n-stufige Operatoren

Ein n-stufiger Operator hat mehr als zwei untergeordnete relationale Elemente. Die folgenden n-stufigen Operatoren gibt es:

• Union All

Hinweis zur PostgreSQL-Oberfläche: Die Beispiele in diesem Thema sind für Datenbanken mit GoogleSQL-Dialekt vorgesehen. Diese Funktion unterstützt die PostgreSQL-Schnittstelle nicht.

Datenbankschema

Die Abfragen und Ausführungspläne auf dieser Seite basieren auf dem folgenden Datenbankschema:

CREATE TABLE Singers (
  SingerId   INT64 NOT NULL,
  FirstName  STRING(1024),
  LastName   STRING(1024),
  SingerInfo BYTES(MAX),
  BirthDate  DATE
) PRIMARY KEY(SingerId);

CREATE INDEX SingersByFirstLastName ON Singers(FirstName, LastName);

CREATE TABLE Albums (
  SingerId        INT64 NOT NULL,
  AlbumId         INT64 NOT NULL,
  AlbumTitle      STRING(MAX),
  MarketingBudget INT64
) PRIMARY KEY(SingerId, AlbumId),
  INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE;

CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle ON Albums(AlbumTitle);

CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) STORING (MarketingBudget);

CREATE TABLE Songs (
  SingerId  INT64 NOT NULL,
  AlbumId   INT64 NOT NULL,
  TrackId   INT64 NOT NULL,
  SongName  STRING(MAX),
  Duration  INT64,
  SongGenre STRING(25)
) PRIMARY KEY(SingerId, AlbumId, TrackId),
  INTERLEAVE IN PARENT Albums ON DELETE CASCADE;

CREATE INDEX SongsBySingerAlbumSongNameDesc ON Songs(SingerId, AlbumId, SongName DESC), INTERLEAVE IN Albums;

CREATE INDEX SongsBySongName ON Songs(SongName);

CREATE TABLE Concerts (
  VenueId      INT64 NOT NULL,
  SingerId     INT64 NOT NULL,
  ConcertDate  DATE NOT NULL,
  BeginTime    TIMESTAMP,
  EndTime      TIMESTAMP,
  TicketPrices ARRAY<INT64>
) PRIMARY KEY(VenueId, SingerId, ConcertDate);

Sie können die folgenden DML-Anweisungen (Data Manipulation Language) verwenden, um diesen Tabellen Daten hinzuzufügen:

INSERT INTO Singers (SingerId, FirstName, LastName, BirthDate)
VALUES (1, "Marc", "Richards", "1970-09-03"),
       (2, "Catalina", "Smith", "1990-08-17"),
       (3, "Alice", "Trentor", "1991-10-02"),
       (4, "Lea", "Martin", "1991-11-09"),
       (5, "David", "Lomond", "1977-01-29");

INSERT INTO Albums (SingerId, AlbumId, AlbumTitle)
VALUES (1, 1, "Total Junk"),
       (1, 2, "Go, Go, Go"),
       (2, 1, "Green"),
       (2, 2, "Forever Hold Your Peace"),
       (2, 3, "Terrified"),
       (3, 1, "Nothing To Do With Me"),
       (4, 1, "Play");

INSERT INTO Songs (SingerId, AlbumId, TrackId, SongName, Duration, SongGenre)
VALUES (2, 1, 1, "Let's Get Back Together", 182, "COUNTRY"),
       (2, 1, 2, "Starting Again", 156, "ROCK"),
       (2, 1, 3, "I Knew You Were Magic", 294, "BLUES"),
       (2, 1, 4, "42", 185, "CLASSICAL"),
       (2, 1, 5, "Blue", 238, "BLUES"),
       (2, 1, 6, "Nothing Is The Same", 303, "BLUES"),
       (2, 1, 7, "The Second Time", 255, "ROCK"),
       (2, 3, 1, "Fight Story", 194, "ROCK"),
       (3, 1, 1, "Not About The Guitar", 278, "BLUES");

Hinweis: Sie können Abfragen ausführen und Ausführungspläne abrufen, selbst wenn die Tabellen keine Daten enthalten.

Union All

Der Operator Union All kombiniert alle Zeilensätze seiner untergeordneten Elemente, ohne Duplikate zu entfernen. "Union All"-Operatoren erhalten ihre Eingabe von Union Input-Operatoren, die auf mehrere Server verteilt sind. Der Operator „Union All“ verlangt, dass seine Eingabedaten dasselbe Schema haben, also dieselben Datentypen für jede Spalte verwenden.

Die folgende Abfrage veranschaulicht diesen Operator:

SELECT 1 a,
       2 b
UNION ALL
SELECT 3 a,
       4 b
UNION ALL
SELECT 5 a,
       6 b;

/*----+----+
 | a  | b  |
 +----+----+
 |  1 |  2 |
 |  3 |  4 |
 |  5 |  6 |
 +----+----*/

Besteht der Zeilentyp für die untergeordneten Elemente aus zwei Ganzzahlen.

Der Ausführungsplan sieht so aus:

Der Operator "Union All" kombiniert die Eingabezeilen und sendet in diesem Beispiel die Ergebnisse an einen Serialize Result-Operator.

Die folgende Abfrage ist erfolgreich, da für jede Spalte derselbe Satz von Datentypen verwendet wird, obwohl die untergeordneten Elemente unterschiedliche Variablen für die Spaltennamen verwenden:

SELECT 1 a,
       2 b
UNION ALL
SELECT 3 c,
       4 e;

Die folgende Abfrage schlägt fehl, da die untergeordneten Elemente unterschiedliche Datentypen für die Spalten verwenden:

SELECT 1 a,
       2 b
UNION ALL
SELECT 3 a,
  'This is a string' b;

Attribute und Ausführungsstatistiken

Eine Eigenschaft eines Operators beschreibt ein Merkmal, das bei der Ausführung des Operators verwendet wird. Eine Ausführungsstatistik ist ein Wert, der während der Ausführung einer Abfrage erfasst wird, um die Leistung des Operators zu bewerten.

Eigenschaften

Name	Beschreibung
Ausführungsmethode	Bei der zeilenweisen Ausführung verarbeitet der Operator jeweils eine Zeile. Bei der Batchausführung verarbeitet der Operator einen Batch von Zeilen gleichzeitig.

Ausführungsstatistiken

Name	Beschreibung
Latenz	Verstrichene Zeit aller Ausführungen im Operator.
Kumulative Latenz	Die Gesamtzeit des aktuellen Operators und seiner untergeordneten Elemente.
CPU-Zeit	Summe der CPU-Zeit, die für die Ausführung des Operators aufgewendet wurde.
Kumulative CPU-Zeit	Die gesamte CPU-Zeit, die für die Ausführung des Operators und seiner untergeordneten Elemente aufgewendet wurde.
Ausführungszeit	Die Gesamtzeit, die zum Ausführen der Abfrage und zum Verarbeiten der Ergebnisse benötigt wurde.
Zurückgegebene Zeilen	Die Anzahl der Zeilen, die von diesem Operator ausgegeben werden
Anzahl der Ausführungen	Gibt an, wie oft der Operator ausgeführt wurde. Einige Ausführungen können parallel ausgeführt werden.