בדף הזה מופיעה רשימה של משאבים שיעזרו לכם לפתח ולפרוס פתרונות AI ב-Cloud Run.
Cloud Run היא פלטפורמה מנוהלת לאפליקציות, להרצת קוד, פונקציות או קונטיינרים על גבי התשתית של Google, שאפשר להתאים לעומס. אתם יכולים להשתמש ב-Cloud Run כדי להריץ פתרונות שונים של AI, כמו נקודות קצה של הסקת מסקנות מ-AI, ממשקי API של מודלים גנרטיביים, צינורות שלמים של Retrieval-Augmented Generation (יצירה משולבת-אחזור, RAG) ועוד.
אפשר להשתמש בקטגוריות ובקישורים שבהמשך כדי לנווט במדריכים רשמיים, במדריכי התחלה מהירה ובתוכן חשוב של הקהילה. במאמר פתרונות AI ב-Cloud Run אפשר לקרוא על המלצות ומסמכי עזרה בנושא Cloud Run.
הערה לגבי משאבים קהילתיים
תוכן שמסומן בתווית 'קהילה' הוא משאבים נבחרים מקהילת המפתחים, ו-Google לא מפתחת או מתחזקת אותו. כשמשתמשים במקורות המידע האלה, חשוב לשים לב לאזהרות הבאות:
- ביקורת אבטחה: תמיד כדאי לבדוק בקפידה כל קוד, במיוחד את האופן שבו הוא מטפל במידע פרטי, בקלט של משתמשים ובגישה לרשת.
- הוצאה משימוש ועדכונים: יכול להיות שהקוד של הקהילה יהפוך למיושן או יפסיק לפעול עם תכונות חדשות של Cloud Run או גרסאות AI בלי אזהרה. בודקים את תאריך העדכון האחרון שלו ואם הוא עדיין מתוחזק באופן פעיל.
- יעילות בעלויות: למרות שההגדרות האלה לרוב מכוונות לעלות נמוכה, יכול להיות שהן לא עומדות בשיטות המומלצות של Google לחיסכון בעלויות בפרויקטים פעילים. מומלץ לעקוב מקרוב אחרי החיובים.
- עמידה בדרישות הרישיון: חשוב להבין את רישיון הקוד הפתוח של כל קוד או ספריות של הקהילה שמוסיפים לאפליקציה, ולפעול בהתאם לרישיון.
- בדיקה לפני הפריסה: מומלץ לוודא שכל ההגדרות החשובות נכונות, ולנסות פתרונות של הקהילה בסביבת בדיקה לפני שמשתמשים בהם בפרויקטים פעילים.
סינון לפי קטגוריה או מילת מפתח
משתמשים במסננים או בתיבת החיפוש כדי למצוא תוכן לפי קטגוריה או מילת מפתח.
| קטגוריות | שם ותיאור | תאריך הפרסום |
|---|---|---|
|
בלוג
Sandboxes
אבטחה
|
הפעלה בטוחה של קוד שנוצר על ידי AI בארגזי חול של Cloud Run במאמר הזה אנחנו מציגים את ארגזי החול של Cloud Run, שמאפשרים למפתחים להריץ בבטחה קוד לא מהימן שנוצר על ידי AI בסביבות ללא שרת בקונטיינרים. |
2026-07-09 |
|
ADK
Agents
Codelab
|
יצירת סוכן AI באמצעות Google ADK בשיעור Codelab הזה נסביר איך ליצור ולפרוס סוכן AI ראשון באמצעות Google ADK ו-Gemini ב-Cloud Run. |
2026-07-09 |
|
ADK
Codelab
Sheets
בדיקות
|
בדיקה מקומית של סוכן ADK של Cloud Run Google Sheets כאן מוסבר איך לבדוק באופן מקומי סוכן ADK שכותב ל-Google Sheets לפני הפריסה ב-Cloud Run. |
2026-07-09 |
|
Agents
Codelab
Evaluation
|
מבדיקות סובייקטיביות לא מבוססות להערכת סוכנים מבוססת-נתונים בשיעור הזה נסביר איך לעבור מבדיקות לא רשמיות לא מבוססות להערכה מבוססת-נתונים של מערכות עם כמה סוכנים באמצעות Vertex AI ב-Cloud Run. |
2026-07-09 |
|
AI Studio
Codelab
Firebase
Firestore
|
הפעלת אפליקציית אינטרנט של רשימת מטלות באמצעות AI במאמר הזה אנחנו מסבירים איך ליצור אפליקציה שיתופית לניהול משימות ב-Google AI Studio עם מסד נתונים של Firestore ואימות ב-Firebase, ולפרוס אותה ישירות ב-Cloud Run. |
2026-06-25 |
|
בלוג
הפעלות במצב התחלתי (cold start)
Deployment
|
מדריך להפעלות קרות של AI ב-Cloud Run בפוסט הזה בבלוג אנחנו מתייחסים לאתגר של הפעלה במצב התחלתי (cold start) באפליקציות AI ב-Cloud Run, ומפרטים אופטימיזציות בהגדרות, בארכיטקטורה ובזמן הריצה כדי לשפר את זמן האחזור בזמן שינוי הגודל לאפס. |
