Subconsultas escalares

Una subconsulta escalar es una subexpresión de SQL que forma parte de una expresión escalar. Spanner intenta quitar las subconsultas escalares siempre que sea posible. Sin embargo, en algunos casos, los planes contienen subconsultas escalares de manera explícita.

Esquema de la base de datos

Las consultas y los planes de ejecución en esta página se basan en el siguiente esquema de base de datos:

CREATE TABLE Singers (
  SingerId   INT64 NOT NULL,
  FirstName  STRING(1024),
  LastName   STRING(1024),
  SingerInfo BYTES(MAX),
  BirthDate  DATE
) PRIMARY KEY(SingerId);

CREATE INDEX SingersByFirstLastName ON Singers(FirstName, LastName);

CREATE TABLE Albums (
  SingerId        INT64 NOT NULL,
  AlbumId         INT64 NOT NULL,
  AlbumTitle      STRING(MAX),
  MarketingBudget INT64
) PRIMARY KEY(SingerId, AlbumId),
  INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE;

CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle ON Albums(AlbumTitle);

CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) STORING (MarketingBudget);

CREATE TABLE Songs (
  SingerId  INT64 NOT NULL,
  AlbumId   INT64 NOT NULL,
  TrackId   INT64 NOT NULL,
  SongName  STRING(MAX),
  Duration  INT64,
  SongGenre STRING(25)
) PRIMARY KEY(SingerId, AlbumId, TrackId),
  INTERLEAVE IN PARENT Albums ON DELETE CASCADE;

CREATE INDEX SongsBySingerAlbumSongNameDesc ON Songs(SingerId, AlbumId, SongName DESC), INTERLEAVE IN Albums;

CREATE INDEX SongsBySongName ON Songs(SongName);

CREATE TABLE Concerts (
  VenueId      INT64 NOT NULL,
  SingerId     INT64 NOT NULL,
  ConcertDate  DATE NOT NULL,
  BeginTime    TIMESTAMP,
  EndTime      TIMESTAMP,
  TicketPrices ARRAY<INT64>
) PRIMARY KEY(VenueId, SingerId, ConcertDate);

Puedes usar las siguientes declaraciones del lenguaje de manipulación de datos (DML) para agregar datos a estas tablas:

INSERT INTO Singers (SingerId, FirstName, LastName, BirthDate)
VALUES (1, "Marc", "Richards", "1970-09-03"),
       (2, "Catalina", "Smith", "1990-08-17"),
       (3, "Alice", "Trentor", "1991-10-02"),
       (4, "Lea", "Martin", "1991-11-09"),
       (5, "David", "Lomond", "1977-01-29");

INSERT INTO Albums (SingerId, AlbumId, AlbumTitle)
VALUES (1, 1, "Total Junk"),
       (1, 2, "Go, Go, Go"),
       (2, 1, "Green"),
       (2, 2, "Forever Hold Your Peace"),
       (2, 3, "Terrified"),
       (3, 1, "Nothing To Do With Me"),
       (4, 1, "Play");

INSERT INTO Songs (SingerId, AlbumId, TrackId, SongName, Duration, SongGenre)
VALUES (2, 1, 1, "Let's Get Back Together", 182, "COUNTRY"),
       (2, 1, 2, "Starting Again", 156, "ROCK"),
       (2, 1, 3, "I Knew You Were Magic", 294, "BLUES"),
       (2, 1, 4, "42", 185, "CLASSICAL"),
       (2, 1, 5, "Blue", 238, "BLUES"),
       (2, 1, 6, "Nothing Is The Same", 303, "BLUES"),
       (2, 1, 7, "The Second Time", 255, "ROCK"),
       (2, 3, 1, "Fight Story", 194, "ROCK"),
       (3, 1, 1, "Not About The Guitar", 278, "BLUES");

La siguiente consulta muestra un operador de expresión escalar:

SELECT firstname,
  IF(firstname = 'Alice', (SELECT Count(*)
                          FROM   songs
                          WHERE  duration > 300), 0)
FROM   singers;

/*-----------+----+
 | FirstName |    |
 +-----------+----+
 | Alice     | 1  |
 | Catalina  | 0  |
 | David     | 0  |
 | Lea       | 0  |
 | Marc      | 0  |
 +-----------+----*/

El plan de ejecución aparece de la siguiente manera:

Plan de ejecución del operador de subconsulta escalar

El plan de ejecución muestra una subconsulta escalar como Subconsulta escalar sobre un operador de agregación.

A veces, Spanner convierte las subconsultas escalares en otro operador, como una unión o una aplicación cruzada, para mejorar el rendimiento.

En la siguiente consulta, se muestra este operador:

SELECT *
FROM   songs
WHERE  duration = (SELECT Max(duration)
                   FROM   songs);

/*----------+---------+---------+---------------------+----------+-----------+
 | SingerId | AlbumId | TrackId | SongName            | Duration | SongGenre |
 +----------+---------+---------+---------------------+----------+-----------+
 |        2 |       1 |       6 | Nothing Is The Same |      303 |     BLUES |
 +----------+---------+---------+---------------------+----------+-----------*/

El plan de ejecución aparece de la siguiente manera:

Subconsulta escalar convertida en un plan de ejecución de aplicación cruzada

El plan de ejecución excluye una subconsulta escalar porque Spanner la convirtió en una aplicación cruzada.

Propiedades y estadísticas de ejecución

Una propiedad de un operador describe un rasgo que se usa cuando se ejecuta el operador. Una estadística de ejecución es un valor recopilado durante la ejecución de la consulta para ayudarte a evaluar el rendimiento del operador.

Propiedades

Nombre Descripción
Método de ejecución En la ejecución de filas, el operador procesa una fila a la vez. En la ejecución por lotes, el operador procesa un lote de filas a la vez.

Estadísticas de ejecución

Nombre Descripción
Latencia Tiempo transcurrido de todas las ejecuciones realizadas en el operador.
Latencia acumulativa Es el tiempo total del operador actual y sus elementos subordinados.
Tiempo de CPU Es la suma del tiempo de CPU dedicado a ejecutar el operador.
Tiempo de CPU acumulativo Es el tiempo total de CPU dedicado a ejecutar el operador y sus elementos secundarios.
Tiempo de ejecución Es la cantidad total de tiempo que se tardó en ejecutar la consulta y procesar los resultados.
Filas mostradas Cantidad de filas que genera este operador
Cantidad de ejecuciones Es la cantidad de veces que se ejecutó el operador. Algunas ejecuciones se pueden realizar en paralelo.