שימוש בשרת MCP מרוחק של Pub/Sub לניהול משאבי Pub/Sub ולפרסום הודעות

שרת ה-MCP המרוחק של Pub/Sub מציע נקודת קצה גלובלית, נקודות קצה לפי מיקום ונקודות קצה אזוריות. נקודת הקצה הגלובלית של ה-MCP ונקודות הקצה של ה-MCP לפי מיקום זמינות לכלל המשתמשים. נקודות הקצה האזוריות של MCP הן בגרסת טרום-GA והשימוש בהן כפוף לתנאי השימוש במוצרים בגרסת טרום-GA, שמפורטים בחלק "תנאי שירות הכלליים" בתנאים הספציפיים של השירות. השימוש בתכונות ובמוצרים בגרסת טרום-GA הוא "במצבם הנוכחי", ויכול להיות שהתמיכה בהם תהיה מוגבלת. מידע נוסף זמין בקטע תיאורים של שלבי ההשקה.

במאמר הזה נסביר איך להשתמש בשרת Pub/Sub MCP מרוחק כדי להתחבר ל-Pub/Sub מאפליקציות מבוססות-AI כמו Gemini CLI, מצב סוכן ב-Gemini Code Assist,‏ Claude Code או באפליקציות מבוססות-AI שאתם מפתחים.

שרת ה-MCP של Pub/Sub מאפשר לכם לנהל משאבי Pub/Sub ולפרסם הודעות. אפשר ליצור, להציג ברשימה, לקבל, לעדכן ולמחוק נושאים, מינויים וקובצי snapshot ב-Pub/Sub, וגם לפרסם הודעות בנושאים.

שרת ה-MCP המרוחק של Pub/Sub מופעל כשמפעילים את Pub/Sub API.

Model Context Protocol‏ (MCP) הוא תקן שקובע איך מודלים גדולים של שפה (LLM) ואפליקציות או סוכני AI מתחברים למקורות נתונים חיצוניים. שרתי MCP מאפשרים לכם להשתמש בכלים, במשאבים ובהנחיות שלהם כדי לבצע פעולות ולקבל נתונים מעודכנים משירות הקצה העורפי שלהם.

מה ההבדל בין שרתי MCP מקומיים לבין שרתי MCP מרחוק?

שרתי MCP מקומיים

בדרך כלל פועלים במחשב המקומי ומשתמשים בזרמי הקלט והפלט הרגילים (stdio) לתקשורת בין שירותים באותו מכשיר.

שרתי MCP מרוחקים

פועל בתשתית של השירות ומציע נקודת קצה של HTTP לאפליקציות AI לצורך תקשורת בין לקוח ה-MCP של ה-AI לבין שרת ה-MCP. מידע נוסף על ארכיטקטורת MCP זמין במאמר ארכיטקטורת MCP.

‫Google ושרתי MCP מרוחקים Google Cloud

לשרתי MCP מרוחקים ולשרתי MCP של Google יש את התכונות והיתרונות הבאים: Google Cloud

• גילוי פשוט ומרכזי
• נקודות קצה (endpoints) מנוהלות של HTTP ברמה הגלובלית או האזורית
• הרשאות פרטניות
• אבטחת הנחיות ותשובות אופציונלית באמצעות הגנה מוגברת על המודל
• רישום מרכזי ביומן הביקורת

מידע על שרתים אחרים של MCP ועל אמצעי בקרה בנושאי אבטחה וממשל שזמינים לשרתים של Google Cloud MCP מופיע במאמר סקירה כללית על שרתים של Google Cloud MCP.

לפני שמתחילים

נכנסים לחשבון Google Cloud . אם אתם משתמשים חדשים ב- Google Cloud, צרו חשבון כדי שתוכלו להעריך את הביצועים של המוצרים שלנו בתרחישים מהעולם האמיתי. לקוחות חדשים מקבלים בחינם גם קרדיט בשווי 300$ להרצה, לבדיקה ולפריסה של עומסי העבודה.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

1. מפעילים את Pub/Sub API.