2026-05-28 |
|
ADK
Agents
Codelab
MCP
אבטחה
|
שליטה בעומסי עבודה אקטיביים באמצעות Agent Gateway ב-Gemini Enterprise Agent Platform ב-Codelab הזה נסביר איך להשתמש ב-Agent Gateway כדי לנהל ולאבטח סוכן ADK שפועל ב-Agent Runtime כשהוא מתחבר לכלים חיצוניים שמארחים כשרתי MCP ב-Cloud Run. |
2026-05-28 |
|
Agents
קהילה
MCP
אבטחה
|
אבטחת סוכני AI באמצעות הרשאה של MCP במאמר הזה נדגים איך להגדיר ולאכוף הרשאות MCP כדי לאבטח מערכות אקטיביות שפורסות כלי MCP מרחוק ב-Cloud Run. |
2026-05-26 |
|
AI Studio
בלוג
Cloud SQL
Firebase
Vibe coding
|
במאמר הזה נסביר על העדכונים שקשורים לתכנות בשיטת Vibe coding פול סטאק ב-Google AI Studio, כולל שילובים עם Firebase ו-Cloud SQL, ועל תהליך הצטרפות ללא כרטיס אשראי לפריסת אפליקציות ב-Cloud Run. |
2026-05-21 |
|
ADK
Flutter
Go
סרטון
|
פיתוח אפליקציית סוכן AI באמצעות Go ADK, Cloud Run ו-Flutter בסרטון הזה נראה איך ליצור אפליקציית סוכן AI באמצעות ערכת Go לפיתוח סוכנים (ADK), לפרוס אותה כשירות קונטיינר ב-Cloud Run ולגשת אליה מחלק קצה של Flutter מרובה פלטפורמות. |
2026-05-21 |
|
AI Studio
Cloud SQL
סרטון
|
פיתוח אפליקציות Full-stack באמצעות Google AI Studio, Cloud Run ו-Cloud SQL בסרטון הזה נסביר איך ליצור אפליקציות פול סטאק במצב Build ב-Google AI Studio ולפרוס אותן ב-Cloud Run עם הקצאה אוטומטית של מסד נתונים. |
2026-05-21 |
|
AlloyDB
BigQuery
Codelab
MCP Toolbox
MongoDB
|
יצירת קטלוג חכם למסחר אלקטרוני עם שמירת נתונים במספר מסדי נתונים בשיעור הזה נלמד איך ליצור קטלוג חכם למסחר אלקטרוני באמצעות AlloyDB, MongoDB, Cloud Storage, BigQuery ו-MCP Toolbox ב-Cloud Run, ואז לפרוס אפליקציית צ'אט מרובת סוכנים. |
2026-04-22 |
|
Agents
Codelab
Gemini Enterprise
|
האירוע הבא: '26 Keynote: Fabric of Unified Intelligence' פריסת מערכת מרובת סוכנים ב-Cloud Run ותזמור שלה באמצעות Gemini Enterprise עם הקשר משותף, כדי להדגים את המבנה של אינטליגנציה מאוחדת. |
2026-04-22 |
|
ADK
Agents
Codelab
MCP
|
פיתוח ופריסה של סוכן לדרכון חיות מחמד ב-Cloud Run בשיעור Codelab הזה נסביר איך ליצור ולפרוס סוכן של Pet Passport שמשתמש בכלים באמצעות ADK ושרתים של Google Model Context Protocol (MCP) ב-Cloud Run. |
2026-04-22 |
|
ADK
Agents
Codelab
Eventarc
|
פיתוח סוכני AI מבוססי-אירועים באמצעות Eventarc, Cloud Run ו-ADK במאמר הזה נסביר איך ליצור ולפרוס סוכני AI אסינכרוניים מבוססי-אירועים ב-Cloud Run באמצעות Eventarc והערכה לפיתוח סוכנים (ADK). |
2026-04-22 |
|
Agents
Codelab
MCP
אבטחה
|
פריסת סוכן ארגוני עם מודעות לממשל באמצעות MCP ו-Cloud Run בחלק השני בסדרה הזו נסביר איך לפרוס שרת Model Context Protocol (MCP) ב-Cloud Run כדי שיפעל כמישור בקרה של נתונים, ואיך לחבר אותו לסוכן ADK עם מודעות לממשל. |
2026-04-16 |
|
ADK
Agents
Codelab
Model Armor
אבטחה
|
יצירת סוכן מאובטח באמצעות הגנה מוגברת על המודל ו-Identity בשיעור Codelab הזה נסביר איך ליצור סוכן AI מאובטח ברמת ייצור באמצעות הערכה לפיתוח סוכנים (ADK) ולפרוס אותו ב-Google Cloud. במדריך הזה מוסבר איך להטמיע את הגנה מוגברת על המודל לסינון קלט/פלט ואת Agent Identity לבקרת גישה. |
2026-04-16 |
|
ADK
Agents
Codelab
MCP
|
