Data Boost in Ihren Anwendungen verwenden

Auf dieser Seite werden die Spanner-APIs aufgeführt, die Spanner Data Boost unterstützen, und es wird erläutert, wie Sie Beispielcode aufrufen, der Data Boost verwendet. Mit Data Boost können Sie große Analyseabfragen nahezu ohne Auswirkungen auf vorhandene Arbeitslasten auf der bereitgestellten Spanner-Instanz ausführen.

Hinweise

Prüfen Sie, ob das Hauptkonto (z. B. das Dienstkonto), mit dem die Anwendung ausgeführt wird, die IAM-Berechtigung (Identity and Access Management) spanner.databases.useDataBoost hat. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriffssteuerung mit IAM.

APIs

Für partitionierte Lesevorgänge mit Data Boost haben die folgenden Spanner-APIs eine Option zum Aktivieren von Data Boost:

• ExecuteSql  RPC | REST
• ExecuteStreamingSql  RPC | REST
• read  RPC | REST
• streamingRead  RPC | REST

Wir empfehlen, ExecuteStreamingSql und streamingRead in Ihren Anwendungen zu verwenden, da ExecuteSql und read in ihren Antworten auf 10 MB Daten begrenzt sind.

Beispielcode

Beispiele für die Verwendung von Data Boost in Ihrem Anwendungscode finden Sie unter Daten parallel lesen.

Apache Spark SQL Connect für Google Cloud Spanner

Der Apache Spark SQL-Connector für Google Cloud Spanner unterstützt das Lesen von Google Cloud Spanner-Tabellen in DataFrames von Spark mithilfe der Spanner-Java-Bibliothek. Weitere Informationen zum Apache Spark SQL-Connector finden Sie unter Apache Spark SQL-Connector für Google Cloud Spanner.

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zu Data Boost finden Sie in der Data Boost-Übersicht.
• Data Boost-Nutzung im Blick behalten
• Data Boost-Kontingentnutzung im Blick behalten und verwalten