Risoluzione dei problemi di osservabilità e telemetria in Cloud Service Mesh

Questa sezione descrive i problemi più comuni di Cloud Service Mesh e spiega come risolverli. Se hai bisogno di ulteriore assistenza, consulta Richiedi assistenza.

Nella telemetria di Cloud Service Mesh, i proxy Envoy chiamano periodicamente le API Google Cloud Observability per segnalare i dati di telemetria. Il tipo di chiamata API determina la frequenza:

  • Registrazione: ogni 10 secondi circa
  • Metriche: ogni minuto circa
  • Spigoli (API Context/visualizzazione topologia): report incrementali ogni minuto circa, con report completi ogni 10 minuti circa.
  • Tracce: determinate dalla frequenza di campionamento che configuri (in genere, una ogni 100 richieste).

Le dashboard di telemetria raccolgono dati sia da Confluence sia da Google Cloud Observability per visualizzare le varie dashboard incentrate sui servizi.

Verifica che esista al massimo una configurazione dell'API Istio Telemetry

Questa sezione si applica solo al piano di controllo Traffic Director gestito.

Per elencare le configurazioni dell'API Telemetry, esegui questo comando. Verifica che esista al massimo una configurazione dell'API Istio Telemetry.

kubectl -n istio-system get telemetry

Nella dashboard dei servizi manca un servizio

La dashboard mostra solo i servizi HTTP(S)/gRPC. Se il tuo servizio dovrebbe essere presente nell'elenco, verifica che la telemetria di Cloud Service Mesh lo identifichi come servizio HTTP.

Se il servizio continua a non essere presente, verifica che nel cluster esista una configurazione del servizio Kubernetes.

  • Esamina l'elenco di tutti i servizi Kubernetes:

    kubectl get services --all-namespaces

  • Esamina l'elenco dei servizi Kubernetes in uno spazio dei nomi specifico:

    kubectl get services -n YOUR_NAMESPACE

Metriche mancanti o errate per i servizi

Se nella dashboard Servizi mancano metriche o sono errate, consulta le sezioni seguenti per possibili soluzioni.

Verifica che i proxy sidecar esistano e siano stati inseriti correttamente

Lo spazio dei nomi potrebbe non avere un'etichetta per l'inserimento automatico oppure l'inserimento manuale non è riuscito. Verifica che i pod nello spazio dei nomi abbiano almeno due container e che uno di questi sia il container istio-proxy:

kubectl -n YOUR_NAMESPACE get pods

Verificare che esista la configurazione della telemetria

Per verificare che il filtro Google Cloud Observability sia configurato, raccogli un dump della configurazione da ogni proxy e cerca la presenza del filtro Google Cloud Observability:

kubectl debug --image istio/base --target istio-proxy -it YOUR_POD_NAME -n YOUR_NAMESPACE curl localhost:15000/config_dump

Nell'output del comando precedente, cerca il filtro Google Cloud Observability, che ha il seguente aspetto:

"config": {
    "root_id": "stackdriver_inbound",
    "vm_config": {
        "vm_id": "stackdriver_inbound",
        "runtime": "envoy.wasm.runtime.null",
        "code": {
            "local": {
                "inline_string": "envoy.wasm.null.stackdriver"
             }
         }
     },
     "configuration": "{....}"
}

Verifica che Cloud Service Mesh identifichi un servizio HTTP

Le metriche non vengono visualizzate nell'interfaccia utente se la porta di servizio per il servizio Kubernetes non è denominata http o con un nome con prefisso http-. Verifica che il servizio abbia i nomi corretti per le sue porte.

Verifica che l'API Cloud Monitoring sia abilitata per il progetto

Verifica che l'API Cloud Monitoring sia abilitata nella dashboard API e servizi della consoleGoogle Cloud , che è l'impostazione predefinita.

Verifica che non vengano segnalati errori all'API Cloud Monitoring

Nella dashboard API e servizi della console Google Cloud , apri l'URL del grafico Traffico per codice di risposta:

https://console.cloud.google.com/apis/api/monitoring.googleapis.com/metrics?folder=&organizationId=&project=YOUR_PROJECT_ID

Se visualizzi messaggi di errore, potrebbe trattarsi di un problema che richiede ulteriori indagini. In particolare, cerca un numero elevato di messaggi di errore 429, che indica un potenziale problema di quota. Per i passaggi per la risoluzione dei problemi, consulta la sezione successiva.