Way Back Home - Level 1: Pinpoint Location יצירת מערכת AI מרובת סוכנים באמצעות ערכה לפיתוח סוכנים (ADK) שכוללת שרתי MCP בהתאמה אישית ושילוב של OneMCP BigQuery. |
2026-04-16 |
|
AI Studio
Codelab
Deployment
Vibe coding
|
תכנות בשיטת Vibe code עם Gemini ב-Google AI Studio ב-Codelab הזה נראה איך משתמשים במצב בנייה ב-Google AI Studio כדי ליצור אב טיפוס מהיר של אפליקציית React ולפרוס אותה ב-Cloud Run בלחיצה אחת. |
2026-04-15 |
|
Codelab
Gemma 4
GPUs
LLMs
|
הרצת היקש של מודל Gemma 4 ב-Cloud Run עם RTX 6000 Pro GPU באמצעות vLLM בשיעור Codelab הזה נסביר איך לפרוס מודל Gemma 4 ב-GPU של NVIDIA RTX Pro 6000 ב-Cloud Run באמצעות vLLM כדי להסיק מסקנות ללא שרת (serverless) עם תפוקה גבוהה. |
2026-04-13 |
|
ADK
Agents
קהילה
|
איך בניתי ופרסתי סוכני AI אמיתיים באמצעות Google ADK ב-Cloud Run בשיעור Codelab הזה נסביר איך ליצור מתכנן נסיעות מרובה סוכנים באמצעות הערכה לפיתוח סוכנים (ADK) של Google ולפרוס אותו ב-Google Cloud Run. |
2026-04-10 |
|
Agents
פעולות אוטומטיות
קהילה
SRE
תרחישים לדוגמה
|
מאירוע לבקשת מיזוג: בניית סוכן SRE מבוסס-AI ב-GCP פיתוח סוכן SRE שמבצע אוטומציה של ניתוח שורש הבעיה ותיקוני תוכנה באמצעות Gemini, Spring Boot ו-Cloud Run. |
2026-04-10 |
|
Agents
Codelab
Frameworks
LangChain
|
פריסת סוכן LangChain ב-Cloud Run איך ליצור סוכן AI מבוסס-LangChain, לארוז אותו בקונטיינר ולפרוס אותו ב-Google Cloud Run לצורך הפעלה. |
2026-03-27 |
|
Agents
קהילה
Elasticsearch
Gemini
Multimodal
|
Snap, Plan, Go: Building a Multimodal Travel Agent with Google Cloud, Elasticsearch, and Gemini יצירת סוכן נסיעות מולטימודאלי שמזהה ציוני דרך מתמונות ומציע מסלולי נסיעה באמצעות Gemini ב-Cloud Run. |
2026-02-22 |
|
AI Studio
Codelab
Deployment
Vibe coding
|
בשיעור Codelab הזה תיצרו אפליקציית אינטרנט פשוטה באמצעות תכנות בשיטת Vibe coding ב-Google AI Studio ותפרסו אותה ב-Cloud Run. |
2026-02-18 |
|
Frameworks
Gemini
LangChain
|
מדריך למתחילים: פיתוח ופריסה של אפליקציית אינטרנט ב-Python (LangChain) ב-Cloud Run במדריך למתחילים הזה נסביר איך ליצור ולפרוס אפליקציית LangChain באמצעות Cloud Run ו-Gemini כדי להשיב לשאילתות לגבי ערירות בירה. |
2026-02-03 |
|
Agents
Frameworks
Gemini
|
מדריך למתחילים: איך יוצרים ופורסים אפליקציית אינטרנט ב-Python (smolagents) ב-Cloud Run במדריך למתחילים הזה נסביר איך ליצור ולפרוס אפליקציית smolagents באמצעות Cloud Run ו-Gemini. |
2026-01-28 |
|
Agents
Antigravity
סרטון
|
Stop coding, start architecting: Google Antigravity + Cloud Run בסרטון הזה מוצגת סביבת הפיתוח המשולבת (IDE) מבוססת-סוכן של Google, Antigravity. אפשר להשתמש בו כדי לפתח ולפרוס אפליקציית פול סטאק ב-Cloud Run מאפס. בסרטון הזה תלמדו איך לכתוב גיליון מפרט ל-AI, להכריח אותו להשתמש ב-Node.js מודרני (בלי שלבי בנייה!) ולראות אותו מנפה באגים באופן אוטונומי בחוסר התאמה של יציאה במהלך פריסה, תוך שינוי קובץ הגדרה. |
2025-12-08 |
|
Codelab
כלים
|
פריסה והפעלה של n8n ב-Google Cloud Run בשיעור Codelab הזה נסביר איך לפרוס ב-Cloud Run מופע מוכן לייצור של כלי האוטומציה של תהליכי העבודה n8n, כולל מסד נתונים של Cloud SQL להתמדה ו-Secret Manager לנתונים רגישים. |
2025-11-20 |
|
בלוג
Gemma 3
|