   תפקידים שנדרשים להפעלת ממשקי API

   כדי להפעיל ממשקי API, צריך את תפקיד ה-IAM 'אדמין של Service Usage' (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), שכולל את ההרשאה serviceusage.services.enable. איך מקצים תפקידים

   להפעלת ה-API

התפקידים הנדרשים

כדי לקבל את ההרשאות שדרושות לשימוש בשרת Pub/Sub MCP, צריך לבקש מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הבאים בפרויקט שבו רוצים להשתמש בשרת ה-MCP:

• ביצוע קריאות לכלי ה-MCP: משתמש בכלי ה-MCP (roles/mcp.toolUser)
• יצירה, עדכון ומחיקה של משאבי Pub/Sub: עריכה ב-Pub/Sub (roles/pubsub.editor)

להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

התפקידים המוגדרים מראש מכילים את ההרשאות שנדרשות לשימוש בשרת ה-MCP של Pub/Sub. כדי לראות בדיוק אילו הרשאות נדרשות, אפשר להרחיב את הקטע ההרשאות הנדרשות:

ההרשאות הנדרשות

כדי להשתמש בשרת Pub/Sub MCP, נדרשות ההרשאות הבאות:

• התקשרות לכלי ה-MCP: mcp.tools.call

יכול להיות שתקבלו את ההרשאות האלה באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש אחרים.

ההרשאות הנדרשות ב-Pub/Sub תלויות בפעולה הספציפית שרוצים לבצע. מידע נוסף על תפקידים והרשאות ב-Pub/Sub

אימות והרשאה

שרת ה-MCP המרוחק של Pub/Sub משתמש בפרוטוקול OAuth 2.0 עם ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) לאימות ולהרשאה. כל Google Cloud הזהויות נתמכות לצורך אימות לשרתי MCP.

מערכת Pub/Sub לא תומכת במפתחות API כשיטת אימות.

אנחנו ממליצים ליצור זהות נפרדת לסוכנים באמצעות כלי MCP, כדי שיהיה אפשר לשלוט בגישה למשאבים ולעקוב אחריה. מידע נוסף על אימות זמין במאמר אימות לשרתי MCP.

היקפי הרשאות OAuth של Pub/Sub MCP

ב-OAuth 2.0 משתמשים בהיקפי הרשאות ובפרטי כניסה כדי לקבוע אם לגורם מאומת מסוים יש הרשאה לבצע פעולה ספציפית במשאב. מידע נוסף על היקפי OAuth 2.0 ב-Google זמין במאמר שימוש ב-OAuth 2.0 לגישה ל-Google APIs. ל-Pub/Sub יש את היקפי ההרשאות הבאים של OAuth בכלי MCP:

‫URI של היקף	תיאור
https://www.googleapis.com/auth/pubsub	הצגה וניהול של משאבי Pub/Sub.

יכול להיות שיידרשו היקפי הרשאות נוספים במשאבים שאליהם ניגשים במהלך הפעלת כלי. רשימת ההיקפים הנדרשים ל-Pub/Sub מופיעה במאמר בנושא Pub/Sub API.

הגדרת לקוח MCP לשימוש בשרת MCP של Pub/Sub

אפליקציות וסוכנים מבוססי-AI, כמו Claude או Antigravity, יכולים ליצור מופע של לקוח MCP שמתחבר לשרת MCP יחיד. לאפליקציית AI יכולים להיות כמה לקוחות שמתחברים לשרתי MCP שונים. אם האפליקציה שלכם לא מופיעה בהנחיות הספציפיות ללקוח, תוכלו להשתמש במידע הבא כדי להתחבר מרוב האפליקציות.

באפליקציית ה-AI, מחפשים דרך להוסיף או להתחבר לשרת MCP מרוחק. בשרת ה-MCP של Pub/Sub, מזינים את הפרטים הבאים לפי הצורך:

• שם השרת: שרת Pub/Sub MCP
• כתובת URL של השרת או נקודת קצה: https://pubsub.googleapis.com/mcp
• Transport: HTTP
• פרטי אימות: בהתאם לשיטת האימות שרוצים להשתמש בה, אפשר להזין את Google Cloud הפרטים שלכם, את מזהה הלקוח ואת הסוד של OAuth, או את הזהות והפרטים של סוכן. מידע נוסף על אימות זמין במאמר בנושא אימות לשרתי MCP.
• היקף OAuth: היקף OAuth 2.0 שבו רוצים להשתמש כשמתחברים לשרת ה-MCP של Pub/Sub. מידע נוסף זמין במאמר בנושא היקפי הרשאות של OAuth ב-Pub/Sub MCP.

הנחיות ספציפיות לאפליקציות לגבי הגדרה וחיבור לשרת MCP מפורטות במאמר הנחיות ספציפיות ללקוחות.

הנחיות כלליות נוספות זמינות במקורות המידע הבאים:

• מתחברים לשרתי MCP מרוחקים.
• הגדרת MCP באפליקציית AI.

