Profiler des données BigQuery dans une organisation ou un dossier

Cette page explique comment configurer la découverte de données BigQuery au niveau d'une organisation ou d'un dossier. Le résultat de cette tâche est une configuration de découverte au niveau de l'organisation qui, si elle est active, indique à Sensitive Data Protection de profiler vos données selon un calendrier défini.

Pour profiler des données au niveau du projet, consultez Profiler des données BigQuery dans un seul projet.

Pour en savoir plus sur le service de découverte, consultez Profils de données.

Pour commencer à profiler des données, vous devez créer une configuration d'analyse de découverte.

Avant de commencer

  1. Vérifiez que vous disposez des autorisations IAM requises pour configurer des profils de données au niveau de l'organisation.

    Si vous ne disposez pas du rôle Administrateur de l'organisation (roles/resourcemanager.organizationAdmin) ni du rôle Administrateur de sécurité (roles/iam.securityAdmin), vous pouvez quand même créer une configuration d'analyse. Toutefois, après avoir créé la configuration d'analyse, une personne disposant de l'un de ces rôles doit accorder l'accès au profilage des données à votre agent de service.

  2. Vous devez disposer d'un modèle d'inspection dans chaque région où vous avez des données à profiler. Si vous souhaitez utiliser un seul modèle pour plusieurs régions, vous pouvez utiliser un modèle stocké dans la région global. Si les règles d'administration vous empêchent de créer un modèle d'inspection dans la région global, vous devez définir un modèle d'inspection dédié pour chaque région. Pour en savoir plus, consultez Considérations relatives à la résidence des données.

    Cette tâche vous permet de créer un modèle d'inspection dans la région global uniquement. Si vous avez besoin de modèles d'inspection dédiés pour une ou plusieurs régions, vous devez créer ces modèles avant d'effectuer cette tâche.

  3. Pour envoyer des notifications Pub/Sub à un sujet lorsque certains événements se produisent (par exemple, lorsque Sensitive Data Protection profile une nouvelle table), créez un sujet Pub/Sub avant d'effectuer cette tâche.

  4. Vous pouvez configurer Sensitive Data Protection pour qu'il associe automatiquement des tags à vos ressources. Cette fonctionnalité vous permet d'accorder l'accès à ces ressources de manière conditionnelle en fonction de leurs niveaux de sensibilité calculés. Si vous souhaitez utiliser cette fonctionnalité, vous devez d'abord effectuer les tâches décrites dans Contrôler l'accès IAM aux ressources en fonction de la sensibilité des données.

Pour générer des profils de données, vous avez besoin d'un conteneur d'agent de service et d'un agent de service à l'intérieur. Cette tâche vous permet de les créer automatiquement.

Créer une configuration d'analyse

  1. Accédez à la page Créer une configuration d'analyse.

    Accéder à la page "Créer une configuration d'analyse"

  2. Accédez à votre organisation. Dans la barre d'outils, cliquez sur le sélecteur de projet et sélectionnez votre organisation.

Les sections suivantes fournissent plus d'informations sur les étapes de la page Créer une configuration d'analyse. À la fin de chaque section, cliquez sur Continuer.

Sélectionner un type de détection

Sélectionnez BigQuery.

Sélectionner un niveau d'accès

Effectuez l'une des opérations suivantes :

  • Pour configurer le profilage au niveau de l'organisation, sélectionnez Analyser toute l'organisation.
  • Pour configurer le profilage au niveau d'un dossier, sélectionnez Analyser le dossier sélectionné. Cliquez sur Parcourir, puis sélectionnez le dossier.

Gérer les planifications

Si la fréquence de profilage par défaut répond à vos besoins, vous pouvez ignorer cette section de la page Créer une configuration d'analyse.

Configurez cette section pour les raisons suivantes :

  • Pour ajuster précisément la fréquence de profilage de toutes vos données ou de certains sous-ensembles de données.
  • Pour spécifier les tables que vous ne souhaitez pas profiler.
  • Pour spécifier les tables que vous ne souhaitez pas profiler plus d'une fois.

