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Esegui la migrazione delle configurazioni di Cloud Foundry a Cloud Run

Devi completare la procedura di migrazione della configurazione per ogni applicazione Cloud Foundry di cui esegui la migrazione a Cloud Run. La migrazione della configurazione prevede quanto segue:

Conversione di un file manifest.yaml di Cloud Foundry in un file service.yaml di Cloud Run.
Collegamento di eventuali servizi di backend all'applicazione per il deployment in Cloud Run.
Deployment dell'applicazione in un servizio Cloud Run.

Convertire `manifest.yaml` in `service.yaml`

Devi convertire un manifest di Cloud Foundry e/o i flag della CLI cf nel file YAML di definizione del servizio Cloud Run equivalente.

Cloud Run richiede che ogni applicazione abbia il proprio file YAML del servizio separato. Per eseguire la migrazione di un'applicazione nel manifest di Cloud Foundry in un file YAML del servizio:

Raccogli le proprietà elencate nella tabella seguente per la tua applicazione. Le proprietà che non vengono modificate a livello di applicazione potrebbero essere state sostituite dalle configurazioni della piattaforma Cloud Foundry globale. Per ottenere i valori effettivi, consulta la documentazione fornita dagli amministratori della piattaforma.

Proprietà dell'applicazione	Flag della CLI `cf` v6	Descrizione
`name`	Argomento `NAME`	Il nome univoco dell'applicazione in Cloud Foundry.
`command`	`-c`	Un comando che verrà eseguito in `/bin/sh` o `/bin/bash`
`disk_quota`	`-k`	La quantità di spazio su disco che verrà assegnata all'applicazione. Le unità valide sono: `M`, `MB`, `G` , `r B` Valore predefinito probabile: 1G
`docker.image`	`--docker-image`, `-o`	L'immagine che contiene l'applicazione da eseguire.
`health-check-http-endpoint`	N/D	L'endpoint utilizzato per determinare l'integrità HTTP se il tipo di controllo di integrità è HTTP. Valore predefinito: `/`
`health-check-invocation-timeout`	N/D	Tempo in secondi tra i singoli controlli di integrità basati su porta e HTTP. Valore predefinito: 1
`health-check-type`	`--health-check-type`, `-u`	Tipo di controllo di integrità da eseguire sull'applicazione. I valori validi sono: `port`, `http`, `none`, `process`. Valore predefinito: `port`
`instances`	`-i`	Il numero di istanze dell'app che Cloud Foundry eseguirà. Valore predefinito: 1
`memory`	`-m`	Il limite di memoria per istanza per l'applicazione. Le unità valide sono: `M`, `MB`, `G` o `GB` Valore predefinito probabile: 1G
`timeout`	`-t`	Il numero di secondi consentiti tra l'avvio dell'app e il primo controllo di integrità riuscito. Valore predefinito probabile: 60

Raccogli le seguenti informazioni per il tuo Google Cloud progetto e la configurazione di Cloud Run:

Proprietà	Descrizione
`project_number`	Il numero di progetto del progetto Google Cloud in cui vuoi eseguire il deployment.
`region`	La regione in cui vuoi eseguire il deployment dell'app.
`vpc-access-connector`	Il nome del connettore VPC che l'amministratore della piattaforma vuole che le applicazioni utilizzino.
`vpc-access-egress`	Il nome dell'uscita VPC che l'amministratore della piattaforma vuole che le applicazioni utilizzino.
`custom-audiences`	I segmenti di pubblico personalizzati che possono eseguire l'autenticazione alla tua applicazione.
`serviceAccountName`	L'identità con cui la tua applicazione agirà in Google Cloud.
`image`	L'immagine dell'applicazione che hai creato nel passaggio precedente.

Inserisci il seguente modello in un file service.yaml nella directory principale del progetto.

