Membuat profil data Cloud Storage dalam satu project

Halaman ini menjelaskan cara mengonfigurasi penemuan data Cloud Storage di tingkat project. Jika Anda ingin membuat profil organisasi atau folder, lihat Membuat profil data Cloud Storage di organisasi atau folder.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang layanan penemuan, lihat Profil data.

Sebelum memulai

1. Jika Anda memiliki langganan penemuan tingkat organisasi—termasuk melalui Security Command Center—perlu diketahui bahwa konfigurasi penemuan tingkat project ini tidak disertakan dalam langganan Anda dan ditagih secara terpisah. Sebaiknya Anda menggunakan konfigurasi penemuan tingkat organisasi untuk membuat profil project. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat profil project atau aset data tertentu dalam organisasi atau folder.

2. Pastikan Cloud Data Loss Prevention API diaktifkan di project Anda:

   Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

   In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Roles required to select or create a project

   • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
   • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

   Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

   Enable the required API, if it is not already enabled.

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

   Enable the API

   In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Roles required to select or create a project

   • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
   • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

   Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

   Enable the required API, if it is not already enabled.

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

   Enable the API

3. Pastikan Anda memiliki izin IAM yang diperlukan untuk mengonfigurasi profil data di level project.

4. Anda harus memiliki template pemeriksaan di setiap region tempat Anda memiliki data yang akan dibuat profilnya. Jika ingin menggunakan satu template untuk beberapa region, Anda dapat menggunakan template yang disimpan di region global. Jika kebijakan organisasi mencegah Anda membuat template pemeriksaan di region global, Anda harus menetapkan template pemeriksaan khusus untuk setiap region. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pertimbangan residensi data.

   Tugas ini memungkinkan Anda membuat template pemeriksaan hanya di region global. Jika Anda memerlukan template inspeksi khusus untuk satu atau beberapa wilayah, Anda harus membuat template tersebut sebelum melakukan tugas ini.

5. Anda dapat mengonfigurasi Sensitive Data Protection untuk mengirim notifikasi ke Pub/Sub saat peristiwa tertentu terjadi, seperti saat Sensitive Data Protection membuat profil bucket baru. Jika ingin menggunakan fitur ini, Anda harus membuat topik Pub/Sub terlebih dahulu.

6. Anda dapat mengonfigurasi Sensitive Data Protection untuk otomatis melampirkan tag ke resource Anda. Fitur ini memungkinkan Anda memberikan akses bersyarat ke resource tersebut berdasarkan tingkat sensitivitas yang dihitung. Jika ingin menggunakan fitur ini, Anda harus menyelesaikan tugas di Mengontrol akses IAM ke resource berdasarkan sensitivitas data terlebih dahulu.

Membuat konfigurasi pemindaian

1. Buka halaman Create scan configuration.

   Buka Create scan configuration

2. Buka project Anda. Di toolbar, klik pemilih project, lalu pilih project Anda.

Bagian berikut memberikan informasi selengkapnya tentang langkah-langkah di halaman Create scan configuration. Di akhir setiap bagian, klik Lanjutkan.

Pilih jenis penemuan

Pilih Cloud Storage.

Pilih cakupan

Lakukan salah satu hal berikut:

• Jika Anda ingin memindai satu bucket, pilih Pindai satu bucket.

  Untuk setiap bucket, Anda hanya dapat memiliki satu konfigurasi pemindaian sumber daya tunggal. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat profil satu resource data.

  Isi detail bucket yang ingin Anda buat profilnya.

• Jika Anda ingin melakukan pembuatan profil standar di level project, pilih Scan selected project.

Mengelola jadwal

Jika frekuensi pembuatan profil default sesuai dengan kebutuhan, Anda dapat melewati bagian halaman Create scan configuration ini.

Konfigurasikan bagian ini karena alasan berikut:

• Untuk melakukan penyesuaian yang mendetail pada frekuensi pembuatan profil semua data Anda atau subkumpulan data tertentu.
• Untuk menentukan bucket yang tidak ingin Anda buat profilnya.
• Untuk menentukan bucket yang tidak ingin Anda buat profilnya lebih dari sekali.

