Wenn Sie die detaillierten Informationen für eine einzelne Consumer-Gruppe aufrufen möchten, können Sie dieGoogle Cloud Console, die Google Cloud CLI, die Clientbibliothek, die Managed Kafka API oder die Open-Source-APIs von Apache Kafka verwenden.
Erforderliche Rollen und Berechtigungen zum Aufrufen einer Verbrauchergruppe
Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle Managed Kafka Viewer (roles/managedkafka.viewer) für Ihr Projekt zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Aufrufen Ihrer Verbrauchergruppen benötigen.
Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.
Diese vordefinierte Rolle enthält die Berechtigungen, die zum Aufrufen Ihrer Verbrauchergruppen erforderlich sind. Maximieren Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die notwendigen Berechtigungen anzuzeigen:
Erforderliche Berechtigungen
Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um Ihre Verbrauchergruppen aufzurufen:
-
Verbrauchergruppen auflisten:
managedkafka.consumerGroups.list -
Details zur Nutzergruppe abrufen:
managedkafka.consumerGroups.get
Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.
Weitere Informationen zur Rolle „Managed Kafka Viewer“ finden Sie unter Vordefinierte Rollen für Managed Service for Apache Kafka.
Nutzergruppe ansehen
So rufen Sie die detaillierten Informationen für eine Verbrauchergruppe für einen bestimmten Cluster auf:
Console
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cluster auf.
- Klicken Sie auf den Cluster, für den Sie die Verbrauchergruppen sehen möchten.
Die Seite Clusterdetails wird angezeigt. Auf der Seite Clusterdetails werden die Consumer-Gruppen auf dem Tab Ressourcen aufgeführt.
- Klicken Sie auf die Nutzergruppe.
Die Seite Details zur Nutzergruppe wird geöffnet.
- Konfiguration:Auf diesem Tab wird der Name der Verbrauchergruppe angezeigt. Außerdem wird das Thema angezeigt, dem die Verbrauchergruppe zugeordnet ist.
- Monitoring:Auf diesem Tab wird das Monitoring-Diagramm für die Offset-Verzögerung nach Partition angezeigt.
Die Seite enthält die folgenden Details:
gcloud
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Führen Sie den Befehl
gcloud managed-kafka consumer-groups describeaus:gcloud managed-kafka consumer-groups describe CONSUMER_GROUP_ID \ --cluster=CLUSTER \ --location=LOCATION
Dieser Befehl liefert detaillierte Informationen zu einer bestimmten Consumer-Gruppe von Managed Service for Apache Kafka. Es enthält Informationen zur Verbrauchergruppe, einschließlich Name, Gruppen-ID, Erstellungszeit und Aktualisierungszeit.
Ersetzen Sie Folgendes:
-
CONSUMER_GROUP_ID: Die ID oder der Name der Nutzergruppe.
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CLUSTER: Die ID oder der Name des Clusters.
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LOCATION: Der Standort des Clusters.
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Go
Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Go unter Clientbibliotheken installieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Go API für Managed Service for Apache Kafka.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Managed Service for Apache Kafka die Standardanmeldedaten für Anwendungen(Application Default Credentials, ADC) ein. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Java
Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Java unter Clientbibliotheken installieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Java API für Managed Service for Apache Kafka.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Managed Service for Apache Kafka zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Python
Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Anleitung für die Einrichtung von Python unter Clientbibliotheken installieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Python API für Managed Service for Apache Kafka.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Managed Service for Apache Kafka zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.