Membuat profil data Amazon S3

Halaman ini menjelaskan cara mengonfigurasi penemuan Sensitive Data Protection untuk Amazon S3.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang layanan penemuan, lihat Profil data.

Fitur ini hanya tersedia bagi pelanggan yang telah mengaktifkan Security Command Center di tingkat Enterprise.

Sebelum memulai

1. Di Security Command Center, buat konektor untuk Amazon Web Services (AWS). Jangan hapus centang pada kotak Grant permissions for Sensitive Data Protection discovery. Sensitive Data Protection memerlukan izin tersebut untuk membuat profil data Amazon S3 Anda.

   Jika Anda sudah memiliki konektor yang tidak memilih Beri izin untuk penemuan Sensitive Data Protection, lihat Memberi izin penemuan data sensitif ke konektor AWS yang ada.

2. Pastikan Anda memiliki izin IAM yang diperlukan untuk mengonfigurasi profil data di level organisasi.

   Jika Anda tidak memiliki peran Organization Administrator (roles/resourcemanager.organizationAdmin) atau Security Admin (roles/iam.securityAdmin), Anda tetap dapat membuat konfigurasi pemindaian. Namun, setelah Anda membuat konfigurasi pemindaian, seseorang dengan salah satu peran tersebut harus memberikan akses pembuatan profil data ke agen layanan Anda.

3. Pastikan Anda memiliki template pemeriksaan di region global atau region tempat Anda berencana menyimpan konfigurasi pemindaian penemuan dan semua profil data yang dihasilkan.

   Tugas ini memungkinkan Anda membuat template pemeriksaan secara otomatis di region global saja. Jika kebijakan organisasi mencegah Anda membuat template pemeriksaan di region global, sebelum melakukan tugas ini, Anda harus membuat template pemeriksaan di region tempat Anda berencana menyimpan konfigurasi pemindaian penemuan.

4. Untuk mengirim notifikasi Pub/Sub ke topik saat peristiwa tertentu terjadi—seperti saat Sensitive Data Protection membuat profil bucket baru—buat topik Pub/Sub sebelum melakukan tugas ini.

Untuk membuat profil data, Anda memerlukan container agen layanan dan agen layanan di dalamnya. Tugas ini memungkinkan Anda membuatnya secara otomatis.

Membuat konfigurasi pemindaian

1. Buka halaman Create scan configuration.

   Buka Create scan configuration

2. Buka organisasi Anda. Di toolbar, klik pemilih project, lalu pilih organisasi Anda.

Bagian berikut memberikan informasi selengkapnya tentang langkah-langkah di halaman Create scan configuration. Di akhir setiap bagian, klik Lanjutkan.

Pilih jenis penemuan

Pilih Amazon S3.

Pilih cakupan

Lakukan salah satu hal berikut:

• Untuk memindai semua data S3 yang dapat diakses oleh konektor AWS Anda, pilih Scan all AWS accounts available through your connector.
• Untuk memindai data S3 dalam satu akun AWS, pilih Pindai akun yang dipilih. Masukkan ID akun AWS.
• Untuk memindai satu bucket S3, pilih Pindai satu bucket. Masukkan ID akun AWS yang berisi bucket, dan masukkan nama bucket.

Mengelola jadwal

Jika frekuensi pembuatan profil default sesuai dengan kebutuhan Anda, Anda dapat melewati bagian ini di halaman Buat konfigurasi pemindaian.

Konfigurasi bagian ini karena alasan berikut:

• Untuk melakukan penyesuaian yang mendetail pada frekuensi pembuatan profil semua data Anda atau subkumpulan data tertentu.
• Untuk menentukan bucket yang tidak ingin Anda buat profilnya.
• Untuk menentukan bucket yang tidak ingin Anda buat profilnya lebih dari sekali.

Untuk melakukan penyesuaian yang mendetail pada frekuensi pembuatan profil, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Klik Tambahkan jadwal.

   Catatan: Jika Anda memilih satu bucket sebagai cakupan konfigurasi ini, Anda tidak dapat menambahkan jadwal. Anda hanya dapat mengedit jadwal umum. Selain itu, Anda tidak dapat menentukan filter. Anda hanya dapat mengedit frekuensi dan kondisi untuk pembuatan profil.