Untuk melakukan penyesuaian terperinci pada frekuensi pembuatan profil, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Klik Tambahkan jadwal.

2. Tentukan apakah layanan penemuan harus membuat profil bucket yang Anda pilih atau mengecualikannya dari pembuatan profil.

   • Jika Anda tidak ingin bucket yang cocok dengan filter diprofilkan, nonaktifkan Profilkan data ini.

   • Jika Anda ingin bucket yang cocok dengan filter dan kondisi diprofilkan setidaknya sekali, biarkan Buat profil data ini aktif.

3. Di bagian Filter, tambahkan ekspresi reguler dan tag untuk memilih bucket yang ingin Anda sertakan dalam jadwal. Agar dapat disertakan dalam jadwal, bucket harus memenuhi persyaratan berikut:

   • Jika Anda menambahkan filter ekspresi reguler, bucket harus cocok dengan setidaknya salah satu ekspresi reguler yang Anda tentukan.
   • Jika Anda menambahkan filter tag, bucket harus memiliki semua tag yang Anda tentukan.

   Misalnya, Anda menambahkan dua filter ekspresi reguler dan tiga filter tag dalam jadwal. Agar disertakan dalam cakupan jadwal ini, bucket harus cocok dengan setidaknya satu filter ekspresi reguler dan semua filter tag.

   Untuk menambahkan filter, ikuti langkah-langkah berikut:

   1. Untuk menambahkan filter ekspresi reguler, tentukan setidaknya salah satu dari berikut ini:

      • Project ID atau ekspresi reguler yang menentukan satu atau beberapa project
      • Nama bucket atau ekspresi reguler yang menentukan satu atau beberapa bucket

      Ekspresi reguler harus mengikuti sintaksis RE2.

      Untuk menambahkan lebih banyak filter ekspresi reguler, klik Add filter dan ulangi langkah ini.

   2. Untuk menambahkan filter tag, pilih Tag Filtering. Tentukan satu atau beberapa tag yang ada yang ingin Anda sertakan dalam cakupan jadwal.

4. Klik Frekuensi.

5. Di bagian Frequency, Anda menentukan apakah layanan penemuan harus membuat ulang profil data Anda dan peristiwa apa yang harus memicu operasi pembuatan ulang profil. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Frekuensi pembuatan profil data.

   1. Untuk On a schedule, tentukan seberapa sering Anda ingin bucket diprofilkan ulang. Bucket akan diprofilkan ulang terlepas dari apakah bucket tersebut mengalami perubahan atau tidak.
   2. Untuk When inspect template changes, tentukan apakah Anda ingin data Anda diprofilkan ulang saat template pemeriksaan terkait diperbarui, dan jika ya, seberapa sering.
      Catatan: Anda menentukan template pemeriksaan yang akan digunakan di langkah Select inspection template di halaman ini.

      Perubahan template inspeksi terdeteksi saat salah satu hal berikut terjadi:

      • Nama template pemeriksaan berubah dalam konfigurasi pemindaian Anda.
      • updateTime template inspeksi berubah.

   Misalnya, jika Anda menetapkan template pemeriksaan untuk region us-west1 dan memperbarui template pemeriksaan tersebut, hanya data di region us-west1 yang akan diprofilkan ulang.

6. Opsional: Klik Conditions.

   Di bagian Conditions, tentukan kondisi apa pun yang harus dipenuhi oleh bucket—yang ditentukan dalam filter Anda—sebelum Sensitive Data Protection membuat profilnya.

   Jika perlu, tetapkan hal berikut:

   • Kondisi minimum: Aktifkan opsi ini jika Anda ingin menunda pembuatan profil bucket hingga bucket mencapai usia tertentu. Kemudian, masukkan durasi minimum.

   • Kondisi atribut bucket: Secara default, Sensitive Data Protection tidak memindai bucket yang mengaktifkan Autoclass. Jika Anda ingin memindai bucket tersebut, klik Scan buckets with Autoclass enabled.

