AI Commerce Search는 디지털 부동산에 Google 품질의 검색, 탐색, 추천을 제공하는 Google Cloud 제품입니다. 이전에는 커머스용 Vertex AI Search로 알려졌으며, 전자상거래 웹사이트와 모바일 애플리케이션을 위해 브랜드가 변경되었습니다.
Google 검색은 AI 모델에 사용자 행동과 검색 기록을 통합하여 지연 시간이 짧은 사용자 관련 결과를 제공합니다. AI Commerce Search를 사용하면 전자상거래 카탈로그를 모델에 추가로 업로드하여 검색을 더 빠르게 구체화할 수 있습니다.
AI Commerce Search의 기능
- 핵심 기능: 검색과 추천을 결합하여 추천 머신러닝 모델을 기반으로 맞춤설정된 환경을 구현할 수 있도록 지원합니다.
- 목표: 주로 디지털 플랫폼에서 전환을 늘리고 검색 이탈을 줄이는 것입니다. 고객이 관련 제품을 더 쉽게 찾을 수 있도록 하여 쇼핑 환경을 개선합니다.
자세한 내용은 기능 및 성능을 참고하세요.
상호작용으로서의 검색
AI Commerce Search는 고객의 전자상거래 환경을 개선하고 비즈니스 성장을 촉진하도록 설계된 다양한 강력한 기능을 제공합니다.
작동 방식 중 하나는 안내형 검색 기능을 사용하는 것입니다. 이 시스템은 초기 광범위한 쿼리 후에도 관련성 높은 제안과 프롬프트를 제공할 수 있습니다. 여기에는 대화형 필터링이 포함됩니다. 이 기능은 시스템이 AI 지원 대화를 통해 사용자를 안내하여 광범위한 검색어를 구체화하고 좁힐 수 있도록 합니다.
고급 필터링도 대화형 검색에 중요합니다. 비즈니스는 AI Commerce Search를 사용하여 규칙을 적용하여 고객에게 표시되는 정보를 세밀하게 조정하고 제품 재고 및 커스텀 태그를 기준으로 필터링할 수 있습니다. 최종 사용자는 동적 필터링과 상호작용하여 검색 결과를 좁힙니다. 이러한 동적 필터링 옵션은 초기 검색어와 결과 집합에서 사용 가능한 제품 속성을 기반으로 조정되고 변경되며 타일과 같은 대화형 검색 기능을 제공합니다.
AI Commerce Search가 사용자에게 제공하는 기능
사이트 상품 기획자와 AI Commerce Search 관리자는 상품 기획 콘솔 또는 Gemini Enterprise for Customer Experience 콘솔의 AI Commerce Search를 사용하여 컨트롤에 액세스하고 구성할 수 있으며 검색 패싯에 사용할 수 있습니다.
AI Commerce Search는 전자상거래 관리자와 같이 개발자가 아닌 사용자가 액세스할 수 있는 완전 관리형 플랫폼입니다. Google Cloud 데이터 전처리, 머신러닝 모델 학습 및 미세 조정, 부하 분산, 인프라 프로비저닝과 같은 기술적 복잡성을 자동으로 처리합니다.
AI Commerce Search가 개발자에게 제공하는 기능
이 서비스를 사용하면 개발자가 기본 AI 인프라를 관리하는 복잡성 없이 매력적인 사용자 환경을 구축하는 데 집중할 수 있습니다. AI Commerce Search가 개발자에게 제공하는 기능에 대한 자세한 분석은 다음과 같습니다.
고급 검색 기능 통합: 개발자는 웹사이트와 모바일 애플리케이션에 고품질 검색을 삽입하여 사용자가 제품을 더 효과적으로 찾을 수 있도록 지원할 수 있습니다. AI Commerce Search 온보딩은 Google 도구의 유무와 관계없이 시작할 수 있으며, 간소화된 통합 경로로 수렴됩니다. 통합에는 광범위한 검색어를 처리할 수 있는 고급 쿼리 이해가 포함됩니다.
