Guía de inicio rápido: Compila e implementa un agente de IA en Cloud Run con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)

Guía de inicio rápido: Compila e implementa un agente de IA en Cloud Run con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)

Versión preliminar — The Python buildpack supports default entrypoint detection for the Agent Development Kit (ADK) framework google-adk

Esta función está sujeta a las “Condiciones de la Oferta de la Fase Previa a la DG” en la sección Condiciones del Servicio Generales de las Condiciones Específicas del Servicio. Las funciones de la fase previa a la DG están disponibles sin modificaciones y pueden tener asistencia limitada. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

Aprende a usar un solo comando para compilar y, luego, implementar un agente de IA en Cloud Run con el kit de desarrollo de agentes (ADK) para Python. El agente que implementas recupera el informe meteorológico de una ciudad que especifiques.

Si sigues los pasos de esta guía de inicio rápido, Cloud Run compilará automáticamente un Dockerfile por ti cuando realices la implementación desde el código fuente.

Para obtener más información sobre cómo el paquete de compilación de Python determina el punto de entrada predeterminado para las implementaciones de código fuente de Cloud Run, consulta Compila una aplicación de Python.

Antes de comenzar

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

Install the Google Cloud CLI.

Nota: Si ya instalaste la gcloud CLI, asegúrate de tener la versión más reciente. Para esto, ejecuta gcloud components update.

Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.

Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:

gcloud init

Create or select a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

• Create a Google Cloud project:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

• Select the Google Cloud project that you created:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Si usas un proyecto existente en esta guía, verifica que tengas los permisos necesarios para completarla. Si creaste un proyecto nuevo, ya tienes los permisos necesarios.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Install the Google Cloud CLI.

Nota: Si ya instalaste la gcloud CLI, asegúrate de tener la versión más reciente. Para esto, ejecuta gcloud components update.

Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.

Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:

gcloud init

Create or select a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

• Create a Google Cloud project:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

• Select the Google Cloud project that you created:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Si usas un proyecto existente en esta guía, verifica que tengas los permisos necesarios para completarla. Si creaste un proyecto nuevo, ya tienes los permisos necesarios.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

1. Enable the Cloud Run Admin API, Vertex AI API, and Cloud Build APIs:

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

   gcloud services enable run.googleapis.com aiplatform.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com

2. Instala el ADK siguiendo las instrucciones de la documentación del Kit de desarrollo de agentes.

3. Si estás bajo una política de la organización de restricción de dominios que restringe las invocaciones no autenticadas para tu proyecto, deberás acceder al servicio implementado como se describe en Prueba servicios privados.

4. Revisa los precios de Cloud Run o estima los costos con la calculadora de precios.

Roles obligatorios

Si quieres obtener los permisos que necesitas para completar esta guía de inicio rápido, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM:

• Desarrollador de origen de Cloud Run (roles/run.sourceDeveloper) en el proyecto
• Usuario de Vertex AI (roles/aiplatform.user) en el proyecto
• Usuario de la cuenta de servicio (roles/iam.serviceAccountUser) en la identidad del servicio
• Visualizador de registros (roles/logging.viewer) en el proyecto

Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

También puedes obtener los permisos necesarios a través de roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.

Otorga acceso a tu proyecto a la cuenta de servicio de Cloud Build

Cloud Build usa automáticamente la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine como la cuenta de servicio predeterminada de Cloud Build para compilar tu código fuente y el recurso de Cloud Run, a menos que anules este comportamiento.

Para que Cloud Build compile tus fuentes, otorga a la cuenta de servicio de Cloud Build el rol de Cloud Run Builder (roles/run.builder) en tu proyecto:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL_ADDRESS \
    --role=roles/run.builder

Reemplaza PROJECT_ID por tu ID del proyecto Google Cloudy SERVICE_ACCOUNT_EMAIL_ADDRESS por la dirección de correo electrónico de la cuenta de servicio de Cloud Build. Si usas la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine como la cuenta de servicio de Cloud Build, usa el siguiente formato para la dirección de correo electrónico de la cuenta de servicio:

[e-mail]

Reemplaza PROJECT_NUMBER por el número del proyecto de Google Cloud.