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  # Set this to be the name of your app
  name: "APP_NAME"
  # Set this to be the project number of the project you're deploying to.
  namespace: "PROJECT_NUMBER"
  labels:
    # Set this to be the region you're deploying in.
    cloud.googleapis.com/location: REGION
    migrated-from: cloud-foundry
  annotations:
    run.googleapis.com/ingress: internal-and-cloud-load-balancing
spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        # Set to the greater of 1 or the `instances` attribute.
        autoscaling.knative.dev/minScale: '1'
        # Set to the greater of 1 or the `instances` attribute.
        autoscaling.knative.dev/maxScale: '1'
        run.googleapis.com/cpu-throttling: CPU_ALLOCATION
        run.googleapis.com/startup-cpu-boost: 'true'
        # Set to true if you rely on sticky sessions. These will be turned
        # on in Cloud Foundry if the server sends a JSESSIONID cookie back
        # on responses.
        run.googleapis.com/sessionAffinity: 'false'
        run.googleapis.com/execution-environment: gen2
        # Set the following values to match what your platform administrator recommends.
        run.googleapis.com/vpc-access-connector: ADMINISTRATOR_PROVIDED
        run.googleapis.com/vpc-access-egress: ADMINISTRATOR_PROVIDED
        run.googleapis.com/custom-audiences: ADMINISTRATOR_PROVIDED
    spec:
      # CF doesn't limit, but CR has a max of 1000.
      containerConcurrency: 1000
      # Default value for gorouter in PCF.
      timeoutSeconds: 900
      # Set the following value to match what your platform administrator recommends.
      serviceAccountName: ADMINISTRATOR_PROVIDED
      containers:
      - name: user-container
        # Set the following value to either:
        # - The image you built for your application in the last section of the guide.
        # - The docker.image attribute of your app's configuration if it's a Docker app.
        image: IMAGE
        # Set `command` based on the following rules:
        # - If your app has no `command` attribute: null.
        # - If your app has a docker.image attribute: ['/bin/sh', '-c']
        # - Otherwise: ['/bin/bash', '-c']
        command: null
        # Set `args` based on the following rules:
        # - If your app has no `command` attribute: null.
        # - If your app has a `command` attribute: ['value of command']
        args: null
        ports:
          # Set name based on the following rules:
          # - If your app is HTTP/2 or gRPC: "h2c"
          # - Else: "http1"
        - name: HTTP1_OR_H2C
          containerPort: 8080
        env:
          # For each key/value pair in your space's running environment variable groups,
          # which can be retried by running `cf running-environment-variable-group`,
          # add the following:
        - name: KEY
          value: VALUE
          # For each key/value pair in your manifest's `env` map, add the following:
        - name: KEY
          value: VALUE
          # Populate MEMORY_LIMIT with the amount of memory supplied to this instance
          # in MiB with 'M' as a suffix.
        - name: MEMORY_LIMIT
          value: '0M'
          # Set the following values in the JSON below:
          # - `application_name` and `name` to match metadata.name in this file.
          # - `application_uris` and `uris` to be the URI you want to assign the app on the
          #    load balancer.
          # - `limits.disk` to be the amount (in MiB) of disk assigned to your app.
          #   The amount will be in the `disk_quota` attribute of the CF manifest, or a
          #   default value for your cluster, typically 1GiB.
          # - `limits.mem` to be the amount (in MiB) of memory assigned to your app.
          #   The amount will be in your `memory` attribute of the CF manifest, or a
          #   default value for your cluster, typically 1GiB.
          # - `space_name` to be the value of metadata.space in this file.
        - name: VCAP_APPLICATION
          value: |-
                  {
                    "application_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
                    "application_name": "app-name",
                    "application_uris": [],
                    "limits": {
                      "disk": 1024,
                      "mem": 256
                    },
                    "name": "app-name",
                    "process_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
                    "process_type": "web",
                    "space_name": "none",
                    "uris": []
                  }
        resources:
          limits:
            # Set memory limit to be the sum of the memory and disk assigned to your app in CF.
            # 
            # Disk amount will be in the `disk_quota` attribute of the CF manifest, or a
            # default value for your cluster, typically 1GiB.
            #
            # Memory will be in your `memory` attribute of the CF manifest, or a
            # default value for your cluster, typically 1GiB.
            memory: MEMORY_LIMIT
            # Set cpu according to the following calculation:
            #
            # 1. Take the amount of memory in your `memory` attribute of the CF
            #    manifest, or a default value for your cluster, typically 1GiB.
            # 2. Divide that by the total amount of memory on the underlying BOSH VM.
            # 3. Multiply that by the total number of CPUs on the BOSH VM.
            # 4. Find the nearest valid value based on the rules in:
            #    https://cloud.google.com/run/docs/configuring/cpu#setting
            cpu: CPU_LIMIT
        # If `health-check-type` is "process" or "none", delete the startupProbe section.
        startupProbe:
          # If `health-check-type` is "port" or blank, delete the httpGet section.
          httpGet:
            # Set to be the value of `health-check-http-endpoint` or / if blank.
            path: CHECK_PATH
            port: 8080
          # If `health-check-type` is "http", delete the tcpSocket section.
          tcpSocket:
            port: 8080
          # Set to the value of `health-check-invocation-timeout` or 1
          timeoutSeconds: 1
          # Set failure threshold to be the following calculation:
          #
          # 1. Take the `timeout` from the CF manifest, use 60 if unset.
          # 2. Divide by 2.
          # 3. Round up to the nearest integer.
          failureThreshold: 1
          successThreshold: 1
          periodSeconds: 2
        # If `health-check-type` is "process" or "none", delete the livenessProbe section.
        livenessProbe:
          # If `health-check-type` is "port" or blank, delete the httpGet section.
          httpGet:
            # Set to be the value of `health-check-http-endpoint` or / if blank.
            path: CHECK_PATH
            port: 8080
          # If `health-check-type` is "http", delete the tcpSocket section.
          tcpSocket:
            port: 8080
          # Set to the value of `health-check-invocation-timeout` or 1.
          timeoutSeconds: 1
          failureThreshold: 1
          successThreshold: 1
          periodSeconds: 30
  traffic:
  - percent: 100
    latestRevision: true