2. Di bagian Filter, tentukan satu atau beberapa filter yang menentukan bucket mana yang berada dalam cakupan jadwal. Bucket dianggap berada dalam cakupan jadwal jika cocok dengan setidaknya salah satu filter yang ditentukan.

   Untuk mengonfigurasi filter, tentukan setidaknya salah satu hal berikut:

   • ID akun atau ekspresi reguler yang menentukan satu atau beberapa ID akun
   • Nama bucket atau ekspresi reguler yang menentukan satu atau beberapa bucket

   Ekspresi reguler harus mengikuti sintaksis RE2.

   Misalnya, jika Anda ingin semua bucket di akun disertakan dalam filter, masukkan ID akun di kolom Account ID.

   Agar cocok dengan filter, bucket harus memenuhi semua ekspresi reguler yang ditentukan dalam filter tersebut.

   Untuk menambahkan filter lainnya, klik Tambahkan filter, lalu ulangi langkah ini.

3. Klik Frekuensi.

4. Di bagian Frekuensi, tentukan apakah akan membuat profil bucket yang Anda pilih dan, jika ya, seberapa sering:

   • Jika Anda tidak ingin bucket diprofilkan, nonaktifkan Profilkan data ini.

   • Jika Anda ingin bucket diprofilkan setidaknya sekali, biarkan Buat profil data ini aktif.

     Tentukan apakah akan membuat ulang profil data Anda dan peristiwa apa yang akan memicu operasi pembuatan ulang profil. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Frekuensi pembuatan profil data.

     1. Untuk On a schedule, tentukan seberapa sering Anda ingin bucket diprofilkan ulang. Bucket akan diprofilkan ulang, terlepas dari apakah bucket tersebut mengalami perubahan atau tidak.
     2. Untuk When inspect template changes, tentukan apakah Anda ingin data Anda diprofil ulang saat template pemeriksaan terkait diperbarui, dan jika ya, seberapa sering.
        Catatan: Anda menentukan template pemeriksaan yang akan digunakan di langkah Select inspection template di halaman ini.

        Perubahan template pemeriksaan terdeteksi saat salah satu hal berikut terjadi:

        • Nama template pemeriksaan berubah dalam konfigurasi pemindaian Anda.
        • updateTime template pemeriksaan berubah.

5. Opsional: Klik Conditions.

   Di bagian Conditions, tentukan kondisi apa pun yang harus dipenuhi oleh bucket—yang ditentukan dalam filter Anda—sebelum Sensitive Data Protection membuat profilnya.

   Jika perlu, tetapkan hal berikut:

   • Kondisi minimum: Jika Anda ingin menunda pembuatan profil bucket hingga bucket mencapai usia tertentu, aktifkan opsi ini. Kemudian, masukkan durasi minimum.

     Catatan: Jika Anda memilih satu bucket sebagai cakupan konfigurasi ini, Anda tidak dapat menetapkan kondisi ini.

   • Kondisi kelas penyimpanan objek: Secara default, Sensitive Data Protection memindai semua objek dalam bucket. Jika Anda hanya ingin memindai objek yang memiliki atribut tertentu, pilih atribut tersebut.

   Contoh kondisi

   Misalnya, Anda memiliki konfigurasi berikut:

   • Kondisi minimum

     • Durasi minimum: 24 jam

   • Kondisi kelas penyimpanan objek

     • Memindai objek dengan kelas penyimpanan objek S3 Standard
     • Memindai objek dengan kelas penyimpanan S3 Glacier Instant Retrieval

   Dalam hal ini, Sensitive Data Protection hanya mempertimbangkan bucket yang berusia minimal 24 jam. Dalam bucket tersebut, Sensitive Data Protection hanya membuat profil objek yang berada di kelas penyimpanan Amazon S3 Standard atau Amazon S3 Glacier Instant Retrieval.

