Classificazione e oscuramento del testo

Quando utilizzare la classificazione e l'oscuramento del testo

Ecco alcuni casi d'uso comuni:

  • Sanitizza l'input utente dell'utente prima della persistenza del database: oscurare le PII sensibili (ad esempio numeri di previdenza sociale, numeri di carte di credito o patenti di guida) dal testo in formato libero prima di scrivere i record nell'archivio o nei database delle applicazioni.
  • Sanitizzazione di trascrizioni e log dell'assistenza clienti: rimozione delle informazioni personali identificative da cronologie chat, ticket di assistenza e thread email prima della revisione da parte dell'agente o dell'importazione dati di addestramento.
  • Identificare le entità sensibili per il tagging downstream: classifica il testo per estrarre infoType e valutazioni di probabilità e utilizza queste informazioni in workflow personalizzati per instradare o segnalare i messaggi ad alto rischio.
  • Mascherare i dati riservati nei prompt dell'AI generativa: oscurare le informazioni proprietarie o regolamentate dai prompt degli utenti prima di inviare i contenuti a LLM pubblici o di terze parti.

Classificazione del testo

Considera il seguente input di testo:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

L'output è un elenco di risultati, organizzati nelle seguenti categorie:

L'output di esempio è mostrato nella tabella seguente.

InfoType Likelihood Offset
US_HEALTHCARE_NPI VERY_LIKELY 122
EMAIL_ADDRESS LIKELY 72
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER LIKELY 155
CANADA_BC_PHN VERY_UNLIKELY 122
UK_TAXPAYER_REFERENCE VERY_UNLIKELY 122
CANADA_PASSPORT VERY_UNLIKELY 155

Oscuramento automatico del testo

L'oscuramento automatico produce un output con le corrispondenze dei dati sensibili rimosse anziché fornire un elenco di risultati.

Di seguito è riportato un esempio di input di oscuramento automatico:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Di seguito è riportato un esempio di output che utilizza il segnaposto "***":

Please update my records with the following information:
Email address: ***

National Provider Identifier: ***

Driver's license: ***

Risorse

  • Per saperne di più sull'utilizzo di Sensitive Data Protection per oscurare il testo, consulta Oscuramento dei dati sensibili nel contenuto testuale.
  • Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di Sensitive Data Protection per anonimizzare i dati sensibili nei contenuti di testo, che include la "mascheratura" dei dati sensibili, la sostituzione dei dati sensibili con una stringa "token" e la crittografia e la sostituzione dei dati sensibili utilizzando una chiave generata in modo casuale o predeterminata, consulta Anonimizzazione dei dati sensibili nei contenuti di testo.