     Perhatian: Saat dipindai, objek yang diaktifkan untuk Autoclass dan berada di kelas penyimpanan yang lebih jarang diakses akan dipindahkan ke kelas penyimpanan Standard.

   • Kondisi atribut objek: Secara default, Sensitive Data Protection hanya memindai objek yang berada di kelas penyimpanan Standard. Jika Anda ingin memindai objek di kelas penyimpanan lain, pilih kelas penyimpanan tersebut satu per satu atau klik Scan all objects regardless of the attribute.

   • Kondisi waktu: Jika Anda tidak ingin bucket lama diprofilkan, aktifkan opsi ini. Kemudian, gunakan pemilih tanggal untuk memilih tanggal dan waktu. Bucket yang dibuat pada atau sebelum stempel waktu yang Anda pilih akan dikecualikan dari pembuatan profil.

   Contoh kondisi

   Misalkan Anda memiliki konfigurasi berikut:

   • Kondisi minimum

     • Durasi minimum: 24 jam

   • Kondisi atribut bucket

     • Tidak ada yang dipilih

   • Kondisi atribut objek

     • Memindai objek dengan kelas penyimpanan Standard
     • Memindai objek dengan kelas penyimpanan Nearline

   • Kondisi waktu

     • Stempel waktu: 05/4/22, 23.59

   Dalam hal ini, Sensitive Data Protection mengecualikan bucket apa pun yang dibuat pada atau sebelum 4 Mei 2022, pukul 23.59. Di antara bucket yang dibuat setelah tanggal dan waktu tersebut, Sensitive Data Protection hanya membuat profil bucket yang berusia minimal 24 jam dan Autoclass-nya dinonaktifkan. Dalam bucket tersebut, Perlindungan Data Sensitif hanya membuat profil objek yang berada di kelas penyimpanan Standard dan Nearline.

7. Klik Done.

8. Opsional: Untuk menambahkan jadwal lainnya, klik Tambahkan jadwal dan ulangi langkah-langkah sebelumnya.

9. Untuk menentukan prioritas di antara jadwal, urutkan ulang jadwal menggunakan panah atas dan panah bawah .

   Urutan jadwal menentukan cara konflik antarjadwal diselesaikan. Jika bucket cocok dengan filter dua jadwal yang berbeda, jadwal yang lebih tinggi dalam daftar jadwal akan menentukan frekuensi pembuatan profil untuk bucket tersebut.

   Catatan: Jika mode harga penemuan Anda adalah mode langganan, kecepatan pembuatan profil data oleh Sensitive Data Protection dipengaruhi oleh kapasitas yang Anda beli. Untuk menentukan kapasitas pembuatan profil harian, lihat Memantau pemanfaatan. Jika Anda memiliki kapasitas yang kurang memadai, frekuensi pembuatan profil yang Anda tetapkan dalam jadwal mungkin tidak diikuti. Jika ada backlog data yang akan diprofilkan, urutan jadwal tidak menentukan urutan pemrofilan data dalam backlog oleh Sensitive Data Protection. Sebaliknya, semua resource data dalam cakupan mendapatkan slot yang ditetapkan secara acak dalam antrean.

10. Opsional: Edit atau nonaktifkan Jadwal umum.

    Jadwal terakhir dalam daftar adalah jadwal umum. Jadwal ini mencakup bucket dalam cakupan yang Anda pilih yang tidak cocok dengan jadwal yang Anda buat. Jadwal umum mengikuti frekuensi pembuatan profil default sistem.

    • Untuk menyesuaikan jadwal umum, klik Edit jadwal, lalu sesuaikan setelan sesuai kebutuhan.
    • Untuk mencegah Sensitive Data Protection membuat profil resource apa pun yang tercakup dalam jadwal umum, nonaktifkan Buat profil resource yang tidak cocok dengan jadwal kustom apa pun.

