Configurer Conversational Analytics dans Looker Studio

Preview

Ce produit ou cette fonctionnalité sont soumis aux "Conditions des offres de pré-DG" de la section "Conditions générales du service" des Conditions spécifiques du service. Les produits et fonctionnalités de pré-DG sont proposés "en l'état" et peuvent avoir une compatibilité limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Cette page vous explique comment configurer Conversational Analytics dans Looker Studio, y compris les conditions de configuration, les sources de données compatibles et comment se connecter aux sources de données compatibles.

Découvrez comment et quand Gemini pour Google Cloud utilise vos données.

Cette technologie étant à un stade précoce, il se peut que les produits Gemini pour Google Cloudgénèrent des résultats qui semblent plausibles, mais qui sont en fait incorrects. Nous vous recommandons de vérifier tous les résultats des produits Gemini pour Google Cloud avant de les utiliser. Pour en savoir plus, consultez la page Gemini pour Google Cloud et l'IA responsable.

Avant de commencer

Avant que les utilisateurs de Looker Studio puissent utiliser Conversational Analytics, les conditions suivantes doivent être remplies :

1. Un administrateur doit activer Gemini dans Looker pour Looker Studio. Pendant la période de preview, un administrateur doit également activer les fonctionnalités pour les testeurs de confiance.
2. Si vous le souhaitez, un administrateur doit activer l'interpréteur de code pour accéder à l'analyse avancée.

Chaque utilisateur doit appartenir à un abonnement Looker Studio Pro. Les licences Looker Studio Pro sont disponibles sans frais pour les utilisateurs Looker.

Exigences supplémentaires concernant les sources de données

Certaines sources de données ont des exigences supplémentaires, par exemple :

• Pour utiliser Conversational Analytics avec une exploration Looker comme source de données, les utilisateurs doivent disposer des autorisations gemini_in_looker et access_data pour le modèle sous-jacent de l'exploration.

• Pour utiliser une source de données BigQuery avec l'analyse conversationnelle, vous devez disposer des autorisations et rôles IAM (Identity and Access Management) BigQuery suivants :

  • Autorisation IAM bigquery.jobs.create sur le projet de facturation
  • Rôle IAM roles/bigquery.dataViewer sur le projet, l'ensemble de données ou la table interrogés

Sources de données prises en charge

Conversational Analytics peut se connecter aux sources de données suivantes :

• Explorations Looker
• Tables BigQuery
• Google Sheets
• Fichiers CSV dans Looker Studio

Bonnes pratiques pour configurer une source de données

La configuration idéale d'une source de données peut aider Conversational Analytics à fournir les réponses les plus utiles. Lorsque vous créez une source de données, tenez compte des bonnes pratiques suivantes :

• Vous pouvez exclure complètement les champs qui ne doivent pas être utilisés pour l'analyse ou les masquer dans la source de données.
• Vous pouvez ajouter ou modifier des descriptions de champs pour donner du contexte à l'analyse conversationnelle.
• Si vous obtenez des résultats inattendus, vérifiez votre source de données et assurez-vous que les types de champs et les paramètres d'agrégation par défaut sont corrects.

Connect to data

Lorsque vous utilisez Conversational Analytics, vous pouvez lancer une conversation avec les sources de données suivantes :

• Une exploration Looker
• Agent de données créé avec une exploration Looker
• Table BigQuery

Se connecter aux données Looker

Pour utiliser une exploration Looker comme source de données dans Conversational Analytics, procédez comme suit :

1. Dans Conversational Analytics, sur la page Discuter avec vos données, sélectionnez l'onglet Sources de données.
2. Sélectionnez Connecter aux données, puis Looker dans le menu déroulant.

3. Dans la section Se connecter à une instance Looker, saisissez l'URL de votre instance Looker dans le champ Saisissez l'URL de l'instance Looker. Si l'URL de l'instance n'est pas valide ou ne répond pas aux exigences du connecteur Looker, Conversational Analytics affiche un message d'erreur.

   Remarque : Si vous avez déjà associé une instance Looker, vous pouvez la sélectionner dans la liste Instance Looker enregistrée.

4. Si vous vous connectez à une instance Looker pour la première fois, cliquez sur Associer un compte Looker.

5. Si l'Association de votre compte Google et de la fenêtre Looker s'affiche dans Conversational Analytics, consultez les informations sur la façon dont Looker Studio accédera à votre compte Looker. Pour associer vos comptes et continuer, sélectionnez Accepter et continuer.

6. Une fois que vous avez associé une instance Looker, sélectionnez une exploration dans la liste, puis cliquez sur Connecter pour démarrer une conversation.

Une fois connecté à une exploration, elle apparaît dans la liste des sources de données disponibles sur la page Discuter avec vos données.

Se connecter à un agent de données

Pour discuter avec un agent de données créé avec une exploration Looker, suivez les instructions pour créer un agent de données sur la page de documentation Agents de données dans Looker Studio.

Se connecter aux données BigQuery

Vous pouvez démarrer une conversation directement avec une table BigQuery ou avec un agent de données créé à partir d'une table BigQuery.

Pour utiliser une table BigQuery comme source de données avec l'analyse conversationnelle, procédez comme suit :

1. Dans Conversational Analytics, sur la page Discuter avec vos données, sélectionnez l'onglet Sources de données.
2. Sélectionnez Se connecter aux données, puis BigQuery dans le menu déroulant.

3. Dans la fenêtre Sélectionner des données, sélectionnez l'un des onglets suivants pour vous connecter à un ensemble de données BigQuery ou parcourir les ensembles de données publics.

   • Projets récents : liste les projets BigQuery auxquels vous avez accédé le plus récemment.
   • Tous les projets : liste tous les projets BigQuery auxquels vous avez accès.
   • Ensembles de données publics : liste les ensembles de données publics BigQuery.
   • Saisir l'ID du projet : vous permet de spécifier l'ID unique du projet pour un projet spécifique.
   Remarque : Vous pouvez également modifier le projet de facturation associé en sélectionnant une option dans le menu déroulant Projet de facturation.

4. Sélectionnez un projet BigQuery dans l'onglet Projets récents ou Tous les projets, ou saisissez un ID de projet dans l'onglet Saisir l'ID du projet. Si vous le souhaitez, vous pouvez filtrer la liste à l'aide de la barre de recherche Rechercher des projets. (Si vous vous connectez à un ensemble de données public, passez à l'étape suivante.)

5. La fenêtre Sélectionner des données affiche l'onglet Ensembles de données ou Ensembles de données publics si vous vous connectez à un ensemble de données public. Sélectionnez un ensemble de données BigQuery. Si vous le souhaitez, utilisez la barre de recherche Rechercher des ensembles de données pour filtrer la liste.

6. La fenêtre Sélectionner des données affiche l'onglet Tableau. Dans l'onglet Table, sélectionnez la table à laquelle vous souhaitez vous connecter. Si vous le souhaitez, utilisez la barre de recherche Rechercher des tables pour filtrer la liste.

7. Cliquez sur Se connecter.

Une fois que vous vous êtes connecté à une table BigQuery, elle apparaît dans la liste des sources de données disponibles sur la page Discuter avec vos données.

Conseil : Pour afficher un projet, un ensemble de données ou une table dans BigQuery, pointez sur l'élément de liste correspondant pour afficher l'option open_in_new Afficher dans BigQuery. Par exemple, si vous pointez sur le nom d'un projet, Conversational Analytics affiche l'option open_in_new Afficher le projet dans BigQuery.

Étapes suivantes

• Démarrer une conversation avec vos données
• Créer et gérer des agents de données