6. Klik Done.

7. Opsional: Untuk menambahkan jadwal lainnya, klik Tambahkan jadwal dan ulangi langkah-langkah sebelumnya.

8. Untuk menentukan prioritas antar-jadwal, urutkan ulang jadwal menggunakan panah atas dan bawah .

   Urutan jadwal menentukan cara konflik antarjadwal diselesaikan. Jika bucket cocok dengan filter dari dua jadwal yang berbeda, jadwal yang lebih tinggi dalam daftar jadwal akan menentukan frekuensi pembuatan profil untuk bucket tersebut.

   Catatan: Jika mode harga penemuan Anda adalah mode langganan, kecepatan pembuatan profil data oleh Sensitive Data Protection dipengaruhi oleh kapasitas yang Anda beli. Untuk menentukan kapasitas pembuatan profil harian, lihat Memantau pemanfaatan. Jika Anda memiliki kapasitas yang kurang memadai, frekuensi pembuatan profil yang Anda tetapkan dalam jadwal mungkin tidak diikuti. Jika ada backlog data yang akan diprofilkan, urutan jadwal tidak menentukan urutan pembuatan profil data dalam backlog oleh Sensitive Data Protection. Sebaliknya, semua resource data dalam cakupan mendapatkan slot yang ditetapkan secara acak dalam antrean.

9. Opsional: Edit atau nonaktifkan Jadwal umum.

   Jadwal terakhir dalam daftar adalah jadwal umum. Jadwal ini mencakup bucket dalam cakupan yang dipilih yang tidak cocok dengan jadwal yang Anda buat. Jadwal umum mengikuti frekuensi pembuatan profil default sistem.

   • Untuk menyesuaikan jadwal catch-all, klik Edit jadwal, lalu sesuaikan setelan sesuai kebutuhan.
   • Untuk mencegah Sensitive Data Protection membuat profil resource apa pun yang tercakup dalam jadwal umum, nonaktifkan Buat profil resource yang tidak cocok dengan jadwal kustom apa pun.

Pilih template pemeriksaan

Bergantung pada cara Anda ingin memberikan konfigurasi pemeriksaan, pilih salah satu opsi berikut. Apa pun opsi yang Anda pilih, Sensitive Data Protection memindai data Anda di region tempat data tersebut disimpan. Artinya, data Anda tidak akan keluar dari region asalnya.

Opsi 1: Membuat template pemeriksaan

Pilih opsi ini jika Anda ingin membuat template pemeriksaan baru di wilayah global.

1. Klik Buat template inspeksi baru.

2. Opsional: Untuk mengubah pilihan default infoType, klik Manage infoTypes.

   Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengelola infoType bawaan dan kustom, lihat Mengelola infoType melalui konsolGoogle Cloud .

   Anda harus memilih setidaknya satu infoType untuk melanjutkan.

3. Opsional: Konfigurasi template pemeriksaan lebih lanjut dengan menambahkan ruleset dan menetapkan nilai minimum keyakinan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi deteksi.

Saat membuat konfigurasi pemindaian, Sensitive Data Protection menyimpan template pemeriksaan baru ini di region global.

Opsi 2: Menggunakan template pemeriksaan yang ada

Pilih opsi ini jika Anda memiliki template inspeksi yang ada dan ingin Anda gunakan.

1. Klik Pilih template inspeksi yang ada.
2. Masukkan nama resource lengkap template pemeriksaan yang ingin Anda gunakan. Kolom Region akan otomatis diisi dengan nama region tempat template pemeriksaan Anda disimpan.

   Template pemeriksaan yang Anda masukkan harus berada di region yang sama dengan tempat Anda berencana menyimpan konfigurasi pemindaian penemuan ini dan semua profil data yang dihasilkan.

   Untuk mematuhi residensi data, Sensitive Data Protection tidak menggunakan template pemeriksaan di luar region tempat template tersebut disimpan.