Pilih template pemeriksaan

Bergantung pada cara Anda ingin memberikan konfigurasi pemeriksaan, pilih salah satu opsi berikut. Apa pun opsi yang Anda pilih, Sensitive Data Protection akan memindai data Anda di region tempat data tersebut disimpan. Artinya, data Anda tidak akan keluar dari region asalnya.

Opsi 1: Membuat template inspeksi

Pilih opsi ini jika Anda ingin membuat template pemeriksaan baru di wilayah global.

1. Klik Create new inspection template.

2. Opsional: Untuk mengubah pilihan default infoType, klik Manage infoTypes.

   Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengelola infoType bawaan dan kustom, lihat Mengelola infoType melalui konsolGoogle Cloud .

   Anda harus memilih setidaknya satu infoType untuk melanjutkan.

3. Opsional: Konfigurasi template pemeriksaan lebih lanjut dengan menambahkan kumpulan aturan dan menetapkan nilai minimum keyakinan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi deteksi.

Saat membuat konfigurasi pemindaian, Sensitive Data Protection menyimpan template pemeriksaan baru ini di region global.

Opsi 2: Menggunakan template pemeriksaan yang ada

Pilih opsi ini jika Anda memiliki template pemeriksaan yang ingin digunakan.

1. Klik Select existing inspection template.
2. Masukkan nama resource lengkap template pemeriksaan yang ingin Anda gunakan. Kolom Region otomatis diisi dengan nama region tempat template inspeksi Anda disimpan.

   Template pemeriksaan yang Anda masukkan harus berada di region yang sama dengan data yang akan diprofilkan.

   Untuk mematuhi residensi data, Sensitive Data Protection tidak menggunakan template pemeriksaan di luar region tempat template tersebut disimpan.

   Untuk menemukan nama resource lengkap template pemeriksaan, ikuti langkah-langkah berikut:

   1. Buka daftar template pemeriksaan Anda. Halaman ini akan terbuka di tab terpisah.

      Buka template pemeriksaan

   2. Pilih project yang berisi template pemeriksaan yang ingin Anda gunakan.
   3. Pilih Configuration > Templates > Inspect, lalu klik ID template yang ingin Anda gunakan.
   4. Di halaman yang terbuka, salin nama resource lengkap template. Nama resource lengkap mengikuti format ini:

      projects/PROJECT_ID/locations/REGION/inspectTemplates/TEMPLATE_ID

   5. Di halaman Create scan configuration, di kolom Template name, tempel nama resource lengkap template.
3. Untuk menambahkan template pemeriksaan untuk region lain, klik Add inspection template dan masukkan nama resource lengkap template. Ulangi langkah ini untuk setiap region tempat Anda memiliki template pemeriksaan khusus.
4. Opsional: Tambahkan template pemeriksaan yang disimpan di region global. Sensitive Data Protection otomatis menggunakan template tersebut untuk data di region tempat Anda tidak memiliki template pemeriksaan khusus.
Perhatian: Jika Anda tidak menyertakan template pemeriksaan yang disimpan di region global, Sensitive Data Protection tidak dapat membuat profil data di region yang tidak memiliki template pemeriksaan khusus. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pertimbangan residensi data.

Tambah tindakan

Bagian ini menjelaskan cara menentukan tindakan yang Anda inginkan untuk dilakukan oleh Sensitive Data Protection setelah membuat profil bucket. Tindakan ini berguna jika Anda ingin mengirim insight yang dikumpulkan dari profil data ke layananGoogle Cloud lainnya.

Catatan: Untuk mengetahui informasi tentang cara layanan Google Cloud lain menagih Anda untuk mengonfigurasi tindakan, lihat Harga untuk mengekspor profil data.

Publikasikan ke Security Command Center

Temuan dari profil data memberikan konteks saat Anda melakukan triase dan mengembangkan rencana respons untuk temuan kerentanan dan ancaman di Security Command Center.

