Membuat profil data BigQuery dalam organisasi atau folder

Halaman ini menjelaskan cara mengonfigurasi penemuan data BigQuery di tingkat organisasi atau folder. Output tugas ini adalah konfigurasi penemuan tingkat organisasi, yang—jika aktif—menginstruksikan Sensitive Data Protection untuk membuat profil data Anda sesuai dengan jadwal yang ditetapkan.

Untuk membuat profil data di level project, lihat Membuat profil data BigQuery dalam satu project.

Perhatian: Jika Anda memiliki langganan penemuan tingkat organisasi—termasuk melalui Security Command Center—gunakan konfigurasi penemuan tingkat organisasi meskipun Anda hanya berencana membuat profil satu project dalam organisasi. Jangan gunakan konfigurasi penemuan tingkat project, karena ditagih secara terpisah.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang layanan penemuan, lihat Profil data.

Untuk mulai membuat profil data, Anda membuat konfigurasi pemindaian penemuan.

Sebelum memulai

1. Pastikan Anda memiliki izin IAM yang diperlukan untuk mengonfigurasi profil data di tingkat organisasi.

   Jika Anda tidak memiliki peran Organization Administrator (roles/resourcemanager.organizationAdmin) atau Security Admin (roles/iam.securityAdmin), Anda tetap dapat membuat konfigurasi pemindaian. Namun, setelah Anda membuat konfigurasi pemindaian, seseorang dengan salah satu peran tersebut harus memberikan akses pembuatan profil data ke agen layanan Anda.

2. Anda harus memiliki template pemeriksaan di setiap region tempat Anda memiliki data yang akan dibuat profilnya. Jika ingin menggunakan satu template untuk beberapa region, Anda dapat menggunakan template yang disimpan di region global. Jika kebijakan organisasi mencegah Anda membuat template pemeriksaan di region global, Anda harus menetapkan template pemeriksaan khusus untuk setiap region. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pertimbangan residensi data.

   Tugas ini memungkinkan Anda membuat template pemeriksaan hanya di region global. Jika memerlukan template pemeriksaan khusus untuk satu atau beberapa region, Anda harus membuat template tersebut sebelum melakukan tugas ini.

3. Untuk mengirim notifikasi Pub/Sub ke topik saat peristiwa tertentu terjadi—seperti saat Sensitive Data Protection membuat profil tabel baru—buat topik Pub/Sub sebelum melakukan tugas ini.

4. Anda dapat mengonfigurasi Sensitive Data Protection untuk otomatis melampirkan tag ke resource Anda. Fitur ini memungkinkan Anda memberikan akses secara bersyarat ke resource tersebut berdasarkan tingkat sensitivitas yang dihitung. Jika ingin menggunakan fitur ini, Anda harus menyelesaikan tugas-tugas di Mengontrol akses IAM ke resource berdasarkan sensitivitas data terlebih dahulu.

Untuk membuat profil data, Anda memerlukan container agen layanan dan agen layanan di dalamnya. Tugas ini memungkinkan Anda membuatnya secara otomatis.

Membuat konfigurasi pemindaian

1. Buka halaman Create scan configuration.

   Buka Create scan configuration

2. Buka organisasi Anda. Di toolbar, klik pemilih project dan pilih organisasi Anda.

Bagian berikut memberikan informasi selengkapnya tentang langkah-langkah di halaman Create scan configuration. Di akhir setiap bagian, klik Lanjutkan.

Pilih jenis penemuan

Pilih BigQuery.

Pilih cakupan

Lakukan salah satu hal berikut:

• Untuk mengonfigurasi pembuatan profil di tingkat organisasi, pilih Scan entire organization.
• Untuk mengonfigurasi pembuatan profil di tingkat folder, pilih Scan selected folder. Klik Cari, lalu pilih folder.

Mengelola jadwal

Jika frekuensi pembuatan profil default sesuai dengan kebutuhan Anda, Anda dapat melewati bagian ini di halaman Buat konfigurasi pemindaian.

Konfigurasi bagian ini karena alasan berikut:

• Untuk melakukan penyesuaian terperinci pada frekuensi pembuatan profil semua data Anda atau subkumpulan data tertentu.
• Untuk menentukan tabel yang tidak ingin Anda buat profilnya.
• Untuk menentukan tabel yang tidak ingin Anda buat profilnya lebih dari sekali.

Untuk melakukan penyesuaian yang mendetail pada frekuensi pembuatan profil, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Klik Tambahkan jadwal.

2. Di bagian Filters, Anda menentukan satu atau beberapa filter yang menentukan tabel mana yang berada dalam cakupan jadwal. Tabel dianggap berada dalam cakupan jadwal jika cocok dengan setidaknya satu filter yang ditentukan.