   Untuk menemukan nama resource lengkap template pemeriksaan, ikuti langkah-langkah berikut:

   1. Buka daftar template inspeksi Anda. Halaman ini akan terbuka di tab terpisah.

      Buka template pemeriksaan

   2. Pilih project yang berisi template pemeriksaan yang ingin Anda gunakan.
   3. Pilih Configuration > Templates > Inspect, lalu klik ID template yang ingin Anda gunakan.
   4. Di halaman yang terbuka, salin nama resource lengkap template. Nama resource lengkap mengikuti format ini:

      projects/PROJECT_ID/locations/REGION/inspectTemplates/TEMPLATE_ID

   5. Di halaman Create scan configuration, di kolom Template name, tempel nama resource lengkap template.

Tambah tindakan

Bagian ini menjelaskan cara menentukan tindakan yang Anda inginkan untuk dilakukan oleh Sensitive Data Protection setelah membuat profil bucket. Tindakan ini berguna jika Anda ingin mengirim insight yang dikumpulkan dari profil data ke layananGoogle Cloud lainnya.

Catatan: Untuk mengetahui informasi tentang cara layanan Google Cloud lain dapat mengenakan biaya kepada Anda untuk mengonfigurasi tindakan, lihat Harga untuk mengekspor profil data.

Publikasikan ke Google Security Operations

Metrik yang dikumpulkan dari profil data dapat menambahkan konteks ke temuan Google Security Operations Anda. Konteks tambahan ini dapat membantu Anda menentukan masalah keamanan yang paling penting untuk ditangani.

Misalnya, jika Anda menyelidiki agen layanan tertentu, Google Security Operations dapat menentukan resource yang diakses agen layanan dan apakah ada resource yang memiliki data sensitivitas tinggi.

Untuk mengirim profil data ke instance Google Security Operations, aktifkan Publikasikan ke Google Security Operations.

Jika Anda tidak mengaktifkan instance Google Security Operations untuk organisasi Anda—melalui produk mandiri atau melalui Security Command Center Enterprise—mengaktifkan opsi ini tidak akan berpengaruh.

Publikasikan ke Security Command Center

Temuan dari profil data memberikan konteks saat Anda melakukan triase dan mengembangkan rencana respons untuk temuan kerentanan dan ancaman di Security Command Center.

Catatan: Anda juga dapat mengonfigurasi Security Command Center untuk membuat prioritas otomatis pada resource untuk fitur simulasi jalur serangansesuai dengan sensitivitas data yang dihitung yang terdapat dalam resource. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menetapkan nilai prioritas resource secara otomatis berdasarkan sensitivitas data.

Untuk mengirim hasil profil data Anda ke Security Command Center, pastikan opsi Publish to Security Command Center diaktifkan.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memublikasikan profil data ke Security Command Center.

Simpan salinan profil data ke BigQuery

Sensitive Data Protection menyimpan salinan setiap profil data yang dihasilkan dalam tabel BigQuery. Jika Anda tidak memberikan detail tabel pilihan, Sensitive Data Protection akan membuat set data dan tabel di container agen layanan. Secara default, set data diberi nama sensitive_data_protection_discovery dan tabel diberi nama discovery_profiles.

Penting: Tabel output menggunakan DataProfileBigQueryRowSchema sebagai skemanya. Skema ini dapat berubah seiring penambahan fitur oleh Sensitive Data Protection. Pastikan alur kerja Anda dapat menangani perubahan skema, misalnya, dengan mengabaikan kolom yang tidak dikenal.

Tindakan ini memungkinkan Anda menyimpan histori semua profil yang dihasilkan. Histori ini dapat berguna untuk membuat laporan audit dan memvisualisasikan profil data. Anda juga dapat memuat informasi ini ke sistem lain.

Selain itu, opsi ini memungkinkan Anda melihat semua profil data dalam satu tampilan, terlepas dari region tempat data Anda berada. Meskipun Anda juga dapat melihat profil data melalui Google Cloud konsol, konsol hanya menampilkan profil di satu wilayah dalam satu waktu.

Jika Sensitive Data Protection gagal membuat profil bucket, layanan ini akan mencoba lagi secara berkala. Untuk meminimalkan derau dalam data yang diekspor, Sensitive Data Protection hanya mengekspor profil yang berhasil dibuat ke BigQuery.

Sensitive Data Protection mulai mengekspor profil sejak Anda mengaktifkan opsi ini. Profil yang dibuat sebelum Anda mengaktifkan ekspor tidak disimpan ke BigQuery.

Catatan: Agen layanan Anda harus memiliki akses tulis pada tabel tempat salinan profil akan disimpan. Jika Anda belum memiliki agen layanan, Sensitive Data Protection memungkinkan Anda membuatnya nanti di halaman Create scan configuration.

