Elenca i cluster Google Cloud Managed Service per Apache Kafka

Per elencare i cluster, puoi utilizzare la console Google Cloud , Google Cloud CLI, la libreria client o l'API Managed Kafka. Non puoi utilizzare l'API Apache Kafka open source per elencare un cluster.

Ruoli e autorizzazioni richiesti per elencare i cluster

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per elencare i cluster, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Visualizzatore Kafka gestito (roles/managedkafka.viewer) nel progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questo ruolo predefinito contiene le autorizzazioni necessarie per elencare i cluster. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

Per elencare i cluster sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

  • Elenco dei cluster: managedkafka.clusters.list
  • Recupera i dettagli del cluster: managedkafka.clusters.get

Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Per saperne di più sul ruolo Visualizzatore Kafka gestito, consulta Ruoli predefiniti di Managed Service per Apache Kafka.

Elenca i cluster

Per elencare tutti i cluster di un progetto:

Console

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cluster.

    Vai a Cluster

  2. Viene visualizzato l'elenco dei cluster che hai creato in un progetto. La pagina consente di visualizzare le seguenti proprietà del cluster:

    • Nome cluster: l'identificatore univoco del tuo cluster Managed Service per Apache Kafka. Puoi utilizzarlo per fare riferimento al cluster in varie operazioni.
    • Stato del cluster: indica lo stato operativo attuale del cluster, ad esempio Attivo.
    • Regione: la posizione geografica in cui è ospitato il cluster.
    • Memoria: la quantità totale di memoria allocata al cluster. Questo determina la capacità di gestione del traffico e dell'archiviazione dei messaggi.
    • vCPU: il numero di vCPU assegnate al cluster. Ciò influisce sulla potenza di elaborazione del cluster e sulla sua capacità di gestire operazioni simultanee.
    • Etichette: coppie chiave-valore che puoi associare al cluster per scopi di organizzazione, filtraggio e automazione.

gcloud

  1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

    Activate Cloud Shell

    At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

  2. Esegui il comando gcloud managed-service-for-apache-kafka clusters list:

    gcloud managed-kafka clusters list --location=LOCATION \
    --limit=LIMIT

    Sostituisci quanto segue:

    • LOCATION: la posizione del cluster.
    • LIMIT: il numero massimo di cluster da elencare.

    3. REST

    Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le sostituzioni seguenti:

    • PROJECT_ID: il tuo Google Cloud ID progetto
    • LOCATION: la posizione del cluster

    Metodo HTTP e URL: 

    GET https://managedkafka.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters

    Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

    Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

    {
  "clusters": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID",
      "createTime": "CREATE_TIME",
      "updateTime": "UPDATE_TIME",
      "capacityConfig": {
        "vcpuCount": "CPU_COUNT",
        "memoryBytes": "MEMORY"
      },
      "rebalanceConfig": {},
      "gcpConfig": {
        "accessConfig": {
          "networkConfigs": [
            {
              "subnet": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/subnetworks/SUBNET_ID"
            }
          ]
        }
      },
      "state": "ACTIVE",
      "satisfiesPzi": false,
      "satisfiesPzs": false,
      "tlsConfig": {
        "trustConfig": {}
      },
      "updateOptions": {}
    }
  ]
}

    Go

    Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go in Installare le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Go di Managed Service per Apache Kafka.

    Per eseguire l'autenticazione in Managed Service per Apache Kafka, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione(ADC). Per saperne di più, vedi Configura ADC per un ambiente di sviluppo locale.

    import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1/managedkafkapb"
	"google.golang.org/api/iterator"
	"google.golang.org/api/option"

	managedkafka "cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1"
)

func listClusters(w io.Writer, projectID, region string, opts ...option.ClientOption) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// region := "us-central1"
	ctx := context.Background()
	client, err := managedkafka.NewClient(ctx, opts...)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("managedkafka.NewClient got err: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	locationPath := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, region)
	req := &managedkafkapb.ListClustersRequest{
		Parent: locationPath,
	}
	clusterIter := client.ListClusters(ctx, req)
	for {
		res, err := clusterIter.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("clusterIter.Next() got err: %w", err)
		}
		fmt.Fprintf(w, "Got cluster: %v", res)
	}
	return nil
}

    Java

    Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java in Installare le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di Managed Service per Apache Kafka.

    Per eseguire l'autenticazione in Managed Service per Apache Kafka, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura ADC per un ambiente di sviluppo locale.

    import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.Cluster;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.LocationName;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.ManagedKafkaClient;
import java.io.IOException;

public class ListClusters {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the example.
    String projectId = "my-project-id";
    String region = "my-region"; // e.g. us-east1
    listClusters(projectId, region);
  }

  public static void listClusters(String projectId, String region) throws Exception {
    try (ManagedKafkaClient managedKafkaClient = ManagedKafkaClient.create()) {
      LocationName locationName = LocationName.of(projectId, region);
      // This operation is being handled synchronously.
      for (Cluster cluster : managedKafkaClient.listClusters(locationName).iterateAll()) {
        System.out.println(cluster.getAllFields());
      }
    } catch (IOException | ApiException e) {
      System.err.printf("managedKafkaClient.listClusters got err: %s", e.getMessage());
    }
  }
}

    Python

    Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python in Installare le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di Managed Service per Apache Kafka.

    Per eseguire l'autenticazione in Managed Service per Apache Kafka, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura ADC per un ambiente di sviluppo locale.

    from google.cloud import managedkafka_v1

# TODO(developer)
# project_id = "my-project-id"
# region = "us-central1"

client = managedkafka_v1.ManagedKafkaClient()

request = managedkafka_v1.ListClustersRequest(
    parent=client.common_location_path(project_id, region),
)

response = client.list_clusters(request=request)
for cluster in response:
    print("Got cluster:", cluster)

Passaggi successivi

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