   Untuk mengonfigurasi filter, tentukan setidaknya salah satu hal berikut:

   • ID project atau ekspresi reguler yang menentukan satu atau beberapa project
   • ID set data atau ekspresi reguler yang menentukan satu atau beberapa set data
   • ID tabel atau ekspresi reguler yang menentukan satu atau beberapa tabel

   Ekspresi reguler harus mengikuti sintaksis RE2.

   Misalnya, jika Anda ingin semua tabel dalam project disertakan dalam filter, tentukan ID project tersebut dan biarkan dua kolom lainnya kosong.

   Agar cocok dengan filter, tabel harus memenuhi semua ekspresi reguler yang ditentukan dalam filter tersebut.

   Jika Anda ingin menambahkan lebih banyak filter, klik Tambahkan filter dan ulangi langkah ini.

3. Klik Frekuensi.

4. Di bagian Frekuensi, tentukan apakah Perlindungan Data Sensitif harus memprofilkan tabel yang Anda tentukan dalam filter, dan jika ya, seberapa sering:

   • Jika Anda tidak ingin tabel diprofilkan, nonaktifkan Profilkan tabel.

   • Jika Anda ingin tabel diprofilkan setidaknya sekali, biarkan Profilkan tabel aktif.

     Di kolom berikutnya di bagian ini, Anda menentukan apakah sistem harus membuat ulang profil data Anda dan peristiwa apa yang harus memicu operasi pembuatan ulang profil. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Frekuensi pembuatan profil data.

     1. Untuk When schema changes, tentukan seberapa sering Sensitive Data Protection harus memeriksa apakah tabel yang dipilih mengalami perubahan skema setelah terakhir kali diprofilkan. Hanya tabel dengan perubahan skema yang akan dibuat ulang profilnya.
     2. Untuk Types of schema change, tentukan jenis perubahan skema yang harus memicu operasi pembuatan ulang profil. Pilih salah satu opsi berikut:
        • Kolom baru: Membuat ulang profil tabel yang mendapatkan kolom baru.
        • Kolom yang dihapus: Profil ulang tabel yang kolomnya dihapus.

        Misalnya, Anda memiliki tabel yang mendapatkan kolom baru setiap hari, dan Anda perlu membuat profil kontennya setiap kali. Anda dapat menetapkan When schema changes ke Reprofile daily, dan menetapkan Types of schema change ke New columns.

     3. Untuk Kapan tabel berubah, tentukan seberapa sering Sensitive Data Protection harus memeriksa apakah tabel yang dipilih mengalami perubahan setelah terakhir kali diprofilkan. Hanya tabel dengan perubahan yang akan dibuat ulang profilnya. Contoh perubahan tabel adalah penghapusan baris dan perubahan skema.

        Anda harus memilih nilai yang sama dengan, atau lebih jarang daripada, nilai yang Anda tetapkan di kolom Saat skema berubah.

     4. Untuk When inspect template changes, tentukan apakah Anda ingin data Anda diprofil ulang saat template pemeriksaan terkait diperbarui, dan jika ya, seberapa sering.
        Catatan: Anda menentukan template inspeksi yang akan digunakan di langkah Pilih template inspeksi di halaman ini.

        Perubahan template pemeriksaan terdeteksi saat salah satu hal berikut terjadi:

        • Nama template pemeriksaan berubah dalam konfigurasi pemindaian Anda.
        • updateTime template pemeriksaan berubah.

     Misalnya, jika Anda menetapkan template inspeksi untuk region us-west1 dan Anda memperbarui template inspeksi tersebut, hanya data di region us-west1 yang akan diprofil ulang.

5. Klik Kondisi.

6. Di bagian Conditions, tentukan kondisi apa pun yang harus dipenuhi oleh tabel, yang ditentukan dalam filter Anda, sebelum Sensitive Data Protection membuat profilnya. Jika Anda menetapkan kondisi minimum dan kondisi waktu, Sensitive Data Protection hanya akan membuat profil tabel yang memenuhi kedua jenis kondisi tersebut.

   • Kondisi minimum: Kondisi ini berguna jika Anda ingin menunda pembuatan profil tabel hingga tabel tersebut memiliki cukup banyak baris atau hingga mencapai usia tertentu. Aktifkan kondisi yang ingin Anda terapkan, dan tentukan jumlah baris atau durasi minimum.
   • Kondisi waktu: Kondisi ini berguna jika Anda tidak ingin tabel lama pernah dibuat profilnya. Aktifkan kondisi waktu, lalu pilih tanggal dan waktu. Setiap tabel yang dibuat pada atau sebelum tanggal tersebut akan dikecualikan dari pembuatan profil.