תרגול מעשי עם Gemma 3 ב-Google Cloud בפוסט הזה בבלוג אנחנו מכריזים על שני שיעורי Codelab שמראים למפתחים איך לפרוס את Gemma 3 ב-Google Cloud באמצעות Cloud Run לגישה ללא שרת או Google Kubernetes Engine (GKE) לגישה לפלטפורמה. |
2025-11-17 |
|
Agents
GPUs
Ollama
סרטון
|
סוכן ה-AI הזה פועל ב-Cloud Run + יחידות GPU של NVIDIA בסרטון הזה מוסבר איך ליצור אפליקציית סוכן AI אמיתית ב-GPU של NVIDIA בלי שרת. צפו בהדגמה של סוכן בריאות חכם שמשתמש במודלים בקוד פתוח כמו Gemma עם Ollama ב-Cloud Run, וב-LangGraph כדי ליצור תהליך עבודה מרובה סוכנים (RAG + כלים). |
2025-11-13 |
|
Codelab
GPUs
LLMs
|
איך מריצים היקש של LLM ביחידות GPU של Cloud Run באמצעות vLLM ו-OpenAI Python SDK בשיעור Codelab הזה נסביר איך לפרוס את מודל Gemma 2 2b של Google שעבר כוונון להוראות ב-Cloud Run עם יחידות GPU, באמצעות vLLM כמנוע היקש ו-OpenAI Python SDK כדי להשלים משפטים. |
2025-11-13 |
|
ADK
Agents
Codelab
|
פריסה, ניהול ובדיקה של סוכן ADK ב-Cloud Run בשיעור Codelab הזה נסביר איך לפרוס, לנהל ולנטר סוכן עוצמתי שנוצר באמצעות הערכה לפיתוח סוכנים (ADK) ב-Cloud Run. |
2025-11-12 |
|
בלוג
כלים
|
אוטומציה קלה של תהליכי עבודה מבוססי-AI: פריסת n8n ב-Cloud Run בפוסט הזה בבלוג נסביר איך לפרוס סוכנים באמצעות כלי האוטומציה של תהליכי העבודה n8n ב-Cloud Run, כדי ליצור תהליכי עבודה מבוססי-AI ולבצע שילוב עם כלים כמו Google Workspace. |
2025-11-07 |
|
MCP
סרטון
|
איך משתמשים בכלים של MCP ב-Google Cloud Run כדי להפעיל סוכני AI בסרטון הזה נסביר על MCP (Model Context Protocol) ואיך הוא מקל על מפתחים של סוכני AI. בשיעור Codelab הזה נסביר איך ליצור שרת MCP באמצעות FastMCP ולפרוס סוכן ADK ב-Cloud Run. אפשר לראות איך הקוד מטפל באימות משירות לשירות באמצעות אסימוני OIDC מובנים של Cloud Run. |
2025-11-06 |
|
Model Armor
אבטחה
סרטון
|
ניסינו לפרוץ את ה-AI שלנו (ו-Model Armor עצר את זה) בסרטון הזה מוצגת דוגמה לשימוש ב-Model Armor של Google כדי לחסום איומים באמצעות קריאה ל-API. |
2025-10-30 |
|
ADK
Agents
Codelab
MCP
|
פיתוח ופריסה של סוכן ADK שמשתמש בשרת MCP ב-Cloud Run בשיעור Codelab הזה נסביר איך ליצור ולפרוס סוכן AI שמשתמש בכלים באמצעות הערכה לפיתוח סוכנים (ADK). הסוכן מתחבר לשרת MCP מרוחק כדי להשתמש בכלים שלו, והוא נפרס כקונטיינר ב-Cloud Run. |
2025-10-27 |
|
השוואה לשוק
Vertex AI
סרטון
|
אל תנחשו: איך משווים את ההנחיות ל-AI לביצועים של הנחיות אחרות בסרטון הזה מוצגות דוגמאות לשימוש ב-Vertex AI כדי ליצור אפליקציות אמינות של AI גנרטיבי באמצעות הכלים של Google Cloud. המפתחים ילמדו איך להשתמש בכלים של Google Cloud כדי ליצור אב טיפוס במהירות, לקבל נתונים מדויקים באמצעות השוואה מבוססת-נתונים, ובסופו של דבר, לבנות פייפליין אוטומטי של CI/CD כדי לבצע בקרת איכות אמיתית, תוך הימנעות מטעויות נפוצות. |
2025-10-23 |
|
מודלים של AI
משימות ב-Cloud Run
Codelab
Model tuning
|
איך מבצעים כוונון עדין של מודל LLM באמצעות Cloud Run Jobs בשיעור Codelab הזה נסביר בפירוט איך משתמשים ב-Cloud Run Jobs עם GPUs כדי לבצע כוונון עדין של מודל Gemma 3 במערך הנתונים Text2Emoji, ואז להכניס לשימוש בסביבת הייצור את המודל שנוצר בשירות Cloud Run עם vLLM. |
2025-10-21 |
|
הסקת מסקנות באצווה
משימות ב-Cloud Run
Codelab
|