Pour ajuster précisément la fréquence de profilage, procédez comme suit :

  1. Cliquez sur Ajouter une programmation.

  2. Dans la section Filtres, vous définissez un ou plusieurs filtres qui spécifient les tables incluses dans le champ d'application du programme. Une table est considérée comme relevant du champ d'application de la programmation si elle correspond à au moins un des filtres définis.

    Pour configurer un filtre, spécifiez au moins l'un des éléments suivants :

    • ID du projet ou expression régulière spécifiant un ou plusieurs projets
    • ID d'ensemble de données ou expression régulière spécifiant un ou plusieurs ensembles de données
    • ID de table ou expression régulière spécifiant une ou plusieurs tables

    Les expressions régulières doivent suivre la syntaxe RE2.

    Par exemple, si vous souhaitez que toutes les tables d'un projet soient incluses dans le filtre, spécifiez l'ID de ce projet et laissez les deux autres champs vides.

    Pour correspondre à un filtre, une table doit respecter toutes les expressions régulières spécifiées dans ce filtre.

    Si vous souhaitez ajouter d'autres filtres, cliquez sur Ajouter un filtre et répétez cette étape.

  3. Cliquez sur Fréquence.

  4. Dans la section Fréquence, indiquez si Sensitive Data Protection doit profiler les tables que vous avez définies dans vos filtres et, le cas échéant, à quelle fréquence :

    • Si vous ne souhaitez jamais profiler les tables, désactivez l'option Profiler les tables.

    • Si vous souhaitez que les tables soient profilées au moins une fois, laissez l'option Profiler les tables activée.

      Dans les champs suivants de cette section, vous spécifiez si le système doit reprofiler vos données et quels événements doivent déclencher une opération de reprofilage. Pour en savoir plus, consultez Fréquence de génération des profils de données.

      1. Pour En cas de modification du schéma, spécifiez la fréquence à laquelle Sensitive Data Protection doit vérifier si les tables sélectionnées ont subi des modifications de schéma après leur dernier profilage. Seules les tables dont le schéma a été modifié seront reprofilées.
      2. Pour Types de modifications du schéma, spécifiez les types de modifications du schéma qui doivent déclencher une opération de re-profilage. Sélectionnez l'une des options suivantes :
        • Nouvelles colonnes : reprofilez les tables qui ont gagné de nouvelles colonnes.
        • Colonnes supprimées : reprofilez les tables dont des colonnes ont été supprimées.

        Par exemple, supposons que vous disposiez de tables qui gagnent de nouvelles colonnes chaque jour et que vous deviez profiler leur contenu à chaque fois. Vous pouvez définir Lors des modifications du schéma sur Reprofiler tous les jours et Types de modifications du schéma sur Nouvelles colonnes.

      3. Pour Lorsque la table change, indiquez la fréquence à laquelle Sensitive Data Protection doit vérifier si les tables sélectionnées ont été modifiées depuis leur dernier profilage. Seules les tables ayant subi des modifications seront reprofilées. Les modifications de table incluent par exemple les suppressions de lignes et les modifications de schéma.

        Vous devez sélectionner une valeur identique ou moins fréquente que celle que vous avez définie dans le champ En cas de modification du schéma.

      4. Pour Fréquence d'inspection des modifications apportées au modèle, indiquez si vous souhaitez que vos données soient reprofilées lorsque le modèle d'inspection associé est mis à jour et, le cas échéant, à quelle fréquence.

        Une modification du modèle d'inspection est détectée dans l'un des cas suivants :

        • Le nom d'un modèle d'inspection change dans votre configuration d'analyse.
        • Le updateTime d'un modèle d'inspection change.

        5. Par exemple, si vous définissez un modèle d'inspection pour la région us-west1 et que vous le mettez à jour, seules les données de la région us-west1 seront reprofilées.

