Edição Enterprise do Cloud SQL Edição do Cloud SQL Enterprise Plus
    Ativar recursos do Enterprise Plus Marque essa caixa de seleção para ativar os insights de consultas para a edição Enterprise Plus do Cloud SQL. Com os insights de consulta para a edição Cloud SQL Enterprise Plus, é possível encerrar sessões e transações de longa duração em consultas ativas, ativar recomendações do consultor de índice para ajudar a acelerar o processamento de consultas e aumentar a retenção de dados de métricas para 30 dias. As recomendações do consultor de índice são ativadas automaticamente quando você ativa os insights de consulta para o Cloud SQL Enterprise Plus. Para desativar as recomendações do consultor de índice, desmarque essa caixa de seleção. Marque essa caixa de seleção para ativar as recomendações do consultor de índices e a solução de problemas com a ajuda da IA (pré-lançamento). Indisponível Disponível

    Padrão: desativado
    Solução de problemas assistida por IA Marque essa caixa de seleção para ativar a detecção de anomalias de desempenho, a análise de causa raiz e de situação e receber recomendações para corrigir problemas com suas consultas e seu banco de dados. Esse recurso está em pré-lançamento e só pode ser ativado e acessado usando o console Google Cloud . Para mais informações, consulte Observar e resolver problemas com a assistência de IA. Indisponível Disponível

    Padrão: desativado
    Armazenar endereços IP de clientes Marque essa caixa de seleção para ativar o armazenamento de endereços IP de clientes. O Cloud SQL pode armazenar os endereços IP de origem das consultas e permitir que você agrupe esses dados para gerar métricas. As consultas vêm de mais de um host. A análise de gráficos para consultas de endereços IP de clientes pode ajudar a identificar a origem de um problema. Disponível

    Padrão: desativado    		 Disponível

    Padrão: desativado
    Armazenar tags de aplicativos Marque essa caixa de seleção para ativar o armazenamento de tags de aplicativo. O armazenamento de tags de aplicativos ajuda a determinar as APIs e rotas modelo-visualização-controlador (MVC) que estão fazendo solicitações e agrupa os dados para gerar métricas. Essa opção exige que você comente consultas com um conjunto específico de tags usando a biblioteca de instrumentação automática de mapeamento relacional de objetos (ORM) de código aberto sqlcommenter. Essas informações ajudam os insights de consulta a identificar a origem de um problema e o MVC de origem dele. Os caminhos de aplicativo ajudam no monitoramento de aplicativos. Disponível

    Padrão:desativado    		 Disponível

    Padrão:desativado
    Personalizar o tamanho da consulta Marque essa caixa de seleção para personalizar o limite do comprimento de uma string de consulta. Comprimentos de consulta mais altos são mais úteis para consultas analíticas, mas também exigem mais memória. Qualquer string de consulta que exceda o limite especificado será truncada na exibição.

    Se alterar o limite de tamanho da consulta, você vai ter que reiniciar a instância. Ainda é possível adicionar tags às consultas que excedem o limite de tamanho.     		É possível definir o limite em bytes de 256 bytes a 4500 bytes.

    Padrão: 1024.     		É possível especificar um limite em bytes de 1 a 1048576.

    Padrão: 1024 bytes (1 KB).

    Definir a taxa de amostragem máxima Marque essa caixa de seleção para definir a taxa de amostragem máxima. A taxa de amostragem é o número de amostras de planos de consulta executadas que são capturadas por minuto em todos os bancos de dados na instância. Aumentar a taxa de amostragem pode proporcionar mais pontos de dados, mas pode aumentar a sobrecarga de desempenho. Para desativar a amostragem, defina o valor como 0. Mude esse valor para um número de 0 a 20.

    Padrão: 5.     		É possível aumentar o máximo para 200 e fornecer mais pontos de dados.

    Padrão: 5.
  7. Clique em Salvar.

Ativar insights de consulta para várias instâncias

  1. No console Google Cloud , acesse a página Instâncias do Cloud SQL.

    Acesse "Instâncias do Cloud SQL"

  2. Clique no menu Mais ações em qualquer linha.
  3. Selecione Ativar o Query Insights.
  4. Na caixa de diálogo, marque a caixa de seleção Ativar o Query Insights para várias instâncias.
  5. Clique em Ativar.
  6. Na caixa de diálogo seguinte, selecione as instâncias para as quais você quer ativar os insights de consulta.
  7. Clique em Ativar o Query Insights.

gcloud

Para ativar o Query insights em uma instância do Cloud SQL usando gcloud, execute gcloud sql instances patch com a flag --insights-config-query-insights-enabled da seguinte maneira, depois de substituir INSTANCE_ID pelo ID da instância.

Se você ativar os insights de consulta para uma instância do Cloud SQL Enterprise Plus, as recomendações do consultor de índice serão ativadas automaticamente. 

    gcloud sql instances patch INSTANCE_ID \
    --insights-config-query-insights-enabled

Além disso, use uma ou mais das seguintes flags opcionais:

  • --insights-config-record-client-address

    Armazena os endereços IP do cliente de origem das consultas e ajuda a agrupar esses dados para gerar métricas. As consultas vêm de mais de um host. A análise de gráficos para consultas de endereços IP de clientes pode ajudar a identificar a origem de um problema.

