בדף הזה מפורטים מדדים שיכולים לעזור לכם להבין איך AI Commerce Search משפיע על העסק שלכם.
דרישות מוקדמות
לוחות הבקרה של Analytics משתמשים באירועים של משתמשים שהועברו אל המערכת כמקורות נתונים למדדים. כדי לראות ניתוח של אירועי משתמשים, צריך להשלים את השילוב של אירועי משתמשים. המדדים מתעדכנים כל שש שעות בערך, ולכן יכול להיות שיחלפו כמה שעות אחרי יצירת האפליקציה עד שהמדדים יופיעו בדפי Analytics.
אירועי משתמשים
כדי לראות חלק מהמדדים, צריך להגדיר את אירועי המשתמשים הבאים:
- חיפוש אירועים. חובה לכל סוג של מדדים.
- אירועים של צפיות בדף הפרטים. חובה למדדים של צפיות בדף.
- אירועים מסוג 'הוספה לעגלת הקניות'. חובה לשיעור ההוספות לעגלת הקניות ולשיעור ההמרה.
- אירועים מסוג Purchase-complete. נדרש לחישוב ההכנסה הכוללת, ההכנסה מלקוחות שהייתה להם אינטראקציה עם מערכת ההמלצות, ערך ההזמנה הממוצע, שיעור הרכישה, שיעור ההכנסה, ערך היחידה הממוצע, שיעור הזמנות הרכישה ושיעור ההמרה.
הפרטים הבאים משמשים גם לניתוח:
- פרטי המוצר. כדי שהחישוב של מדדים שקשורים לחיפוש יהיה מדויק, צריך לכלול את
UserInfo.productDetailsבאירועים של המשתמשים. המידע הזה מאפשר ל-AI Commerce Search לשייך חיפושים לאינטראקציות ספציפיות עם מוצרים. אם השדהUserInfo.ProductDetail.quantityלא מופיע באירועים של המשתמש, המערכת תניח שערך ברירת המחדל הוא1לצורך החישובים. - הכנסה. השדה
UserInfo.PurchaseTransaction.revenueחיוני ליצירת מדדי הכנסה מדויקים. כדי לאפשר ניתוח משמעותי שקשור להכנסות, חשוב לוודא שהשדה הזה מאוכלס באירועים שקשורים למשתמשים. - טוקנים של שיוך (Attribution). טוקנים של שיוך הם מזהים ייחודיים שנוצרים על ידי AI Commerce Search ומוחזרים עם כל בקשת חיפוש. חשוב לוודא שכל אירוע משתמש שנובע מחיפוש כולל את טוקן השיוך הזה כ-
UserEvent.attributionToken. המידע הזה נחוץ כדי לזהות אם תוצאות החיפוש מוצגות על ידי AI Commerce Search. - סוכן משתמש. כדאי לכלול את
UserInfo.userAgentבאירועים של משתמשים שנובעים מחיפוש, כדי שתוכלו לסנן את מדדי האירועים של המשתמשים לפי סוג המכשיר.
צפייה בניתוח ההמלצות
כדי לראות את ניתוח ההמלצות:
במסוף Google Cloud , נכנסים לדף AI Commerce Search in Gemini Enterprise for Customer Experience.
כניסה למסוף AI Commerce Search ב-Gemini Enterprise for Customer Experience
בתפריט הניווט, לוחצים על Analytics.
לוחצים על הכרטיסייה המלצה.
כדי להציג את המדדים, משתמשים במסננים:
- אם יש אפשרות כזו, מזינים טווח תאריכים בהתאמה אישית או בוחרים טווח מוגדר מראש.
- אפשר לבחור את סוג המכשיר שבו התקבלה ההמלצה.
- כדי להציג מדדים של הגדרת המלצה, משתמשים בכל המסננים הבאים. אם בוחרים באפשרות 'ללא', המדדים המצטברים מוצגים בכל הגדרות ההמלצות.
- מזהה הגדרת הצגת המודעות
- מזהה ההמלצה
- סוג אירוע הקשר עם המלצה שמוצגת
צפייה בניתוח נתוני החיפוש
אם אין אירועים שקשורים למשתמשים, מוצגים ערכי ברירת מחדל לכל המדדים.
