מיקום הנתונים ב-Cloud Monitoring

‫Cloud Monitoring הוא מוצר גלובלי שהשירותים שלו זמינים ללא קשר למיקום, אבל מיקום האחסון של נתוני הסדרות העיתיות תלוי במשאב המנוטר וב Google Cloud שירות שמייצר אותם. הבנה של האופן שבו Cloud Monitoring מאחסן ומעבד נתונים של סדרות עיתיות, מעביר התראות ומריץ בדיקות זמינות, עוזרת לכם לתכנן את מיקום אחסון הנתונים ואת דרישות התאימות.

אחסון של נתונים מסדרות עיתיות

סוכני Google, קוד בצד הלקוח שמשתמש בספריות כמו OpenTelemetry ומקורות של צד שלישי כמו BindPlane כותבים סדרות זמן באמצעות Cloud Monitoring API. שירותי Google גם כותבים סדרות זמן, אבל הם משתמשים במנגנונים פנימיים.

כדי לאחסן סדרת זמנים באזור ספציפי, למשאב במעקב שסדרת הזמנים נכתבת לגביו צריכה להיות אחת מהתוויות הבאות, והערך של התווית צריך להיות תקף:

• location
• zone
• region

סדרת זמן נפסלת אם למשאב במעקב שאליו נכתבת סדרת הזמן יש אחת מהתוויות הקודמות, והערך של התווית לא מזוהה או לא מצוין.

מיקום האחסון של סדרת זמנים לא מצוין אם למשאב במעקב שסדרת זמנים נכתבת לגביו אין אחת מהתוויות הקודמות.

במאמר סוגי המשאבים במעקב תוכלו למצוא רשימה של כל המשאבים במעקב והתוויות שלהם. לגבי משאבים מפוקחים שמכילים תווית מיקום, הרשומה מציינת את הערכים התקינים של התווית הזו.

ההגבלה על מיקומי משאבים לא חלה על סדרות עיתיות.

נתונים שנכתבו על ידי מוצרי Google Cloud

Google Cloud מוצרים שאפשר לפרוס לפי אזור או לפי תחום מאחסנים כל סדרת זמן שהם יוצרים באותו אזור שבו הם נפרסים. בטבלה של זמינות המוצרים לפי מיקום תוכלו לקרוא מידע נוסף.

בכל שאר המוצרים של Google, מיקום האחסון של כל סדרת זמן שהמוצר יוצר לא מצוין. רשימה של המוצרים האלה מופיעה במאמר בנושא מוצרים גלובליים.

מדדים מותאמים אישית

ציר הזמן של מדדים מותאמים אישית פועל לפי כללי המיקום שמתוארים במאמר אחסון נתונים של ציר זמן. דוגמאות למדדים מותאמים אישית כוללות מדדים שאתם יוצרים מהאפליקציות שלכם באמצעות ספריות כמו OpenCensus ו-OpenTelemetry.

לא לכל סוגי המשאבים במעקב שזמינים למדדים מותאמים אישית יש תווית מיקום. לדוגמה, למשאב global יש רק תווית של מזהה הפרויקט. במאמר משאבים במעקב למדדים מותאמים אישית תוכלו למצוא רשימה של סוגי המשאבים במעקב שזמינים למדדים מותאמים אישית.

עיבוד נתונים של פעולות על ציר הזמן

המיקום הפיזי שבו מתבצע עיבוד של נתונים מסדרת זמן כשמבצעים שאילתה על הנתונים האלה תלוי בהרבה גורמים, כולל מיקום האחסון של הנתונים, הסמנטיקה של השאילתה, הרשת ועוד. באופן כללי, אין ערובה לכך שסדרות זמן תמיד יעברו עיבוד במיקום שבו הן מאוחסנות פיזית.

התראות

כש-Monitoring שולח התראה, יכול להיות שהמידע יעבור דרך ספקי צד שלישי שלא תומכים בלוקליזציה של נתונים. לדוגמה, הלקוחות יכולים להגדיר התראה שתגיע לכל כתובת אימייל, לערוץ ב-Slack או באמצעות SMS. פרטים על כל סוגי הערוצים הזמינים מופיעים במאמר בנושא יצירה וניהול של ערוצי התראות.

בדיקות זמני פעילות ומעקב סינתטי

לקוחות שהגדירו Assured Workloads כי יש להם דרישות לגבי מיקום אחסון הנתונים או רמת ההשפעה 4 (IL4) לא צריכים להשתמש בבדיקות זמני פעילות או בבדיקות סינתטיות.