Wenn Sie die detaillierten Informationen für eine einzelne Consumer-Gruppe aufrufen möchten, können Sie dieGoogle Cloud Console, die Google Cloud CLI, die Clientbibliothek, die Managed Kafka API oder die Open-Source-APIs von Apache Kafka verwenden.
Erforderliche Rollen und Berechtigungen zum Aufrufen einer Verbrauchergruppe
Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle Managed Kafka Viewer (roles/managedkafka.viewer) für Ihr Projekt zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Aufrufen Ihrer Verbrauchergruppen benötigen.
Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.
Diese vordefinierte Rolle enthält die Berechtigungen, die zum Aufrufen Ihrer Verbrauchergruppen erforderlich sind. Maximieren Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die notwendigen Berechtigungen anzuzeigen:
Erforderliche Berechtigungen
Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um Ihre Verbrauchergruppen aufzurufen:
-
Verbrauchergruppen auflisten:
managedkafka.consumerGroups.list -
Details zur Nutzergruppe abrufen:
managedkafka.consumerGroups.get
Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.
Nutzergruppe ansehen
So rufen Sie die detaillierten Informationen für eine Verbrauchergruppe für einen bestimmten Cluster auf:
Console
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cluster auf.
- Klicken Sie auf den Cluster, für den Sie die Verbrauchergruppen aufrufen möchten.
Die Seite Clusterdetails wird angezeigt. Auf der Seite Clusterdetails werden die Verbrauchergruppen auf dem Tab Ressourcen aufgeführt.
- Klicken Sie auf die Nutzergruppe.
Die Seite Details zur Nutzergruppe wird geöffnet.
- Konfiguration:Auf diesem Tab wird der Name der Verbrauchergruppe angezeigt. Außerdem wird das Thema angezeigt, dem die Verbrauchergruppe zugeordnet ist.
- Monitoring:Auf diesem Tab wird das Diagramm zur Überwachung der Offset-Verzögerung nach Partition angezeigt.
Die Seite enthält die folgenden Details:
gcloud
-
Aktivieren Sie Cloud Shell in der Google Cloud Console.
Unten in der Google Cloud Console wird eine Cloud Shell-Sitzung gestartet und eine Eingabeaufforderung angezeigt. Cloud Shell ist eine Shell-Umgebung, in der das Google Cloud CLI bereits installiert ist und Werte für Ihr aktuelles Projekt bereits festgelegt sind. Das Initialisieren der Sitzung kann einige Sekunden dauern.
Führen Sie den Befehl
gcloud managed-kafka consumer-groups describeaus:gcloud managed-kafka consumer-groups describe CONSUMER_GROUP_ID \ --cluster=CLUSTER \ --location=LOCATION
Dieser Befehl enthält detaillierte Informationen zu einer bestimmten Consumer-Gruppe von Managed Service for Apache Kafka. Sie enthält Informationen zur Verbrauchergruppe, einschließlich Name, Gruppen-ID, Erstellungszeit und Aktualisierungszeit.
Ersetzen Sie Folgendes:
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CONSUMER_GROUP_ID: Die ID oder der Name der Nutzergruppe.
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CLUSTER: Die ID oder der Name des Clusters.
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LOCATION: Der Standort des Clusters.
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Go
Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Go-Einrichtungsanleitung unter Clientbibliotheken installieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Go API für Managed Service for Apache Kafka.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Managed Service for Apache Kafka die Standardanmeldedaten für Anwendungen(Application Default Credentials, ADC) ein. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Java
Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von Java unter Clientbibliotheken installieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Java API für Managed Service for Apache Kafka.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Managed Service for Apache Kafka zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Python
Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Python unter Clientbibliotheken installieren, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Python API für Managed Service for Apache Kafka.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Managed Service for Apache Kafka zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.