   Contoh kondisi

   Misalnya, Anda memiliki konfigurasi berikut:

   • Kondisi minimum

     • Jumlah baris minimum: 10 baris
     • Durasi minimum: 24 jam

   • Kondisi waktu

     • Stempel waktu: 4/5/22, 23.59

   Dalam hal ini, Sensitive Data Protection mengecualikan tabel apa pun yang dibuat pada atau sebelum 4 Mei 2022, pukul 23.59. Di antara tabel yang dibuat setelah tanggal dan waktu ini, Sensitive Data Protection hanya membuat profil tabel yang memiliki 10 baris atau berusia minimal 24 jam.

7. Di bagian Tables to profile, pilih salah satu opsi berikut, bergantung pada jenis tabel yang ingin Anda buat profilnya:

   • Buat profil semua tabel: Pilih opsi ini jika Anda ingin Sensitive Data Protection membuat profil semua jenis tabel yang cocok dengan filter dan kondisi Anda.

     Untuk jenis tabel yang tidak didukung, Sensitive Data Protection hanya membuat profil yang terisi sebagian. Profil tersebut menampilkan error yang menunjukkan bahwa tabel yang terkait tidak didukung. Pilih opsi ini jika Anda ingin melihat profil parsial meskipun ada pesan error.

     Saat Sensitive Data Protection menambahkan dukungan untuk jenis tabel baru, layanan ini akan sepenuhnya membuat ulang profil tabel jenis tersebut selama operasi terjadwal berikutnya.

   • Buat profil tabel yang didukung: Pilih opsi ini jika Anda ingin Sensitive Data Protection membuat profil hanya tabel yang didukung yang cocok dengan filter dan kondisi Anda. Tabel yang tidak didukung tidak akan memiliki profil parsial.

   • Profile specific table types: Pilih opsi ini jika Anda ingin Sensitive Data Protection hanya membuat profil jenis tabel yang Anda pilih. Dalam daftar yang muncul, pilih satu atau beberapa jenis.

     Saat Sensitive Data Protection menambahkan dukungan untuk jenis tabel baru, layanan ini tidak otomatis membuat profil tabel dari jenis tersebut. Untuk membuat profil jenis tabel yang baru didukung, Anda harus mengedit konfigurasi pemindaian dan memilih jenis tersebut.

   Jika Anda tidak memilih opsi, Sensitive Data Protection hanya memprofilkan tabel BigQuery dan menampilkan error untuk tabel yang tidak didukung.

   Harga untuk pembuatan profil data bervariasi, bergantung pada jenis tabel yang diprofilkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Harga pembuatan profil data.

8. Klik Done.

9. Opsional: Untuk menambahkan lebih banyak jadwal, klik Add schedule dan ulangi langkah-langkah sebelumnya.

10. Untuk menentukan prioritas di antara jadwal, urutkan ulang jadwal menggunakan panah atas dan panah bawah .

    Urutan jadwal menentukan cara menyelesaikan konflik antarjadwal. Jika tabel cocok dengan filter dari dua jadwal yang berbeda, jadwal yang lebih tinggi dalam daftar jadwal akan menentukan frekuensi pembuatan profil untuk tabel tersebut.

    Catatan: Jika mode harga penemuan Anda adalah mode langganan, kecepatan pembuatan profil data oleh Sensitive Data Protection dipengaruhi oleh kapasitas yang Anda beli. Untuk menentukan kapasitas pembuatan profil harian, lihat Memantau pemanfaatan. Jika Anda memiliki kapasitas yang kurang memadai, frekuensi pembuatan profil yang Anda tetapkan dalam jadwal mungkin tidak diikuti. Jika ada backlog data yang akan diprofilkan, urutan jadwal tidak menentukan urutan pembuatan profil data dalam backlog oleh Sensitive Data Protection. Sebaliknya, semua resource data dalam cakupan mendapatkan slot yang ditetapkan secara acak dalam antrean.

11. Opsional: Edit atau nonaktifkan Jadwal umum.

    Jadwal terakhir dalam daftar adalah jadwal umum. Jadwal ini mencakup tabel dalam cakupan yang Anda pilih yang tidak cocok dengan jadwal yang Anda buat. Jadwal umum mengikuti frekuensi pembuatan profil default sistem.

    • Untuk menyesuaikan jadwal catch-all, klik Edit jadwal, lalu sesuaikan setelan sesuai kebutuhan.
    • Untuk mencegah Sensitive Data Protection membuat profil resource apa pun yang tercakup dalam jadwal umum, nonaktifkan Buat profil resource yang tidak cocok dengan jadwal kustom apa pun.

Pilih template pemeriksaan

Bergantung pada cara Anda ingin memberikan konfigurasi pemeriksaan, pilih salah satu opsi berikut. Apa pun opsi yang Anda pilih, Sensitive Data Protection memindai data Anda di region tempat data tersebut disimpan. Artinya, data Anda tidak akan keluar dari region asalnya.