איך מריצים הסקת מסקנות באצווה במשימות Cloud Run בשיעור Codelab הזה נדגים איך להשתמש במשימת Cloud Run שמבוססת על GPU כדי להריץ הסקת מסקנות באצווה במודל Llama 3.2-1b ולכתוב את התוצאות ישירות לקטגוריה של Cloud Storage. |
2025-10-21 |
|
ADK
Multi-agent
סרטון
|
איך יוצרים אפליקציה מרובת סוכנים באמצעות ADK ו-Gemini בסרטון הזה מוסבר איך ליצור אפליקציה באמצעות ערכת הכלים לפיתוח סוכנים (ADK) של Google, שתעזור לכם לשפר תוכן ולעבוד עליו בשיתוף פעולה. נבדוק איך שימוש בכמה סוכנים עם שמירת מצב עדיף על שימוש בסוכן יחיד. |
2025-10-16 |
|
קהילה
אבטחה
|
קריאה מאובטחת לשירות Cloud Run מכל מקום במאמר הזה מופיעה דוגמה לקוד Python שמקבל אסימון זהות כדי לקרוא בצורה מאובטחת לשירות Cloud Run מאומת מכל סביבה. בדוגמה הזו נעשה שימוש ב-Application Default Credentials (ADC) כדי לאמת את הקריאה. |
2025-10-15 |
|
Gemini
סרטון
|
איך יוצרים אפליקציית AI לצפייה בסרטונים באמצעות Gemini בסרטון הזה מוצג איך ליצור אפליקציה שצופה בסרטוני YouTube ומבינה אותם באמצעות Gemini 2.5 Pro. אפשר להשתמש בהנחיות חכמות כדי להתאים אישית את הפלט של האפליקציה לפרסומים בבלוג, לסיכומים, לחידונים ועוד. בסרטון הזה מוסבר איך לשלב את Gemini כדי ליצור תוכן טקסט ותמונות לכותרות מתוך קלט של סרטון, וגם איך להתייחס לשיקולי עלות ולטפל בסרטונים ארוכים יותר באמצעות בקשות אצווה. |
2025-10-06 |
|
ADK
Agents
Codelab
GPUs
LLMs
MCP
|
מעבדה 3:אב טיפוס לייצור – פריסת סוכן ADK ב-Cloud Run עם GPU בשיעור Codelab הזה נדגים איך לפרוס סוכן של ערכה לפיתוח סוכנים (ADK) שמוכן לייצור עם קצה עורפי של Gemma עם האצת GPU ב-Cloud Run. ה-Codelab מכסה פריסה, שילוב ובדיקות ביצועים. |
2025-10-03 |
|
Agents
Codelab
|
איך פורסים אפליקציית frontend של Gradio שקוראת לסוכן ADK ב-backend, כששניהם פועלים ב-Cloud Run ב-Codelab הזה נדגים איך לפרוס ב-Cloud Run אפליקציה דו-שכבתית, שמורכבת מחלק הקצה של Gradio ומחלק הקצה העורפי של סוכן ADK, עם דגש על הטמעה של תקשורת מאובטחת ומאומתת בין שירותים. |
2025-09-29 |
|
מודלים של AI
קהילה
RAG
|
AI בלי שרת (serverless): EmbeddingGemma בשילוב עם Cloud Run במאמר הזה מוסבר איך להפוך את מודל EmbeddingGemma לקונטיינר ולפרוס אותו ב-Cloud Run עם יחידות GPU, ולאחר מכן להשתמש בו כדי ליצור אפליקציית RAG. |
2025-09-24 |
|
קהילה
אבטחה
|
שרשרת אמון ל-AI: אבטחת ארכיטקטורת MCP Toolbox ב-Cloud Run במאמר הזה נפרק אפליקציה פשוטה להזמנת חדרים במלון שנבנתה ב-Google Cloud. הוא מדגים מודל אבטחה חזק של אפס אמון באמצעות זהויות שירות, ומראה איך נוצר שרשרת אמון מאובטחת ממשתמש הקצה ועד למסד הנתונים. |
2025-09-03 |
|
מודלים של AI
קהילה
Containerization
Docker
Ollama
RAG
|
AI בלי שרת (serverless): Qwen3 Embeddings בשילוב עם Cloud Run במאמר הזה מופיע מדריך לפריסת מודל Qwen3 Embedding ב-Cloud Run עם יחידות GPU. במאמר מוסבר גם על קונטיינריזציה באמצעות Docker ו-Ollama, ומוצגת דוגמה לאופן השימוש בהם באפליקציית RAG. |
2025-08-20 |
|
ארכיטקטורה
קהילה
LLMs
|
עדיין אורזים מודלים של AI בקונטיינרים? במקום זאת, עושים את זה ב-Cloud Run במאמר הזה אנחנו מציעים ארכיטקטורה יעילה יותר וניתנת להרחבה להפעלת מודלי שפה גדולים (LLM) ב-Cloud Run. הארכיטקטורה הזו מפרידה בין קובצי המודלים לבין קונטיינר האפליקציה, ובמקום זאת משתמשת ב-Cloud Storage FUSE. |
2025-08-11 |
|
מודלים של AI
קהילה
|
