Classifier et masquer du texte

Classification de texte

Examinez l'entrée de texte suivante :

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Nous obtenons une liste de résultats organisés dans les catégories suivantes :

  • InfoType
  • Likelihood
  • Offset (l'emplacement de la chaîne où la valeur InfoType potentielle a été trouvée)

Des exemples de résultats sont indiqués dans le tableau ci-dessous.

InfoType Likelihood Offset
US_HEALTHCARE_NPI VERY_LIKELY 122
EMAIL_ADDRESS LIKELY 72
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER LIKELY 155
CANADA_BC_PHN VERY_UNLIKELY 122
UK_TAXPAYER_REFERENCE VERY_UNLIKELY 122
CANADA_PASSPORT VERY_UNLIKELY 155

Masquage automatique de texte

Plutôt que de vous présenter une liste de résultats, le masquage automatique génère un résultat duquel sont effacées les correspondances de données sensibles.

Exemple d'entrée avec masquage automatique :

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Exemple de résultat utilisant un espace réservé "***" :

Please update my records with the following information:
Email address: ***

National Provider Identifier: ***

Driver's license: ***

Ressources

  • Pour en savoir plus sur l'utilisation de Sensitive Data Protection pour masquer du texte, consultez Masquer les données sensibles du contenu textuel.
  • Pour en savoir plus sur l'utilisation de la protection des données sensibles pour anonymiser des données sensibles dans du contenu textuel (y compris en masquant les données sensibles, en les remplaçant par une chaîne de jeton, et en les chiffrant et en les remplaçant à l'aide d'une clé générée de manière aléatoire ou prédéterminée), consultez Anonymiser des données sensibles dans du contenu textuel.