Untuk contoh kueri yang dapat Anda gunakan saat menganalisis profil data, lihat Menganalisis profil data.

Menyimpan contoh temuan penemuan ke BigQuery

Sensitive Data Protection dapat menambahkan contoh temuan ke tabel BigQuery pilihan Anda. Contoh temuan mewakili subset dari semua temuan dan mungkin tidak mewakili semua infoType yang ditemukan. Biasanya, sistem menghasilkan sekitar 10 contoh temuan per bucket, tetapi jumlah ini dapat bervariasi untuk setiap operasi penemuan.

Setiap temuan mencakup string sebenarnya (juga disebut kutipan) yang terdeteksi dan lokasi persisnya.

Tindakan ini berguna jika Anda ingin mengevaluasi apakah konfigurasi pemeriksaan Anda cocok dengan jenis informasi yang ingin Anda tandai sebagai sensitif. Dengan menggunakan profil data yang diekspor dan temuan sampel yang diekspor, Anda dapat menjalankan kueri untuk mendapatkan informasi selengkapnya tentang item tertentu yang ditandai, infoType yang cocok, lokasi persisnya, tingkat sensitivitas yang dihitung, dan detail lainnya.

Penting: Tabel output menggunakan DataProfileFinding sebagai skemanya. Skema ini dapat berubah seiring penambahan fitur oleh Sensitive Data Protection. Pastikan alur kerja Anda dapat menangani perubahan skema, misalnya, dengan mengabaikan kolom yang tidak dikenal.

Contoh kueri: Tampilkan contoh temuan terkait profil data penyimpanan file

Contoh ini mengharuskan Save data profile copies to BigQuery dan Save sample discovery findings to BigQuery diaktifkan.

Kueri berikut menggunakan operasi INNER JOIN pada tabel profil data yang diekspor dan tabel contoh temuan yang diekspor. Dalam tabel yang dihasilkan, setiap data menampilkan kutipan temuan, infoType yang cocok, resource yang berisi temuan, dan tingkat sensitivitas resource yang dihitung.

SELECT
 findings_table.quote,
 findings_table.infotype.name,
 findings_table.location.container_name,
 profiles_table.file_store_profile.file_store_path as bucket_name,
 profiles_table.file_store_profile.sensitivity_score as bucket_sensitivity_score
FROM
 `FINDINGS_TABLE_PROJECT_ID.FINDINGS_TABLE_DATASET_ID.FINDINGS_TABLE_ID_latest_v1` AS findings_table
INNER JOIN
 `PROFILES_TABLE_PROJECT_ID.PROFILES_TABLE_DATASET_ID.PROFILES_TABLE_ID_latest_v1` AS profiles_table
ON
 findings_table.data_profile_resource_name=profiles_table.file_store_profile.name
 AND findings_table.timestamp.timestamp=profiles_table.file_store_profile.profile_last_generated.timestamp

Untuk menyimpan contoh temuan ke tabel BigQuery, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Aktifkan Save sample discovery findings to BigQuery.

2. Masukkan detail tabel BigQuery tempat Anda ingin menyimpan temuan sampel.

   Tabel yang Anda tentukan untuk tindakan ini harus berbeda dengan tabel yang digunakan untuk tindakan Simpan salinan profil data ke BigQuery.

   • Untuk Project ID, masukkan ID project yang sudah ada tempat Anda ingin mengekspor temuan.

   • Untuk ID Set Data, masukkan nama set data yang ada dalam project.

   • Untuk Table ID, masukkan nama tabel BigQuery tempat Anda ingin menyimpan temuan. Jika tabel ini tidak ada, Sensitive Data Protection akan otomatis membuatnya untuk Anda menggunakan nama yang Anda berikan.

Catatan: Agen layanan Anda harus memiliki akses tulis pada tabel. Jika Anda belum memiliki agen layanan, Sensitive Data Protection memungkinkan Anda membuatnya nanti di halaman Create scan configuration.

Untuk mengetahui informasi tentang konten setiap temuan yang disimpan dalam tabel BigQuery, lihat DataProfileFinding.