יצירת גנרטור של פודקאסטים מבוססי-AI באמצעות Gemini ו-Cloud Run במאמר הזה מוסבר איך ליצור גנרטור של פודקאסטים מבוסס-AI בלי שרת (serverless) שמשתמש ב-Gemini לסיכום תוכן וב-Cloud Run. בדוגמה הזו, הצינור האוטומטי לעיבוד הנתונים מתוזמן ליצירה ולשליחה של תדריכי אודיו יומיים מפידים של RSS. |
2025-08-11 |
|
GenAI
סרטון
|
יצירת אפליקציית AI גנרטיבי ב-Cloud Run בסרטון הזה מוסברים הארכיטקטורה והקוד, עם עזרה מ-AI בכל שלב. |
2025-07-17 |
|
בלוג
תוספים
Gemini
|
ממארח מקומי להשקה: פריסת אפליקציות AI פשוטה באמצעות Cloud Run ו-Docker Compose בפוסט הזה בבלוג אנחנו מכריזים על שיתוף פעולה בין Google Cloud לבין Docker, שמפשט את הפריסה של אפליקציות AI מורכבות. שיתוף הפעולה מאפשר למפתחים להשתמש בפקודה gcloud run compose up כדי לפרוס את קובצי ה-compose.yaml שלהם ישירות ל-Cloud Run. |
2025-07-10 |
|
Agents
Firebase
סרטון
|
יצירת סוכני AI באמצעות Cloud Run ו-Firebase Genkit בסרטון הזה נדגים איך ליצור סוכני AI באמצעות Cloud Run ו-Firebase Genkit, כלי ליצירת סוכני AI בלי שרת (serverless). |
2025-07-10 |
|
קהילה
MCP
|
הפעלת שרתי MCP באמצעות Google Cloud Run במאמר הזה נסביר מה המטרה של Model Context Protocol (MCP) ונספק הדרכה על בנייה ופריסה של שרת MCP ב-Cloud Run כדי לחשוף משאבים ככלים לאפליקציות מבוססות-AI. |
2025-07-09 |
|
AI Studio
Firebase
Gemini
LLMs
סרטון
|
בסרטון הזה מוצגת הדגמה של בניית אפליקציה לתמיכה טכנית במהירות באמצעות AI Studio, Cloud Functions ואירוח ב-Firebase. תלמדו איך להשתמש במודלים גדולים של שפה (LLM) ותראו דוגמה מעשית לשילוב של AI באפליקציית אינטרנט מסורתית. |
2025-06-19 |
|
בלוג
MCP
|
פיתוח ופריסה של שרת MCP מרחוק ב-Google Cloud Run תוך פחות מ-10 דקות בפוסט הזה בבלוג נסביר איך ליצור ולפרוס שרת מאובטח ומרוחק של Model Context Protocol (MCP) ב-Google Cloud Run תוך פחות מ-10 דקות באמצעות FastMCP, ולאחר מכן לבדוק אותו מלקוח מקומי. |
2025-06-07 |
|
קהילה
מודלים של למידת מכונה
Monitoring
|
פריסה ומעקב אחרי מודלים של ML באמצעות Cloud Run – קל משקל, ניתן להרחבה וחסכוני במאמר הזה מוסבר איך לפרוס מודל של למידת מכונה ב-Cloud Run, לעקוב אחריו ולהרחיב אותו באופן אוטומטי, באמצעות חבילת כלים קלה למעקב עם שירותי Google Cloud כדי לעקוב אחרי הביצועים ולשלוט בעלויות. |
2025-05-29 |
|
מודלים של AI
AI Studio
קהילה
LLMs
|
פריסת Gemma ישירות מ-AI Studio ל-Cloud Run במאמר הזה מופיע מדריך מפורט שמסביר איך לקחת מודל Gemma מ-AI Studio, להתאים את הקוד שלו לייצור ולפרוס אותו כאפליקציית אינטרנט מבוססת-קונטיינר ב-Cloud Run. |
2025-05-29 |
|
ADK
Agents
קהילה
MCP
|
השילוש של ארכיטקטורת הסוכנים: ADK, MCP ו-Cloud Run במאמר הזה נדגים איך ליצור ארכיטקטורה של סוכן AI באמצעות הגדרת תהליך עבודה של ערכה לפיתוח סוכנים (ADK) שמתקשר עם שרת Model Context Protocol (MCP) שמתארח ב-Cloud Run כדי לנהל הזמנות של טיסות. |
2025-05-27 |
|
ADK
Agents
Frameworks
LangGraph
Vertex AI
סרטון
|
בסרטון הזה נסביר איך ליצור ולפרוס סוכני AI באמצעות Cloud Run ו-Vertex AI. במדריך נסביר על מושגי יסוד כמו הפעלת כלים, אגנוסטיות של מודלים ושימוש במסגרות כמו LangGraph והערכה לפיתוח סוכנים (ADK). |
2025-05-21 |
|
Agents
AI Studio
בלוג
MCP
|