Opsi 1: Membuat template pemeriksaan

Pilih opsi ini jika Anda ingin membuat template pemeriksaan baru di region global.

1. Klik Create new inspection template.

2. Opsional: Untuk mengubah pilihan default infoType, klik Manage infoTypes.

   Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengelola infoType bawaan dan kustom, lihat Mengelola infoType melalui konsolGoogle Cloud .

   Anda harus memilih setidaknya satu infoType untuk melanjutkan.

3. Opsional: Konfigurasi template pemeriksaan lebih lanjut dengan menambahkan kumpulan aturan dan menetapkan nilai minimum keyakinan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi deteksi.

Saat membuat konfigurasi pemindaian, Sensitive Data Protection menyimpan template pemeriksaan baru ini di region global.

Opsi 2: Menggunakan template pemeriksaan yang ada

Pilih opsi ini jika Anda memiliki template pemeriksaan yang ingin digunakan.

1. Klik Select existing inspection template.
2. Masukkan nama resource lengkap template pemeriksaan yang ingin Anda gunakan. Kolom Region akan otomatis diisi dengan nama region tempat template pemeriksaan Anda disimpan.

   Template pemeriksaan yang Anda masukkan harus berada di region yang sama dengan data yang akan diprofilkan.

   Untuk mematuhi residensi data, Sensitive Data Protection tidak menggunakan template pemeriksaan di luar region tempat template tersebut disimpan.

   Untuk menemukan nama resource lengkap template pemeriksaan, ikuti langkah-langkah berikut:

   1. Buka daftar template pemeriksaan Anda. Halaman ini akan terbuka di tab terpisah.

      Buka template inspeksi

   2. Pilih project yang berisi template pemeriksaan yang ingin Anda gunakan.
   3. Pilih Konfigurasi > Template > Periksa, lalu klik ID template yang ingin Anda gunakan.
   4. Di halaman yang terbuka, salin nama resource lengkap template. Nama resource lengkap mengikuti format ini:

      projects/PROJECT_ID/locations/REGION/inspectTemplates/TEMPLATE_ID

   5. Di halaman Create scan configuration, di kolom Template name, tempel nama resource lengkap template.
3. Untuk menambahkan template pemeriksaan untuk region lain, klik Add inspection template dan masukkan nama resource lengkap template. Ulangi langkah ini untuk setiap region tempat Anda memiliki template pemeriksaan khusus.
4. Opsional: Tambahkan template pemeriksaan yang disimpan di region global. Sensitive Data Protection otomatis menggunakan template tersebut untuk data di region tempat Anda tidak memiliki template pemeriksaan khusus.
Perhatian: Jika Anda tidak menyertakan template pemeriksaan yang disimpan di region global, Sensitive Data Protection tidak dapat membuat profil data di region yang tidak memiliki template pemeriksaan khusus. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pertimbangan residensi data.

Tambah tindakan

Bagian ini menjelaskan cara menentukan tindakan yang Anda inginkan dilakukan oleh Sensitive Data Protection setelah memprofilkan tabel. Tindakan ini berguna jika Anda ingin mengirim insight yang dikumpulkan dari profil data ke layananGoogle Cloud lainnya.

Catatan: Untuk mengetahui informasi tentang cara layanan Google Cloud lain dapat mengenakan biaya kepada Anda untuk mengonfigurasi tindakan, lihat Harga untuk mengekspor profil data.

Publikasikan ke Google Security Operations

Metrik yang dikumpulkan dari profil data dapat menambahkan konteks pada temuan Google Security Operations Anda. Konteks tambahan ini dapat membantu Anda menentukan masalah keamanan yang paling penting untuk ditangani.

Misalnya, jika Anda sedang menyelidiki agen layanan tertentu, Google Security Operations dapat menentukan resource yang diakses agen layanan tersebut dan apakah ada data yang sangat sensitif di salah satu resource tersebut.

Untuk mengirim profil data ke instance Google Security Operations, aktifkan Publikasikan ke Google Security Operations.

Jika Anda tidak mengaktifkan instance Google Security Operations untuk organisasi Anda—melalui produk mandiri atau melalui Security Command Center Enterprise—mengaktifkan opsi ini tidak akan berpengaruh.

Publikasikan ke Security Command Center

Temuan dari profil data memberikan konteks saat Anda melakukan triase dan mengembangkan rencana respons untuk temuan kerentanan dan ancaman di Security Command Center.

Catatan: Anda juga dapat mengonfigurasi Security Command Center agar otomatis memprioritaskan resource untuk fitur simulasi jalur serangan sesuai dengan sensitivitas yang dihitung dari data yang terdapat dalam resource. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menetapkan nilai prioritas resource secara otomatis berdasarkan sensitivitas data.