  • --insights-config-record-application-tags

    Armazena tags de aplicativos que ajudam a determinar as APIs e as rotas modelo-visualização-controlador (MVC) que fazem solicitações e agrupam os dados para executar métricas. Essa opção exige que você comente consultas com um conjunto específico de tags. Para isso, use a biblioteca de instrumentação automática de mapeamento relacional de objetos (ORM) de código aberto sqlcommenter. Essas informações ajudam o Query Insights a identificar a origem de um problema e a MVC dele. Os caminhos de aplicativo ajudam no monitoramento de aplicativos.

  • --insights-config-query-string-length

    Define o limite de tamanho da consulta padrão. Comprimentos de consulta mais altos são mais úteis para consultas analíticas, mas também exigem mais memória. Se alterar o tamanho da consulta, você vai ter que reiniciar a instância. Ainda é possível adicionar tags a consultas que excedem o limite de tamanho. Para a edição Cloud SQL Enterprise, é possível especificar um valor em bytes de 256 a 4500. O tamanho de consulta padrão é 1024 bytes. Para o Cloud SQL Enterprise Plus, é possível especificar um limite em bytes de 1 a 1048576. O valor padrão é 1024 bytes (1 KB).

  • --insights-config-query-plans-per-minute

    Por padrão, no máximo cinco amostras de planos de consulta executadas são capturadas por minuto em todos os bancos de dados da instância. É provável que o aumento da taxa de amostragem ofereça mais pontos de dados, mas pode adicionar uma sobrecarga de desempenho. Para desativar a amostragem, defina esse valor como 0. Para a edição Enterprise do Cloud SQL, é possível mudar o valor de 0 para 20. Para a edição Enterprise Plus do Cloud SQL, é possível aumentar o máximo para até 200 e fornecer mais pontos de dados.

Substitua:

gcloud sql instances patch INSTANCE_ID \
--insights-config-query-insights-enabled \
--insights-config-query-string-length=INSIGHTS_CONFIG_QUERY_STRING_LENGTH \
--insights-config-query-plans-per-minute=QUERY_PLANS_PER_MINUTE \
--insights-config-record-application-tags \
--insights-config-record-client-address \
--tier=API_TIER_STRING \
--region=REGION

REST v1

Para ativar o Query insights em uma instância do Cloud SQL usando a API REST, chame o método instances.patch com as configurações insightsConfig.

Se você ativar os insights de consulta para uma instância do Cloud SQL Enterprise Plus, as recomendações do consultor de índice serão ativadas automaticamente.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto
  • INSTANCE_ID: o ID da instância

Método HTTP e URL: 

PATCH https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID

Corpo JSON da solicitação:

{
  "settings" : {
     "insightsConfig" : {
       "queryInsightsEnabled" : true,
       "recordClientAddress" : true,
       "recordApplicationTags" : true,
       "queryStringLength" : 1024,
       "queryPlansPerMinute" : 20,
   }
  }
}

Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID",
  "status": "PENDING",
  "user": "user@example.com",
  "insertTime": "2025-03-28T22:43:40.009Z",
  "operationType": "UPDATE",
  "name": "OPERATION_ID",
  "targetId": "INSTANCE_ID",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/operations/OPERATION_ID",
  "targetProject": "PROJECT_ID"
}

Terraform

Para usar o Terraform e ativar os insights de consulta em uma instância do Cloud SQL, defina a flag query_insights_enabled como true.

Se você ativar os insights de consulta para uma instância do Cloud SQL Enterprise Plus, as recomendações do consultor de índice serão ativadas automaticamente.

Além disso, é possível usar uma ou mais das seguintes flags opcionais:

  • query_string_length: para a edição do Cloud SQL Enterprise, é possível especificar um valor em bytes de 256 a 4500. O tamanho de consulta padrão é 1024 bytes. Para o Cloud SQL Enterprise Plus, é possível especificar um limite em bytes de 1 a 1048576. O valor padrão é 1024 bytes (1 KB).
  • record_application_tags: defina o valor como true se quiser registrar as tags do aplicativo na consulta.
  • record_client_address: defina o valor como true se quiser gravar o endereço IP do cliente. O padrão é false.
  • query_plans_per_minute: para a edição Enterprise do Cloud SQL, é possível definir o valor de 0 para 20. O padrão é 5. Para a edição Enterprise Plus do Cloud SQL, é possível aumentar o máximo até 200 para fornecer mais pontos de dados.

Veja um exemplo:

  resource "google_sql_database_instance" "INSTANCE_NAME" {
  name                = "INSTANCE_NAME"
  database_version    = "MYSQL_VERSION"
  region              = "REGION"
  root_password       = "PASSWORD"
  deletion_protection = false # set to true to prevent destruction of the resource
  settings {
    tier = "DB_TIER"
    insights_config {
      query_insights_enabled  = true
      query_string_length     = 2048 # Optional
      record_application_tags = true # Optional
      record_client_address   = true # Optional
      query_plans_per_minute  = 10 # Optional
    }
  }
  }

Para aplicar a configuração do Terraform em um projeto Google Cloud , siga as etapas nas seções a seguir.

Preparar o Cloud Shell

  1. Inicie o Cloud Shell.

  2. Defina o projeto Google Cloud padrão em que você quer aplicar as configurações do Terraform.

    Você só precisa executar esse comando uma vez por projeto, e ele pode ser executado em qualquer diretório.

    export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID

    As variáveis de ambiente serão substituídas se você definir valores explícitos no arquivo de configuração do Terraform.