כדי לראות את ניתוח נתוני החיפוש:
במסוף Google Cloud , נכנסים לדף AI Commerce Search in Gemini Enterprise for Customer Experience.
כניסה למסוף AI Commerce Search ב-Gemini Enterprise for Customer Experience
בתפריט הניווט, לוחצים על Analytics.
לוחצים על הכרטיסייה חיפוש.
לוחצים על כרטיסייה כדי לראות את קבוצת המדדים הרלוונטית:
- לכל חיפוש. המדדים מקובצים לפי חיפושים.
- לכל ביקור. המדדים מקובצים לפי ביקורים מחיפוש.
כדי לסנן את המדדים, משתמשים במסננים הבאים:
- טווח תאריכים. בוחרים טווח תאריכים מוגדר מראש או, אם יש אפשרות כזו, מזינים טווח תאריכים בהתאמה אישית.
- סוג המכשיר. בוחרים את סוג המכשיר שבו התרחשו השאילתות.
צפייה בניתוח נתוני הגלישה
אם עדיין אין אירועים שקשורים למשתמשים, מוצגים ערכי ברירת מחדל לכל המדדים.
כדי לראות את ניתוח הנתונים של דף העיון:
במסוף Google Cloud , נכנסים לדף AI Commerce Search in Gemini Enterprise for Customer Experience.
כניסה למסוף AI Commerce Search ב-Gemini Enterprise for Customer Experience
בתפריט הניווט, לוחצים על Analytics.
לוחצים על הכרטיסייה עיון.
לוחצים על כרטיסייה כדי לראות את קבוצת המדדים הרלוונטית:
- לכל חיפוש. המדדים מקובצים לפי חיפושים.
- לכל ביקור. המדדים מקובצים לפי ביקורים בדפדפן.
כדי לסנן את המדדים, משתמשים במסננים הבאים:
- טווח תאריכים. בוחרים טווח תאריכים מוגדר מראש או, אם יש אפשרות כזו, מזינים טווח תאריכים בהתאמה אישית.
- סוג המכשיר. בוחרים את סוג המכשיר שבו התרחשה הגלישה.
צפייה בניתוח הנתונים של הגדרות הצגת המודעות
במסוף Google Cloud , נכנסים לדף AI Commerce Search in Gemini Enterprise for Customer Experience.
כניסה למסוף AI Commerce Search ב-Gemini Enterprise for Customer Experience
בתפריט הניווט, לוחצים על Serving Configs (הגדרות הצגה).
לוחצים על השם של הגדרת ההצגה שרוצים לראות את נתוחי השימוש שלה.
לוחצים על הכרטיסייה Analytics.
כדי לראות את הגרף של מדד מסוים בחודש האחרון, בוחרים את סוג המדד מהתפריט הנפתח מדד.
הגדרות של מדדים
בקטעים האלה מוגדרים המדדים באתר כולו שמוצגים בדף Analytics:
- מדדי סיכום של המלצות: מדדים שמייצגים את רמת העניין של המשתמשים בתוצאות ההמלצות.
- מדדי סיכום חיפוש:
- מדדים של סיכום חיפוש שאילתת טקסט: מדדים שמייצגים את האינטראקציה עם תוצאות חיפוש של שאילתות מבוססות-טקסט.
- עיון במדדי סיכום של חיפושים: מדדים שמייצגים את רמת המעורבות בתוצאות חיפוש של עיון בקטגוריות.
חלק מהמדדים מבוססים על ביקורים. ביקור הוא רצף של אירועים שמשתמש מפעיל עם אותו מזהה מבקר, ללא פערים של יותר מ-30 דקות:
- ביקור בחיפוש הוא ביקור שכולל לפחות אירוע אחד של משתמש בחיפוש עם שאילתה לא ריקה.
- ביקור בדף קטגוריה הוא ביקור עם לפחות אירוע אחד של משתמש בחיפוש עם קטגוריה של דף ושאילתה ריקה.