Sebelum Anda dapat menggunakan tindakan ini, Security Command Center harus diaktifkan di level organisasi. Mengaktifkan Security Command Center di tingkat organisasi memungkinkan alur temuan dari layanan terintegrasi seperti Sensitive Data Protection. Sensitive Data Protection berfungsi dengan Security Command Center di semua tingkat layanan.

Jika Security Command Center tidak diaktifkan di level organisasi, temuan Sensitive Data Protection tidak akan muncul di Security Command Center. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memeriksa tingkat aktivasi Security Command Center.

Untuk mengirim hasil profil data Anda ke Security Command Center, pastikan opsi Publish to Security Command Center diaktifkan.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memublikasikan profil data ke Security Command Center.

Simpan salinan profil data ke BigQuery

Sensitive Data Protection menyimpan salinan setiap profil data yang dihasilkan dalam tabel BigQuery. Jika Anda tidak memberikan detail tabel pilihan Anda, Sensitive Data Protection akan membuat set data dan tabel di penampung agen layanan. Secara default, set data diberi nama sensitive_data_protection_discovery dan tabel diberi nama discovery_profiles.

Penting: Tabel output menggunakan DataProfileBigQueryRowSchema sebagai skemanya. Skema ini dapat berubah saat Sensitive Data Protection menambahkan fitur. Pastikan alur kerja Anda dapat menangani perubahan skema, misalnya, dengan mengabaikan kolom yang tidak diketahui.

Tindakan ini memungkinkan Anda menyimpan histori semua profil yang dihasilkan. Histori ini dapat berguna untuk membuat laporan audit dan memvisualisasikan profil data. Anda juga dapat memuat informasi ini ke sistem lain.

Selain itu, opsi ini memungkinkan Anda melihat semua profil data dalam satu tampilan, terlepas dari region tempat data Anda berada. Meskipun Anda juga dapat melihat profil data melalui konsolGoogle Cloud , konsol hanya menampilkan profil di satu region dalam satu waktu.

Jika Sensitive Data Protection gagal membuat profil tabel, layanan ini akan mencoba lagi secara berkala. Untuk meminimalkan derau dalam data yang diekspor, Sensitive Data Protection hanya mengekspor profil yang berhasil dibuat ke BigQuery.

Sensitive Data Protection mulai mengekspor profil sejak Anda mengaktifkan opsi ini. Profil yang dibuat sebelum Anda mengaktifkan ekspor tidak akan disimpan ke BigQuery.

Catatan: Agen layanan Anda harus memiliki akses tulis pada tabel tempat salinan profil akan disimpan. Jika Anda belum memiliki agen layanan, Perlindungan Data Sensitif memungkinkan Anda membuat agen layanan nanti di halaman Buat konfigurasi pemindaian.

Untuk contoh kueri yang dapat Anda gunakan saat menganalisis profil data, lihat Menganalisis profil data.

Menyimpan contoh temuan penemuan ke BigQuery

Sensitive Data Protection dapat menambahkan contoh temuan ke tabel BigQuery pilihan Anda. Contoh temuan mewakili subset dari semua temuan dan mungkin tidak mewakili semua infoType yang ditemukan. Biasanya, sistem menghasilkan sekitar 10 temuan sampel per tabel, tetapi jumlah ini dapat bervariasi untuk setiap proses penemuan.

Setiap temuan mencakup string sebenarnya (juga disebut kutipan) yang terdeteksi dan lokasi persisnya.

Tindakan ini berguna jika Anda ingin mengevaluasi apakah konfigurasi pemeriksaan Anda cocok dengan jenis informasi yang ingin Anda tandai sebagai sensitif. Dengan menggunakan profil data yang diekspor dan contoh temuan yang diekspor, Anda dapat menjalankan kueri untuk mendapatkan informasi selengkapnya tentang item tertentu yang ditandai, infoType yang cocok, lokasi persisnya, tingkat sensitivitas yang dihitung, dan detail lainnya.

Penting: Tabel output menggunakan DataProfileFinding sebagai skemanya. Skema ini dapat berubah seiring penambahan fitur oleh Sensitive Data Protection. Pastikan alur kerja Anda dapat menangani perubahan skema, misalnya, dengan mengabaikan kolom yang tidak dikenal.

Contoh kueri: Menampilkan contoh temuan yang terkait dengan profil data tabel

Contoh ini mengharuskan Save data profile copies to BigQuery dan Save sample discovery findings to BigQuery diaktifkan.