Preparar o diretório

Cada arquivo de configuração do Terraform precisa ter o próprio diretório, também chamado de módulo raiz.

  1. No Cloud Shell, crie um diretório e um novo arquivo dentro dele. O nome do arquivo precisa ter a extensão .tf, por exemplo, main.tf. Neste tutorial, o arquivo é chamado de main.tf. 
    mkdir DIRECTORY && cd DIRECTORY && touch main.tf

  2. Se você estiver seguindo um tutorial, poderá copiar o exemplo de código em cada seção ou etapa.

    Copie o exemplo de código no main.tf recém-criado.

    Se preferir, copie o código do GitHub. Isso é recomendado quando o snippet do Terraform faz parte de uma solução de ponta a ponta.

  3. Revise e modifique os parâmetros de amostra para aplicar ao seu ambiente.
  4. Salve as alterações.
  5. Inicialize o Terraform. Você só precisa fazer isso uma vez por diretório. 
    terraform init

    Opcionalmente, para usar a versão mais recente do provedor do Google, inclua a opção -upgrade: 

    terraform init -upgrade

Aplique as alterações

  1. Revise a configuração e verifique se os recursos que o Terraform vai criar ou atualizar correspondem às suas expectativas: 
    terraform plan

    Faça as correções necessárias na configuração.

  2. Para aplicar a configuração do Terraform, execute o comando a seguir e digite yes no prompt: 
    terraform apply

    Aguarde até que o Terraform exiba a mensagem "Apply complete!".

  3. Abra seu Google Cloud projeto para conferir os resultados. No console do Google Cloud , navegue até seus recursos na UI para verificar se foram criados ou atualizados pelo Terraform.

As métricas devem ser disponibilizadas nos insights de consulta alguns minutos após a conclusão da consulta. Revise a política de retenção de dados do Cloud Monitoring.

Os traces do Query insights são armazenados no Cloud Trace. Revise a política de retenção de dados do Cloud Trace.

Visualizar o painel do Query insights

O painel do Query insights mostra a carga de consulta com base nos fatores selecionados. A carga de consulta é a medida do trabalho total de todas as consultas na instância no intervalo de tempo selecionado. O painel fornece uma série de filtros que ajudam você a visualizar a carga de consulta.

Para abrir o painel Insights de consulta, siga estas etapas:

  1. Para abrir a página Visão geral de uma instância, clique no nome da instância.
  2. No menu de navegação do Cloud SQL, clique em Query Insights ou clique em Acessar o Query Insights para ver informações mais detalhadas sobre consultas e desempenho na página Visão geral da instância.

    3. O painel Insights de consulta é aberto. Dependendo se você está usando o painel de insights de consultas para o Cloud SQL Enterprise ou para o Cloud SQL Enterprise Plus, ele mostra as seguintes informações sobre sua instância:

Edição do Cloud SQL Enterprise Plus

Mostra o painel do Query Insights para a edição Enterprise Plus com menus para filtrar por banco de dados, usuário e endereço do cliente. Também é possível filtrar por período de 1 hora, 6 horas, 1 dia, 30 dias ou selecionar um período personalizado. Esse gráfico mostra a carga do banco de dados por tempo de execução em milissegundos para todas as consultas em um período de uma hora.
  • Todas as consultas: mostra a carga do banco de dados de todas as consultas no período selecionado. Cada consulta é codificada por cores individualmente. Para ver um ponto no tempo de uma consulta específica, mantenha o ponteiro sobre o gráfico dela.
  • Banco de dados: filtra a carga de consulta em um banco de dados específico ou em todos os bancos de dados.
  • Usuário: filtra o carregamento da consulta de uma conta de usuário específica.
  • Endereço do cliente: filtra a carga da consulta de um endereço IP específico.
  • Intervalo de tempo: filtra a carga da consulta por períodos, como 1 hora, 6 horas, 1 dia, 7 dias, 30 dias ou um intervalo personalizado.
  • Tipos de evento de espera: filtra a carga de consultas por tipos de evento de espera de CPU e bloqueio.
  • Consultas, Tipos de eventos de espera, Bancos de dados, Usuários, Tags e Endereços de clientes: classifique pelas principais dimensões que mais contribuem para a carga do banco de dados no gráfico. Consulte Filtrar a carga do banco de dados.

Edição Enterprise do Cloud SQL

Mostra o painel de insights de consulta, com menus suspensos para bancos de dados, usuários e endereços. À direita dos menus suspensos, há um filtro para definir um intervalo de tempo. Além disso, um gráfico mostra a carga do banco de dados das consultas mais frequentes. Na parte inferior do gráfico, há caixas de seleção para a capacidade da CPU, CPU e espera da CPU, espera de E/S e espera de bloqueio, além de uma guia para consultas e tags.
  • Banco de dados: filtra a carga de consulta em um banco de dados específico ou em todos os bancos de dados.
  • Usuário: filtra o carregamento da consulta de uma conta de usuário específica.
  • Endereço do cliente: filtra a carga da consulta de um endereço IP específico.
  • Intervalo de tempo: filtra a carga da consulta por períodos, como 1 hora, 6 horas, 1 dia, 7 dias, 30 dias ou um intervalo personalizado.
  • Gráfico da carga do banco de dados: exibe o gráfico da carga de consulta com base nos dados filtrados.
  • Capacidade da CPU, CPU e espera da CPU, espera de E/S e espera de bloqueio: filtra cargas com base nas opções selecionadas. Veja detalhes sobre cada um desses filtros em Visualizar a carga do banco de dados das consultas mais frequentes.
  • Consultas e Tags: filtra a carga de consulta por uma consulta selecionada ou por uma tag de consulta SQL selecionada. Consulte Filtrar a carga do banco de dados.

