Classification de texte
Examinez l'entrée de texte suivante :
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
Nous obtenons une liste de résultats organisés dans les catégories suivantes :
InfoType
Likelihood
Offset
(l'emplacement de la chaîne où la valeurInfoType
potentielle a été trouvée)
Des exemples de résultats sont indiqués dans le tableau ci-dessous.
InfoType |
Likelihood |
Offset |
---|---|---|
US_HEALTHCARE_NPI |
VERY_LIKELY |
122 |
EMAIL_ADDRESS |
LIKELY |
72 |
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER |
LIKELY |
155 |
CANADA_BC_PHN |
VERY_UNLIKELY |
122 |
UK_TAXPAYER_REFERENCE |
VERY_UNLIKELY |
122 |
CANADA_PASSPORT |
VERY_UNLIKELY |
155 |
Masquage automatique de texte
Plutôt que de vous présenter une liste de résultats, le masquage automatique génère un résultat duquel sont effacées les correspondances de données sensibles.
Exemple d'entrée avec masquage automatique :
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
Exemple de résultat utilisant un espace réservé "***" :
Please update my records with the following information: Email address: *** National Provider Identifier: *** Driver's license: ***
Ressources
- Pour en savoir plus sur l'utilisation de Sensitive Data Protection pour masquer du texte, consultez Masquer les données sensibles du contenu textuel.
- Pour en savoir plus sur l'utilisation de la protection des données sensibles pour anonymiser des données sensibles dans du contenu textuel (y compris en masquant les données sensibles, en les remplaçant par une chaîne de jeton, et en les chiffrant et en les remplaçant à l'aide d'une clé générée de manière aléatoire ou prédéterminée), consultez Anonymiser des données sensibles dans du contenu textuel.