Para obtener instrucciones detalladas sobre cómo encontrar el ID y el número de tu proyecto, consulta Crea y administra proyectos.

El otorgamiento del rol de compilador de Cloud Run tarda un par de minutos en propagarse.

Escriba la aplicación de ejemplo

Para escribir una aplicación en Python, haz lo siguiente:

1. Crea un directorio principal nuevo llamado parent_folder y usa el comando de cambio de directorio en él:

   mkdir parent_folder
   cd parent_folder
   

2. En el directorio parent_folder, crea un subdirectorio nuevo llamado multi_tool_agent y usa el comando de cambio de directorio en él:

   mkdir multi_tool_agent
   cd multi_tool_agent
   

3. Crea un archivo __init__.py para importar el agente:

   from . import agent
   

4. Crea un archivo agent.py para definir el agente que responderá preguntas sobre la hora y el clima en una ciudad especificada:

   import datetime
   from zoneinfo import ZoneInfo
   from google.adk.agents import Agent
   
   def get_weather(city: str) -> dict:
       """Retrieves the current weather report for a specified city.
   
       Args:
           city (str): The name of the city for which to retrieve the weather report.
   
       Returns:
           dict: status and result or error msg.
       """
       if city.lower() == "new york":
           return {
               "status": "success",
               "report": (
                   "The weather in New York is sunny with a temperature of 25 degrees"
                   " Celsius (77 degrees Fahrenheit)."
               ),
           }
       else:
           return {
               "status": "error",
               "error_message": f"Weather information for '{city}' is not available.",
           }
   
   def get_current_time(city: str) -> dict:
       """Returns the current time in a specified city.
   
       Args:
           city (str): The name of the city for which to retrieve the current time.
   
       Returns:
           dict: status and result or error msg.
       """
   
       if city.lower() == "new york":
           tz_identifier = "America/New_York"
       else:
           return {
               "status": "error",
               "error_message": (
                   f"Sorry, I don't have timezone information for {city}."
               ),
           }
   
       tz = ZoneInfo(tz_identifier)
       now = datetime.datetime.now(tz)
       report = (
           f'The current time in {city} is {now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z%z")}'
       )
       return {"status": "success", "report": report}
   
   root_agent = Agent(
       name="weather_time_agent",
       model="gemini-2.0-flash",
       description=(
           "Agent to answer questions about the time and weather in a city."
       ),
       instruction=(
           "You are a helpful agent who can answer user questions about the time and weather in a city."
       ),
       tools=[get_weather, get_current_time],
   )
   

5. Crea un archivo .env y agrega las siguientes variables:

   GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=TRUE
   GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID
   GOOGLE_CLOUD_LOCATION=REGION
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto de Google Cloud .
   • REGION: Es la región en la que planeas implementar tu servicio.

6. Navega al directorio de la carpeta principal parent_folder y crea un archivo requirements.txt para agregar la dependencia google-adk:

   google-adk
   

   Tu proyecto fuente incluye la siguiente estructura:

   parent_folder/
   ├── requirements.txt
   └── multi_tool_agent/
       ├── __init__.py
       ├── agent.py
       └── .env
   

La app está lista para implementarse.

Implementa en Cloud Run desde la fuente

La implementación desde la fuente compila automáticamente una imagen de contenedor a partir del código fuente y la implementa.

1. En el directorio del código fuente (parent_folder), implementa en Cloud Run con el siguiente comando:

   gcloud beta run deploy --source .

   1. Cuando se te solicite el nombre del servicio, presiona Intro para aceptar el nombre predeterminado, por ejemplo, weather-agent.

   2. Si se te solicita que habilites las APIs adicionales en el proyecto, por ejemplo, la API de Artifact Registry, presiona y para responder.