Visualizar a carga do banco de dados de todas as consultas

A carga de consulta do banco de dados é uma medida do trabalho (em segundos de CPU) que as consultas executadas no banco de dados selecionado realizam ao longo do tempo. Cada consulta em execução está usando ou aguardando recursos de CPU, recursos de E/S ou recursos de bloqueio. A carga de consulta do banco de dados é a proporção entre o tempo gasto por todas as consultas concluídas em uma determinada janela de tempo e o tempo real decorrido.

O painel de insights sobre consultas de nível superior mostra o gráfico Carga do banco de dados — todas as consultas mais frequentes. Os menus suspensos no painel permitem filtrar o gráfico para um banco de dados, usuário ou endereço de cliente específico.

Edição do Cloud SQL Enterprise Plus

Mostra o gráfico de carga do banco de dados com uma carga para a capacidade da CPU, a CPU e a espera da CPU, a E/S de espera e a espera de bloqueio.

Edição Enterprise do Cloud SQL

Mostra o gráfico de carga do banco de dados com uma carga para a capacidade da CPU, a CPU e a espera da CPU, a E/S de espera e a espera de bloqueio.

As linhas coloridas no gráfico mostram a carga da consulta, dividida em categorias:

  • Capacidade da CPU: o número de CPUs disponíveis na instância.
  • CPU e espera de CPU: a proporção entre o tempo gasto pelas consultas em um estado ativo e o tempo real decorrido. As esperas de E/S e de bloqueio não bloqueiam consultas que estão em um estado ativo. Essa métrica pode significar que a consulta está usando a CPU ou aguardando o programador do Linux programar o processo do servidor que executa a consulta enquanto outros processos a usam.
  • Espera de E/S: a proporção entre o tempo gasto pelas consultas que estão aguardando E/S e o tempo real decorrido. Inclui a espera de E/S de leitura e de gravação. Se você quiser um detalhamento de informações para espera de IO, poderá vê-las no Cloud Monitoring. Consulte Métricas do Cloud SQL para mais informações.
  • Espera de bloqueio: a proporção entre o tempo gasto pelas consultas que estão aguardando bloqueios e o tempo real decorrido. Inclui esperas de Lock, de LwLock e de BufferPin Lock. Para ver um detalhamento das informações sobre as esperas de bloqueio, use o Cloud Monitoring. Consulte Métricas do Cloud SQL para mais informações.

As linhas coloridas no gráfico mostram a carga por banco de dados por tempo de execução. Analise o gráfico e use as opções de filtragem para analisar estas perguntas:

  • A consulta está alta? O gráfico está piscando ou aumentando ao longo do tempo? Se você não vê uma carga alta, o problema não está nas consultas.
  • Quanto tempo a carga tem sido alta? Ela é alta apenas agora ou tem sido alta por muito tempo? Use o seletor de intervalo para selecionar vários períodos e descobrir quanto tempo durou o problema. Aumente o zoom para ver uma janela de tempo em que os picos de carga de consulta são observados. Diminua o zoom para ver até uma semana na linha do tempo.
  • O que está causando a carga alta? É possível selecionar opções para examinar a capacidade da CPU, a espera da CPU e da CPU, a espera de bloqueio ou a espera de E/S. O gráfico para cada uma dessas opções é uma cor diferente para que você possa identificar aquela com a carga mais alta. A linha azul-escuro no gráfico mostra a capacidade máxima da CPU do sistema. Com ela, é possível comparar a carga de consulta com a capacidade máxima do sistema de CPU. Essa comparação ajuda você a saber se uma instância está ficando sem recursos de CPU.
  • Qual banco de dados está passando pela carga? Selecione diferentes bancos de dados no menu suspenso "Bancos de dados" para encontrar os bancos de dados com as cargas mais altas.
  • Usuários ou endereços IP específicos causam cargas mais altas? Selecione usuários e endereços diferentes nos menus suspensos para identificar aqueles que estão causando cargas mais altas.

Filtrar a carga do banco de dados

É possível filtrar a carga do banco de dados por consultas ou tags. Se você estiver usando os insights de consulta para a edição Cloud SQL Enterprise Plus, poderá personalizar o gráfico de carga do banco de dados para detalhar os dados mostrados usando qualquer uma das seguintes dimensões:

  • Todas as consultas

  • Tipos de evento de espera

  • Bancos de dados

  • Usuários

  • Tags

  • Endereços de cliente

Para personalizar o gráfico de carga do banco de dados, selecione uma dimensão no menu suspenso Carga do banco de dados por tempo de execução.

