Elenca gli argomenti di Google Cloud Managed Service per Apache Kafka

Per elencare gli argomenti in un cluster, puoi utilizzare la console Google Cloud , Google Cloud CLI, la libreria client, l'API Managed Kafka o le API Apache Kafka open source.

Ruoli e autorizzazioni richiesti per elencare gli argomenti

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per elencare gli argomenti, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Visualizzatore Managed Kafka (roles/managedkafka.viewer) nel progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questo ruolo predefinito contiene le autorizzazioni necessarie per elencare gli argomenti. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

Per elencare gli argomenti sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

  • Elenca gli argomenti: managedkafka.topics.list
  • Recupera argomento: managedkafka.topics.get

Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Elenca gli argomenti

Console

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cluster.

    Vai a Cluster

    Vengono elencati i cluster che hai creato in un progetto.

  2. Fai clic sul cluster per cui vuoi visualizzare gli argomenti.

    Viene visualizzata la pagina dei dettagli del cluster. Nella pagina dei dettagli del cluster, i topic sono elencati nella scheda Risorse.

gcloud

  1. Nella console Google Cloud , attiva Cloud Shell.

    Attiva Cloud Shell

    Nella parte inferiore della console Google Cloud viene avviata una sessione di Cloud Shell e viene visualizzato un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installata e con valori già impostati per il progetto corrente. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.

  2. Esegui il comando gcloud managed-kafka topics list:

    gcloud managed-kafka topics list CLUSTER_ID \
    --location=LOCATION_ID \
    --limit=LIMIT

    Questo comando recupera un elenco di tutti gli argomenti presenti nel cluster Managed Service per Apache Kafka specificato. Puoi utilizzare flag facoltativi per filtrare, limitare e ordinare l'output.

    Sostituisci quanto segue:

    • CLUSTER_ID: il nome del cluster di cui vuoi elencare gli argomenti.
    • LOCATION_ID: la posizione del cluster.
    • LIMIT: (facoltativo) il numero massimo di argomenti da elencare.

Interfaccia a riga di comando Kafka

Prima di eseguire questo comando, installa gli strumenti a riga di comando Kafka su una VM Compute Engine. La VM deve essere in grado di raggiungere una subnet connessa al tuo cluster Managed Service per Apache Kafka. Segui le istruzioni riportate in Produci e utilizza i messaggi con gli strumenti a riga di comando Kafka.

Esegui il comando kafka-topics.sh come segue:

kafka-topics.sh --list \
  --bootstrap-server=BOOTSTRAP_ADDRESS \
  --command-config client.properties

Sostituisci quanto segue:

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le sostituzioni seguenti:

  • PROJECT_ID: il tuo Google Cloud ID progetto
  • LOCATION: la posizione del cluster
  • CLUSTER_ID: l'ID del cluster

Metodo HTTP e URL: 

GET https://managedkafka.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID/topics

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "topics": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID/topics/__remote_log_metadata",
      "partitionCount": 50,
      "replicationFactor": 3,
      "configs": {
        "remote.storage.enable": "false",
        "cleanup.policy": "delete",
        "retention.ms": "-1"
      }
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID/topics/TOPIC_ID",
      "partitionCount": 3,
      "replicationFactor": 3
    }
  ]
}

Vai

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go in Installa le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Go di Managed Service per Apache Kafka.

Per eseguire l'autenticazione in Managed Service per Apache Kafka, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione(ADC). Per saperne di più, vedi Configura ADC per un ambiente di sviluppo locale.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1/managedkafkapb"
	"google.golang.org/api/iterator"
	"google.golang.org/api/option"

	managedkafka "cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1"
)

func listTopics(w io.Writer, projectID, region, clusterID string, opts ...option.ClientOption) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// region := "us-central1"
	// clusterID := "my-cluster"
	ctx := context.Background()
	client, err := managedkafka.NewClient(ctx, opts...)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("managedkafka.NewClient got err: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	clusterPath := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/clusters/%s", projectID, region, clusterID)
	req := &managedkafkapb.ListTopicsRequest{
		Parent: clusterPath,
	}
	topicIter := client.ListTopics(ctx, req)
	for {
		res, err := topicIter.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("topicIter.Next() got err: %w", err)
		}
		fmt.Fprintf(w, "Got topic: %v", res)
	}
	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java in Installare le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di Managed Service per Apache Kafka.

Per eseguire l'autenticazione in Managed Service per Apache Kafka, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configura ADC per un ambiente di sviluppo locale.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.ClusterName;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.ManagedKafkaClient;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.Topic;
import java.io.IOException;

public class ListTopics {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the example.
    String projectId = "my-project-id";
    String region = "my-region"; // e.g. us-east1
    String clusterId = "my-cluster";
    listTopics(projectId, region, clusterId);
  }

  public static void listTopics(String projectId, String region, String clusterId)
      throws Exception {
    try (ManagedKafkaClient managedKafkaClient = ManagedKafkaClient.create()) {
      ClusterName clusterName = ClusterName.of(projectId, region, clusterId);
      // This operation is being handled synchronously.
      for (Topic topic : managedKafkaClient.listTopics(clusterName).iterateAll()) {
        System.out.println(topic.getAllFields());
      }
    } catch (IOException | ApiException e) {
      System.err.printf("managedKafkaClient.listTopics got err: %s", e.getMessage());
    }
  }
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python in Installare le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di Managed Service per Apache Kafka.

Per eseguire l'autenticazione in Managed Service per Apache Kafka, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura ADC per un ambiente di sviluppo locale.

from google.cloud import managedkafka_v1

# TODO(developer)
# project_id = "my-project-id"
# region = "us-central1"
# cluster_id = "my-cluster"

client = managedkafka_v1.ManagedKafkaClient()

request = managedkafka_v1.ListTopicsRequest(
    parent=client.cluster_path(project_id, region, cluster_id),
)

response = client.list_topics(request=request)
for topic in response:
    print("Got topic:", topic)

Passaggi successivi

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