Subconsultas de arreglos

La subconsulta de arreglos es similar a una subconsulta escalar, excepto que se le permite a la subconsulta poder consumir más de una fila de entrada. Spanner convierte las filas consumidas en un único array de salida escalar que contiene un elemento por cada fila de entrada consumida.

Nota de la interfaz de PostgreSQL: Los ejemplos de este tema están diseñados para bases de datos con dialecto de GoogleSQL. Esta función no admite la interfaz de PostgreSQL.

Esquema de la base de datos

Las consultas y los planes de ejecución en esta página se basan en el siguiente esquema de base de datos:

CREATE TABLE Singers (
  SingerId   INT64 NOT NULL,
  FirstName  STRING(1024),
  LastName   STRING(1024),
  SingerInfo BYTES(MAX),
  BirthDate  DATE
) PRIMARY KEY(SingerId);

CREATE INDEX SingersByFirstLastName ON Singers(FirstName, LastName);

CREATE TABLE Albums (
  SingerId        INT64 NOT NULL,
  AlbumId         INT64 NOT NULL,
  AlbumTitle      STRING(MAX),
  MarketingBudget INT64
) PRIMARY KEY(SingerId, AlbumId),
  INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE;

CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle ON Albums(AlbumTitle);

CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) STORING (MarketingBudget);

CREATE TABLE Songs (
  SingerId  INT64 NOT NULL,
  AlbumId   INT64 NOT NULL,
  TrackId   INT64 NOT NULL,
  SongName  STRING(MAX),
  Duration  INT64,
  SongGenre STRING(25)
) PRIMARY KEY(SingerId, AlbumId, TrackId),
  INTERLEAVE IN PARENT Albums ON DELETE CASCADE;

CREATE INDEX SongsBySingerAlbumSongNameDesc ON Songs(SingerId, AlbumId, SongName DESC), INTERLEAVE IN Albums;

CREATE INDEX SongsBySongName ON Songs(SongName);

CREATE TABLE Concerts (
  VenueId      INT64 NOT NULL,
  SingerId     INT64 NOT NULL,
  ConcertDate  DATE NOT NULL,
  BeginTime    TIMESTAMP,
  EndTime      TIMESTAMP,
  TicketPrices ARRAY<INT64>
) PRIMARY KEY(VenueId, SingerId, ConcertDate);

Puedes usar las siguientes declaraciones del lenguaje de manipulación de datos (DML) para agregar datos a estas tablas:

INSERT INTO Singers (SingerId, FirstName, LastName, BirthDate)
VALUES (1, "Marc", "Richards", "1970-09-03"),
       (2, "Catalina", "Smith", "1990-08-17"),
       (3, "Alice", "Trentor", "1991-10-02"),
       (4, "Lea", "Martin", "1991-11-09"),
       (5, "David", "Lomond", "1977-01-29");

INSERT INTO Albums (SingerId, AlbumId, AlbumTitle)
VALUES (1, 1, "Total Junk"),
       (1, 2, "Go, Go, Go"),
       (2, 1, "Green"),
       (2, 2, "Forever Hold Your Peace"),
       (2, 3, "Terrified"),
       (3, 1, "Nothing To Do With Me"),
       (4, 1, "Play");

INSERT INTO Songs (SingerId, AlbumId, TrackId, SongName, Duration, SongGenre)
VALUES (2, 1, 1, "Let's Get Back Together", 182, "COUNTRY"),
       (2, 1, 2, "Starting Again", 156, "ROCK"),
       (2, 1, 3, "I Knew You Were Magic", 294, "BLUES"),
       (2, 1, 4, "42", 185, "CLASSICAL"),
       (2, 1, 5, "Blue", 238, "BLUES"),
       (2, 1, 6, "Nothing Is The Same", 303, "BLUES"),
       (2, 1, 7, "The Second Time", 255, "ROCK"),
       (2, 3, 1, "Fight Story", 194, "ROCK"),
       (3, 1, 1, "Not About The Guitar", 278, "BLUES");

Nota: Puedes ejecutar consultas y recuperar planes de ejecución incluso si las tablas no tienen datos.

En la siguiente consulta, se muestra el operador de subconsulta de array:

SELECT a.albumid,
       array
       (
              select concertdate
              FROM   concerts
              WHERE  concerts.singerid = a.singerid)
FROM   albums AS a;

La subconsulta es la siguiente:

SELECT concertdate
FROM   concerts
WHERE  concerts.singerid = a.singerid;

Spanner convierte los resultados de la subconsulta para cada AlbumId en un array de filas de ConcertDate en comparación con las de AlbumId. El plan de ejecución muestra una subconsulta de arreglo, etiquetada como Subconsulta de arreglo, sobre un operador de unión distribuida:

Propiedades y estadísticas de ejecución

Una propiedad de un operador describe un rasgo que se usa cuando se ejecuta el operador. Una estadística de ejecución es un valor recopilado durante la ejecución de la consulta para ayudarte a evaluar el rendimiento del operador.

Propiedades

Nombre	Descripción
Método de ejecución	En la ejecución de filas, el operador procesa una fila a la vez. En la ejecución por lotes, el operador procesa un lote de filas a la vez.

Estadísticas de ejecución

Nombre	Descripción
Latencia	Tiempo transcurrido de todas las ejecuciones realizadas en el operador.
Latencia acumulativa	Es el tiempo total del operador actual y sus elementos subordinados.
Tiempo de CPU	Es la suma del tiempo de CPU dedicado a ejecutar el operador.
Tiempo de CPU acumulativo	Es el tiempo total de CPU dedicado a ejecutar el operador y sus elementos secundarios.
Tiempo de ejecución	Es la cantidad total de tiempo que se tardó en ejecutar la consulta y procesar los resultados.
Filas mostradas	Cantidad de filas que genera este operador
Cantidad de ejecuciones	Es la cantidad de veces que se ejecutó el operador. Algunas ejecuciones se pueden realizar en paralelo.