Visualizar os principais fatores da carga do banco de dados

Para conferir os principais fatores da carga do banco de dados, use a tabela Principais dimensões por carga do banco de dados. A tabela Principais dimensões por carga do banco de dados mostra os principais colaboradores do período e da dimensão selecionados no menu suspenso do gráfico Carga do banco de dados por tempo de execução. É possível modificar o período ou a dimensão para ver os principais colaboradores de outra dimensão ou período.

Na tabela Principais dimensões por carga de dados, é possível selecionar as seguintes guias:

Tab Descrição
Consultas A tabela mostra as principais consultas normalizadas por tempo total de execução. Para cada consulta, os dados mostrados nas colunas são listados da seguinte forma:
  • Tempo médio de execução (ms): tempo médio de execução da consulta.
  • Tempo total de execução (ms): o tempo total de execução da consulta específica.
  • Média de linhas retornadas: a média de linhas buscadas para a consulta.
  • Horários chamados: o número de vezes que a consulta foi chamada pelo aplicativo.
  • %de carga por SELECTED_DIMENSION: o gráfico de linhas de porcentagem mostra como a dimensão selecionada é distribuída para a consulta específica.
Tipos de evento de espera A tabela mostra a lista dos principais tipos de eventos de espera que ocorreram durante o período selecionado. Essa tabela está disponível apenas para insights de consultas da edição Enterprise Plus do Cloud SQL.
  • Tempo médio gasto em espera (ms): tempo médio que as consultas gastaram no tipo de evento de espera específico.
  • Tempo total gasto em espera (ms): o tempo total de execução que as consultas gastaram no tipo de evento de espera específico.
  • Contagem de tipos de evento de espera: o número de vezes que um tipo de evento de espera específico ocorreu no período selecionado.
  • %de carga por SELECTED_DIMENSION: o gráfico de linhas de porcentagem mostra como a dimensão selecionada para o gráfico de carga do banco de dados é distribuída para o tipo de evento de espera específico.
Bancos de dados A tabela mostra a lista dos principais bancos de dados que contribuíram para a carga durante o período escolhido em todas as consultas executadas.
  • Tempo médio gasto no banco de dados (ms): tempo médio que as consultas gastaram no banco de dados específico.
  • Tempo total gasto no banco de dados (ms): o tempo total de execução que as consultas gastaram no banco de dados específico.
  • %de carga por SELECTED_DIMENSION: o gráfico de linhas de porcentagem mostra como a dimensão selecionada para o gráfico de carga do banco de dados é distribuída no banco de dados específico.
Usuários A tabela mostra a lista dos principais usuários no período selecionado em todas as consultas executadas.
  • Tempo médio gasto no usuário (ms): tempo médio gasto pelas consultas no usuário específico.
  • Tempo total gasto no usuário (ms): o tempo total de execução que as consultas gastaram no usuário específico.
  • %de carga por SELECTED_DIMENSION: o gráfico de linhas de porcentagem mostra como a dimensão selecionada para o gráfico de carga do banco de dados é distribuída entre o usuário específico.
Tags Para informações sobre tags, Filtrar por tags de consulta.
Endereços de cliente A tabela mostra a lista dos principais usuários no período selecionado em todas as consultas executadas.
  • Tempo total gasto no endereço do cliente (ms): o tempo total de execução que as consultas gastaram para um cliente específico.
  • %de carga por SELECTED_DIMENSION: o gráfico de linhas de porcentagem mostra como a dimensão selecionada para o gráfico de carga do banco de dados é distribuída entre o cliente específico.

Filtrar por consultas

A tabela Principais consultas fornece uma visão geral das consultas que geram a maior parte da carga. A tabela mostra todas as consultas normalizadas para o período e as opções selecionadas no painel do Query insights. Ela classifica as consultas pelo tempo total de execução durante o período selecionado.

Edição do Cloud SQL Enterprise Plus

Para classificar a tabela, selecione um cabeçalho de coluna.

Mostra o gráfico de carga do banco de dados com uma carga para consultas, com filtros selecionados para capacidade de CPU, espera de CPU e CPU, espera de E/S e espera de bloqueio.

Edição Enterprise do Cloud SQL

Para classificar a tabela, selecione o título de uma coluna ou uma propriedade em Filtrar consultas.

Mostra o gráfico de carga do banco de dados com uma carga para consultas, com filtros selecionados para capacidade de CPU, espera de CPU e CPU, espera de E/S e espera de bloqueio.

A tabela mostra as seguintes propriedades:

  • Consulta: a string de consulta normalizada. Por padrão, os insights de consulta mostram apenas 1.024 caracteres na string de consulta. As consultas rotuladas como UTILITY COMMAND geralmente incluem comandos BEGIN, COMMIT e EXPLAIN ou comandos de wrapper.
  • Banco de dados: o banco de dados em que a consulta foi executada.
  • Recomendações: as sugestões, como Criar índices, para melhorar o desempenho da consulta.
  • Carga por tempo total/Carga por CPU/Carga por espera de E/S/Carga por espera de bloqueio: as opções em que você pode filtrar consultas específicas para encontrar a maior carga.
  • % de carga por consultas: A porcentagem de carga por consulta individual.
  • Analisar a latência: se você ativou a solução de problemas com a ajuda da IA (Visualização) para essa instância, clique neste link para resolver problemas de consultas lentas.
  • Tempo médio de execução (ms): o tempo médio de execução da consulta.
  • Horários chamados: o número de vezes que o aplicativo chamou a consulta.
  • Média de linhas retornadas: o número médio de linhas retornadas para a consulta.
  • Média de linhas verificadas: o número médio de linhas verificadas para a consulta.

