Dokumen ini menjelaskan cara menggunakan Gemini Code Assist untuk mendapatkan bantuan yang didukung AI dengan hal-hal berikut di Spanner:
Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.
Dokumen ini ditujukan untuk administrator database dan data engineer yang sudah biasa menggunakan Spanner, SQL, dan analisis data. Jika Anda baru menggunakan Spanner, lihat Membuat dan mengkueri database menggunakan Google Cloud konsol.
Sebelum memulai
Opsional: Siapkan Gemini Code Assist.
Untuk menyelesaikan tugas dalam dokumen ini, pastikan Anda memiliki izin Identity and Access Management (IAM) yang diperlukan.
Di Google Cloud konsol, buka halaman Spanner.
Pilih instance dari daftar.
Pilih database.
Di Navigation menu, klik Spanner Studio.
Di Spanner Studio, klik tombol settings_suggestion Gemini Code Assist untuk melihat fitur Gemini di Spanner.
Pilih fitur Gemini yang ingin Anda aktifkan—misalnya, Comment-to-query generation. Anda dapat memilih dan mencoba fitur sendiri tanpa memengaruhi orang lain yang bekerja di project Anda.
Opsional: Jika Anda ingin mengikuti contoh dalam dokumen ini, buat tabel
Singersterlebih dahulu seperti yang dijelaskan dalam Membuat skema untuk database Anda.
Untuk menonaktifkan fitur Gemini di Spanner, ulangi langkah-langkah ini, lalu batalkan pilihan fitur Gemini yang ingin Anda nonaktifkan.
Peran yang diperlukan
Untuk mendapatkan izin yang
Anda perlukan untuk menyelesaikan tugas dalam dokumen ini,
minta administrator Anda untuk memberi Anda peran IAM
Gemini for Google Cloud User (roles/cloudaicompanion.user)
di project.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.
Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.
Membuat kueri SQL menggunakan perintah bahasa alami
Anda dapat memberikan komentar bahasa alami (atau perintah) kepada Gemini untuk membuat kueri yang didasarkan pada skema Anda. Misalnya, Anda dapat meminta Gemini untuk membuat SQL sebagai respons terhadap perintah berikut:
- "Buat tabel yang melacak hasil survei kepuasan pelanggan."
- "Tambahkan kolom tanggal bernama ulang tahun ke tabel Penyanyi."
- "Berapa banyak penyanyi yang lahir pada tahun 90-an?"
Untuk membuat SQL di Spanner dengan bantuan Gemini, ikuti langkah-langkah berikut:
Di Google Cloud konsol, buka halaman Spanner.
Pilih instance dari daftar.
Pilih database.
Di panel navigasi, klik Spanner Studio. Panel Explorer menampilkan daftar objek di database Anda.
Untuk mengkueri database, klik New SQL editor tab. Pastikan pembuatan SQL diaktifkan.
Untuk membuat SQL, ketik komentar di editor kueri yang dimulai dengan
--diikuti dengan komentar satu baris, lalu tekanReturn.Misalnya, jika Anda memasukkan perintah
-- add a row to table singersdan menekanReturn, Gemini akan membuat SQL yang mirip dengan berikut ini:INSERT INTO Singers (SingerId, FirstName, LastName, BirthDate) VALUES (1, Alex, 'M.', '1977-10-16');Untuk melanjutkan contoh menggunakan tabel
Singers, jika Anda memasukkan perintah-- show all singers born in the 70s, Gemini akan membuat SQL yang mirip dengan berikut ini:SELECT * FROM Singers WHERE Singers.BirthDate BETWEEN '1970-01-01' AND '1979-12-31'Tinjau SQL yang dibuat dan lakukan salah satu tindakan berikut:
- Untuk menerima SQL yang dibuat oleh Gemini, tekan
Tab, lalu klik Run untuk menjalankan SQL yang disarankan. - Untuk mengedit SQL yang dibuat oleh Gemini, tekan
Tab, edit SQL, lalu klik Run. - Untuk menolak saran, tekan
Escatau lanjutkan mengetik.
- Untuk menerima SQL yang dibuat oleh Gemini, tekan
Menjelaskan pernyataan SQL di editor kueri
Anda dapat menggunakan Gemini di Spanner untuk menjelaskan kueri SQL dalam bahasa alami. Penjelasan ini dapat membantu Anda memahami sintaksis, skema dasar, dan konteks bisnis untuk kueri yang kompleks atau panjang.
Di Google Cloud konsol, buka halaman Spanner.
Pilih instance dari daftar.
Pilih database.
Di panel navigasi, klik Spanner Studio.
Untuk mengkueri database, klik the New tab.
Di editor kueri, tempel kueri.
Tandai kueri yang Anda inginkan untuk dijelaskan oleh Gemini, dan lalu klik spark Explain this query.
Penjelasan SQL muncul di panel Gemini.