  5. Cliquez sur Conditions.

  6. Dans la section Conditions, spécifiez les conditions que les tables définies dans vos filtres doivent remplir avant que Sensitive Data Protection ne les profile. Si vous définissez des conditions minimales et la condition temporelle, Sensitive Data Protection ne profile que les tables qui répondent aux deux types de conditions.

    • Conditions minimales : ces conditions sont utiles si vous souhaitez retarder le profilage d'une table jusqu'à ce qu'elle contienne suffisamment de lignes ou qu'elle ait atteint un certain âge. Activez les conditions que vous souhaitez appliquer, puis spécifiez le nombre minimal de lignes ou la durée.
    • Condition de temps : cette condition est utile si vous ne souhaitez pas que les anciennes tables soient profilées. Activez la condition de temps, puis sélectionnez une date et une heure. Toutes les tables créées à cette date ou avant sont exclues du profilage.

    Exemples de conditions

    Supposons que vous disposiez de la configuration suivante :

    • Conditions minimales

      • Nombre minimal de lignes : 10 lignes
      • Durée minimale : 24 heures

    • Condition temporelle

      • Code temporel : 04/05/22, 23:59

    Dans ce cas, Sensitive Data Protection exclut toutes les tables créées le 4 mai 2022 à 23h59 ou avant. Parmi les tables créées après cette date et heure, Sensitive Data Protection ne profile que celles qui comportent 10 lignes ou qui ont au moins 24 heures.

  7. Dans la section Tables à profiler, sélectionnez l'une des options suivantes, en fonction des types de tables que vous souhaitez profiler :

    • Profiler toutes les tables : sélectionnez cette option si vous souhaitez que Sensitive Data Protection profile tous les types de tables correspondant à vos filtres et conditions.

      Pour les types de tables non compatibles, Sensitive Data Protection ne génère que des profils partiellement renseignés. Ces profils affichent des erreurs indiquant que les tables auxquelles ils se rapportent ne sont pas compatibles. Sélectionnez cette option si vous souhaitez afficher les profils partiels malgré les messages d'erreur.

      Lorsque la protection des données sensibles prend en charge un nouveau type de table, elle reprofile complètement les tables de ce type lors de la prochaine exécution planifiée.

    • Profiler les tables compatibles : sélectionnez cette option si vous souhaitez que Sensitive Data Protection profile uniquement les tables compatibles qui correspondent à vos filtres et conditions. Les tables non compatibles n'auront pas de profils partiels.

    • Types de tables propres au profil : sélectionnez cette option si vous souhaitez que Sensitive Data Protection ne profile que les types de tables que vous sélectionnez. Dans la liste qui s'affiche, sélectionnez un ou plusieurs types.

      Lorsque Sensitive Data Protection ajoute la compatibilité avec un nouveau type de table, il ne profile pas automatiquement les tables de ce type. Pour profiler les types de tables nouvellement compatibles, vous devez modifier votre configuration d'analyse et sélectionner ces types.

    Si vous ne sélectionnez aucune option, Sensitive Data Protection profile uniquement les tables BigQuery et affiche des erreurs pour les tables non compatibles.

    Le prix du profilage des données varie en fonction des types de tables profilées. Pour en savoir plus, consultez Tarifs du profilage des données.

  8. Cliquez sur OK.

  9. Facultatif : Pour ajouter d'autres programmations, cliquez sur Ajouter une programmation et répétez les étapes précédentes.

  10. Pour spécifier la priorité entre les planifications, réorganisez-les à l'aide des flèches vers le haut  et vers le bas .

    L'ordre des plannings indique comment les conflits entre les plannings sont résolus. Si une table correspond aux filtres de deux plannings différents, la fréquence de profilage de cette table est déterminée par le planning qui apparaît le plus haut dans la liste des plannings.