Catatan: Anda juga dapat mengonfigurasi Security Command Center agar otomatis memprioritaskan resource untuk fitur simulasi jalur serangan sesuai dengan sensitivitas yang dihitung dari data yang terdapat dalam resource. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menetapkan nilai prioritas resource secara otomatis menurut sensitivitas data.

Sebelum Anda dapat menggunakan tindakan ini, Security Command Center harus diaktifkan di level organisasi. Mengaktifkan Security Command Center di level organisasi akan mengaktifkan aliran temuan dari layanan terintegrasi seperti Sensitive Data Protection. Sensitive Data Protection berfungsi dengan Security Command Center di semua tingkat layanan.

Jika Security Command Center tidak diaktifkan di level organisasi, temuan Sensitive Data Protection tidak akan muncul di Security Command Center. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memeriksa tingkat aktivasi Security Command Center.

Untuk mengirimkan hasil profil data Anda ke Security Command Center, pastikan opsi Publikasikan ke Security Command Center diaktifkan.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memublikasikan profil data ke Security Command Center.

Simpan salinan profil data ke BigQuery

Sensitive Data Protection menyimpan salinan setiap profil data yang dihasilkan dalam tabel BigQuery. Jika Anda tidak memberikan detail tabel pilihan, Sensitive Data Protection akan membuat set data dan tabel dalam project. Secara default, set data diberi nama sensitive_data_protection_discovery dan tabel diberi nama discovery_profiles.

Penting: Tabel output menggunakan DataProfileBigQueryRowSchema sebagai skemanya. Skema ini dapat berubah seiring penambahan fitur oleh Sensitive Data Protection. Pastikan alur kerja Anda dapat menangani perubahan skema, misalnya, dengan mengabaikan kolom yang tidak dikenal.

Tindakan ini memungkinkan Anda menyimpan histori semua profil yang dihasilkan. Histori ini dapat berguna untuk membuat laporan audit dan memvisualisasikan profil data. Anda juga dapat memuat informasi ini ke sistem lain.

Selain itu, opsi ini memungkinkan Anda melihat semua profil data dalam satu tampilan, terlepas dari region tempat data Anda berada. Meskipun Anda juga dapat melihat profil data melalui konsolGoogle Cloud , konsol hanya menampilkan profil di satu region dalam satu waktu.

Jika Sensitive Data Protection gagal membuat profil bucket, layanan ini akan mencoba lagi secara berkala. Untuk meminimalkan derau dalam data yang diekspor, Sensitive Data Protection hanya mengekspor profil yang berhasil dibuat ke BigQuery.

Sensitive Data Protection mulai mengekspor profil sejak Anda mengaktifkan opsi ini. Profil yang dibuat sebelum Anda mengaktifkan ekspor tidak akan disimpan ke BigQuery.

Catatan: Agen layanan yang terkait dengan project Anda harus memiliki akses tulis pada tabel tempat salinan profil akan disimpan.

Untuk contoh kueri yang dapat Anda gunakan saat menganalisis profil data, lihat Menganalisis profil data.

Menyimpan temuan penemuan sampel ke BigQuery

Sensitive Data Protection dapat menambahkan contoh temuan ke tabel BigQuery pilihan Anda. Contoh temuan mewakili sebagian kecil dari semua temuan dan mungkin tidak mewakili semua infoType yang ditemukan. Biasanya, sistem menghasilkan sekitar 10 contoh temuan per bucket, tetapi jumlah ini dapat bervariasi untuk setiap operasi penemuan.

Setiap temuan mencakup string sebenarnya (juga disebut kutipan) yang terdeteksi dan lokasi persisnya.

Tindakan ini berguna jika Anda ingin mengevaluasi apakah konfigurasi pemeriksaan Anda sudah cocok dengan jenis informasi yang ingin Anda tandai sebagai sensitif. Dengan menggunakan profil data yang diekspor dan contoh temuan yang diekspor, Anda dapat menjalankan kueri untuk mendapatkan informasi selengkapnya tentang item tertentu yang ditandai, infoType yang cocok, lokasi persisnya, tingkat sensitivitas yang dihitung, dan detail lainnya.

