Eliminare un cluster Google Cloud Managed Service per Apache Kafka

Per eliminare un cluster, puoi utilizzare la console Google Cloud , Google Cloud CLI, le librerie client o l'API Managed Kafka. Non puoi utilizzare l'API Apache Kafka open source per eliminare un cluster.

Ruoli e autorizzazioni richiesti per eliminare un cluster

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per eliminare un cluster, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Editor cluster Kafka gestito (roles/managedkafka.clusterEditor) nel progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questo ruolo predefinito contiene le autorizzazioni necessarie per eliminare un cluster. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

Per eliminare un cluster sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

  • Elimina un'autorizzazione del cluster sul cluster: managedkafka.clusters.delete
  • Autorizzazione Elenca tutti i cluster nella località contenente il cluster.Questa autorizzazione è richiesta solo quando si eliminano i cluster utilizzando Google Cloud: managedkafka.clusters.list

Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Elimina un cluster

Di seguito è riportato un elenco di considerazioni importanti da tenere presenti prima di eliminare un cluster:

  • Perdita di dati: l'eliminazione di un cluster cancella tutti i dati memorizzati al suo interno, inclusi argomenti, messaggi, configurazioni e qualsiasi altra risorsa associata. L'operazione è irreversibile.

  • Interruzione del servizio: tutte le applicazioni o i servizi che si basano sul cluster perdono l'accesso e subiscono interruzioni. Assicurati di avere un piano per gestire questa dipendenza prima di eliminare il cluster.

  • Fatturazione: dopo l'eliminazione del cluster, non dovrai più sostenere addebiti. Tuttavia, potresti comunque ricevere una fattura per le risorse utilizzate fino al momento dell'eliminazione.

  • Operazione asincrona: per impostazione predefinita, il comando di eliminazione funziona in modo asincrono. Viene restituito immediatamente e puoi monitorare l'avanzamento dell'eliminazione separatamente.

Per eliminare un cluster:

Console

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cluster.

    Vai a Cluster

  2. Dall'elenco dei cluster, seleziona il cluster o i cluster che vuoi eliminare.

  3. Fai clic su Elimina.

gcloud

  1. Nella console Google Cloud , attiva Cloud Shell.

    Attiva Cloud Shell

    Nella parte inferiore della console Google Cloud viene avviata una sessione di Cloud Shell e viene visualizzato un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installata e con valori già impostati per il progetto corrente. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.

  2. Esegui il comando gcloud managed-kafka clusters delete:

    gcloud managed-kafka clusters delete CLUSTER_ID \
    --location=LOCATION

    Sostituisci quanto segue:

    • CLUSTER_ID: l'ID o il nome del cluster.
    • LOCATION: la posizione del cluster.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le sostituzioni seguenti:

  • PROJECT_ID: il tuo Google Cloud ID progetto
  • LOCATION: la posizione del cluster
  • CLUSTER_ID: l'ID del cluster

Metodo HTTP e URL: 

DELETE https://managedkafka.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.managedkafka.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "CREATE_TIME",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID",
    "verb": "delete",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Vai

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go in Installa le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Go di Managed Service per Apache Kafka.

Per eseguire l'autenticazione in Managed Service per Apache Kafka, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione(ADC). Per saperne di più, vedi Configura ADC per un ambiente di sviluppo locale.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1/managedkafkapb"
	"google.golang.org/api/option"

	managedkafka "cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1"
)

func deleteCluster(w io.Writer, projectID, region, clusterID string, opts ...option.ClientOption) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// region := "us-central1"
	// clusterID := "my-cluster"
	ctx := context.Background()
	client, err := managedkafka.NewClient(ctx, opts...)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("managedkafka.NewClient got err: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	clusterPath := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/clusters/%s", projectID, region, clusterID)
	req := &managedkafkapb.DeleteClusterRequest{
		Name: clusterPath,
	}
	op, err := client.DeleteCluster(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("client.DeleteCluster got err: %w", err)
	}
	err = op.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("op.Wait got err: %w", err)
	}
	fmt.Fprint(w, "Deleted cluster\n")
	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java in Installare le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di Managed Service per Apache Kafka.

Per eseguire l'autenticazione in Managed Service per Apache Kafka, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configura ADC per un ambiente di sviluppo locale.


import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.api.gax.longrunning.OperationSnapshot;
import com.google.api.gax.longrunning.OperationTimedPollAlgorithm;
import com.google.api.gax.retrying.RetrySettings;
import com.google.api.gax.retrying.TimedRetryAlgorithm;
import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.ClusterName;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.DeleteClusterRequest;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.ManagedKafkaClient;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.ManagedKafkaSettings;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.OperationMetadata;
import com.google.protobuf.Empty;
import java.io.IOException;
import java.time.Duration;

public class DeleteCluster {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the example.
    String projectId = "my-project-id";
    String region = "my-region"; // e.g. us-east1
    String clusterId = "my-cluster";
    deleteCluster(projectId, region, clusterId);
  }

  public static void deleteCluster(String projectId, String region, String clusterId)
      throws Exception {

    // Create the settings to configure the timeout for polling operations
    ManagedKafkaSettings.Builder settingsBuilder = ManagedKafkaSettings.newBuilder();
    TimedRetryAlgorithm timedRetryAlgorithm = OperationTimedPollAlgorithm.create(
        RetrySettings.newBuilder()
            .setTotalTimeoutDuration(Duration.ofHours(1L))
            .build());
    settingsBuilder.deleteClusterOperationSettings()
        .setPollingAlgorithm(timedRetryAlgorithm);

    try (ManagedKafkaClient managedKafkaClient = ManagedKafkaClient.create(
        settingsBuilder.build())) {
      DeleteClusterRequest request =
          DeleteClusterRequest.newBuilder()
              .setName(ClusterName.of(projectId, region, clusterId).toString())
              .build();
      OperationFuture<Empty, OperationMetadata> future =
          managedKafkaClient.deleteClusterOperationCallable().futureCall(request);

      // Get the initial LRO and print details. CreateCluster contains sample code for polling logs.
      OperationSnapshot operation = future.getInitialFuture().get();
      System.out.printf("Cluster deletion started. Operation name: %s\nDone: %s\nMetadata: %s\n",
          operation.getName(),
          operation.isDone(),
          future.getMetadata().get().toString());

      future.get();
      System.out.println("Deleted cluster");
    } catch (IOException | ApiException e) {
      System.err.printf("managedKafkaClient.deleteCluster got err: %s", e.getMessage());
    }
  }
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python in Installare le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di Managed Service per Apache Kafka.

Per eseguire l'autenticazione in Managed Service per Apache Kafka, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura ADC per un ambiente di sviluppo locale.

from google.api_core.exceptions import GoogleAPICallError
from google.cloud import managedkafka_v1

# TODO(developer)
# project_id = "my-project-id"
# region = "us-central1"
# cluster_id = "my-cluster"

client = managedkafka_v1.ManagedKafkaClient()

request = managedkafka_v1.DeleteClusterRequest(
    name=client.cluster_path(project_id, region, cluster_id),
)

try:
    operation = client.delete_cluster(request=request)
    print(f"Waiting for operation {operation.operation.name} to complete...")
    operation.result()
    print("Deleted cluster")
except GoogleAPICallError as e:
    print(f"The operation failed with error: {e.message}")

Passaggi successivi

Apache Kafka® è un marchio registrato di Apache Software Foundation o dei suoi affiliati negli Stati Uniti e/o in altri paesi.