Kueri berikut menggunakan operasi INNER JOIN pada tabel profil data yang diekspor dan tabel contoh temuan yang diekspor. Dalam tabel yang dihasilkan, setiap data menampilkan kutipan temuan, infoType yang cocok, resource yang berisi temuan, dan tingkat sensitivitas resource yang dihitung.

SELECT
 findings_table.quote,
 findings_table.infotype.name,
 findings_table.location.container_name,
 findings_table.location.data_profile_finding_record_location.field.name AS field_name,
 profiles_table.table_profile.dataset_project_id AS project_id,
 profiles_table.table_profile.dataset_id AS dataset_id,
 profiles_table.table_profile.table_id AS table_id,
 profiles_table.table_profile.sensitivity_score AS table_sensitivity_score
 FROM
 `FINDINGS_TABLE_PROJECT_ID.FINDINGS_TABLE_DATASET_ID.FINDINGS_TABLE_ID_latest_v1` AS findings_table
INNER JOIN
 `PROFILES_TABLE_PROJECT_ID.PROFILES_TABLE_DATASET_ID.PROFILES_TABLE_ID_latest_v1` AS profiles_table
ON
 findings_table.data_profile_resource_name=profiles_table.table_profile.name
 AND findings_table.timestamp.timestamp=profiles_table.table_profile.profile_last_generated.timestamp

Untuk menyimpan contoh temuan ke tabel BigQuery, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Aktifkan Simpan temuan penemuan sampel ke BigQuery.

2. Masukkan detail tabel BigQuery tempat Anda ingin menyimpan temuan sampel.

   Tabel yang Anda tentukan untuk tindakan ini harus berbeda dengan tabel yang digunakan untuk tindakan Save data profile copies to BigQuery.

   • Untuk Project ID, masukkan ID project yang sudah ada tempat Anda ingin mengekspor temuan.

   • Untuk Dataset ID, masukkan nama set data yang ada dalam project.

   • Untuk Table ID, masukkan nama tabel BigQuery tempat Anda ingin menyimpan temuan. Jika tabel ini tidak ada, Sensitive Data Protection akan otomatis membuatnya untuk Anda menggunakan nama yang Anda berikan.

Catatan: Agen layanan Anda harus memiliki akses tulis pada tabel. Jika Anda belum memiliki agen layanan, Sensitive Data Protection memungkinkan Anda membuatnya nanti di halaman Buat konfigurasi pemindaian.

Untuk mengetahui informasi tentang konten setiap temuan yang disimpan dalam tabel BigQuery, lihat DataProfileFinding.

Melampirkan tag ke resource

Mengaktifkan Lampirkan tag ke resource akan menginstruksikan Sensitive Data Protection untuk otomatis memberi tag pada data Anda sesuai dengan tingkat sensitivitas yang dihitung. Bagian ini mengharuskan Anda untuk menyelesaikan tugas di Mengontrol akses IAM ke resource berdasarkan sensitivitas data terlebih dahulu.

Untuk memberi tag otomatis pada resource sesuai dengan tingkat sensitivitas yang dihitung, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Aktifkan opsi Tag resources.

2. Untuk setiap tingkat sensitivitas (high, moderate, low, dan unknown), masukkan jalur nilai tag yang Anda buat untuk tingkat sensitivitas yang diberikan.

   Jika Anda melewati tingkat sensitivitas, tidak ada tag yang akan dilampirkan untuk tingkat tersebut.

3. Untuk menurunkan tingkat risiko data resource secara otomatis saat tag tingkat sensitivitas ada, pilih Saat tag diterapkan ke resource, turunkan risiko data profilnya menjadi RENDAH. Opsi ini membantu Anda mengukur peningkatan postur keamanan dan privasi data Anda.

   Penting: Opsi ini menggantikan tingkat risiko data yang dihitung dari resource yang diprofilkan.

4. Pilih salah satu atau kedua opsi berikut:

   • Beri tag pada resource saat resource tersebut diprofilkan untuk pertama kalinya.

   • Memberi tag pada resource saat profilnya diperbarui. Pilih opsi ini jika Anda ingin Sensitive Data Protection mengganti nilai tag tingkat sensitivitas pada proses penemuan berikutnya. Akibatnya, akses akun utama ke resource berubah secara otomatis seiring dengan meningkat atau menurunnya tingkat sensitivitas data yang dihitung untuk resource tersebut.

     Jangan pilih opsi ini jika Anda berencana memperbarui nilai tag tingkat sensitivitas yang dilampirkan layanan penemuan ke resource Anda secara manual. Jika Anda memilih opsi ini, Sensitive Data Protection dapat menimpa pembaruan manual Anda.

Publikasikan ke Pub/Sub

Mengaktifkan Publish to Pub/Sub memungkinkan Anda mengambil tindakan terprogram berdasarkan hasil pembuatan profil. Anda dapat menggunakan notifikasi Pub/Sub untuk mengembangkan alur kerja guna menangkap dan memulihkan temuan dengan risiko atau sensitivitas data yang signifikan.