Penting: Tabel output menggunakan DataProfileFinding sebagai skemanya. Skema ini dapat berubah seiring penambahan fitur oleh Sensitive Data Protection. Pastikan alur kerja Anda dapat menangani perubahan skema, misalnya, dengan mengabaikan kolom yang tidak dikenal.

Contoh kueri: Menampilkan contoh temuan terkait profil data penyimpanan file

Contoh ini mengharuskan Save data profile copies to BigQuery dan Save sample discovery findings to BigQuery diaktifkan.

Kueri berikut menggunakan operasi INNER JOIN pada tabel profil data yang diekspor dan tabel contoh temuan yang diekspor. Dalam tabel yang dihasilkan, setiap data menampilkan kutipan temuan, infoType yang cocok, resource yang berisi temuan, dan tingkat sensitivitas resource yang dihitung.

SELECT
 findings_table.quote,
 findings_table.infotype.name,
 findings_table.location.container_name,
 profiles_table.file_store_profile.file_store_path as bucket_name,
 profiles_table.file_store_profile.sensitivity_score as bucket_sensitivity_score
FROM
 `FINDINGS_TABLE_PROJECT_ID.FINDINGS_TABLE_DATASET_ID.FINDINGS_TABLE_ID_latest_v1` AS findings_table
INNER JOIN
 `PROFILES_TABLE_PROJECT_ID.PROFILES_TABLE_DATASET_ID.PROFILES_TABLE_ID_latest_v1` AS profiles_table
ON
 findings_table.data_profile_resource_name=profiles_table.file_store_profile.name
 AND findings_table.timestamp.timestamp=profiles_table.file_store_profile.profile_last_generated.timestamp

Untuk menyimpan contoh temuan ke tabel BigQuery, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Aktifkan Save sample discovery findings to BigQuery.

2. Masukkan detail tabel BigQuery tempat Anda ingin menyimpan temuan sampel.

   Tabel yang Anda tentukan untuk tindakan ini harus berbeda dengan tabel yang digunakan untuk tindakan Simpan salinan profil data ke BigQuery.

   • Untuk Project ID, masukkan ID project yang sudah ada tempat Anda ingin mengekspor temuan.

   • Untuk Dataset ID, masukkan nama set data yang ada dalam project.

   • Untuk Table ID, masukkan nama tabel BigQuery tempat Anda ingin menyimpan temuan. Jika tabel ini tidak ada, Sensitive Data Protection akan otomatis membuatnya untuk Anda menggunakan nama yang Anda berikan.

Catatan: Agen layanan yang terkait dengan project Anda harus memiliki akses tulis pada tabel.

Untuk mengetahui informasi tentang konten setiap temuan yang disimpan dalam tabel BigQuery, lihat DataProfileFinding.

Melampirkan tag ke resource

Mengaktifkan Attach tags to resources akan menginstruksikan Sensitive Data Protection untuk otomatis memberi tag pada data Anda sesuai dengan tingkat sensitivitas yang dihitung. Bagian ini mengharuskan Anda menyelesaikan terlebih dahulu tugas di Mengontrol akses IAM ke resource berdasarkan sensitivitas data.

Untuk memberi tag otomatis pada resource sesuai dengan tingkat sensitivitas yang dihitung, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Aktifkan opsi Tag resources.

2. Untuk setiap tingkat sensitivitas (tinggi, sedang, rendah, dan tidak diketahui), masukkan jalur nilai tag yang Anda buat untuk tingkat sensitivitas tertentu.

   Jika Anda melewati tingkat sensitivitas, tidak ada tag yang akan dilampirkan untuk tingkat tersebut.

3. Untuk menurunkan tingkat risiko data resource secara otomatis saat tag tingkat sensitivitas ada, pilih Saat tag diterapkan ke resource, turunkan risiko data profilnya menjadi RENDAH. Opsi ini membantu Anda mengukur peningkatan postur keamanan dan privasi data Anda.