כלים זמינים

כדי לראות פרטים על כלי MCP זמינים ותיאורים שלהם בשרת Pub/Sub MCP, אפשר לעיין במאמר הפניה ל-Pub/Sub MCP.

כלים ליצירת רשימות

אפשר להשתמש בכלי לבדיקת MCP כדי להציג רשימה של כלים, או לשלוח בקשת HTTP‏ tools/list ישירות לשרת ה-MCP המרוחק של Pub/Sub. בשיטה tools/list לא נדרש אימות.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: pubsub.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list"
}

תרחישים לדוגמה

הנה כמה תרחישים לדוגמה לשימוש בשרת ה-MCP של Pub/Sub:

• יוצרים צינור Pub/Sub שכולל נושא עם מינויים.

• יצירת מינוי שמשתמש בתכונות של Pub/Sub כמו סינון הודעות.

• מוסיפים Single Message Transforms (SMTs) לצנרת Pub/Sub הקיימת.

הנחיות לדוגמה

• בנה פייפליין שצורך הודעות מנושא Pub/Sub‏ my-topic, מסנן הודעות עם מאפיין priority=low וכותב את ההודעות לקטגוריה של Cloud Storage‏ my-bucket.

• ‫"Create a subscription from topic my-topic to BigQuery table my-table, with failed deliveries sent to my-dead-letter-topic."

הגדרות אבטחה ובטיחות אופציונליות

השימוש ב-MCP מציג סיכוני אבטחה חדשים ושיקולים חדשים בגלל המגוון הרחב של הפעולות שאפשר לבצע באמצעות הכלים של MCP. כדי למזער את הסיכונים האלה ולנהל אותם,Google Cloud מציע הגדרות ברירת מחדל ומדיניות שניתנת להתאמה אישית כדי לשלוט בשימוש בכלי MCP בארגון או בפרויקט שלכם ב- Google Cloud.

מידע נוסף על אבטחה וניהול של MCP זמין במאמר בנושא אבטחה ובטיחות של AI.

שימוש בהגנה מוגברת על המודל

‫Model Armor הואGoogle Cloud שירות שנועד לשפר את האבטחה והבטיחות של אפליקציות ה-AI שלכם. היא פועלת על ידי סינון יזום של הנחיות ותשובות של מודלים גדולים של שפה (LLM), ומגנה מפני סיכונים שונים. בנוסף, היא תומכת בשיטות עבודה מומלצות בתחום ה-AI האחראי. בין אם אתם פורסים AI בסביבת הענן שלכם או אצל ספקי שירותי ענן חיצוניים, הגנה מוגברת על המודל יכול לעזור לכם למנוע קלט זדוני, לאמת את בטיחות התוכן, להגן על מידע אישי רגיש, לשמור על תאימות ולאכוף את מדיניות הבטיחות והאבטחה של ה-AI באופן עקבי בסביבת ה-AI המגוונת שלכם.

כשמפעילים את Model Armor עם הפעלת רישום ביומן, המערכת רושמת ביומן את כל מטען הנתונים. יכול להיות שייחשף מידע רגיש ביומני הרישום.

שימו לב: Model Armor זמין באזורים מסוימים. כש-Model Armor מופעל ואתם משתמשים בשרת MCP בתחום שיפוט ש-Model Armor לא תומך בו, יכול להיות שהתנהגות הניתוב של השיחה תהיה שונה בשרתי MCP שונים. מידע נוסף על ההתנהגות של שרתי MCP בודדים זמין במאמר בנושא מוצרים נתמכים של Model Armor.

הפעלת הגנה מוגברת על המודל

כדי להשתמש ב-Model Armor, צריך להפעיל את ממשקי ה-API של Model Armor.

המסוף

1. מפעילים את הגנה מוגברת על המודל API.

   תפקידים שנדרשים להפעלת ממשקי API

   כדי להפעיל ממשקי API, צריך את תפקיד ה-IAM 'אדמין של Service Usage' (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), שכולל את ההרשאה serviceusage.services.enable. איך מקצים תפקידים

   להפעלת ה-API

2. בוחרים את הפרויקט שבו רוצים להפעיל את הגנה מוגברת על המודל.

gcloud

לפני שמתחילים, צריך לבצע את השלבים הבאים באמצעות Google Cloud CLI עם Model Armor API:

1. במסוף Google Cloud , מפעילים את Cloud Shell.