מדדי סיכום של המלצות
המדדים הבאים מוצגים בכרטיסייה המלצות.
| מדד | תיאור |
| מספר ההמלצות |
המספר הכולל של ההמלצות שבוצעו באתר כולו. |
| מספר הצפיות בדף הפרטים |
מספר הפעמים שמשתמשים לחצו על מוצר מומלץ. |
| המספר של אירועי הוספה לעגלת קניות |
מספר הפעמים שבהן מוצר מומלץ נוסף לעגלת קניות. |
| מספר רכישות |
מספר הזמנות הרכש שבהן הומלץ לפחות מוצר אחד. |
| הכנסה מרכישה |
ההכנסה מהזמנות רכש שבהן הומלץ לפחות מוצר אחד. |
| שיעור הקליקים (CTR) לכל המלצה |
אחוז הקליקים על מוצר מומלץ מתוך המספר הכולל של הפעמים שבהן הוא הומלץ. |
| שיעור ההוספות לעגלת הקניות לכל המלצה |
אחוז הפעמים שמוצר מומלץ נוסף לעגלת קניות מתוך המספר הכולל של הפעמים שבהן הוא הומלץ. |
| שיעור הרכישה לכל המלצה |
אחוז הפעמים שבהן נרכשה הזמנה שכללה מוצר מומלץ מתוך המספר הכולל של הפעמים שבהן המוצר הומלץ. |
| ערך הזמנה ממוצע לכל המלצה |
ההכנסה מהזמנה שכללה את המוצר המומלץ שנרכש מתוך המספר הכולל של הפעמים שבהן הוא הומלץ. |
מדדי סיכום של חיפוש טקסט
בכרטיסייה חיפוש מוצגים המדדים הבאים לגבי חיפושי טקסט.
| מדד | תיאור |
| מספר החיפושים |
המספר הכולל של חיפושים שבוצעו באתר כולו. |
| שיעור התוצאות |
מספר החיפושים ללא תוצאות חלקי המספר הכולל של החיפושים. |
| שיעור הקליקים (CTR) לכל חיפוש |
מספר הקליקים מתוצאות החיפוש חלקי המספר הכולל של החיפושים. |
| שיעור ההוספות לעגלת הקניות (ATC) לכל חיפוש |
מספר האירועים מסוג add_to_cart שמתרחשים מתוצאות חיפוש חלקי המספר הכולל של החיפושים. |
| שיעור הרכישות לכל חיפוש |
מספר היחידות באירועים מסוג purchase-complete שמתרחשים מתוצאות חיפוש חלקי המספר הכולל של החיפושים. |
| שיעור ההכנסה לכל חיפוש |
סכום ההכנסות שנוצרו מאירועי השלמת רכישה חלקי המספר הכולל של החיפושים. |
| ערך ממוצע ליחידה (AUV) לכל חיפוש |
סכום ההכנסות מאירועי השלמת רכישה חלקי מספר היחידות הכולל שנוצר מאירועי השלמת רכישה. החישוב מבוסס רק על אירועים מסוג השלמת רכישה שמשויכים לחיפושים. |
| שיעור ההתאמה האישית |
מספר החיפושים בהתאמה אישית חלקי המספר הכולל של החיפושים. |
| מספר הביקורים מחיפוש |
המספר הכולל של ביקורי חיפוש באתר כולו. |
| צפייה בדף לכל ביקור מחיפוש |
המספר הכולל של אירועי צפייה בדף פרטים שמתרחשים בביקור בחיפוש חלקי המספר הכולל של ביקורים בחיפוש. |
| שיעור ההוספות לעגלת הקניות (ATC) לכל ביקור מחיפוש |
מספר האירועים של הוספה לעגלת הקניות שמתרחשים בביקור מחיפוש חלקי המספר הכולל של הביקורים מחיפוש. החישוב מתבצע על ידי הכללת כל האירועים של הוספה לעגלת הקניות, גם אם אי אפשר לשייך אותם ישירות לחיפוש. |
| שיעור הזמנות הרכש לכל ביקור בחיפוש |
מספר האירועים purchase-complete שמתרחשים בביקור מחיפוש חלקי המספר הכולל של הביקורים מחיפוש. החישוב מתבצע על ידי הכללה של כל אירועי הרכישה שהושלמו, בלי קשר לשאלה אם אפשר לשייך אותם ישירות לחיפוש. |