Collegare eventuali servizi di backend

Devi creare una variabile di ambiente VCAP_SERVICES per consentire l'inserimento e il rilevamento dei servizi da parte dell'applicazione Cloud Foundry, ad esempio Spring o Steeltoe. Devi farlo per ogni applicazione di cui esegui la migrazione. Per saperne di più, consulta la documentazione relativa a VCAP_SERVICES di Cloud Foundry.

Se l'applicazione è già in esecuzione in Cloud Foundry e vuoi collegarla agli stessi servizi in Cloud Run, puoi utilizzare la variabile di ambiente esistente. In caso contrario, dovrai creare una nuova variabile VCAP_SERVICES.

Per configurare la variabile di ambiente VCAP_SERVICES:

Per una variabile VCAP_SERVICES esistente:
1. Prova a recuperare la variabile di ambiente VCAP_SERVICES eseguendo cf env APP_NAME.
2. Se il problema non viene risolto:
  1. Connettiti alla tua applicazione in Cloud Foundry: cf ssh APP_NAME
  2. Esegui il comando env e recupera l'output di VCAP_SERVICES.
  3. Esci dalla sessione SSH eseguendo exit.
3. Salva il valore di VCAP_SERVICES in un nuovo file denominato vcap.json.
Se vuoi aggiungere servizi o connetterti a servizi diversi rispetto a Cloud Foundry, crea una nuova variabile VCAP_SERVICES:
1. In un editor di testo, crea una mappa JSON vuota {}
2. Per ogni servizio che vuoi aggiungere:
3. Consulta la documentazione della libreria utilizzata dall'app per analizzare VCAP_SERVICES per il tipo che vuoi aggiungere per capire come rileva l'associazione.
4. Aggiungi una chiave alla mappa con il nome del fornitore di servizi, se non ne esiste già una. In genere, si tratta di un nome come mysql, postgresql o elasticsearch. Imposta il valore su un array vuoto:
5. Aggiungi un oggetto all'array con le seguenti proprietà:
  1. Metadati che in genere non vengono utilizzati per rilevare/associare i servizi:
    - binding_name, una stringa che rappresenta la risorsa che concede alla tua applicazione le autorizzazioni sul servizio. Può trattarsi di un nome utente per un database, una regola firewall, un nome di account di servizio o altro.
    - instance_name, una stringa che rappresenta il nome del servizio di backend. Può trattarsi del nome del database, di un valore casuale o di un valore sentinella per un servizio globale.
    - name, il valore di binding_name, se esiste; in caso contrario, il valore di instance_name. Questo valore in genere non è importante.
    - label, il valore della chiave nella mappa VCAP_SERVICES in cui è nidificata questa associazione.
    - plan, il nome del piano di servizio. Esempi: "user-provided", "high-availability".
  2. Valori spesso utilizzati per rilevare/associare i servizi:
    - tags, un elenco di tag per aiutare le librerie a trovare servizi compatibili. Spesso include il nome comune del servizio, ad es. mysql per MySQL e MariaDB, redis per Redis o Cloud Memorystore o postgres per i database compatibili con Postgres.
    - credentials , un oggetto contenente le credenziali utilizzate dalla libreria client per eseguire la connessione. La maggior parte delle librerie client si basa su un campo uri che contiene l'URI standard o il formato JDBC del servizio.
6. Salva i contenuti come vcap.json.