Untuk mengirim notifikasi ke topik Pub/Sub, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Aktifkan Publikasikan ke Pub/Sub.

   Daftar opsi akan muncul. Setiap opsi menjelaskan peristiwa yang menyebabkan Sensitive Data Protection mengirim notifikasi ke Pub/Sub.

2. Pilih peristiwa yang akan memicu notifikasi Pub/Sub.

   Jika Anda memilih Send a Pub/Sub notification each time a profile is updated, Sensitive Data Protection akan mengirimkan notifikasi saat ada perubahan pada tingkat sensitivitas, tingkat risiko data, infoType yang terdeteksi, akses publik, dan metrik penting lainnya di profil.

3. Untuk setiap acara yang Anda pilih, ikuti langkah-langkah berikut:

   1. Masukkan nama topik. Nama harus dalam format berikut:

      projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_ID
      

      Ganti kode berikut:

      • PROJECT_ID: ID project yang terkait dengan topik Pub/Sub.
      • TOPIC_ID: ID topik Pub/Sub.

   2. Tentukan apakah akan menyertakan profil tabel lengkap dalam notifikasi, atau hanya nama resource lengkap tabel yang diprofilkan.

   3. Tetapkan tingkat risiko dan sensitivitas data minimum yang harus dipenuhi agar Sensitive Data Protection mengirimkan notifikasi.

   4. Tentukan apakah hanya satu atau kedua kondisi risiko dan sensitivitas data yang harus dipenuhi. Misalnya, jika Anda memilih AND, kondisi risiko data dan sensitivitas harus terpenuhi sebelum Sensitive Data Protection mengirimkan notifikasi.

Catatan: Agen layanan Anda harus memiliki akses publikasi di topik Pub/Sub. Contoh peran yang memiliki akses publikasi adalah peran Pub/Sub Publisher (roles/pubsub.publisher). Jika Anda belum memiliki agen layanan, Sensitive Data Protection memungkinkan Anda membuatnya nanti di halaman Create scan configuration. Jika ada masalah konfigurasi atau izin dengan topik Pub/Sub, Sensitive Data Protection akan mencoba mengirim ulang notifikasi Pub/Sub hingga dua minggu. Setelah dua minggu, notifikasi akan dihapus.

Mengirim ke Knowledge Catalog sebagai aspek

Tindakan ini memungkinkan Anda menambahkan aspek Knowledge Catalog ke tabel yang diprofilkan berdasarkan insight dari profil data. Tindakan ini hanya diterapkan ke profil baru dan yang diperbarui. Profil yang ada dan tidak diperbarui tidak akan dikirim ke Knowledge Catalog.

Saat Anda mengaktifkan tindakan ini, Sensitive Data Protection akan melampirkan aspek Sensitive Data Protection profile ke entri Knowledge Catalog untuk setiap tabel baru atau yang diperbarui yang Anda buat profilnya. Aspek yang dihasilkan berisi insight yang dikumpulkan dari profil data. Kemudian, Anda dapat menelusuri organisasi dan project untuk entri dengan nilai aspek Sensitive Data Protection profile tertentu.

Untuk mengirim profil data ke Knowledge Catalog, pastikan opsi Send to Dataplex Catalog as aspects diaktifkan.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menambahkan aspek Knowledge Catalog berdasarkan insight dari profil data.

Mengelola container dan penagihan agen layanan

Di bagian ini, Anda akan menentukan project yang akan digunakan sebagai container agen layanan. Anda dapat meminta Sensitive Data Protection membuat project baru secara otomatis, atau Anda dapat memilih project yang sudah ada.

Terlepas dari apakah Anda menggunakan agen layanan yang baru dibuat atau menggunakan kembali agen layanan yang sudah ada, pastikan agen layanan tersebut memiliki akses baca ke data yang akan diprofilkan.

Membuat project secara otomatis

Jika tidak memiliki izin yang diperlukan untuk membuat project di organisasi, Anda harus memilih project yang ada atau mendapatkan izin yang diperlukan. Untuk mengetahui informasi tentang izin yang diperlukan, lihat Peran yang diperlukan untuk menggunakan profil data di tingkat organisasi atau folder.

Untuk membuat project secara otomatis yang akan digunakan sebagai container agen layanan, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di kolom Service agent container, tinjau project ID yang disarankan dan edit sesuai kebutuhan.
2. Klik Create.
3. Opsional: Perbarui nama project default.

4. Pilih akun yang akan ditagih untuk semua operasi yang dapat ditagih terkait dengan project baru ini, termasuk operasi yang tidak terkait dengan penemuan.

