הרצת הסקת מסקנות של מודל שפה גדול (LLM) ב-Cloud Run באמצעות Hugging Face TGI
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
בדוגמה הבאה מוסבר איך להריץ שירות קצה עורפי שמריץ את ערכת הכלים Hugging Face Text Generation Inference (TGI) באמצעות Llama 3. Hugging Face TGI הוא מודל שפה גדול (LLM) בקוד פתוח, שאפשר לפרוס אותו ולהשתמש בו בשירות Cloud Run עם מעבדי GPU מופעלים.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["התוכן קשה להבנה","hardToUnderstand","thumb-down"],["שגיאות בקוד לדוגמה או במידע","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["חסרים לי פרטים או דוגמאות","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-03-05 (שעון UTC)."],[],[]]