פריסת AI פשוטה: אפשר לפרוס את האפליקציה ב-Cloud Run מ-AI Studio או מסוכני AI שתואמים ל-MCP בפוסט הזה בבלוג נסביר איך לפשט את פריסות ה-AI באמצעות פריסה בלחיצה אחת מ-AI Studio ל-Cloud Run, פריסה ישירה של מודלים של Gemma 3 ושרת MCP לפריסות מבוססות-סוכנים. |
2025-05-20 |
|
A2A
Agents
קהילה
Frameworks
תרחישים לדוגמה
|
הסבר על פרוטוקול Agent2Agent (A2A) עם תרחיש לדוגמה של סוכן רכישה ב-Cloud Run במאמר הזה נסביר על פרוטוקול Agent2Agent (A2A) ונדגים את השימוש בו באפליקציית עוזר קניות. אפליקציית Cloud Run מכילה כמה סוכני AI, שנבנו באמצעות מסגרות שונות, והם משתפים פעולה ביניהם כדי למלא הזמנה של משתמש. |
2025-05-15 |
|
מודלים של AI
פעולות אוטומטיות
CI/CD
קהילה
GitHub
|
אוטומציה של פריסת מודלים של ML באמצעות GitHub Actions ו-Cloud Run במאמר הזה מוסבר איך ליצור פייפליין CI/CD באמצעות GitHub Actions כדי להפוך את תהליך הבנייה והפריסה של מודלים של למידת מכונה לשירותים מבוססי-קונטיינר ב-Cloud Run לאוטומטי. |
2025-05-08 |
|
מודלים של AI
GPUs
Ollama
סרטון
|
איך מארחים את DeepSeek באמצעות יחידות GPU של Cloud Run ב-3 שלבים בסרטון הזה מוסבר איך לפשט את אירוח מודל DeepSeek AI באמצעות מעבדי GPU של Cloud Run. איך פורסים ומנהלים מודלים גדולים של שפה (LLM) ב-Google Cloud באמצעות שלוש פקודות. בסרטון הזה תוכלו לראות את היכולות של Cloud Run ושל כלי שורת הפקודה Ollama, שמאפשרים למפתחים להפעיל במהירות אפליקציות AI עם הקצאה והתאמה לעומס של משאבים לפי דרישה. |
2025-04-24 |
|
Agents
בלוג
תרחישים לדוגמה
|
במאמר הזה נסביר איך CodeRabbit, כלי מבוסס-AI לסקרי קוד, משתמש ב-Cloud Run כדי לבנות פלטפורמה מאובטחת וניתנת להרחבה להרצת קוד לא מהימן, ובסופו של דבר מקצר את זמן סקר הקוד ומקטין בחצי את מספר הבאגים. |
2025-04-22 |
|
קהילה
LLMs
אבטחה
|
פיתוח פתרונות AI ריבוניים באמצעות Google Cloud – Cloud Run במאמר הזה מופיע מדריך מפורט להגדרה ולפריסה של פתרון AI ריבוני ב-Google Cloud באמצעות Sovereign Controls by Partners. בדוגמאות מופעל מודל Gemma ב-Cloud Run, כדי להבטיח את מיקום אחסון הנתונים ועמידה בתקנות האירופאיות. |
2025-04-03 |
|
Codelab
Gemini
|
איך פורסים אפליקציית צ'אטבוט של FastAPI ב-Cloud Run באמצעות Gemini ב-Codelab הזה נסביר איך לפרוס אפליקציית צ'אטבוט של FastAPI ב-Cloud Run. |
2025-04-02 |
|
פונקציות Cloud Run
Codelab
LLMs
|
איך מארחים מודל LLM ב-sidecar לפונקציה של Cloud Run ב-Codelab הזה נסביר איך לארח מודל gemma3:4b ב-sidecar עבור פונקציה של Cloud Run. |
2025-03-27 |
|
בלוג
Deployment
|
איך פורסים AI ללא שרת (serverless) עם Gemma 3 ב-Cloud Run בפוסט הזה בבלוג אנחנו מכריזים על Gemma 3, סדרה של מודלים קלים של AI בקוד פתוח, ומסבירים איך לפרוס אותם ב-Cloud Run כדי ליצור אפליקציות AI ללא שרת (serverless) שניתנות להרחבה וחסכוניות. |
2025-03-12 |
|
ארכיטקטורה
RAG
Vertex AI
|
תשתית RAG ל-AI גנרטיבי באמצעות Vertex AI ו-Vector Search במסמך הזה מוצגת ארכיטקטורת הפניה ליצירת אפליקציית AI גנרטיבי עם Retrieval-Augmented Generation (יצירה משולבת-אחזור, RAG) ב-Google Cloud, באמצעות Vector Search להתאמת דמיון בקנה מידה גדול ו-Vertex AI לניהול הטמעות ומודלים. |
2025-03-07 |
|
בלוג
Vertex AI
|
יצירת אפליקציות AI גנרטיביות שאפשר לשתף בפחות מ-60 שניות באמצעות Vertex AI ו-Cloud Run במאמר הזה נציג תכונה ב-Vertex AI שמאפשרת פריסה של אפליקציות אינטרנט ב-Cloud Run בלחיצה אחת. אפשר להשתמש בהנחיות ל-AI גנרטיבי כדי לייעל את התהליך של הפיכת קונספט של AI גנרטיבי לאב-טיפוס שאפשר לשתף. |