Allegare le credenziali alla risorsa Cloud Run

Per allegare le credenziali:

Crea un secret per contenere i contenuti della variabile di ambiente VCAP_SERVICES e prendi nota della versione restituita dal comando:
```
gcloud secrets create APP_NAME-vcap \
  --replication-policy="automatic" \
  --data-file=vcap.json
```

Concedi al account di servizio dell'applicazione l'autorizzazione per leggere il secret:

gcloud secrets add-iam-policy-binding APP_NAME-vcap \
  --member="serviceaccount:app-service-account" \
  --role="roles/secretmanager.secretAccessor"

Aggiungi la seguente variabile di ambiente all'applicazione service.yaml nel spec.template.spec.containers[0].env array :

- name: VCAP_SERVICES
  valueFrom: 
    secretKeyRef:
      key: Version output by step 1
      name: APP_NAME-vcap

Modelli per i servizi di backend comuni

Le sezioni seguenti forniscono informazioni sui servizi di backend di uso comune.

MySQL

Le librerie MySQL in genere prevedono il tag mysql. È comune includere le seguenti chiavi in credentials:

Modello uri: mysql://username:password@host:port/dbname. La documentazione di MySQL può aiutarti a creare una stringa URI. La porta è in genere 3306.
username , il nome utente di connessione, richiesto da alcune librerie anche se incluso in uri
password , la password di connessione, richiesta da alcune librerie anche se inclusa in uri

Redis

Le librerie Redis in genere prevedono il tag redis. È comune includere le seguenti chiavi in credentials:

Modello uri: redis://:password@host:port/dbunumber.

La documentazione relativa all'URI Redis IANA può aiutarti a creare una stringa URI. La porta è in genere 6379.

RabbitMQ

Le librerie RabbitMQ in genere prevedono il tag rabbitmq e le seguenti chiavi in credentials:

Modello uri: amqp://username:password@host:port/vhost?query.

La documentazione di RabbitMQ può aiutarti a creare una stringa URI. La porta è in genere 5672.

Servizi forniti dall'utente

I servizi forniti dall'utente sono un tipo speciale di servizio in Cloud Foundry che ti consente di inserire qualsiasi credenziale. L'etichetta è sempre user-provided. I tag sono i valori passati a cf create-user-provided-service tramite il flag -t e le credenziali sono i contenuti del flag -p.

Deployment dell'applicazione

Per eseguire il deployment dell'applicazione Cloud Foundry di cui è stata eseguita la migrazione completa in un servizio Cloud Run:

Se non l'hai ancora fatto, configura l'ambiente Cloud Run.
Esegui il comando
```
gcloud run services replace service.yaml
```
Attendi qualche istante fino al completamento del deployment. Se l'operazione riesce, la riga di comando visualizza l'URL del servizio.
Visita il servizio di cui hai eseguito il deployment aprendo l'URL del servizio in un browser web.

Complimenti! Hai appena eseguito la migrazione dell'applicazione Cloud Foundry a Cloud Run.