   Catatan: Jika Anda sudah memiliki langganan penemuan tingkat organisasi, akun penagihan ini tetap diperlukan untuk membuat project. Namun, untuk semua operasi penemuan, Anda akan ditagih melalui project yang terkait dengan langganan Anda.

5. Klik Create.

Sensitive Data Protection akan membuat project baru. Agen layanan dalam project ini akan digunakan untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection dan API lainnya.

Pilih project yang ada

Untuk memilih project yang ada sebagai container agen layanan, klik kolom Service agent container, lalu pilih project.

Menetapkan lokasi untuk menyimpan konfigurasi

Klik daftar Resource location, lalu pilih region tempat Anda ingin menyimpan konfigurasi pemindaian ini. Semua konfigurasi pemindaian yang Anda buat nanti juga akan disimpan di lokasi ini.

Tempat Anda memilih untuk menyimpan konfigurasi pemindaian tidak memengaruhi data yang akan dipindai. Data Anda dipindai di region yang sama dengan tempat data tersebut disimpan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pertimbangan residensi data.

Catatan: Jika sudah memiliki konfigurasi pemindaian, Anda tidak dapat mengubah nilai yang ditetapkan di kolom ini. Semua konfigurasi pemindaian disimpan di lokasi yang sama. Jika ingin mengubah lokasi semua konfigurasi pemindaian, Anda harus menghapusnya, membuatnya kembali, dan menyimpannya di lokasi baru.

Tinjau dan buat

1. Jika Anda ingin memastikan bahwa pembuatan profil tidak dimulai secara otomatis setelah Anda membuat konfigurasi pemindaian, pilih Create scan in paused mode.

   Opsi ini berguna dalam kasus berikut:

   • Administrator Google Cloud Anda tetap harus memberikan akses pemrofilan data kepada agen layanan.
   • Anda ingin membuat beberapa konfigurasi pemindaian dan Anda ingin beberapa konfigurasi mengganti konfigurasi lainnya.
   • Anda memilih untuk menyimpan profil data ke BigQuery dan ingin memastikan agen layanan memiliki akses tulis ke tabel BigQuery tempat salinan profil data akan disimpan.
   • Anda memilih untuk menyimpan contoh temuan penemuan ke BigQuery dan ingin memastikan bahwa agen layanan memiliki akses tulis ke tabel BigQuery tempat contoh temuan akan disimpan.
   • Anda telah mengonfigurasi notifikasi Pub/Sub dan ingin memberikan akses publikasi ke agen layanan.
   • Anda mengaktifkan tindakan Attach tags to resources dan Anda harus memberi agen layanan akses ke tag tingkat sensitivitas.
2. Tinjau setelan Anda, lalu klik Buat.

   Sensitive Data Protection akan membuat konfigurasi pemindaian dan menambahkannya ke daftar konfigurasi pemindaian penemuan.

Untuk melihat atau mengelola konfigurasi pemindaian, lihat Mengelola konfigurasi pemindaian.

Jika agen layanan Anda memiliki peran yang diperlukan untuk mengakses dan membuat profil data Anda, maka Sensitive Data Protection akan mulai memindai data Anda segera setelah Anda membuat konfigurasi pemindaian atau melanjutkan konfigurasi yang dijeda. Jika tidak, Sensitive Data Protection akan menampilkan error saat Anda melihat detail konfigurasi pemindaian.

Catatan: Kami secara rutin meningkatkan kualitas algoritma deteksi kami. Jika kami mendapati bahwa organisasi atau project Anda akan mendapatkan manfaat dari peningkatan baru yang kami terapkan, kami mungkin akan otomatis membuat ulang profil data Anda dan mengulangi tindakan dalam konfigurasi pemindaian Anda. Anda tidak akan dikenai biaya Perlindungan Data Sensitif untuk operasi ini. Namun, karena kami akan mengulang tindakan tersebut, Anda mungkin akan dikenai biaya untuk penggunaan di layanan Google Cloud lainnya. Misalnya, jika Anda mengonfigurasi Sensitive Data Protection untuk menyimpan profil data ke BigQuery, Anda mungkin dikenai biaya BigQuery.

Langkah berikutnya

• Jika Anda tidak memiliki peran Organization Administrator (roles/resourcemanager.organizationAdmin) atau Security Admin (roles/iam.securityAdmin), seseorang dengan salah satu peran tersebut harus memberikan akses pembuatan profil data kepada agen layanan Anda.
• Pelajari cara mengelola profil data.
• Pelajari cara mengelola konfigurasi pemindaian.
• Pelajari cara menerima dan mengurai pesan Pub/Sub yang dipublikasikan oleh profiler data.
• Pelajari cara memecahkan masalah terkait profil data.
• Lihat batas pembuatan profil data.