Publikasikan ke Pub/Sub

Mengaktifkan Publish to Pub/Sub memungkinkan Anda mengambil tindakan terprogram berdasarkan hasil pembuatan profil. Anda dapat menggunakan notifikasi Pub/Sub untuk mengembangkan alur kerja dalam menangkap dan memperbaiki temuan dengan risiko atau sensitivitas data yang signifikan.

Untuk mengirim notifikasi ke topik Pub/Sub, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Aktifkan Publikasikan ke Pub/Sub.

   Daftar opsi akan muncul. Setiap opsi menjelaskan peristiwa yang menyebabkan Sensitive Data Protection mengirimkan notifikasi ke Pub/Sub.

2. Pilih peristiwa yang akan memicu notifikasi Pub/Sub.

   Jika Anda memilih Send a Pub/Sub notification each time a profile is updated, Sensitive Data Protection akan mengirimkan notifikasi saat ada perubahan pada tingkat sensitivitas, tingkat risiko data, infoType yang terdeteksi, akses publik, dan metrik penting lainnya di profil.

3. Untuk setiap acara yang Anda pilih, ikuti langkah-langkah berikut:

   1. Masukkan nama topik. Nama harus dalam format berikut:

      projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_ID
      

      Ganti kode berikut:

      • PROJECT_ID: ID project yang terkait dengan topik Pub/Sub.
      • TOPIC_ID: ID topik Pub/Sub.

   2. Tentukan apakah akan menyertakan profil bucket lengkap dalam notifikasi, atau hanya nama resource lengkap bucket yang diprofilkan.

   3. Tetapkan tingkat risiko dan sensitivitas data minimum yang harus dipenuhi agar Sensitive Data Protection dapat mengirimkan notifikasi.

   4. Tentukan apakah hanya salah satu atau kedua kondisi risiko dan sensitivitas data yang harus dipenuhi. Misalnya, jika Anda memilih AND, kondisi risiko data dan sensitivitas harus terpenuhi sebelum Sensitive Data Protection mengirimkan notifikasi.

Catatan: Agen layanan Anda harus memiliki akses publikasi di topik Pub/Sub. Contoh peran yang memiliki akses publikasi adalah peran Pub/Sub Publisher (roles/pubsub.publisher). Jika Anda belum memiliki agen layanan, Sensitive Data Protection memungkinkan Anda membuatnya nanti di halaman Konfigurasi pemindaian. Jika ada masalah konfigurasi atau izin dengan topik Pub/Sub, Sensitive Data Protection akan mencoba mengirim ulang notifikasi Pub/Sub hingga dua minggu. Setelah dua minggu, notifikasi akan dihapus.

Mengelola container dan penagihan agen layanan

Di bagian ini, Anda akan menentukan project yang akan digunakan sebagai container agen layanan. Anda dapat meminta Perlindungan Data Sensitif membuat project baru secara otomatis, atau Anda dapat memilih project yang sudah ada.

Terlepas dari apakah Anda menggunakan agen layanan yang baru dibuat atau menggunakan kembali agen layanan yang sudah ada, pastikan agen layanan tersebut memiliki akses baca ke data yang akan diprofilkan.

Membuat project secara otomatis

Jika tidak memiliki izin yang diperlukan untuk membuat project di organisasi, Anda harus memilih project yang ada atau mendapatkan izin yang diperlukan. Untuk mengetahui informasi tentang izin yang diperlukan, lihat Peran yang diperlukan untuk menggunakan profil data di tingkat organisasi atau folder.

Untuk membuat project secara otomatis yang akan digunakan sebagai container agen layanan Anda, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di kolom Service agent container, tinjau project ID yang disarankan dan edit sesuai kebutuhan.
2. Klik Create.
3. Opsional: Perbarui nama project default.

4. Pilih akun yang akan ditagih untuk semua operasi yang dapat ditagih terkait dengan project baru ini, termasuk operasi yang tidak terkait dengan penemuan.

   Catatan: Jika Anda sudah memiliki langganan penemuan tingkat organisasi, akun penagihan ini tetap diperlukan untuk membuat project. Namun, untuk semua operasi penemuan, Anda akan ditagih melalui project yang terkait dengan langganan Anda.