  11. Facultatif : Modifiez ou désactivez la programmation globale.

    Le dernier programme de la liste est le programme général. Cette planification couvre les tables de votre champ d'application sélectionné qui ne correspondent à aucune des planifications que vous avez créées. La programmation globale suit la fréquence de profilage par défaut du système.

    • Pour ajuster la programmation de l'option "Tout intercepter", cliquez sur Modifier la programmation, puis ajustez les paramètres si nécessaire.
    • Pour empêcher Sensitive Data Protection de profiler les ressources couvertes par la programmation globale, désactivez l'option Profiler les ressources qui ne correspondent à aucune programmation personnalisée.

Sélectionner un modèle d'inspection

Selon la manière dont vous souhaitez fournir une configuration d'inspection, choisissez l'une des options suivantes. Quelle que soit l'option choisie, Sensitive Data Protection analyse vos données dans la région où elles sont stockées. En d'autres termes, vos données ne quittent pas leur région d'origine.

Option 1 : Créer un modèle d'inspection

Choisissez cette option si vous souhaitez créer un modèle d'inspection dans la région global.

  1. Cliquez sur Créer un modèle d'inspection.

  2. Facultatif : Pour modifier la sélection par défaut des infoTypes, cliquez sur Gérer les infoTypes.

    Pour en savoir plus sur la gestion des infoTypes intégrés et personnalisés, consultez Gérer les infoTypes via la consoleGoogle Cloud .

    Vous devez sélectionner au moins un infoType pour continuer.

  3. Facultatif : poursuivez la configuration du modèle d'inspection en ajoutant des ensembles de règles et en définissant un seuil de confiance. Pour en savoir plus, consultez la section Configurer la détection.

Lorsque Sensitive Data Protection crée la configuration d'analyse, il stocke ce nouveau modèle d'inspection dans la région global.

Option 2 : Utiliser un modèle d'inspection existant

Choisissez cette option si vous disposez de modèles d'inspection existants que vous souhaitez utiliser.

  1. Cliquez sur Sélectionner un modèle d'inspection existant.
  2. Saisissez le nom de ressource complet du modèle d'inspection que vous souhaitez utiliser. Le champ Région est automatiquement renseigné avec le nom de la région où votre modèle d'inspection est stocké.

    Le modèle d'inspection que vous saisissez doit se trouver dans la même région que les données à profiler.

    Pour respecter la résidence des données, Sensitive Data Protection n'utilise pas de modèle d'inspection en dehors de la région où il est stocké.

    Pour trouver le nom complet de la ressource d'un modèle d'inspection, procédez comme suit :

    1. Accédez à la liste de vos modèles d'inspection. Cette page s'ouvre dans un nouvel onglet.

      Accéder aux modèles d'inspection

    2. Sélectionnez le projet contenant le modèle d'inspection que vous souhaitez utiliser.
    3. Sélectionnez Configuration> Modèles> Inspecter, puis cliquez sur l'ID du modèle que vous souhaitez utiliser.
    4. Sur la page qui s'affiche, copiez le nom complet de la ressource du modèle. Le nom complet de la ressource suit le format suivant : 
      projects/PROJECT_ID/locations/REGION/inspectTemplates/TEMPLATE_ID
    5. Sur la page Créer une configuration d'analyse, dans le champ Nom du modèle, collez le nom complet de la ressource du modèle.
  3. Pour ajouter un modèle d'inspection pour une autre région, cliquez sur Ajouter un modèle d'inspection, puis saisissez le nom complet de la ressource du modèle. Répétez cette opération pour chaque région dans laquelle vous disposez d'un modèle d'inspection dédié.
  4. Facultatif : Ajoutez un modèle d'inspection stocké dans la région global. Sensitive Data Protection utilise automatiquement ce modèle pour les données des régions pour lesquelles vous n'avez pas de modèle d'inspection dédié.

Ajouter des actions

Cette section explique comment spécifier les actions que vous souhaitez que Sensitive Data Protection effectue après le profilage d'une table. Ces actions sont utiles si vous souhaitez envoyer des insights recueillis à partir de profils de données à d'autres servicesGoogle Cloud .

