如要刪除單一主題,可以使用 Google Cloud 控制台、Google Cloud CLI、用戶端程式庫、Managed Kafka API 或開放原始碼 Apache Kafka API。
刪除主題所需的角色和權限
如要取得刪除主題所需的權限,請要求管理員在專案中授予您 Managed Kafka 主題編輯者(roles/managedkafka.topicEditor) IAM 角色。如要進一步瞭解如何授予角色,請參閱「管理專案、資料夾和機構的存取權」。
這個預先定義的角色具備刪除主題所需的權限。如要查看確切的必要權限,請展開「Required permissions」(必要權限) 部分:
所需權限
如要刪除主題,必須具備下列權限:
-
刪除主題:
managedkafka.topics.delete
如要進一步瞭解這個角色,請參閱「Managed Service for Apache Kafka 預先定義的角色」。
刪除主題
刪除主題是不可逆的操作,會導致該主題中儲存的所有資料永久遺失。請務必先備份或匯出所有必要資料,再繼續操作。
請務必先停止或重新設定訂閱主題的所有消費者,改為從其他主題取用資料,再刪除主題。
如要刪除主題,請按照下列步驟操作:
控制台
前往 Google Cloud 控制台的「Clusters」(叢集) 頁面。
在叢集清單中,按一下要刪除的主題所屬的叢集。
「叢集詳細資料」頁面隨即開啟。在叢集詳細資料頁面中,主題會列在「資源」分頁中。
按一下要刪除的主題。
「主題詳細資料」頁面隨即開啟。
按一下 [Delete] (刪除) 並確認執行。
gcloud
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
執行
gcloud managed-kafka topics delete指令:gcloud managed-kafka topics delete TOPIC_ID \ --cluster=CLUSTER_ID \ --location=LOCATION_ID這項指令會從指定的 Google Cloud Managed Service for Apache Kafka 叢集移除特定主題。系統會刪除與主題相關的所有資料,且製作人或消費者無法再存取該主題。
更改下列內容:
- TOPIC_ID:要刪除的主題 ID。
- CLUSTER_ID:主題所在的叢集 ID。
- LOCATION_ID:叢集位置。
-
PROJECT_ID:您的 Google Cloud 專案 ID -
LOCATION:叢集位置 -
CLUSTER_ID:叢集 ID -
TOPIC_ID:主題的 ID
REST
使用任何要求資料之前,請先修改下列項目的值:
HTTP 方法和網址:
DELETE https://managedkafka.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID/topics/TOPIC_ID
請展開以下其中一個選項,以傳送要求:
您應該會收到如下的 JSON 回覆:
{}
Go
在試用這個範例之前,請先按照「 安裝用戶端程式庫」中的 Go 設定說明操作。詳情請參閱 Managed Service for Apache Kafka Go API 參考說明文件。
如要向 Managed Service for Apache Kafka 進行驗證,請設定應用程式預設憑證(ADC)。 詳情請參閱「為本機開發環境設定 ADC」。
Java
在試用這個範例之前,請先按照「 安裝用戶端程式庫」中的 Java 設定操作說明進行操作。詳情請參閱 Managed Service for Apache Kafka Java API 參考說明文件。
如要向 Managed Service for Apache Kafka 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「 為本機開發環境設定 ADC」。
Python
在試用這個範例之前,請先按照「 安裝用戶端程式庫」中的 Python 設定說明操作。詳情請參閱 Managed Service for Apache Kafka Python API 參考說明文件。
如要向 Managed Service for Apache Kafka 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「為本機開發環境設定 ADC」。