Google Cloud Managed Service for Apache Kafka-Verbrauchergruppen auflisten

Wenn Sie Ihre Verbrauchergruppen in einem Cluster auflisten möchten, können Sie die Google Cloud Console, die Google Cloud CLI, die Clientbibliothek, die Managed Kafka API oder die Open-Source-Apache Kafka APIs verwenden.

Erforderliche Rollen und Berechtigungen zum Auflisten Ihrer Nutzergruppen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle Managed Kafka Viewer (roles/managedkafka.viewer) für Ihr Projekt zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Auflisten Ihrer Consumer-Gruppen benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Diese vordefinierte Rolle enthält die Berechtigungen, die zum Auflisten Ihrer Verbrauchergruppen erforderlich sind. Maximieren Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die notwendigen Berechtigungen anzuzeigen:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um Ihre Verbrauchergruppen aufzulisten:

  • Verbrauchergruppen auflisten: managedkafka.consumerGroups.list
  • Details zur Nutzergruppe abrufen: managedkafka.consumerGroups.get

Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Nutzergruppen auflisten

So listen Sie alle Ihre Verbrauchergruppen für einen bestimmten Cluster auf:

Console

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cluster auf.

    Zu den Clustern

  2. Klicken Sie auf den Cluster, für den Sie die Verbrauchergruppen aufrufen möchten.

    Die Cluster-Detailseite wird angezeigt. Auf der Cluster-Detailseite sind die Verbrauchergruppen auf dem Tab Ressourcen aufgeführt.

gcloud

  1. Aktivieren Sie Cloud Shell in der Google Cloud Console.

    Cloud Shell aktivieren

    Unten in der Google Cloud Console wird eine Cloud Shell-Sitzung gestartet und eine Eingabeaufforderung angezeigt. Cloud Shell ist eine Shell-Umgebung, in der das Google Cloud CLI bereits installiert ist und Werte für Ihr aktuelles Projekt bereits festgelegt sind. Das Initialisieren der Sitzung kann einige Sekunden dauern.

  2. Führen Sie den Befehl gcloud managed-service-for-apache-kafka consumer-groups list aus:

    gcloud managed-kafka consumer-groups list CLUSTER_ID \
        --location=LOCATION \
        --limit=LIMIT

    Mit diesem Befehl werden alle Managed Service for Apache Kafka-Consumergruppen in einem angegebenen Cluster und Standort aufgelistet.

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • CLUSTER_ID: Die ID oder der Name des Clusters.

    • LOCATION: Der Standort des Clusters.

    • LIMIT: Die maximale Anzahl der aufzulistenden Consumer-Gruppen.

Go

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Go-Einrichtungsanleitung unter Clientbibliotheken installieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Go API für Managed Service for Apache Kafka.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Managed Service for Apache Kafka die Standardanmeldedaten für Anwendungen(Application Default Credentials, ADC) ein. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1/managedkafkapb"
	"google.golang.org/api/iterator"
	"google.golang.org/api/option"

	managedkafka "cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1"
)

func listConsumerGroups(w io.Writer, projectID, region, clusterID string, opts ...option.ClientOption) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// region := "us-central1"
	// clusterID := "my-cluster"
	ctx := context.Background()
	client, err := managedkafka.NewClient(ctx, opts...)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("managedkafka.NewClient got err: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	clusterPath := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/clusters/%s", projectID, region, clusterID)
	req := &managedkafkapb.ListConsumerGroupsRequest{
		Parent: clusterPath,
	}
	consumerGroupIter := client.ListConsumerGroups(ctx, req)
	for {
		res, err := consumerGroupIter.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("consumerGroupIter.Next() got err: %w", err)
		}
		fmt.Fprintf(w, "Got consumer group: %v", res)
	}
	return nil
}

Java

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von Java unter Clientbibliotheken installieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Java API für Managed Service for Apache Kafka.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Managed Service for Apache Kafka zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.ClusterName;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.ConsumerGroup;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.ManagedKafkaClient;
import java.io.IOException;

public class ListConsumerGroups {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the example.
    String projectId = "my-project-id";
    String region = "my-region"; // e.g. us-east1
    String clusterId = "my-cluster";
    listConsumerGroups(projectId, region, clusterId);
  }

  public static void listConsumerGroups(String projectId, String region, String clusterId)
      throws Exception {
    try (ManagedKafkaClient managedKafkaClient = ManagedKafkaClient.create()) {
      ClusterName clusterName = ClusterName.of(projectId, region, clusterId);
      // This operation is being handled synchronously.
      for (ConsumerGroup consumerGroup :
          managedKafkaClient.listConsumerGroups(clusterName).iterateAll()) {
        System.out.println(consumerGroup.getAllFields());
      }
    } catch (IOException | ApiException e) {
      System.err.printf("managedKafkaClient.listConsumerGroups got err: %s", e.getMessage());
    }
  }
}

Python

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Python unter Clientbibliotheken installieren, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Python API für Managed Service for Apache Kafka.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Managed Service for Apache Kafka zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

from google.cloud import managedkafka_v1

# TODO(developer)
# project_id = "my-project-id"
# region = "us-central1"
# cluster_id = "my-cluster"

client = managedkafka_v1.ManagedKafkaClient()

request = managedkafka_v1.ListConsumerGroupsRequest(
    parent=client.cluster_path(project_id, region, cluster_id),
)

response = client.list_consumer_groups(request=request)
for consumer_group in response:
    print("Got consumer group:", consumer_group)

Nächste Schritte

Apache Kafka® ist eine eingetragene Marke der Apache Software Foundation oder ihrer verbundenen Unternehmen in den USA und/oder anderen Ländern.