Publier dans Google Security Operations

Les métriques collectées à partir des profils de données peuvent ajouter du contexte à vos résultats Google Security Operations. Le contexte ajouté peut vous aider à déterminer les problèmes de sécurité les plus importants à résoudre.

Par exemple, si vous examinez un agent de service spécifique, Google Security Operations peut déterminer les ressources auxquelles l'agent de service a accédé et si l'une de ces ressources contient des données très sensibles.

Pour envoyer vos profils de données à votre instance Google Security Operations, activez l'option Publier dans Google Security Operations.

Si aucune instance Google Security Operations n'est activée pour votre organisation (via le produit autonome ou Security Command Center Enterprise), l'activation de cette option n'a aucun effet.

Publier dans Security Command Center

Les résultats des profils de données fournissent du contexte lorsque vous triez et développez des plans de réponse pour vos résultats de failles et de menaces dans Security Command Center.

Pour pouvoir utiliser cette action, Security Command Center doit être activé au niveau de l'organisation. L'activation de Security Command Center au niveau de l'organisation permet le flux de résultats provenant de services intégrés tels que Sensitive Data Protection. Sensitive Data Protection est compatible avec Security Command Center dans tous les niveaux de service.

Si Sensitive Data Protection n'est pas activé au niveau de l'organisation, les résultats de Sensitive Data Protection n'apparaîtront pas dans Security Command Center. Pour en savoir plus, consultez Vérifier le niveau d'activation de Security Command Center.

Pour envoyer les résultats de vos profils de données à Security Command Center, assurez-vous que l'option Publier dans Security Command Center est activée.

Pour en savoir plus, consultez Publier des profils de données dans Security Command Center.

Enregistrer des copies des profils de données dans BigQuery

Sensitive Data Protection enregistre une copie de chaque profil de données généré dans une table BigQuery. Si vous ne fournissez pas les détails de votre table préférée, Sensitive Data Protection crée un ensemble de données et une table dans le conteneur de l'agent de service. Par défaut, l'ensemble de données est nommé sensitive_data_protection_discovery et la table est nommée discovery_profiles.

Cette action vous permet de conserver un historique de tous les profils que vous avez générés. Cet historique peut être utile pour créer des rapports d'audit et visualiser les profils de données. Vous pouvez également charger ces informations dans d'autres systèmes.

Cette option vous permet également d'afficher tous vos profils de données dans une même vue, quelle que soit la région dans laquelle vos données résident. Bien que vous puissiez également afficher les profils de données via la consoleGoogle Cloud , la console n'affiche les profils que dans une seule région à la fois.

Lorsque Sensitive Data Protection ne parvient pas à profiler une table, elle effectue des tentatives régulières. Pour minimiser le bruit dans les données exportées, Sensitive Data Protection n'exporte vers BigQuery que les profils générés avec succès.

Sensitive Data Protection commence à exporter les profils dès que vous activez cette option. Les profils générés avant l'activation de l'exportation ne sont pas enregistrés dans BigQuery.

Pour obtenir des exemples de requêtes que vous pouvez utiliser lors de l'analyse des profils de données, consultez Analyser les profils de données.

Enregistrer un échantillon des résultats de la découverte dans BigQuery

Sensitive Data Protection peut ajouter des exemples de résultats à une table BigQuery de votre choix. Les exemples de résultats représentent un sous-ensemble de tous les résultats et peuvent ne pas représenter tous les infoTypes découverts. Normalement, le système génère environ 10 exemples de résultats par table, mais ce nombre peut varier pour chaque exécution de découverte.

Chaque résultat inclut la chaîne réelle (également appelée citation) qui a été détectée et son emplacement exact.