O Query insights armazena e exibe apenas consultas normalizadas.

Por padrão, os insights de consulta não coletam endereços IP ou informações de tag. Você pode ativar o Query Insights para coletar essas informações e, quando necessário, desativar a coleta.

Os traces do plano de consulta não coletam nem armazenam valores constantes e removem informações de PII que a constante talvez mostre.

O Query Insights mostra consultas normalizadas, ou seja, ? substitui o valor constante literal. No exemplo a seguir, a constante de nome é removida e ? a substitui.

  UPDATE
    "demo_customer"
  SET
    "customer_id" = ?::uuid,
    "name" = ?,
    "address" = ?,
    "rating" = ?,
    "balance" = ?,
    "current_city" = ?,
    "current_location" = ?
  WHERE
    "demo_customer"."id" = ?

Filtrar por tags de consulta

Para solucionar problemas em um aplicativo, você precisa primeiro adicionar tags às suas consultas SQL. As tags de carga de consulta fornecem um detalhamento do carregamento da consulta da tag selecionada ao longo do tempo.

O Query insights fornece monitoramento centrado no aplicativo para diagnosticar problemas de desempenho de aplicativos criados com o uso de ORMs. Se você for responsável por toda a pilha do aplicativo, os insights de consulta fornecerão monitoramento de consulta a partir de uma visualização do aplicativo. A inclusão de tag de consulta ajuda a encontrar problemas em construções de nível superior, como na lógica de negócios ou em um microsserviço.

Marque as consultas pela lógica de negócios, por exemplo, usando as tags de pagamento, inventário, análise de negócios ou frete. Em seguida, é possível encontrar a carga de consulta criada por várias lógica de negócios. Por exemplo, você pode observar eventos inesperados, como picos para uma tag de análise de dados de negócios às 13h ou um crescimento inesperado de um serviço de pagamento em alta durante uma semana.

Para calcular a Carga do banco de dados para a tag, o Query insights usa o tempo gasto por cada consulta que usa a tag selecionada. A ferramenta calcula o tempo de conclusão no limite dos minutos usando o tempo convencional.

No painel do Query insights, para ver a tabela de tags, selecione Tags. A tabela classifica as tags pelo carregamento total por tempo total.

Mostra o painel do Query insights, com carga para tags e uma lista de tags.

É possível classificar a tabela selecionando uma propriedade, em Filtrar tags, ou clicando em um cabeçalho de coluna. A tabela mostra as seguintes propriedades:

  • Ação, controlador, framework, rota, aplicativo, driver DB: cada propriedade adicionada às consultas aparece como uma coluna. É preciso adicionar pelo menos uma dessas propriedades para filtrar por tags.
  • Carga por tempo total/Carga por CPU/Carga por espera de E/S/Carga por bloqueio: opções para filtrar consultas específicas e encontrar a maior carga para cada opção.
  • Tempo médio de execução (ms): o tempo médio de execução da consulta.
  • Média de linhas retornadas: a média de linhas retornadas para a consulta.
  • Média de linhas verificadas: é o número médio de linhas verificadas para a consulta.
  • Horários chamados: o número de vezes que o aplicativo chamou a consulta.
  • Banco de dados: o banco de dados em que a consulta foi executada.

Ver detalhes de uma consulta ou tag específica

Para saber se uma consulta ou tag específica é a causa raiz do problema, faça o seguinte nas guias Consultas ou Tags, respectivamente:

  1. Para classificar a lista em ordem decrescente, clique no cabeçalho Carregar por tempo total.
  2. Clique na consulta ou tag na parte superior da lista. Ele tem a carga mais alta e está levando mais tempo do que os outros.

A página Detalhes da consulta é aberta e mostra os detalhes da consulta ou tag selecionada.

Examinar uma carga de consulta específica

A página Detalhes da consulta de uma consulta selecionada aparece da seguinte forma:

Mostra os gráficos de latência e carga do banco de dados de uma consulta específica.

O gráfico Carga do banco de dados — consulta específica mostra uma medida do trabalho (em segundos da CPU) que a consulta normalizada executou na consulta selecionada ao longo do tempo. Para calcular a carga, é usado o tempo gasto pelas consultas normalizadas que são concluídas no limite de minutos para o tempo real decorrido. Na parte de cima da tabela, são mostrados os primeiros 1.024 caracteres da consulta normalizada, com literais removidos por motivos de agregação e PII.

Mostra o gráfico de carga do banco de dados com uma carga específica para consultas, com filtros selecionados para capacidade de CPU, espera de CPU e CPU, espera de pedido de veiculação e espera de bloqueio.

Como no gráfico de consultas totais, é possível filtrar a carga de uma consulta específica por Banco de dados, Usuário e Endereço do cliente. O carregamento da consulta é dividido em Capacidade da CPU, CPU e espera de CPU, Espera de pedido de veiculação e Espera de bloqueio.

Analisar uma carga de consulta com tag específica

O painel de uma tag selecionada é exibido assim: Por exemplo, se todas as consultas de um pagamento de microsserviços forem marcadas como payment, será possível ver o volume de carga de consulta em alta visualizando a tag payment.