   3. Cuando se te solicite la región, selecciona la región que prefieras, por ejemplo, europe-west1.

   4. Si se te solicita que crees un repositorio en la región especificada, presiona y para responder.

   5. Si se te solicita permitir acceso público, responde y. Es posible que no veas este mensaje si hay una política de la organización de restricción de dominio que lo impida. Para obtener más información, consulta la sección Antes de comenzar.

   Luego, espera un momento a que finalice la implementación. Si la operación se completa de forma correcta, la línea de comandos mostrará la URL de servicio. Navega a /list-apps desde la URL de tu servicio. Por ejemplo, https://weather-agent-123456789101.us-central1.run.app/list-apps

Ejecuta tu agente

Para consultar el agente del ADK, ejecuta los siguientes comandos curl:

1. Para obtener la lista de apps, ejecuta el siguiente comando:

   curl -X GET SERVICE_URL/list-apps
   

   Reemplaza SERVICE_URL por la URL del servicio implementado.

2. Para iniciar una sesión, ejecuta el siguiente comando:

   curl -X POST SERVICE_URL/apps/multi_tool_agent/users/u_123/sessions/s_123 -H "Content-Type: application/json" -d '{"key1": "value1", "key2": 42}'
   

3. Para consultar el agente, ejecuta el siguiente comando:

   curl -X POST SERVICE_URL/run \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -d "{\"appName\": \"multi_tool_agent\",\"userId\": \"u_123\",\"sessionId\": \"s_123\",\"newMessage\": { \"role\": \"user\", \"parts\": [{ \"text\": \"What's the weather in New York today?\" }]}}"
   

El agente devuelve la información del clima en los resultados de tu búsqueda.

Para obtener más información y ejemplos sobre los comandos curl admitidos, consulta Usa el servidor de API en la documentación del ADK.

Completado correctamente: Implementaste un agente de IA en Cloud Run con el Kit de desarrollo de agentes.

Realiza una limpieza

Para evitar cargos adicionales en tu cuenta de Google Cloud , borra todos los recursos que implementaste con esta guía de inicio rápido.

Borra tu repositorio

Cloud Run no te cobra cuando no se usa el servicio implementado. Sin embargo, es posible que se te cobre por almacenar la imagen del contenedor en Artifact Registry. Para borrar repositorios de Artifact Registry, sigue los pasos que se indican en Borra repositorios en la documentación de Artifact Registry.

Borra tu servicio

Los servicios de Cloud Run no generan costos hasta que reciben solicitudes. Para borrar tu servicio de Cloud Run, sigue uno de estos pasos:

Console

Para borrar un servicio, debes hacer lo siguiente:

1. En la consola de Google Cloud , ve a la página Servicios de Cloud Run:

   Ir a Cloud Run

2. Buscar el servicio que deseas borrar en la lista de servicios y hacer clic en su casilla de verificación para seleccionarlo

3. Haz clic en Borrar. Esta acción borra todas las revisiones del servicio

gcloud

Para borrar un servicio, ejecuta el siguiente comando:

gcloud run services delete SERVICE --region REGION

Reemplaza lo siguiente:

• SERVICE: Nombre de tu servicio.
• REGION: Google Cloud Región del servicio.

Borra tu proyecto de prueba

Si borras tu proyecto de Google Cloud , se detendrá la facturación de todos los recursos que contenga. Para liberar todos los recursos Google Cloud de tu proyecto, sigue estos pasos:

Precaución: Borrar un proyecto tiene las siguientes consecuencias:
• Se borra todo su contenido. Si usaste un proyecto existente para las tareas de este documento, cuando lo borres, también se borrará cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
• Se pierden los IDs personalizados de los proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID personalizado del proyecto que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URLs que usan el ID del proyecto, como una URL appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto, en lugar de todo el proyecto.

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

¿Qué sigue?

Para obtener más información sobre cómo compilar un contenedor a partir de código fuente y enviarlo a un repositorio, consulta los siguientes vínculos:

• Cómo desarrollar servicios de Cloud Run
• Compila contenedores
• Prueba un servicio de Cloud Run de forma local
• Implementa a partir del código fuente