   Penting: Opsi ini menggantikan tingkat risiko data yang dihitung dari resource yang diprofilkan.

4. Pilih salah satu atau kedua opsi berikut:

   • Beri tag pada resource saat resource tersebut diprofilkan untuk pertama kalinya.

   • Beri tag pada resource saat profilnya diperbarui. Pilih opsi ini jika Anda ingin Sensitive Data Protection menimpa nilai tag tingkat sensitivitas pada operasi penemuan berikutnya. Akibatnya, akses akun utama ke resource berubah secara otomatis seiring dengan meningkat atau menurunnya tingkat sensitivitas data yang dihitung untuk resource tersebut.

     Jangan pilih opsi ini jika Anda berencana memperbarui nilai tag tingkat sensitivitas yang dilampirkan layanan penemuan ke resource Anda secara manual. Jika Anda memilih opsi ini, Sensitive Data Protection dapat menggantikan pembaruan manual Anda.

Publikasikan ke Pub/Sub

Mengaktifkan Publish to Pub/Sub memungkinkan Anda mengambil tindakan terprogram berdasarkan hasil pembuatan profil. Anda dapat menggunakan notifikasi Pub/Sub untuk mengembangkan alur kerja dalam menangkap dan memperbaiki temuan dengan risiko atau sensitivitas data yang signifikan.

Untuk mengirim notifikasi ke topik Pub/Sub, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Aktifkan Publikasikan ke Pub/Sub.

   Daftar opsi akan muncul. Setiap opsi menjelaskan peristiwa yang menyebabkan Sensitive Data Protection mengirim notifikasi ke Pub/Sub.

2. Pilih peristiwa yang akan memicu notifikasi Pub/Sub.

   Jika Anda memilih Send a Pub/Sub notification each time a profile is updated, Sensitive Data Protection akan mengirimkan notifikasi saat ada perubahan pada tingkat sensitivitas, tingkat risiko data, infoType yang terdeteksi, akses publik, dan metrik penting lainnya di profil.

3. Untuk setiap acara yang Anda pilih, ikuti langkah-langkah berikut:

   1. Masukkan nama topik. Nama harus dalam format berikut:

      projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_ID
      

      Ganti kode berikut:

      • PROJECT_ID: ID project yang terkait dengan topik Pub/Sub.
      • TOPIC_ID: ID topik Pub/Sub.

   2. Tentukan apakah akan menyertakan profil bucket lengkap dalam notifikasi, atau hanya nama resource lengkap bucket yang diprofilkan.

   3. Tetapkan tingkat risiko dan sensitivitas data minimum yang harus dipenuhi agar Sensitive Data Protection mengirimkan notifikasi.

   4. Tentukan apakah hanya salah satu atau kedua kondisi risiko dan sensitivitas data yang harus dipenuhi. Misalnya, jika Anda memilih AND, maka kondisi risiko data dan sensitivitas harus dipenuhi sebelum Sensitive Data Protection mengirimkan notifikasi.

Catatan: Agen layanan yang terkait dengan project Anda harus memiliki akses publikasi pada topik Pub/Sub. Contoh peran yang memiliki akses publikasi adalah peran Pub/Sub Publisher (roles/pubsub.publisher). Jika ada masalah konfigurasi atau izin dengan topik Pub/Sub, Sensitive Data Protection akan mencoba lagi mengirim notifikasi Pub/Sub hingga dua minggu. Setelah dua minggu, notifikasi akan dihapus.

Menetapkan lokasi pemrosesan penggantian untuk gambar

Secara umum, Sensitive Data Protection memproses data Anda di lokasi tempat data disimpan. Namun, gambar hanya dapat diproses di multi-region atau di region global. Jika Anda menetapkan lokasi penggantian, Sensitive Data Protection akan menggunakan lokasi penggantian Anda untuk memproses gambar yang tidak berada di multi-region atau di region global. Jika Anda melewati bagian ini, gambar tersebut tidak akan diproses.