Mostra os gráficos de carga e latência do banco de dados na página para uma tag específica.

O gráfico Carga do banco de dados - tags específicas mostra uma medida do trabalho (em segundos de CPU) que as consultas com as tags selecionadas realizaram no banco de dados selecionado ao longo do tempo. Como no gráfico de consultas totais, é possível filtrar a carga de uma tag específica por Banco de dados, Usuário e Endereço do cliente.

Examinar operações em um plano de consulta de amostra

Um plano de consulta usa uma amostra da sua consulta e a divide em operações individuais. Ela explica e analisa cada operação na consulta.

O MySQL 5.7 oferece um plano de consulta estimado com a visualização EXPLAIN, enquanto o MySQL 8.0 e versões mais recentes oferecem um plano de consulta executada com a visualização EXPLAIN ANALYZE. Um plano de consulta estimado fornece o tempo de execução estimado de uma consulta, enquanto um plano de consulta executada fornece informações em tempo real de cada etapa de execução de uma determinada consulta.

Os planos de consulta no MySQL 5.7 são compatíveis com as seguintes consultas que são compatíveis com a instrução EXPLAIN:

  • Para tabelas únicas: INSERT, SELECT, UPDATE e DELETE.
  • Para várias tabelas: SELECT, UPDATE e DELETE.

É possível gerar planos de consulta no MySQL 8.0 e versões posteriores para todas as consultas compatíveis com EXPLAIN ANALYZE. Essa ferramenta mostra onde o MySQL passa tempo em suas consultas SELECT para tabelas únicas e várias tabelas. O Cloud SQL não é compatível com a geração de planos de consulta de linguagem de manipulação de dados (DML) de várias tabelas porque essas consultas não são compatíveis com o ANALYZE de EXPLAIN.

O plano de consulta de amostra fornece uma visualização de EXPLAIN ANALYZE para as amostras de planos de consulta relacionadas à consulta normalizada. Esses são planos de consulta executadas que fornecem um detalhamento do tempo ativo de cada operação no plano de consulta.

O gráfico Amostras do plano de consulta mostra todos os planos de consulta em execução em momentos específicos e o tempo de execução de cada plano. É possível mudar a taxa em que as amostras do plano de consulta são capturadas por minuto. Consulte Ativar o Query Insights.

Um gráfico para amostras de planos de consulta, com o tempo em que foram executados na parte inferior do gráfico (eixo x) e o número de segundos em que foram executados à direita (eixo y).

Por padrão, o painel à direita mostra os detalhes do plano de consulta de amostra que leva mais tempo, conforme exibido no gráfico Amostras do Query insights. Para ver os detalhes de outro plano de consulta de amostra, clique no círculo relevante no gráfico. Os detalhes expandidos mostram um modelo de todas as operações no plano de consulta.

Cada operação mostra a latência, as linhas retornadas e o custo da operação. Quando você seleciona uma operação, pode ver mais detalhes, como blocos de hits compartilhados, o tipo de esquema, loops e linhas de planejamento.

O plano de consulta mostra a latência e o custo de cada operação executada para a consulta.

Para restringir o problema, observe o seguinte:

  1. Qual é o consumo de recursos?
  2. Como ele se relaciona com outras consultas?
  3. O consumo muda com o tempo?

Examinar um rastreamento gerado por uma consulta de exemplo

Além de ver o plano de consulta de exemplo, você pode usar os insights de consulta para conferir um rastreamento de aplicativo completo e contextualizado de uma consulta de exemplo. Esse rastreamento pode ajudar a identificar a origem de uma consulta problemática mostrando a atividade do banco de dados para uma solicitação específica. Além disso, as entradas de registro que o aplicativo envia ao Cloud Logging durante a solicitação são vinculadas ao rastreamento, o que ajuda na investigação.

Para conferir o rastreamento no contexto, faça o seguinte:

  1. Na tela Consulta de amostra, clique na guia Trace de ponta a ponta. Essa guia mostra um gráfico de Gantt com detalhes dos períodos, que são registros de operações individuais, para o rastreamento gerado pela consulta.
  2. Para ver mais detalhes sobre cada período, como atributos e metadados, selecione o período.

Também é possível conferir o trace na página Explorador de traces. Para fazer isso, clique em Ver no Cloud Trace. Para detalhes sobre como usar a página Buscador de trace para explorar seus dados de trace, consulte Encontrar e explorar traces.

Examinar a latência

Latência é o tempo que a consulta normalizada leva para ser concluída em tempo real decorrido. Use o gráfico Latência para examinar a latência na consulta ou tag. O painel de latência mostra as latências de 50º, 95º e 99º percentis para encontrar comportamentos atípicos.

A imagem a seguir mostra o gráfico de carga do banco de dados no 50º percentil de uma consulta específica com filtros selecionados para capacidade de CPU, espera de CPU e CPU, espera de pedido de veiculação e espera de bloqueio.

Mostra o gráfico de latência de uma consulta específica com filtros selecionados para a capacidade de CPU, a CPU e a espera da CPU, o pedido de veiculação de espera e a espera de bloqueio.

A latência de consultas paralelas é medida em tempo real decorrido, mesmo que a carga da consulta seja maior para a consulta devido à utilização de vários núcleos para executar parte dela.

