대화형 상거래 에이전트 개요

이 페이지에서는 가이드 검색 기능인 상거래를 위한 Vertex AI Search 대화형 상거래 에이전트를 설명합니다. 대화형 상거래 에이전트 기능은 가이드 검색 패키지의 일부로 작동하며, 사용자에게 실시간으로 진행되는 대화형 환경을 제공하여 상호작용성을 높입니다.

대화형 상거래 에이전트 채팅 상호작용

대화형 상거래 에이전트란 무엇인가요?

대화형 상거래 에이전트는 AI 기반의 안내형 검색 및 제품 탐색 도구입니다. 사용자는 키워드로 검색하는 대신 자연어를 사용하여 필요한 것을 요청합니다. 여기에는 후속 질문, 멀티모달 상호작용, 의도 이해 개선, 제품 카탈로그를 넘어선 데이터 기반 그라운딩이 포함됩니다. 이 접근 방식을 사용하면 더 직관적이고 효율적으로 결과를 필터링하여 사용자가 원하는 것을 더 정확하고 빠르게 찾을 수 있습니다.

대화형 상거래 에이전트 기능

대화형 커머스 에이전트는 다음과 같은 방식으로 상거래를 위한 Vertex AI Search 환경을 보완합니다.

  • 사용자 쿼리 효과적으로 좁히기: 대화형 상거래 에이전트가 10,000개의 제품을 100개 미만으로 필터링하여 사용자가 구매를 결정할 가능성을 높입니다.
  • 고도로 맞춤화: 검색 에이전트는 쇼핑객의 선호도, 구매 내역, 소셜 미디어 활동을 분석하여 더욱 맞춤화된 제품 추천, 프로모션, 쇼핑 환경을 제공합니다.
  • 통합된 엔드 투 엔드 여정: 검색 에이전트는 제품 탐색부터 결제까지 몰입도 높은 동적 연속 대화를 통해 전체 쇼핑 여정에서 최종 사용자를 지원합니다.
  • 상거래 사용 사례에 맞게 조정됨: 대화형 상거래 에이전트는 전자상거래, 제품 탐색, 지원을 다룹니다.
  • 몰입형 사용자 환경: 검색 에이전트가 사용자 대화를 연결해 주므로 증강 현실과 가상 현실을 판매자 사이트에 추가로 구현하여 가상 착용, 매장 둘러보기, 공간 제품 시각화를 만들 수 있습니다.

대화형 상거래 에이전트가 사용자 전환 개선

대화형 상거래 에이전트의 영향

대화형 상거래 에이전트는 가이드 검색 패키지의 핵심 부분으로, 검색 결과 관련성을 개선하고 사용자 불편을 줄입니다.

일반적인 상거래 검색은 제품을 찾는 가장 일반적인 방법입니다. 일반적인 접근 방식은 엄격한 키워드 일치에 의존하므로 사용자가 특정 단어를 사용하고 필터를 수동으로 조정하여 결과를 세분화해야 합니다. 하지만 기존 키워드 기반 검색을 사용할 때 정확히 원하는 결과를 찾을 수 있다고 말하는 소비자는 10명 중 1명에 불과합니다.

대화형 상거래 에이전트는 부정확한 일치, 관련 없는 결과, 반환이 없는 쿼리와 같이 사용자가 검색할 때 가장 답답한 문제를 해결합니다.

자연어 이해

AI 기반 검색은 전체 문구 쿼리를 인식하고, 의도를 해석하며, 언어의 변형을 고려합니다.

검색어의 구조

예측 지원

사용자가 입력할 때 자동 완성 기능을 제안하여 사용자가 더 효과적으로 쿼리를 작성할 수 있도록 지원합니다.

예측 지원은 사용자가 입력할 때 완성된 단어를 제안합니다.

멀티모달 입력

멀티모달 입력을 보여주는 이미지

대화형 상거래 에이전트를 사용하면 텍스트 외에도 음성, 이미지와 같은 멀티모달 입력 방법을 사용하여 검색할 수 있습니다. 컨텍스트를 잃지 않고 사용자 의도, 컨텍스트, 자연어의 다양한 표현을 이해합니다.

  • 음성 검색: 음성으로 말한 질문은 입력한 질문과 구조가 다른 경우가 많습니다. 커머스용 Vertex AI Search는 악센트, 배경 소음, '음', '어', '같은'과 같은 변수를 고려하면서 이러한 변형을 처리합니다. 모바일의 경우 음성 검색은 입력하기 쉬울 뿐만 아니라 화면 공간을 적게 차지하므로 부동산 제품 시각적 요소를 더 많이 표시할 수 있습니다.
  • 이미지 검색: 이미지 인식 기능을 사용하면 소셜 미디어 게시물에서 유사하거나 고유한 항목을 더 빠르게 찾거나 실제 사진을 찍어 찾을 수 있습니다. 그러면 쇼핑객이 이미지 검색을 사용하여 사이트에서 유사한 상품을 빠르게 검색하고 찾을 수 있습니다.
  • 이미지 검색 모바일 화면

모바일 우선 환경

2024년 전 세계 전자상거래 방문의 거의 80% 가 휴대전화에서 발생했습니다. 화면이 작고 사용자 세션이 짧으며 메뉴가 클러스터링되어 있어 기존 검색 환경에 고유한 문제가 발생합니다. 대화형 상거래 에이전트는 사용자가 휴대기기에서 AI 기반 검색의 모든 기능을 이용할 수 있도록 설계되었습니다.

외부 검색 및 AI 어시스턴트의 역할

사용자는 선호하는 소매업체가 있으면 바로 해당 소매업체로 이동하는 경향이 있습니다. 하지만 새롭거나 더 광범위한 옵션을 탐색할 때는 고객 사용자 여정이 Google 검색이나 AI 어시스턴트와 같은 마켓 오리엔테이션에서 먼저 시작될 가능성이 높습니다.

AI 기반 검색이 발전함에 따라 커머스용 Vertex AI Search 안내형 검색 패키지는 외부 제품 탐색과 사이트 내 제품 탐색 간의 격차를 해소합니다. 상거래 사이트로의 전환을 하나의 유연한 대화로 처리함으로써 대화형 상거래 에이전트는 사용자가 관련 결과를 빠르게 찾을 수 있도록 지원합니다.