   הפעלת Cloud Shell

   בחלק התחתון של Google Cloud המסוף יתחיל סשן של Cloud Shell ותופיע הודעה של שורת הפקודה. Cloud Shell היא סביבת מעטפת שבה ה-CLI של Google Cloud מותקן ומוגדרים ערכים לפרויקט הקיים. הסשן יופעל תוך כמה שניות.

2. מריצים את הפקודה הבאה כדי להגדיר את נקודת קצה ל-API לשירות הגנה מוגברת על המודל.

   gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

   מחליפים את LOCATION באזור שבו רוצים להשתמש בהגנה מוגברת על המודל.

הגדרת הגנה לשרתי MCP של Google ושרתי MCP מרוחקים Google Cloud

כדי להגן על הקריאות והתגובות של כלי ה-MCP, אפשר להשתמש בהגדרות של Model Armor. הגדרת רמת בסיס מגדירה את מסנני האבטחה המינימליים שחלים על הפרויקט. ההגדרה הזו מחילה קבוצה עקבית של מסננים על כל הקריאות והתשובות של כלי MCP בפרויקט.

הערה: אל תפעילו את המסנן להחדרת הנחיות ולפריצת חומת האבטחה, אלא אם התנועה שלכם ב-MCP כוללת נתונים בשפה טבעית.

הגדרת סף תחתון של הגנה מוגברת על המודל עם הפעלת ניקוי נתונים ב-MCP. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הגדרת ערכי סף ב-Model Armor.

הערה: אם הסוכן ושרת ה-MCP נמצאים בפרויקטים שונים, אפשר ליצור הגדרות אבטחה מינימליות בשני הפרויקטים (פרויקט הלקוח ופרויקט המשאבים). במקרה כזה, הגנה מוגברת על המודל מופעלת פעמיים, פעם אחת לכל פרויקט.

דוגמה לפקודה:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

מחליפים את PROJECT_ID במזהה הפרויקט ב- Google Cloud .

שימו לב להגדרות הבאות:

• ‫INSPECT_AND_BLOCK: סוג האכיפה שבודק את התוכן בשרת MCP של Google וחוסם הנחיות ותשובות שתואמות למסננים.
• ‫ENABLED: ההגדרה שמפעילה מסנן או אכיפה.
• ‫MEDIUM_AND_ABOVE: רמת המהימנות של ההגדרות של המסנן 'שימוש אחראי ב-AI – מסוכן'. אפשר לשנות את ההגדרה הזו, אבל ערכים נמוכים יותר עלולים להוביל ליותר תוצאות חיוביות כוזבות. מידע נוסף זמין במאמר בנושא רמות הסמך של הגנה מוגברת על המודל.

השבתת סריקת תעבורת נתונים של MCP באמצעות הגנה מוגברת על המודל

כדי להפסיק את הסריקה האוטומטית של תעבורת נתונים אל השרתים של Google MCP וממנה על ידי הגנה מוגברת על המודל על סמך הגדרות אבטחה מינימליות של הפרויקט, מריצים את הפקודה הבאה:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

מחליפים את PROJECT_ID במזהה הפרויקט ב- Google Cloud . התכונה הגנה מוגברת על המודל לא מחילה באופן אוטומטי את הכללים שמוגדרים בהגדרות אבטחה מינימליות של הפרויקט על תעבורה של שרת Google MCP.

ההגדרות של הסף התחתון של Model Armor וההגדרה הכללית יכולות להשפיע על יותר דברים מאשר רק על MCP. ‫Model Armor משולב עם שירותים כמו Vertex AI, ולכן כל שינוי שתבצעו בהגדרות של רמת הרצפה יכול להשפיע על סריקת התנועה ועל התנהגויות הבטיחות בכל השירותים המשולבים, ולא רק ב-MCP.

שליטה בשימוש ב-MCP באמצעות כללי מדיניות דחייה ב-IAM

כללי מדיניות הדחייה של ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) עוזרים לכם לאבטח שרתי MCP מרוחקים של Google Cloud . כדאי להגדיר את המדיניות הזו כדי לחסום גישה לא רצויה לכלי MCP.

לדוגמה, אתם יכולים לדחות או לאשר גישה על סמך:

• הקרן
• מאפייני כלי כמו קריאה בלבד
• מזהה הלקוח ב-OAuth של האפליקציה

מידע נוסף זמין במאמר שליטה בשימוש ב-MCP באמצעות ניהול זהויות וגישה.

המאמרים הבאים

• קוראים את מסמכי העזר של Pub/Sub MCP.
• מידע נוסף על השרתים של Google Cloud MCP