圖形演算法總覽
Spanner Graph 與 Google 研究 Graph Mining 合作，提供一系列高效能的圖形演算法，涵蓋詐欺偵測、實體解析和推薦等主要用途。演算法可擴充至數百億個邊緣，執行時間從幾分鐘到幾十分鐘不等。您可以在 Spanner Graph 查詢中呼叫演算法函式，在 Spanner Graph 上執行演算法。
全代管
Spanner Graph 演算法是全代管服務，可使用 Spanner Data Boost 和獨立的隨選運算資源，非常適合大規模圖形分析工作負載。這個架構可讓您執行運算密集型圖形演算法，對已佈建 Spanner 執行個體上的現有工作負載幾乎沒有影響。
完美整合 GQL
圖表演算法會在 Spanner Graph 查詢中，以內建函式呼叫的形式叫用。您可以將演算法輸出內容匯出至 Cloud Storage，或寫回 Spanner 來擴增圖表。您可以使用 Google Cloud 控制台、Google Cloud CLI、用戶端程式庫、REST API 或 RPC API，以執行任何其他 Spanner Graph 查詢的方式，執行含有演算法調用的 Spanner Graph 查詢。
以下範例說明如何在名為 FinGraph 的圖表中執行連線元件分析，找出由 Transfers 連線的 Accounts 叢集，並將輸出內容以 my-bucket-name/my-output.csv 形式儲存至 Cloud Storage。詳情請參閱「執行演算法」。
EXPORT DATA OPTIONS (
uri = "gs://my-bucket-name/my-output.csv",
format = "csv"
) AS
GRAPH FinGraph
CALL WeaklyConnectedComponents(node_labels => ['Account'], edge_labels => ['Transfers']) YIELD node, cluster
RETURN node.id, cluster;
帳單
Spanner Graph 演算法會使用 Spanner Data Boost 和獨立的運算資源執行演算法。您只需要在演算法運算處於啟用狀態時，為實際耗用的無伺服器處理單元 (SPU) 付費。您可以在 Google Cloud 控制台查看圖形演算法的帳單資訊
- 前往帳單報表
- 在「篩選器」面板中，針對使用圖形演算法的每個區域，篩選「SKU」為 Spanner Data Boost SKU。
如要進一步瞭解 Spanner 定價，請參閱 Spanner 定價。
權限
如要叫用圖形演算法，主體必須具備 spanner.databases.runGraphAlgorithms Identity and Access Management (IAM) 權限。如要管理這項權限，請授予 roles/spanner.graphIntelligenceUser IAM，或建立具有 spanner.databases.runGraphAlgorithms 權限的自訂角色。請注意，roles/spanner.graphIntelligenceUser 包含 roles/spanner.databaseReaderWithDataBoost。