2025-02-20 |
|
בלוג
GPUs
הסקת מסקנות
RAG
Vertex AI
|
הפעלת הסקת מסקנות כשירות באמצעות Cloud Run ו-Vertex AI בפוסט הזה בבלוג מוסבר איך מפתחים יכולים להאיץ את הפיתוח של אפליקציות מבוססות-AI גנרטיבי באמצעות אימוץ מודל של הסקת מסקנות כשירות ב-Cloud Run. כך אפשר לארח מודלים גדולים של שפה (LLM) ולהרחיב אותם עם תמיכה ב-GPU, ולשלב אותם עם Retrieval-Augmented Generation (יצירה משולבת-אחזור, RAG) כדי לקבל תשובות שמתאימות להקשר. |
2025-02-20 |
|
קהילה
LLMs
|
From Zero to Deepseek on Cloud Run during my morning commute במאמר הזה נראה איך פורסים במהירות את מודל Deepseek R1 ב-Cloud Run עם יחידות GPU באמצעות Ollama במהלך נסיעה בבוקר. במאמר הזה נסביר על נושאים מתקדמים כמו הטמעת המודל במאגר, בדיקות A/B עם פיצול תנועה והוספת ממשק משתמש באינטרנט עם מאגר sidecar. |
2025-02-11 |
|
בקשה להפעלת פונקציה
Gemini
סרטון
|
איך משתמשים בבקשות להפעלת פונקציות של Gemini עם Cloud Run בסרטון הזה נסביר על היכולות של בקשות להפעלת פונקציות ב-Gemini ונלמד איך לשלב ממשקי API חיצוניים באפליקציות מבוססות-AI. פיתוח אפליקציית מזג אוויר שמסתמכת על יכולת ההבנה של Gemini בשפה טבעית כדי לעבד בקשות של משתמשים ולאחזר נתוני מזג אוויר מ-API חיצוני, כדוגמה מעשית לשימוש בבקשות להפעלת פונקציות. |
2025-01-23 |
|
קהילה
LLMs
Ollama
|
איך מריצים (כל) מודל שפה גדול (LLM) בקוד פתוח באמצעות Ollama ב-Google Cloud Run [הוראות מפורטות] במאמר הזה נסביר איך לארח כל מודל שפה גדול (LLM) בקוד פתוח, כמו Gemma 2, ב-Google Cloud Run באמצעות Ollama. במאמר מוסבר גם איך ליצור קטגוריה של Cloud Storage כדי לשמור את המודל ואיך לבדוק את הפריסה. |
2025-01-20 |
|
קהילה
מודלים של למידת מכונה
|
פריסה של מודלים של למידת מכונה ללא שרת (serverless) עם מעבדי GPU באמצעות Google Cloud: Cloud Run במאמר הזה אנחנו מסבירים בפירוט איך לפרוס מודל של למידת מכונה (ML) עם תמיכה ב-GPU ב-Cloud Run. במאמר מוסבר על כל השלבים, החל מהגדרת הפרויקט והפיכת האפליקציה לקונטיינר, ועד לפריסה אוטומטית באמצעות Cloud Build ובדיקה באמצעות curl ו-JavaScript. |
2025-01-17 |
|
יצירת תמונות
Vertex AI
סרטון
|
יצירת תמונה מטקסט באמצעות Vertex AI של Google Cloud ב-Cloud Run בסרטון הזה מוצגות הוראות ליצירת אפליקציה ליצירת תמונות באמצעות Vertex AI ב-Google Cloud. בעזרת מודל ליצירת תמונות ב-Vertex AI, מפתחים יכולים ליצור תמונות מדהימות בלי צורך בתשתית מורכבת או בניהול מודלים. |
2025-01-16 |
|
חלון הנחיה גדול
Model tuning
RAG
סרטון
|
RAG לעומת כוונון מודל לעומת חלון גדול של הנחיות בסרטון הזה נסביר על שלוש שיטות עיקריות לשילוב הנתונים שלכם באפליקציות מבוססות-AI: הנחיות עם חלונות הקשר ארוכים, יצירה משולבת-אחזור (RAG) וכוונון מודל. בפרק הזה של Serverless Expeditions, נסביר מהם היתרונות והמגבלות של כל גישה ומהם תרחישי השימוש האידיאליים שלה, כדי שתוכלו לקבל החלטות מושכלות לגבי פרויקטי ה-AI שלכם. |
2024-11-14 |
|
הנדסת פרומפטים
סרטון
|
בסרטון הזה תגלו איך להשתמש בהנדסת פרומפטים כדי לשפר את האיכות של תשובות שנוצרו על ידי AI. בסרטון הזה נסביר איך להשתמש בטכניקות של הנחיות בשרשרת מחשבה, פרומפט עם כמה דוגמאות והנחיות עם דוגמאות רבות כדי לקבל תשובות מדויקות ורלוונטיות יותר מ-AI גנרטיבי. |
2024-10-31 |