Come funziona AI Commerce Search

Questa pagina ti presenta le numerose funzionalità che guidano AI Commerce Search.

Il motore di AI Commerce Search

AI Commerce Search utilizza modelli di AI e machine learning all'avanguardia per fornire le sue funzionalità di ricerca. La tecnologia Google consente una comprensione avanzata delle query e una personalizzazione, migliorando i risultati di ricerca anche dalle query più generiche.

Il servizio utilizza i modelli di interazione utente e di ranking per raggiungere obiettivi aziendali specifici e ottimizzare il ranking dei prodotti per aumentare le conversioni e le vendite, abbinando in modo efficace gli attributi dei prodotti ai contenuti del sito web per una scoperta dei prodotti pertinente.

La ricerca guidata offre agli utenti un'esperienza di ricerca interattiva per perfezionare e limitare le query di ricerca generiche tramite filtri dinamici e riquadri di immagini prodotto. Il servizio offre anche conversazioni semantiche e interattive per facilitare un'esperienza di e-commerce interattiva in tempo reale.

Il servizio AI Commerce Search completamente gestito ti consente di:

AI Commerce Search gestisce l'elaborazione dei dati per:

Ricerca end-to-end

Il servizio di ricerca con completamento automatico fornisce una ricerca completa e un'esperienza di acquisto personalizzata.

Sono disponibili risorse aggiuntive per aiutarti a integrare AI Commerce Search nel flusso di ricerca completo:

Creare l'interfaccia di ricerca

Consulta questa documentazione su ogni pagina pertinente per istruzioni su come integrare AI Commerce Search nelle funzionalità di ricerca dei prodotti utilizzando una di queste opzioni:

  • La console AI Commerce Search in Gemini Enterprise for Customer Experience
  • La console di Merchandising
  • L'API AI Commerce Search

Consulta la guida di riferimento per le librerie client e le risorse REST e RPC.

Utilizzare AI Commerce Search per insight e analisi dei dati

AI Commerce Search sfrutta l'interazione utente e comprende le sfumature del comportamento dei clienti, del contesto e degli SKU per ottimizzare i risultati di ricerca e fornire suggerimenti pertinenti, portando a possibili miglioramenti della percentuale di clic, della conversione di ricerca e a una riduzione del tasso di Nessun risultato trovato (NRF). AI Commerce Search utilizza i dati per l'ottimizzazione interna e offre vantaggi ai clienti migliorando le metriche.

Fai di più con i dati di e-commerce

Dopo aver caricato i dati degli eventi utente e dei prodotti utilizzando AI Commerce Search, puoi esportarli in BigQuery per eseguire analisi, accedere alle dashboard degli indicatori chiave di prestazione (KPI) e generare previsioni di vendita. Il primo passo è esportare i dati in BigQuery. Una volta che i dati sono nelle tabelle BigQuery, puoi inserirli nei flussi di lavoro che generano dashboard Looker predefinite o previsioni di vendita utilizzando Vertex AI.

Per saperne di più, consulta i seguenti argomenti: