快速入門導覽課程：建構及部署 Python (smolagents) 網頁應用程式至 Cloud Run

快速入門導覽課程：建構及部署 Python (smolagents) 網頁應用程式至 Cloud Run

本文說明如何建構 smolagents 應用程式，並部署至 Cloud Run。

按照本快速入門導覽課程的步驟操作，Cloud Run 會在您從原始碼部署時，自動為您建構 Dockerfile。

事前準備

登入 Google Cloud 帳戶。如果您是 Google Cloud新手，歡迎 建立帳戶，親自評估產品在實際工作環境中的成效。新客戶還能獲得價值 $300 美元的免費抵免額，可用於執行、測試及部署工作負載。

安裝 Google Cloud CLI。

注意：如果您先前已安裝 gcloud CLI，請執行 gcloud components update，確認您使用的是最新版本。

若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。

執行下列指令，初始化 gcloud CLI：

gcloud init

建立或選取 Google Cloud 專案。

選取或建立專案所需的角色

• 選取專案：選取專案時，不需要具備特定 IAM 角色，只要您已獲授角色，即可選取任何專案。
• 建立專案：如要建立專案，您需要具備專案建立者角色 (roles/resourcemanager.projectCreator)，其中包含 resourcemanager.projects.create 權限。瞭解如何授予角色。

注意：如果您不打算保留在這項程序中建立的資源，請建立新專案，而不要選取現有專案。完成這些步驟後，您就可以刪除專案，並移除與該專案相關聯的所有資源。

• 建立 Google Cloud 專案：

  gcloud projects create PROJECT_ID

  將 PROJECT_ID 替換為您要建立的 Google Cloud 專案名稱。

• 選取您建立的 Google Cloud 專案：

  gcloud config set project PROJECT_ID

  將 PROJECT_ID 替換為 Google Cloud 專案名稱。

如要使用現有專案進行本指南中的操作，請確認您具有完成本指南所需的權限。如果您建立新專案，則已具備必要權限。

確認專案已啟用計費功能 Google Cloud 。

安裝 Google Cloud CLI。

注意：如果您先前已安裝 gcloud CLI，請執行 gcloud components update，確認您使用的是最新版本。

若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。

執行下列指令，初始化 gcloud CLI：

gcloud init

建立或選取 Google Cloud 專案。

選取或建立專案所需的角色

• 選取專案：選取專案時，不需要具備特定 IAM 角色，只要您已獲授角色，即可選取任何專案。
• 建立專案：如要建立專案，您需要具備專案建立者角色 (roles/resourcemanager.projectCreator)，其中包含 resourcemanager.projects.create 權限。瞭解如何授予角色。

注意：如果您不打算保留在這項程序中建立的資源，請建立新專案，而不要選取現有專案。完成這些步驟後，您就可以刪除專案，並移除與該專案相關聯的所有資源。

• 建立 Google Cloud 專案：

  gcloud projects create PROJECT_ID

  將 PROJECT_ID 替換為您要建立的 Google Cloud 專案名稱。

• 選取您建立的 Google Cloud 專案：

  gcloud config set project PROJECT_ID

  將 PROJECT_ID 替換為 Google Cloud 專案名稱。

如要使用現有專案進行本指南中的操作，請確認您具有完成本指南所需的權限。如果您建立新專案，則已具備必要權限。

確認專案已啟用計費功能 Google Cloud 。

1. 如果專案受限於網域限制組織政策，禁止未經驗證的叫用，您必須按照「測試私人服務」一節的說明存取已部署的服務。

2. 啟用 Cloud Run Admin API 和 Cloud Build API：

   啟用 API 時所需的角色

   如要啟用 API，您需要具備服務使用情形管理員 IAM 角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)，其中包含 serviceusage.services.enable 權限。瞭解如何授予角色。

   gcloud services enable run.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com

   啟用 Cloud Run Admin API 後，系統會自動建立 Compute Engine 預設服務帳戶。

3. 查看 Cloud Run 定價，或使用 Pricing Calculator 估算費用。
4. 您需要 Google AI Studio 的 API 金鑰，才能使用 Gemini 模型部署 smolagents 應用程式。如要使用 Google AI Studio 產生 API 金鑰，請參閱 Gemini API 說明文件中的「使用 Gemini API 金鑰」一節。

必要的角色

如要取得完成本快速入門導覽課程所需的權限，請要求管理員授予您下列 IAM 角色：

• 專案的 Cloud Run 管理員 (roles/run.admin)
• Cloud Run 原始碼開發人員 (roles/run.sourceDeveloper) 專案
• 服務帳戶使用者 (roles/iam.serviceAccountUser) 服務身分
• 專案的記錄檢視器 (roles/logging.viewer)

如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。

您或許也能透過自訂角色或其他預先定義的角色，取得必要權限。

授予 Cloud Build 服務帳戶專案存取權

除非您覆寫這項行為，否則 Cloud Build 會自動使用 Compute Engine 預設服務帳戶做為預設的 Cloud Build 服務帳戶，建構您的原始碼和 Cloud Run 資源。

如要讓 Cloud Build 建構來源，請將專案的 Cloud Run 建構工具 (roles/run.builder) 角色授予 Cloud Build 服務帳戶：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL_ADDRESS \
    --role=roles/run.builder

將 PROJECT_ID 替換為您的 Google Cloud專案 ID，並將 SERVICE_ACCOUNT_EMAIL_ADDRESS 替換為 Cloud Build 服務帳戶的電子郵件地址。如果您使用 Compute Engine 預設服務帳戶做為 Cloud Build 服務帳戶，請使用下列格式的服務帳戶電子郵件地址：