Para restringir o problema, observe o seguinte:

  • O que está causando a carga alta? Selecione as opções para analisar a capacidade da CPU, a CPU e a espera da CPU, a espera de E/S ou a espera de bloqueio.
  • Quanto tempo a carga tem sido alta? Está alta no momento? Ou faz muito tempo? Altere o intervalo de tempo para encontrar a data e a hora em que a carga começou a apresentar baixo desempenho.
  • Houve picos de latência? Altere o período para estudar a latência histórica da consulta normalizada.

Adicionar tags às consultas SQL

A marcação de consultas SQL simplifica a solução de problemas de aplicativos. Você pode usar o sqlcommenter para adicionar tags às consultas SQL de maneira automática ou manual.

Usar o sqlcommenter com o ORM

Ao usar ORM em vez de escrever consultas SQL diretamente, talvez você não encontre o código do aplicativo que esteja causando desafios de desempenho. Talvez você também tenha problemas para analisar como o código do aplicativo afeta o desempenho da consulta. Para resolver esse problema, o Query Insights fornece uma biblioteca de código aberto chamada sqlCommenter. Essa biblioteca é útil para desenvolvedores e administradores que usam ferramentas ORM para detectar qual código de aplicativo está causando problemas de desempenho.

Se você estiver usando ORM e sqlcommenter juntos, as tags serão criadas automaticamente. Não é preciso adicionar nem alterar o código no app.

Você pode instalar o sqlcommenter no servidor de aplicativos. A biblioteca de instrumentação permite que as informações do aplicativo relacionadas ao framework do MVC sejam propagadas para o banco de dados e com as consultas como um comentário SQL. O banco de dados coleta essas tags e começa a registrar e agregar estatísticas por elas, que são ortogonais com as estatísticas agregadas por consultas normalizadas. O Query insights mostra as tags para que você saiba qual aplicativo está causando a carga da consulta e encontre o código do aplicativo que está causando problemas de desempenho.

Quando você examinar os resultados nos registros do banco de dados SQL, eles aparecerão assim:

    SELECT * from USERS /action='run+this',
    controller='foo%3',
    traceparent='00-01',
    tracestate='rojo%2'/

As tags compatíveis incluem nome, rota, framework e ação do controlador.

O conjunto de ferramentas do ORM no sqlcommenter é compatível com as seguintes linguagens de programação:

Python
  • Django
  • psycopg2
  • Sqlalchemy
  • Flask
Java
  • Hibernate
  • Spring
Ruby
  • Rails
Node.js
  • Knex.js
  • Sequelize.js
  • Express.js
PHP
  • Laravel

Para mais informações sobre o sqlcommenter e como usá-lo no seu framework de ORM, consulte a documentação do sqlcommenter.

Usar sqlcommenter para adicionar tags

Se você não estiver usando o ORM, adicione manualmente as tags ou os comentários sqlcommenter no formato de comentário SQL correto à sua consulta SQL. Também é necessário ampliar cada instrução SQL com um comentário que contenha um par de chave-valor serializado. Use pelo menos uma das seguintes chaves:

  • action=''
  • controller=''
  • framework=''
  • route=''
  • application=''
  • db driver=''

O Query insights remove todas as outras chaves.

Desativar insights de consulta

Console

Para desativar os insights de consulta em uma instância do Cloud SQL usando o console Google Cloud , siga estas etapas:

  1. No console Google Cloud , acesse a página Instâncias do Cloud SQL.

    Acesse "Instâncias do Cloud SQL"

  2. Para abrir a página Visão geral de uma instância, clique no nome dela.
  3. No bloco Configuração, clique em Editar configuração.
  4. Na seção Opções de configuração, expanda Query insights.
  5. Desmarque a caixa de seleção Ativar Query insights.
  6. Clique em Save.

gcloud

Para desativar os insights de consulta em uma instância do Cloud SQL usando gcloud, execute gcloud sql instances patch com a flag --no-insights-config-query-insights-enabled da seguinte maneira, depois de substituir INSTANCE_ID pelo ID da instância. 

gcloud sql instances patch INSTANCE_ID \
  --no-insights-config-query-insights-enabled

REST

Para desativar o Query insights em uma instância do Cloud SQL usando a API REST, chame o método instances.patch com queryInsightsEnabled definido como false.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • project-id: o ID do projeto.
  • instance-id: o ID da instância

Método HTTP e URL:

PATCH https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id

Corpo JSON da solicitação:

{
  "settings" : { "insightsConfig" : { "queryInsightsEnabled" : false } }
}

Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id",
  "status": "PENDING",
  "user": "user@example.com",
  "insertTime": "2021-01-28T22:43:40.009Z",
  "operationType": "UPDATE",
  "name": "operation-id",
  "targetId": "instance-id",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/operations/operation-id",
  "targetProject": "project-id"
}

Desativar o Query Insights para o Cloud SQL Enterprise Plus

Para desativar os insights de consulta na edição Enterprise Plus do Cloud SQL, faça o seguinte:

  1. No console Google Cloud , acesse a página Instâncias do Cloud SQL.

    Acesse "Instâncias do Cloud SQL"

  2. Para abrir a página Visão geral de uma instância, clique no nome dela.
  3. Clique em Editar.
  4. Na seção Personalizar sua instância, expanda Insights de consulta.
  5. Desmarque a caixa de seleção Ativar recursos do Enterprise Plus.
  6. Clique em Salvar.

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