| שיעור ההכנסה לכל ביקור מחיפוש |
סכום ההכנסות שנוצרו מאירועי רכישה שהושלמו בביקור בחיפוש חלקי המספר הכולל של הביקורים בחיפוש. החישוב מתבצע על ידי הכללה של כל אירועי הרכישה שהושלמו, בלי קשר לשאלה אם אפשר לשייך אותם ישירות לחיפוש. |
| ערך הזמנה ממוצע (AOV) לכל ביקור מחיפוש |
סכום ההכנסות שנוצרות מאירועי רכישה שהושלמו בביקור מחיפוש, חלקי מספר אירועי הרכישה שהושלמו שהתרחשו בביקור מחיפוש. החישוב מתבצע על ידי הכללה של כל אירועי הרכישה שהושלמו, בלי קשר לשאלה אם אפשר לשייך אותם ישירות לחיפוש. |
עיון במדדים של סיכום החיפוש
המדדים הבאים של חיפושים בכרטיסייה 'עיון' מוצגים:
| מדד | תיאור |
| מספר הצפיות |
המספר הכולל של חיפושים בדפדוף שבוצעו באתר כולו. |
| שיעור התוצאות |
מספר החיפושים בדפדוף ללא תוצאות חלקי המספר הכולל של החיפושים בדפדוף. |
| שיעור הקליקים (CTR) לכל גלישה |
מספר הקליקים מתוצאות הגלישה חלקי המספר הכולל של חיפושי גלישה באתר כולו המספר הכולל של חיפושים בדפדוף כולל שאילתות עם חלוקה לדפים. |
| שיעור ההוספה לעגלת הקניות (ATC) לכל גלישה |
מספר האירועים של הוספה לעגלת הקניות שמתרחשים מתוצאות של חיפוש מוצרים חלקי המספר הכולל של חיפושי מוצרים. |
| שיעור הרכישות לכל גלישה |
מספר היחידות באירועים מסוג purchase-complete שמתרחשים מתוצאות של חיפוש באתר חלקי המספר הכולל של חיפושים באתר. המספר הכולל של חיפושים בדפדוף כולל שאילתות עם חלוקה לדפים. |
| שיעור ההכנסה לכל גלישה |
סכום ההכנסות שנוצרות מאירועי השלמת רכישה חלקי המספר הכולל של חיפושים בדפדפן. |
| ערך ממוצע ליחידה (AUV) לכל גלישה |
סכום ההכנסות מאירועי השלמת רכישה חלקי מספר היחידות הכולל שנוצר מאירועי השלמת רכישה. החישוב מבוסס רק על אירועים של השלמת רכישה שמשויכים לחיפושים בדפדפן. |
| שיעור ההתאמה האישית |
מספר החיפושים המותאמים אישית בדפדוף חלקי המספר הכולל של חיפושים בדפדוף. |
| מספר הביקורים |
המספר הכולל של ביקורים באתר שבוצעו באמצעות חיפוש בדפדפן. |
| צפייה בדף בכל ביקור בגלישה |
המספר הכולל של אירועי צפייה בדף פרטים שמתרחשים בביקור בחיפוש בדפדוף, חלקי המספר הכולל של ביקורים בחיפוש בדפדוף. |
| שיעור ההוספות לעגלת הקניות (ATC) לכל ביקור בדף מוצר |
מספר האירועים של הוספה לעגלת הקניות שמתרחשים בביקור בחיפוש בדפדוף חלקי המספר הכולל של הביקורים בחיפוש בדפדוף. החישוב מתבצע על ידי הכללה של כל האירועים של הוספה לעגלת הקניות, בלי קשר לשאלה אם אפשר לשייך אותם ישירות לחיפוש הגלישה. |
| שיעור הזמנות הרכש לכל ביקור בדף מוצר |
מספר האירועים של השלמת רכישה שמתרחשים בביקור בחיפוש בדפדפן חלקי המספר הכולל של הביקורים בחיפוש בדפדפן. החישוב מתבצע על ידי הכללת כל האירועים של השלמת רכישה, בלי קשר לשאלה אם אפשר לשייך אותם ישירות לחיפוש בדפדפן. |