[e-mail]

將 PROJECT_NUMBER 替換為您的 Google Cloud專案編號。

如需如何找出專案 ID 和專案編號的詳細操作說明，請參閱「建立及管理專案」。

授予 Cloud Run 建構人員角色後，需要幾分鐘才能傳播。

編寫範例應用程式

如要使用 Python 編寫應用程式，請按照下列步驟操作：

1. 建立一個新目錄並命名為 my-agent-app，然後將目錄變更為該目錄：

   mkdir my-agent-app
   cd my-agent-app
   

2. 建立名為 main.py 的檔案，將下列程式碼貼入其中：

   import os
   from fastapi import FastAPI, HTTPException
   from pydantic import BaseModel
   from smolagents import CodeAgent, LiteLLMModel, tool
   
   # 1. Define a simple tool for the agent
   @tool
   def get_greeting(name: str) -> str:
     """
     Returns a special greeting for the user.
     Args:
         name: The name of the person to greet.
     """
     return f"Hello {name}, welcome to the agentic world running on Cloud Run!"
   
   # 2. Initialize the Gemini Model via LiteLLM
   # Make sure GEMINI_API_KEY is set in your environment variables
   model = LiteLLMModel(
   model_id="gemini/gemini-2.5-flash", # This is the model name. If a newer model is available, you can use that.
   api_key=os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
   )
   
   # 3. Create the CodeAgent
   agent = CodeAgent(
     tools=[get_greeting],
     model=model,
     add_base_tools=True # Adds basic python tools like print
   )
   
   # 4. Setup FastAPI
   app = FastAPI()
   
   class AgentRequest(BaseModel):
     task: str
   
   @app.get("/")
   def health_check():
     return {"status": "running", "service": "smolagents-fastapi"}
   
   @app.post("/run")
   def run_agent(request: AgentRequest):
     try:
       # Run the agent with the user's task
       response = agent.run(request.task)
       return {"response": str(response)}
     except Exception as e:
       raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
   

3. 建立名為 requirements.txt 的檔案，將下列程式碼貼入其中：

   fastapi
   uvicorn
   smolagents[toolkit]
   litellm
   

從來源部署至 Cloud Run

從來源部署功能會自動從原始碼建構容器映像檔，並進行部署。

如要從來源部署，請使用下列指令：

  gcloud run deploy smolagents-demo \
    --source . \
    --region us-central1 \
    --no-allow-unauthenticated \
    --set-env-vars GEMINI_API_KEY=API_KEY

將 API_KEY 替換成您的 Google AI Studio API 金鑰。

成功部署應用程式後，Cloud Run 會顯示服務網址，例如 https://smolagents-demo-xyz-uc.a.run.app。

成功：您已將 smolagents 網頁應用程式部署至 Cloud Run。

測試 Cloud Run 服務

使用下列 curl 指令將工作傳送至代理程式，測試服務：

  curl -X POST YOUR-SERVICE-URL/run \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" \
    -d '{"task": "Use the greeting tool to say hello to Gemini User"}'

將 YOUR-SERVICE-URL 換成服務的網址。

代理程式會傳送下列回覆：

{
 "response": "Hello Gemini User, welcome to the agentic world running on Cloud Run!"
}

如要確認服務運作正常，請查看 Cloud Run 服務的「記錄」分頁。

清除所用資源

為了避免系統向您的 Google Cloud 帳戶收取本頁面所用資源的費用，請刪除含有這些資源的 Google Cloud 專案。

為避免系統向您的 Google Cloud 帳戶收取額外費用，請刪除您透過本快速入門導覽課程部署的所有資源。

刪除存放區

部署的服務閒置時，Cloud Run 不會向您收費。 不過，您可能仍須支付在 Artifact Registry 中儲存容器映像檔的費用。如要刪除 Artifact Registry 存放區，請按照 Artifact Registry 說明文件中的「刪除存放區」一節操作。

刪除服務

Cloud Run 服務收到要求後才會產生費用。如要刪除 Cloud Run 服務，請按照下列步驟操作：

控制台

如要刪除服務：

1. 前往 Google Cloud 控制台的 Cloud Run「Services」(服務) 頁面：

   前往 Cloud Run。

2. 在服務清單中找出您要刪除的服務，然後按一下核取方塊來選取。

3. 按一下「Delete」(刪除)。如此便會刪除服務的所有修訂版本。

gcloud

如要刪除服務，請執行下列指令：

gcloud run services delete SERVICE --region REGION

更改下列內容：

• SERVICE：服務名稱。
• REGION：服務的 Google Cloud 區域。

刪除測試專案

刪除 Google Cloud 專案後，系統就會停止對該專案中的所有資源收取費用。如要釋出專案中的所有 Google Cloud 資源，請按照下列步驟操作：

注意：刪除專案會造成以下結果：
• 專案中的所有內容都會遭到刪除。如果使用現有專案來進行本文中的任務，刪除專案將一併移除當中已完成的其他任務'。
• 自訂專案 ID 會消失。當您之前建立這個專案時，可能建立了想要在日後使用的自訂專案 ID。如要保留使用該專案 ID 的網址 (例如 appspot.com 網址)，請刪除在該專案中選取的資源，而不是刪除整個專案。

刪除 Google Cloud 專案：

gcloud projects delete PROJECT_ID

後續步驟

如要進一步瞭解如何從程式碼來源建構容器並推送至存放區，請參閱：

• 開發 Cloud Run 服務
• 建構容器
• 在本機測試 Cloud Run 服務
• 透過原始碼部署