Cette action est utile si vous souhaitez évaluer si votre configuration d'inspection correspond correctement au type d'informations que vous souhaitez signaler comme sensibles. À l'aide des profils de données exportés et des exemples de résultats exportés, vous pouvez exécuter des requêtes pour obtenir plus d'informations sur les éléments spécifiques qui ont été signalés, les infoTypes auxquels ils correspondent, leurs emplacements exacts, leurs niveaux de sensibilité calculés et d'autres détails.

Cet exemple nécessite que les options Enregistrer des copies des profils de données dans BigQuery et Enregistrer un échantillon des résultats de la découverte dans BigQuery soient activées.

La requête suivante utilise une opération INNER JOIN sur la table des profils de données exportés et sur la table des résultats d'échantillon exportés. Dans la table obtenue, chaque enregistrement affiche la citation du résultat, l'infoType auquel il correspond, la ressource qui contient le résultat et le niveau de sensibilité calculé de la ressource. 

SELECT
 findings_table.quote,
 findings_table.infotype.name,
 findings_table.location.container_name,
 findings_table.location.data_profile_finding_record_location.field.name AS field_name,
 profiles_table.table_profile.dataset_project_id AS project_id,
 profiles_table.table_profile.dataset_id AS dataset_id,
 profiles_table.table_profile.table_id AS table_id,
 profiles_table.table_profile.sensitivity_score AS table_sensitivity_score
 FROM
 `FINDINGS_TABLE_PROJECT_ID.FINDINGS_TABLE_DATASET_ID.FINDINGS_TABLE_ID_latest_v1` AS findings_table
INNER JOIN
 `PROFILES_TABLE_PROJECT_ID.PROFILES_TABLE_DATASET_ID.PROFILES_TABLE_ID_latest_v1` AS profiles_table
ON
 findings_table.data_profile_resource_name=profiles_table.table_profile.name
 AND findings_table.timestamp.timestamp=profiles_table.table_profile.profile_last_generated.timestamp

Pour enregistrer un échantillon de résultats dans une table BigQuery, procédez comme suit :

  1. Activez l'option Enregistrer un échantillon des résultats de la découverte dans BigQuery.

  2. Saisissez les détails de la table BigQuery dans laquelle vous souhaitez enregistrer les exemples de résultats.

    La table que vous spécifiez pour cette action doit être différente de celle utilisée pour l'action Enregistrer des copies des profils de données dans BigQuery.

    • Dans le champ ID du projet, saisissez l'ID d'un projet existant vers lequel vous souhaitez exporter les résultats.

    • Pour ID de l'ensemble de données, saisissez le nom d'un ensemble de données existant dans le projet.

    • Dans le champ ID de la table, saisissez le nom de la table BigQuery dans laquelle vous souhaitez enregistrer les résultats. Si cette table n'existe pas, Sensitive Data Protection la crée automatiquement pour vous en utilisant le nom que vous fournissez.

Pour en savoir plus sur le contenu de chaque résultat enregistré dans la table BigQuery, consultez DataProfileFinding.

Associer des tags à des ressources

L'activation de l'option Associer des tags aux ressources indique à Sensitive Data Protection d'ajouter automatiquement des tags à vos données en fonction de leur niveau de sensibilité calculé. Pour cette section, vous devez d'abord effectuer les tâches décrites dans Contrôler l'accès IAM aux ressources en fonction de la sensibilité des données.

Pour taguer automatiquement une ressource en fonction de son niveau de sensibilité calculé, procédez comme suit :

  1. Activez l'option Taguer des ressources.

  2. Pour chaque niveau de sensibilité (élevé, modéré, faible et inconnu), saisissez le chemin d'accès à la valeur du tag que vous avez créé pour le niveau de sensibilité concerné.

    Si vous ignorez un niveau de sensibilité, aucun tag n'est associé à ce niveau.

  3. Pour abaisser automatiquement le niveau de risque des données d'une ressource lorsque le tag de niveau de sensibilité est présent, sélectionnez Lorsqu'un tag est appliqué à une ressource, réduire le risque des données de son profil à FAIBLE. Cette option vous aide à mesurer l'amélioration de votre stratégie de sécurité et de confidentialité des données.