| שיעור ההכנסה לכל ביקור בדף מוצר |
סכום ההכנסות שנוצרות מאירועי השלמת רכישה בביקור בחיפוש בדפדוף חלקי המספר הכולל של הביקורים בחיפוש בדפדוף. החישוב מתבצע על ידי הכללת כל האירועים של השלמת רכישה, בלי קשר לשאלה אם אפשר לשייך אותם ישירות לחיפוש בדפדפן. |
| ערך הזמנה ממוצע (AOV) לכל ביקור בדף מוצר |
סכום ההכנסות שנוצרו מאירועי רכישה שהושלמו בביקור בחיפוש בדפדפן, חלקי מספר אירועי הרכישה שהושלמו שהתרחשו בביקור בחיפוש בדפדפן. החישוב מתבצע על ידי הכללת כל האירועים של השלמת רכישה, בלי קשר לשאלה אם אפשר לשייך אותם ישירות לחיפוש בדפדפן. |
מדדים ספציפיים להגדרה
אפשר לראות מדדים של הגדרת הצגה ספציפית בדף הגדרות ההצגה. בגרפים של מדדים, לוחצים על שם של הגדרת הצגת מודעות כדי לעבור לדף הפרטים שלה, ואז בוחרים בכרטיסייה Analytics.
בטבלה הזו מפורטות ההגדרות של מדדים ספציפיים.
| מדד | תיאור | פרטים |
| שיעור קליקים (CTR) |
מספר הצפיות בפרטי המוצר מתוך חלונית ההמלצות של הגדרת הצגה, חלקי המספר הכולל של שאילתות עבור הגדרת ההצגה הזו.predict
|
לדוגמה, אם הגדרת ההצגה מפנה למודל של מוצרים שנרכשים יחד לעיתים קרובות, שיעור הקליקים יהיה מספר הדפים של פרטי המוצרים שנצפו בחלונית ההמלצות של עגלת הקניות חלקי מספר השאילתות של התחזיות בדף עגלת הקניות. |
| שיעור המרה (CVR) |
מספר האירועים של הוספה לעגלת הקניות מלוח ההמלצות של הגדרת התצורה להצגת מודעות חלקי המספר הכולל של שאילתות להגדרת התצורה הזו להצגת מודעות.predict
|
בדומה לשיעור הקליקים, רק שבמקום צפיות בפרטי מוצרים, שיעור ההמרה מבוסס על אירועי הוספה לעגלת הקניות. |
| הכנסה משימוש בהמלצות | סך ההכנסות מההמלצות בהגדרת התצורה הזו להצגת מודעות. | דומה למדד 'הכנסות ממשתמשים שהייתה להם אינטראקציה עם המלצות' במדדי הסיכום, אבל רק לגבי הגדרת התצורה הזו של הצגת המודעות. |
כדי לעקוב אחרי קליקים מתוך הגדרת תצורה של הצגת תוצאות, AI Commerce Search מתאים את התוצאות בתשובות של predict ושל search לאירועי משתמשים שהמערכת קולטת. אם פריט שנלחץ עליו מופיע בתשובות לאותו מזהה מבקר בטווח זמן של שעה, הקליק או הרכישה נחשבים כתוצאה של חיפוש מסחרי מבוסס-AI.
התהליך הזה אוטומטי לחלוטין, ולא צריך להגדיר שום דבר. עם זאת, כשמגדירים את הבקשות לחיזוי ולחיפוש בפעם הראשונה, צריך לוודא ש:
- מזהי המבקרים בבקשה זהים למזהי המבקרים שבהם השתמשתם בהעברת אירועים.
- חותמת הזמן בתשובה תואמת בערך לחותמת הזמן של האירוע.
כשמשווים מדדים לתוצאה האידיאלית הצפויה, או לאמת הבסיסית, יכול להיות שהערכים יהיו נמוכים יותר, אבל המגמות יהיו דומות.
חלופה ישירה יותר לשיטה הזו היא שימוש באסימוני שיוך. השימוש באפשרות הזו דורש הטמעה משמעותית, והיא מומלצת רק כתרחיש שימוש מתקדם למעקב.