맞춤 추천 시스템 빌드: 이 플랫폼을 사용하면 개발자가 규모에 맞게 고도로 맞춤화된 추천을 제공할 수 있습니다. 개발자는 고객 행동, 컨텍스트, 제품 속성을 이해하여 다양한 채널에서 사용자 참여를 유도하는 추천 엔진을 만들 수 있습니다.
검색 및 추천 결과 최적화: 개발자가 아닌 사용자는 참여도, 수익, 전환 증가와 같은 비즈니스 규칙 및 순위 모델을 사용할 수 있지만 고객에게 표시되는 정보를 세밀하게 조정하기 위해 비즈니스 규칙을 적용할 수도 있습니다. 순위 알고리즘 또는 매개변수를 기반으로 동적으로 적용되는 로직을 통해 제품 표시를 다양화하고 제품 재고 또는 커스텀 태그를 기준으로 필터링할 수 있습니다. 개발자는 특정 비즈니스 목표를 달성하도록 검색 및 추천 결과를 최적화할 수 있습니다.
최신 AI 활용: 개발자는 고급 쿼리 이해 및 맞춤설정을 위해 AI 및 머신러닝에 대한 Google의 전문성을 활용하여 더 나은 검색, 탐색, 추천 결과를 얻을 수 있습니다.
완전 관리형 플랫폼의 이점: AI Commerce Search는 데이터 전처리, 머신러닝 모델 학습 및 하이퍼 매개변수 미세 조정, 부하 분산, 인프라 프로비저닝을 처리합니다. 이를 통해 개발팀의 부담이 크게 줄어듭니다.
기존 도구와 원활하게 연결: 개발자는 AI Commerce Search를 Google 애널리틱스 360, 태그 관리자, Cloud Storage, BigQuery와 같은 다양한 기존 Google Cloud 서비스 및 기타 도구와 통합할 수 있습니다. 이를 통해 기존 분석 및 마케팅 워크플로와 효율적인 데이터 흐름 및 통합이 가능합니다.
보안 및 개인 정보 보호 보장: 이 플랫폼은 데이터 격리를 보장하기 위해 강력한 액세스 제어를 제공하여 개발자가 사용자 데이터의 개인 정보 보호에 대해 확신을 가질 수 있도록 지원합니다.
포괄적인 문서 및 리소스 액세스: 개발자는 구현 및 통합에 도움이 되는 자세한 문서, 가이드, 클라이언트 라이브러리 (REST 및 RPC 참조 포함), 가격 책정 정보, 출시 노트를 찾을 수 있습니다.
AI Commerce Search가 비즈니스 및 마케팅에 제공하는 기능
AI Commerce Search는 다음을 수행하여 온라인 쇼핑 환경을 개선하고 수익을 창출합니다.
전자상거래에 맞게 조정된 기능으로 디지털 상거래 사이트와 애플리케이션을 지원합니다.
제품 순위에 최적화된 AI 기반 검색은 클릭률, 주문 금액, 전환을 높이고 검색 이탈 및 '결과 없음'을 줄입니다.
안내형 검색이 사용 설정된 경우 사용자와의 대화를 통해 광범위한 검색어를 구체화합니다.
검색 기록, 컨텍스트, SKU를 기반으로 미묘한 사용자 행동을 이해하여 채널 전반에서 참여를 유도함으로써 롱테일 검색에 대한 관련성 높은 결과와 고도로 맞춤화된 추천을 반환합니다.
실시간 안내형 검색에서 유사하거나 보완되는 항목의 텍스트와 이미지를 통해 제품 검색을 용이하게 합니다.
비용 관리 지원
AI Commerce Search는 완전 관리형이므로 데이터 전처리, 머신러닝 모델 학습 또는 미세 조정, 부하 분산, 인프라 수동 프로비저닝을 할 필요가 없어 비용 관리에 도움이 될 수 있습니다. 또한 무료 크레딧으로 개념 증명을 시작하고 AI API를 비롯한 인기 제품을 무료로 한 달간 사용할 수 있습니다.
자세한 내용은 가격 책정을 참고하세요.