Classificazione del testo
Dato il seguente input di testo:
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
L'output è un elenco di risultati, organizzati nelle seguenti categorie:
InfoType
Likelihood
Offset
(dove è stato trovato il potenzialeInfoType
nella stringa)
L'output di esempio è mostrato nella tabella seguente.
InfoType |
Likelihood |
Offset |
---|---|---|
US_HEALTHCARE_NPI |
VERY_LIKELY |
122 |
EMAIL_ADDRESS |
LIKELY |
72 |
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER |
LIKELY |
155 |
CANADA_BC_PHN |
VERY_UNLIKELY |
122 |
UK_TAXPAYER_REFERENCE |
VERY_UNLIKELY |
122 |
CANADA_PASSPORT |
VERY_UNLIKELY |
155 |
Oscuramento automatico del testo
L'oscuramento automatico produce un output con le corrispondenze dei dati sensibili rimosse anziché fornire un elenco di risultati.
Input di oscuramento dell'automazione di esempio:
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
Esempio di output con un segnaposto "***":
Please update my records with the following information: Email address: *** National Provider Identifier: *** Driver's license: ***
Risorse
- Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di Sensitive Data Protection per oscurare il testo, consulta Oscuramento dei dati sensibili nel contenuto testuale.
- Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di Sensitive Data Protection per anonimizzare i dati sensibili nei contenuti di testo, che include la "mascheratura" dei dati sensibili, la sostituzione dei dati sensibili con una stringa "token" e la crittografia e la sostituzione dei dati sensibili utilizzando una chiave generata in modo casuale o predeterminata, consulta Anonimizzazione dei dati sensibili nei contenuti di testo.