Verifica della quota corretta per l'API Cloud Monitoring

Nella console Google Cloud , apri il menu IAM & Admin e verifica che sia presente un'opzione Quote. Puoi accedere direttamente a questa pagina utilizzando l'URL:

https://console.cloud.google.com/iam-admin/quotas?project=YOUR_PROJECT_ID

Questa pagina mostra l'insieme completo delle quote per il progetto, in cui puoi cercare Cloud Monitoring API.

Verifica che non siano presenti log di errore nei proxy Envoy

Esamina i log del proxy in questione, cercando le istanze dei messaggi di errore:

kubectl -n YOUR_NAMESPACE logs YOUR_POD_NAME -c istio-proxy

Tuttavia, ignora i messaggi di avviso come il seguente, che sono normali:

[warning][filter] [src/envoy/http/authn/http_filter_factory.cc:83]
mTLS PERMISSIVE mode is used, connection can be either plaintext or TLS,
and client cert can be omitted. Please consider to upgrade to mTLS STRICT mode
for more secure configuration that only allows TLS connection with client cert.
See https://istio.io/docs/tasks/security/mtls-migration/ [warning][config]
[bazel-out/k8-opt/bin/external/envoy/source/common/config/_virtual_includes/grpc_stream_lib/common/config/grpc_stream.h:91]
gRPC config stream closed: 13

Verifica che metric.mesh_uid sia impostato correttamente

Apri Esplora metriche ed esegui la seguente query MQL:

fetch istio_canonical_service
| metric 'istio.io/service/server/request_count'
| align delta(1m)
| every 1m
| group_by [metric.destination_canonical_service_namespace, metric.destination_canonical_service_name, metric.mesh_uid]

Verifica che tutti i servizi previsti riportino le metriche e che il relativo metric.mesh_uid sia nel formato proj-<Cloud Service Mesh fleet project number>.

Se metric.mesh_uid ha un altro valore, la dashboard di Cloud Service Mesh non mostrerà le metriche. metric.mesh_uid viene impostato quando Cloud Service Mesh viene installato sul cluster, quindi esamina il metodo di installazione per verificare se è possibile impostarlo sul valore previsto.

Dati di telemetria mancanti o errati per i servizi

Per impostazione predefinita, Cloud Monitoring e Cloud Logging vengono abilitati nel progettoGoogle Cloud quando installi Cloud Service Mesh. Per segnalare i dati di telemetria, ogni proxy sidecar inserito nei pod del servizio chiama l'API Cloud Monitoring e l'API Cloud Logging. Dopo il deployment dei workload, sono necessari circa uno o due minuti prima che i dati di telemetria vengano visualizzati nella consoleGoogle Cloud . Cloud Service Mesh mantiene automaticamente aggiornate le dashboard dei servizi:

  • Per le metriche, i proxy sidecar chiamano l'API Cloud Monitoring circa ogni minuto.
  • Per aggiornare il grafico della topologia, i proxy sidecar inviano report incrementali circa ogni minuto e report completi ogni dieci minuti circa.
  • Per la registrazione, i proxy sidecar chiamano l'API Cloud Logging circa ogni dieci secondi.
  • Per la tracciabilità, devi abilitare Cloud Trace. Le tracce vengono segnalate in base alla frequenza di campionamento che hai configurato (in genere, una ogni 100 richieste).

Le metriche vengono visualizzate solo per i servizi HTTP nella pagina Metriche di Cloud Service Mesh. Se non vedi alcuna metrica, verifica che tutti i pod nello spazio dei nomi per i servizi della tua applicazione abbiano i proxy sidecar inseriti:

kubectl get pod -n YOUR_NAMESPACE --all

Nell'output, nota che la colonna READY mostra due container per ciascuno dei tuoi workload: il container principale e il container per il proxy sidecar.

Inoltre, la dashboard dei servizi mostra solo le metriche del server, quindi i dati di telemetria potrebbero non essere visualizzati se il client non si trova nel mesh o se è configurato per segnalare solo le metriche del client (ad esempio i gateway in entrata).