  4. Sélectionnez l'une des options suivantes, ou les deux :

    • Taguer une ressource lorsqu'elle est profilée pour la première fois.

    • Taguer une ressource lorsque son profil est mis à jour. Sélectionnez cette option si vous souhaitez que Sensitive Data Protection remplace la valeur du tag de niveau de sensibilité lors des prochaines exécutions de la détection. Par conséquent, l'accès d'un compte principal à une ressource change automatiquement à mesure que le niveau de sensibilité des données calculé pour cette ressource augmente ou diminue.

      Ne sélectionnez pas cette option si vous prévoyez de mettre à jour manuellement les valeurs des tags de niveau de sensibilité que le service de découverte a associés à vos ressources. Si vous sélectionnez cette option, Sensitive Data Protection peut écraser vos mises à jour manuelles.

Publier dans Pub/Sub

L'activation de l'option Publier dans Pub/Sub vous permet d'effectuer des actions programmatiques en fonction des résultats du profilage. Vous pouvez utiliser les notifications Pub/Sub pour développer un workflow permettant de détecter et de corriger les résultats présentant un risque ou une sensibilité de données importants.

Pour envoyer des notifications à un sujet Pub/Sub, procédez comme suit :

  1. Activez l'option Publier dans Pub/Sub.

    Une liste d'options s'affiche. Chaque option décrit un événement qui amène Sensitive Data Protection à envoyer une notification à Pub/Sub.

  2. Sélectionnez les événements qui doivent déclencher une notification Pub/Sub.

    Si vous sélectionnez Envoyer une notification Pub/Sub à chaque mise à jour d'un profil, Sensitive Data Protection envoie une notification en cas de modification du niveau de sensibilité, du niveau de risque lié aux données, des infoTypes détectés, de l'accès public et d'autres métriques importantes dans le profil.

  3. Pour chaque événement que vous sélectionnez, procédez comme suit :

    1. Saisissez le nom du sujet. Le nom doit être au format suivant :

      projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_ID

      Remplacez les éléments suivants :

      • PROJECT_ID : ID du projet associé au sujet Pub/Sub.
      • TOPIC_ID : ID du sujet Pub/Sub.

    2. Indiquez si vous souhaitez inclure le profil complet du tableau dans la notification ou uniquement le nom complet de la ressource du tableau qui a été profilé.

    3. Définissez les niveaux minimaux de risque et de sensibilité des données à respecter pour que Sensitive Data Protection envoie une notification.

    4. Indiquez si une seule ou les deux conditions de risque et de sensibilité des données doivent être remplies. Par exemple, si vous choisissez AND, les conditions de risque et de sensibilité des données doivent être remplies pour que Sensitive Data Protection envoie une notification.

Envoyer à Knowledge Catalog sous forme d'aspects

Cette action vous permet d'ajouter des aspects Knowledge Catalog aux tables profilées en fonction des insights issus des profils de données. Cette action ne s'applique qu'aux profils nouveaux et mis à jour. Les profils existants qui ne sont pas mis à jour ne sont pas envoyés à Knowledge Catalog.

Lorsque vous activez cette action, Sensitive Data Protection associe l'aspect Sensitive Data Protection profile à l'entrée Knowledge Catalog pour chaque table nouvelle ou mise à jour que vous profilez. Les aspects générés contiennent des insights recueillis à partir des profils de données. Vous pouvez ensuite rechercher dans votre organisation et vos projets les entrées comportant des valeurs d'aspect Sensitive Data Protection profile spécifiques.

Pour envoyer les profils de données à Knowledge Catalog, assurez-vous que l'option Envoyer au catalogue Dataplex sous forme d'aspects est activée.

Pour en savoir plus, consultez Ajouter des aspects Knowledge Catalog en fonction des insights des profils de données.