5. Klik Create.

Sensitive Data Protection akan membuat project baru. Agen layanan dalam project ini akan digunakan untuk mengautentikasi ke Sensitive Data Protection dan API lainnya.

Pilih project yang ada

Untuk memilih project yang ada sebagai container agen layanan, klik kolom Service agent container, lalu pilih project.

Menetapkan lokasi untuk menyimpan konfigurasi

Klik daftar Lokasi resource, lalu pilih wilayah tempat Anda ingin menyimpan konfigurasi pemindaian ini. Semua konfigurasi pemindaian yang Anda buat nanti juga akan disimpan di lokasi ini.

Tempat Anda memilih untuk menyimpan konfigurasi pemindaian tidak memengaruhi data yang akan dipindai. Data Anda dipindai di region yang sama dengan tempat data tersebut disimpan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pertimbangan residensi data.

Catatan: Jika sudah memiliki konfigurasi pemindaian, Anda tidak dapat mengubah nilai yang ditetapkan di kolom ini. Semua konfigurasi pemindaian disimpan di lokasi yang sama. Jika ingin mengubah lokasi semua konfigurasi pemindaian, Anda harus menghapusnya, membuatnya kembali, dan menyimpannya di lokasi baru.

Meninjau dan membuat konfigurasi

1. Jika Anda ingin memastikan bahwa pembuatan profil tidak dimulai secara otomatis setelah Anda membuat konfigurasi pemindaian, pilih Create scan in paused mode.

   Opsi ini berguna dalam kasus berikut:

   • Administrator Google Cloud Anda masih perlu memberikan akses pembuatan profil data ke agen layanan.
   • Anda ingin membuat beberapa konfigurasi pemindaian dan Anda ingin beberapa konfigurasi menggantikan konfigurasi lainnya.
   • Anda memilih untuk menyimpan profil data ke BigQuery dan ingin memastikan agen layanan memiliki akses tulis ke tabel BigQuery tempat salinan profil data akan disimpan.
   • Anda memilih untuk menyimpan contoh temuan penemuan ke BigQuery dan ingin memastikan bahwa agen layanan memiliki akses tulis ke tabel BigQuery tempat contoh temuan akan disimpan.
   • Anda telah mengonfigurasi notifikasi Pub/Sub dan ingin memberikan akses publikasi ke agen layanan.
2. Tinjau setelan Anda, lalu klik Buat.

   Sensitive Data Protection akan membuat konfigurasi pemindaian dan menambahkannya ke daftar konfigurasi pemindaian penemuan.

Untuk melihat atau mengelola konfigurasi pemindaian, lihat Mengelola konfigurasi pemindaian.

Catatan: Kami secara rutin meningkatkan kualitas algoritma deteksi kami. Jika kami mendapati bahwa organisasi atau project Anda akan mendapatkan manfaat dari peningkatan baru yang kami terapkan, kami mungkin akan otomatis membuat ulang profil data Anda dan mengulangi tindakan dalam konfigurasi pemindaian Anda. Anda tidak akan dikenai biaya Sensitive Data Protection untuk operasi ini. Namun, karena kami akan mengulang tindakan tersebut, Anda mungkin akan dikenai biaya untuk penggunaan di layanan Google Cloud lainnya. Misalnya, jika Anda mengonfigurasi Sensitive Data Protection untuk menyimpan profil data ke BigQuery, Anda mungkin dikenai biaya BigQuery.

Langkah berikutnya

• Jika Anda tidak memiliki peran Organization Administrator (roles/resourcemanager.organizationAdmin) atau Security Admin (roles/iam.securityAdmin), seseorang dengan salah satu peran tersebut harus memberikan akses pembuatan profil data ke agen layanan Anda.
• Pelajari cara mengelola profil data.
• Pelajari cara mengelola konfigurasi pemindaian.
• Pelajari cara menerima dan mengurai pesan Pub/Sub yang dipublikasikan oleh profiler data.
• Pelajari cara memecahkan masalah terkait profil data.
• Lihat batas pembuatan profil data.
• Lihat cluster file yang dapat dipindai oleh penemuan data sensitif.