Per eliminare un singolo argomento, puoi utilizzare la console Google Cloud , Google Cloud CLI, la libreria client, l'API Managed Kafka o le API Apache Kafka open source.
Ruoli e autorizzazioni richiesti per eliminare un argomento
Per ottenere le autorizzazioni
necessarie per eliminare un argomento,
chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM
Managed Kafka Topic Editor(roles/managedkafka.topicEditor) nel progetto.
Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.
Questo ruolo predefinito contiene le autorizzazioni necessarie per eliminare un argomento. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:
Autorizzazioni obbligatorie
Per eliminare un argomento sono necessarie le seguenti autorizzazioni:
-
Eliminare un argomento:
managedkafka.topics.delete
Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.
Eliminare un argomento
L'eliminazione di un argomento è irreversibile e comporta la perdita permanente di tutti i dati archiviati in quell'argomento. Prima di procedere, assicurati di avere backup appropriati o di aver esportato tutti i dati necessari.
Prima di eliminare l'argomento, assicurati di interrompere o riconfigurare tutti i consumer iscritti all'argomento in modo che utilizzino un argomento diverso.
Per eliminare un argomento:
Console
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cluster.
Nell'elenco dei cluster, fai clic su quello a cui appartiene l'argomento che vuoi eliminare.
Viene visualizzata la pagina Dettagli cluster. Nella pagina dei dettagli del cluster, sono elencati gli argomenti della scheda Risorse.
Fai clic sull'argomento da eliminare.
Viene visualizzata la pagina Dettagli argomento.
Fai clic su Elimina e conferma l'operazione.
gcloud
-
Nella console Google Cloud , attiva Cloud Shell.
Nella parte inferiore della console Google Cloud viene avviata una sessione di Cloud Shell e viene visualizzato un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installata e con valori già impostati per il progetto corrente. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.
Esegui il comando
gcloud managed-kafka topics delete:gcloud managed-kafka topics delete TOPIC_ID \ --cluster=CLUSTER_ID \ --location=LOCATION_IDQuesto comando rimuove l'argomento specificato dal cluster Google Cloud Managed Service per Apache Kafka designato. Tutti i dati associati all'argomento vengono eliminati e l'argomento non è più accessibile ai produttori o ai consumatori.
Sostituisci quanto segue:
- TOPIC_ID: l'ID dell'argomento da eliminare.
- CLUSTER_ID: l'ID del cluster in cui si trova l'argomento.
- LOCATION_ID: la posizione del cluster.
REST
Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le sostituzioni seguenti:
-
PROJECT_ID: il tuo Google Cloud ID progetto -
LOCATION: la posizione del cluster -
CLUSTER_ID: l'ID del cluster -
TOPIC_ID: l'ID dell'argomento
Metodo HTTP e URL:
DELETE https://managedkafka.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID/topics/TOPIC_ID
Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
{}
Vai
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go in Installa le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Go di Managed Service per Apache Kafka.
Per eseguire l'autenticazione in Managed Service per Apache Kafka, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione(ADC). Per saperne di più, vedi Configura ADC per un ambiente di sviluppo locale.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java in Installare le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di Managed Service per Apache Kafka.
Per eseguire l'autenticazione in Managed Service per Apache Kafka, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configura ADC per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python in Installare le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di Managed Service per Apache Kafka.
Per eseguire l'autenticazione in Managed Service per Apache Kafka, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura ADC per un ambiente di sviluppo locale.
Passaggi successivi
Elimina un gruppo di consumer.
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