사전 학습된 LLM 활용

이 페이지에서는 맞춤 추천 모델에서 텍스트 대규모 언어 모델 (LLM)을 사용하는 방법을 설명합니다. 이러한 모델은 Google에서 학습시킵니다. 맞춤 추천 모델에서 사전 학습된 기능을 사용 설정할 수 있습니다.

추천에서는 제품 description 필드를 사용하여 LLM에 제공하고 추천 모델에 넣습니다.

새로운 LLM 텍스트 기능

Vertex AI 생성 모델을 수동으로 구성하여 텍스트 임베딩을 가져올 수 있지만 성능을 개선하기 위해 새로운 LLM 기능을 추천 모델에 통합하는 것이 좋습니다.

텍스트 임베딩은 더 서술적고, 더 길고, 반복되지 않으며, 다국어 해석 기능이 있습니다. 이 기능은 현재 허용 목록을 기반으로 합니다. 이 기능을 사용 설정하려면 지원팀에 문의하세요.

텍스트 임베딩은 무료로 사용할 수 있으며 Vertex AI Search 가격 책정에 포함되어 있습니다.

LLM 사전 학습된 임베딩은 설명과 같은 긴 형식의 텍스트 검색에 대한 시맨틱 이해를 개선합니다.

자체 맞춤 ML 학습에서 임베딩과 생성형 AI를 단독으로 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참고하세요.

모델 호환성

LLM 기능은 다음을 포함한 모든 ML 모델 유형 및 목표와 호환됩니다.

  • OYML
  • FBT
  • 등

Vertex AI Search for commerce에서 지원하는 다양한 유형의 추천 모델에 대한 자세한 내용은 추천 모델 정보를 참고하세요.