Untuk menetapkan lokasi penggantian untuk pemrosesan gambar, pilih salah satu atau kedua opsi berikut:

• Melakukan penggantian ke multi-region: Jika gambar tidak dapat diproses di lokasi aslinya, gambar tersebut akan diproses di multi-region yang sesuai dengan lokasi asli gambar. Jika lokasi asli image tidak memiliki multi-region yang sesuai, image akan dilewati.
• Beralih ke global: Jika gambar tidak dapat diproses di lokasi aslinya, gambar tersebut akan diproses di region global.

Jika Anda memilih kedua opsi, Sensitive Data Protection akan memilih lokasi yang akan digunakan sebagai lokasi penggantian.

Menetapkan lokasi untuk menyimpan konfigurasi

Klik daftar Lokasi resource, lalu pilih wilayah tempat Anda ingin menyimpan konfigurasi pemindaian ini. Semua konfigurasi pemindaian yang Anda buat nanti juga akan disimpan di lokasi ini.

Tempat Anda memilih untuk menyimpan konfigurasi pemindaian tidak memengaruhi data yang akan dipindai. Data Anda dipindai di region yang sama dengan tempat data tersebut disimpan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pertimbangan residensi data.

Catatan: Jika sudah memiliki konfigurasi pemindaian, Anda tidak dapat mengubah nilai yang ditetapkan di kolom ini. Semua konfigurasi pemindaian disimpan di lokasi yang sama. Jika ingin mengubah lokasi semua konfigurasi pemindaian, Anda harus menghapusnya, membuatnya kembali, dan menyimpannya di lokasi baru.

Tinjau dan buat

1. Jika Anda ingin memastikan bahwa pembuatan profil tidak dimulai secara otomatis setelah Anda membuat konfigurasi pemindaian, pilih Create scan in paused mode.

   Opsi ini berguna dalam kasus berikut:

   • Anda memilih untuk menyimpan profil data ke BigQuery dan ingin memastikan agen layanan memiliki akses tulis ke tabel BigQuery tempat salinan profil data akan disimpan.
   • Anda memilih untuk menyimpan contoh temuan penemuan ke BigQuery dan ingin memastikan bahwa agen layanan memiliki akses tulis ke tabel BigQuery tempat contoh temuan akan disimpan.
   • Anda telah mengonfigurasi notifikasi Pub/Sub dan ingin memberikan akses publikasi ke agen layanan.
   • Anda mengaktifkan tindakan Lampirkan tag ke resource dan Anda perlu memberi agen layanan akses ke tag tingkat sensitivitas.
2. Tinjau setelan Anda, lalu klik Buat.

   Sensitive Data Protection membuat konfigurasi pemindaian dan menambahkannya ke daftar konfigurasi pemindaian penemuan.

Untuk melihat atau mengelola konfigurasi pemindaian, lihat Mengelola konfigurasi pemindaian.

Catatan: Kami secara rutin meningkatkan kualitas algoritma deteksi kami. Jika kami mendapati bahwa organisasi atau project Anda akan mendapatkan manfaat dari peningkatan baru yang kami terapkan, kami mungkin akan otomatis membuat ulang profil data Anda dan mengulangi tindakan dalam konfigurasi pemindaian Anda. Anda tidak akan dikenai biaya Perlindungan Data Sensitif untuk operasi ini. Namun, karena kami akan mengulang tindakan tersebut, Anda mungkin akan dikenai biaya untuk penggunaan di layanan Google Cloud lainnya. Misalnya, jika Anda mengonfigurasi Sensitive Data Protection untuk menyimpan profil data ke BigQuery, Anda mungkin dikenai biaya BigQuery.

Langkah berikutnya

Pelajari cara mengelola profil data.

Pelajari cara mengelola konfigurasi pemindaian.

Pelajari cara menerima dan mengurai pesan Pub/Sub yang dipublikasikan oleh profiler data.

Pelajari cara memecahkan masalah terkait profil data.

Lihat batas pembuatan profil data.

Lihat cluster file yang dapat dipindai oleh penemuan data sensitif.