Gérer le conteneur d'agent de service et la facturation

Dans cette section, vous allez spécifier le projet à utiliser comme conteneur d'agent de service. Vous pouvez demander à Sensitive Data Protection de créer automatiquement un projet ou en choisir un existant.

Que vous utilisiez un agent de service nouvellement créé ou que vous réutilisiez un agent existant, assurez-vous qu'il dispose d'un accès en lecture aux données à profiler.

Créer automatiquement un projet

Si vous ne disposez pas des autorisations nécessaires pour créer un projet dans l'organisation, vous devez sélectionner un projet existant ou obtenir les autorisations requises. Pour en savoir plus sur les autorisations requises, consultez Rôles requis pour utiliser les profils de données au niveau de l'organisation ou du dossier.

Pour créer automatiquement un projet à utiliser comme conteneur d'agent de service, procédez comme suit :

  1. Dans le champ Conteneur de l'agent de service, vérifiez l'ID du projet suggéré et modifiez-le si nécessaire.
  2. Cliquez sur Créer.
  3. Facultatif : Modifiez le nom du projet par défaut.

  4. Sélectionnez le compte à facturer pour toutes les opérations facturables liées à ce nouveau projet, y compris les opérations qui ne sont pas liées à la découverte.

  5. Cliquez sur Créer.

Sensitive Data Protection crée le projet. L'agent de service de ce projet sera utilisé pour s'authentifier auprès de Sensitive Data Protection et d'autres API.

Sélectionner un projet existant

Pour sélectionner un projet existant comme conteneur d'agent de service, cliquez sur le champ Conteneur d'agent de service, puis sélectionnez le projet.

Définir l'emplacement de stockage de la configuration

Cliquez sur la liste Emplacement de la ressource, puis sélectionnez la région dans laquelle vous souhaitez stocker cette configuration d'analyse. Toutes les configurations d'analyse que vous créerez ultérieurement seront également stockées à cet emplacement.

L'emplacement où vous choisissez de stocker la configuration de l'analyse n'a aucune incidence sur les données à analyser. Vos données sont analysées dans la région où elles sont stockées. Pour en savoir plus, consultez Considérations sur la résidence des données.

Vérifier et créer

  1. Si vous souhaitez vous assurer que le profilage ne démarre pas automatiquement après la création de la configuration d'analyse, sélectionnez Créer une analyse en mode suspendu.

    Cette option est utile dans les cas suivants :

    • Votre administrateur Google Cloud doit toujours accorder l'accès au profilage des données à l'agent de service.
    • Vous souhaitez créer plusieurs configurations d'analyse et vous voulez que certaines configurations remplacent d'autres.
    • Vous avez choisi d'enregistrer les profils de données dans BigQuery et vous souhaitez vous assurer que l'agent de service dispose d'un accès en écriture à la table BigQuery dans laquelle les copies des profils de données seront enregistrées.
    • Vous avez choisi d'enregistrer un échantillon des résultats de la découverte dans BigQuery et vous souhaitez vous assurer que l'agent de service dispose d'un accès en écriture à la table BigQuery où l'échantillon des résultats sera enregistré.
    • Vous avez configuré des notifications Pub/Sub et vous souhaitez accorder l'accès à la publication à l'agent de service.
    • Vous avez activé l'action Associer des tags aux ressources et vous devez accorder à l'agent de service l'accès au tag de niveau de sensibilité.
  2. Vérifiez vos paramètres, puis cliquez sur Créer.

    Sensitive Data Protection crée la configuration d'analyse et l'ajoute à la liste des configurations d'analyse de découverte.

Pour afficher ou gérer vos configurations d'analyse, consultez Gérer les configurations d'analyse.

Si votre agent de service dispose des rôles nécessaires pour accéder à vos données et les profiler, Sensitive Data Protection commence à analyser vos données peu de temps après la création de la configuration d'analyse ou la reprise d'une configuration suspendue. Sinon, Sensitive Data Protection affiche une erreur lorsque vous affichez les détails de la configuration d'analyse.

Étapes suivantes